LeapMind BLOG

公式 <C193585> 蓮如(兼寿)肉筆和歌短冊/室町-戦国時代の僧 浄土真宗中興の祖 古筆 短冊
公式 <C193585> 蓮如(兼寿)肉筆和歌短冊/室町-戦国時代の僧 浄土真宗中興の祖 古筆 短冊
560810154-8120-KNT
38,400円 128,000円
B21987> 蓮如 兼寿 肉筆和歌短冊/室町-戦国時代の僧 浄土真宗中興の , B21987> 蓮如 兼寿 肉筆和歌短冊/室町-戦国時代の僧 浄土真宗中興の , 蓮如 – 世界の歴史まっぷ, 超入手困難 世界初【明治期 紙本肉筆書『真宗本願寺派宗制寺法』】浄土真宗 親鸞 一向宗 教義/本尊/聖教/宗風と法人規則を定めた宗制&寺法, 超入手困難 世界初【明治期 紙本肉筆書『真宗本願寺派宗制寺法』】浄土真宗 親鸞 一向宗 教義/本尊/聖教/宗風と法人規則を定めた宗制&寺法, 超入手困難 世界初【明治期 紙本肉筆書『真宗本願寺派宗制寺法』】浄土真宗 親鸞 一向宗 教義/本尊/聖教/宗風と法人規則を定めた宗制&寺法
カテゴリ
  • ホビー、カルチャー
  • 美術品
  • 短冊
状態
  • 目立った傷や汚れなし






<C193585> 蓮如(兼寿)肉筆和歌短冊/室町-戦国時代の僧 浄土真宗中興の祖 古筆

商品説明【翻字】
木の葉ちる庭の山路をめくるにも
我身ににたる老のゆくすゑ 兼壽

【大意】
木の葉が散る庭の山路を巡るにつけても、
ああ我が身に似た老いの行く末だなあ。   

内曇入 紙本肉筆未装短冊1葉
作品寸法:32.5cm x 4.6cm
商品状態:この時代のものとしては非常に良好な保存の品です。

蓮如/れんにょ
1415-1499。室町-戦国時代の僧。応永22年2月25日生まれ。存如(ぞんにょ)の長男。浄土真宗中興の祖。青蓮院(しょうれんいん)で得度し,中納言広橋兼郷の猶子(ゆうし)となる。康正(こうしょう)3年本願寺8世をつぐ。比叡山(ひえいざん)延暦(えんりゃく)寺の衆徒の襲撃をさけて文明3年(1471)越前(えちぜん)(福井県)吉崎に道場をひらき,「御文(おふみ)」(御文章(ごぶんしょう))をしたためて布教につとめる。10年山城(京都府)山科(やましな)に本願寺を再興。長享2年の加賀一向一揆(いっき)では宗徒の暴発をいさめた。晩年大坂石山に坊舎をたて妻子と隠棲した。明応8年3月25日死去。85歳。京都出身。法名は兼寿。号は信証院。諡号(しごう)は慧灯(えとう)大師。著作に「正信偈(しょうしんげ)註釈」など。
(出典:講談社『デジタル版 日本人名大辞典+Plus』)
商品状態この時代のものとしては非常に良好な保存の品です。実際の状態を画像にてお確かめのうえご入札下さい。
送料(梱包代込み)★特定記録(460円)/簡易書留(620円) いずれかの発送をお選び下さい。
 海外への発送は別料金となります。
ご入札に際しての注意事項◆出品作品の「読みと解説」につきましては、以前は無償で提供させて頂いておりましたが、ご依頼が多く、当方の対応能力を超えるため、遺憾ながら2020年10月以降は有償(一作品4000円)とさせて頂いております。ご依頼いただく場合は当店ネットショップ(検索:書肆遅日草舎)のお問い合わせ欄よりご連絡ください。

◆商品につきましては出来るだけ正確な表記を心がけておりますが、万全ではない危惧もございます。画像で充分にご確認、ご検討のうえでご判断いただきますようお願い申し上げます。また、状態について極端に神経質な方のご入札はご遠慮下さい。

◆ご不明な点等ございましたら、入札前に質問欄からご質問下さい。ご質問については極力お答えさせて頂くようにしておりますが、事情によりオークション終了日までに回答できかねる場合もありますのでご了解下さい。

◆悪い評価の極端に多い方及び新規ID(評価がまだゼロ)の方につきましては、当方の判断にて予告無く入札を取り消しさせて頂く場合がございます。事前に質問欄よりご購入の意志をお伝え頂ければそのような事態を避けることができますので、お手数ですがご一考下さい。

◆出品中の作品につきまして、入札の価格状況によっては出品の早期終了·取り消しをさせていただく場合がございます。どうかご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆ご落札後、作品の状態、真贋等の理由による返品は一切受け付けておりません。ご入札頂いた時点で、ご承諾されたものとさせて頂きます。上記について、ご理解いただける方のみご入札お願い致します。また、取引をキャンセルされた場合は 弊社の意思とは関わりなくYAHOO!の評価システムにより自動的に落札者へマイナス評価がつきますのでご注意下さい。

◆評価不要の方も多く、誤りを防ぐため、評価はお客様から頂いた後にお返しすることにさせて頂いております。

B21987> 蓮如 兼寿 肉筆和歌短冊/室町-戦国時代の僧 浄土真宗中興の
B21987> 蓮如 兼寿 肉筆和歌短冊/室町-戦国時代の僧 浄土真宗中興の
蓮如 – 世界の歴史まっぷ
超入手困難 世界初【明治期 紙本肉筆書『真宗本願寺派宗制寺法』】浄土真宗 親鸞 一向宗 教義/本尊/聖教/宗風と法人規則を定めた宗制&寺法
超入手困難 世界初【明治期 紙本肉筆書『真宗本願寺派宗制寺法』】浄土真宗 親鸞 一向宗 教義/本尊/聖教/宗風と法人規則を定めた宗制&寺法
超入手困難 世界初【明治期 紙本肉筆書『真宗本願寺派宗制寺法』】浄土真宗 親鸞 一向宗 教義/本尊/聖教/宗風と法人規則を定めた宗制&寺法

公式 <C193585> 蓮如(兼寿)肉筆和歌短冊/室町-戦国時代の僧 浄土真宗中興の祖 古筆 短冊

公式 <C193585> 蓮如(兼寿)肉筆和歌短冊/室町-戦国時代の僧 浄土真宗中興の祖 古筆 短冊

公式 <C193585> 蓮如(兼寿)肉筆和歌短冊/室町-戦国時代の僧 浄土真宗中興の祖 古筆 短冊

公式 <C193585> 蓮如(兼寿)肉筆和歌短冊/室町-戦国時代の僧 浄土真宗中興の祖 古筆 短冊

最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

Plage - 未使用 Plage ローシルクハンドニット サックスブルー

<C192293> 松尾芭蕉 肉筆発句短冊「おもしろうてやがて悲しき鵜舟哉」

引用:eimy istoire - womenhoodロゴスウェット山葡萄かごバッグ

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『PING G410 FW 5W 17.5度 ALTA J CB フレックス S』には、以下のように記載されています。


<C194378> 良寛 肉筆漢詩短冊「擔薪下翠岑…」江戸時代中期-後期の僧・歌人・書家

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

MEDICOM TOY - BE@RBRICK A BATHING APE HEBRU BRANTLEY

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

美品 ボルサリーノ リアル ファー フェルト ハット ブラック 黒 ブラウン イタリア製 58 M


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、Aesop - Aesopという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAImichellMacaron - *はち様専用*28日までお取置き*

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習Dr.Martens - 《のん☆のん☆様用》Dr.Martens 2976 チェルシー

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はイングリッシュアドベンチャーTHE ADVENTURE OF A QUARTER にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

【MARC JACOBS】FLASH

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

Cartier カルティエ 時計用 純正ベルト クロコ パープル 未使用品

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

ディオール 新品 クリスマス 2021 ネイル ヴェルニ 2色 992&001

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : <C191604> 松尾芭蕉 肉筆発句短冊「酔うて寝むなでしこ咲ける石の上」古筆https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 希少 ポロラルフローレン 90s レザージャケット 牛革 L ネイビー メンズ カジュアル ヴィンテージ 古着 テーラード 3B 本革 ブラック5304424: 箔散らし色紙模様織り出し袋帯

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : ◆即決◆アンティーク◆魔除け 杖 ステッキ 魔法のつえ マジック◆1138

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : 吉田松陰 肉筆 絹本本物 吉田松陰の書は市場に皆無

■金融

ナチュラリープラス セット ちっち様専用を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(MONCLER GENIUS メンズ プリントTシャツ コットン 送料関税込)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

シチズン スクエアカスタム CITIZEN SQUARE CUSTOM 3針 自動巻 希少 珍品 レア 変わり文字盤 タグ 取扱説明書付き AUTO DAYDATE


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:MIUMIU ショルダーバッグ 5BP073 2F3M 002 WOO稀少肉筆直筆/ 澤田正二郎短冊 紙本墨筆 澤正 沢田正二郎 沢正/大衆演劇 新国劇 島村抱月 松井須磨子 芸術座 『国定忠治』剣劇 チャンバラ

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

◆バレンシアガ◆スポーティーB TRACKスーツ ジャケット ブルー

【骨董*珍藏*陶瓷器 明代*龍紋梅瓶】 置物 賞物 友人珍藏 稀少珍品

公式 <C193585> 蓮如(兼寿)肉筆和歌短冊/室町-戦国時代の僧 浄土真宗中興の祖 古筆 短冊

7DEMATES.EPSEM.UPC.EDU RSS