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【楽天最安値に挑戦】 ★8K【無ハンダ・高純度OFC単線・7対14芯<高信頼>トリプルシールド・RCAケーブル(5.0m×2本1セット)】簡単方向判別 RCAケーブル
【楽天最安値に挑戦】 ★8K【無ハンダ・高純度OFC単線・7対14芯<高信頼>トリプルシールド・RCAケーブル(5.0m×2本1セット)】簡単方向判別 RCAケーブル
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9,300円 15,500円
カテゴリ
  • 家電、AV、カメラ
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  • 音響用ケーブル
  • RCAケーブル
状態
  • 未使用
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●●●商品説明●●●

★8K【無ハンダ·高純度OFC単線·7対14芯<高信頼>トリプルシールド·RCAケーブル(5.0m×2本1セット)】簡単方向判別


■HDMI規格 Ver2.0b 8K 30Hz / 4K 60Hz / MDR / 3D / HEC(Ethernet / イーサネット) / ARC(双方向音声)に対応したプレミアム HDMI ケーブルを用いた、RCAケーブル·5.0m×2本です。

【人気のポイント】*
※ご利用の際、分かりやすように、オプションではなく初めから、熱収縮チューブで赤黒色分け
※ケーブルの文字の方向を確認せずとも、ケーブルの方向性が分かりやすいようにソース側(またはプリアンプ側)に黄色の熱収縮チューブがついています。
*現場での作業の効率化や、高齢化社会への対応を考えた工夫ポイントです。
 
●電磁波ノイズの深刻化
オーディオ雑誌で電磁波シールドケーブルの紹介がされるなど、電磁波ノイズがオーディオにもたらす問題は深刻になってきています
PCの普及とともに増えてきた電磁波ノイズは、スマホやWiFi基地局などの普及により無視できないほどに増えてきました。
今後はIoTの更なる進展や、モバイル環境の5G化に伴い、更に悪化していきます

●シールドケーブルという選択
これらのノイズは、ケーブルがアンテナの役割をすることで、音楽信号にノイズがのり、微細な表現がノイズに埋もれたり、本来の音と異なるファットな音になってしまいます
オーディオ業界でも多くのシールドケーブルが出ていますが、市場の狭さ故に高額なものとなっています。

しかし、ひとたび外に目を向けてみれば、そこにはLANケーブル(CAT7以降)や、HDMIケーブルなど導電性に優れ、隙間のないアルミラップシールドのケーブルが、世界中に普及しているため安価かつ明確な性能の規格を備えた形で流通しています。
※米国の音楽業界ではプロ仕様のスタンダードとされているのは、「アルミラップ」です。スキマのない100%シールドです。

ケーブルに関しては、シールド、ノンシールドなどその音の特徴を取り上げ、ノンシールドに拘る人たちもいます。
しかし、すでに電磁波環境の悪化に伴い、シールドの必要性は嫌が応にも高まっています

HDMIケーブルを利用したインターコネクトケーブル(RCAケーブルやXLRケーブル)、スピーカーケーブル等を、2019年春より提供してきてますが、これまでビンテージケーブル愛好家だった方や、有名ブランドのケーブルを使用しても満足できない方々からも、多くの評価をいただき、現在に至っています。

●HDMIケーブルを使用したオーディオケーブルのラインナップ
·エントリークラス:4K 3D
·ミドルクラス:4K UHD
·ハイエンドクラス:8K

●8K
8Kは高純度OFC単線·7対14芯<高信頼>トリプルシールドのハイエンドクラスのケーブルです。
細径で取り回しもしやすく、かといいって音質面での妥協はありません

●規格
HDMI規格 Ver2.0b 8K 30Hz / 4K 60Hz / MDR / 3D / HEC(Ethernet / イーサネット) / ARC(双方向音声)に対応したプレミアム HDMI ケーブルを用いた、扱いやすくコストパフォーマンスにも優れたケーブルです。
高純度OFC単線ツイストペア·7対14芯+ドレーン線、メッシュシールド+アルミラップダブルシールド構成のトリプルシールドと、従来のケーブルより遮蔽性に優れているため、外部から侵入してくる様々な妨害電波を防ぎ、EMI(電磁妨害)対策が必要とされる医療施設、機械室でも敷設可能な、ホスピタルグレードのケーブルです。
PVC製外層がケーブルを保護しています。

●音質
トリプルシールドによる優れた遮蔽性があるため、一聴して静かです。
ノイズが乗らない、シールドの効果を音によってを実感できます。
HDMI ver.2.0の4K UHDよりもクリアでかつ精度の高い高解像度で、帯域を広げ中低域はスッキリとした肉付きで、分離が良く透明度が高いです。
明快な中音のレスポンスと、しっかりした音像
繊細に伸びる冴えた高域低域の力も強力で全体に引き締まりファットさに微細な音が埋もれることなく、克明に解像度の高い表現を求めるのに適しています。
それは、小音量であってもバランスがくずれません
芯のある音エージングとともに、低歪みにクオリティを高めていき、低域をブーストすることなくありのままの音を楽しめるようになります
※ハイエンド8KケーブルでHDMIケーブルの素性の良さを実感いただけたら、是非ハイエンドクラス「8K」の最高峰「8K BLUE」(6N OCC(単結晶銅)銀メッキ単線·7対14芯<高信頼>4重シールド)へステップアップしてみてください。
※スピーカーケーブルや、バイワイヤリング用のジャンパーケーブルも隙間のないシールドのものをラインナップしております。

●すべては音のため
通常のマイクケーブルは、2芯または4芯で、芯線もそれなりの太さがあります。
「CAT7」のLANケーブルは、「4対8芯」です。
「4K 3D」のHDMIケーブルは「7対14芯」です。
単純に計算しても、4芯の3.5倍、2芯の7倍も、加工に手間がかかります。
それを、ケーブルの両端、ペア分、行うわけです。
芯線も細く、細心の注意を払って加工する必要性があることから、その手間は単純計算以上のものです。
その手間暇をかけて製作しています。
すべては音のため。
今までノイズに埋もれて聴こえなかった音までも、
何も漏らさず、何も足すことのない、ありのままの音を、更なる純度でそのままに伝えます。


★8K【無ハンダ·高純度OFC単線·7対14芯<高信頼>トリプルシールド·RCAケーブル(5.0m×2本1セット)】簡単方向判別

■ケーブル
 HDMI規格 Ver2.0b 8K 30Hz / 4K 60Hz / MDR / 3D / HEC(Ethernet / イーサネット) / ARC(双方向音声)に対応したプレミアム HDMI ケーブル
  ●シールド加工とツイストペア構造で外部ノイズの干渉から信号を保護する、やわらか材質の「太さ5.5mm」細線(高純度無酸素銅(OFC)導体の単線)を採用。
  ●7対14芯+ドレーン線
  ●ツイストペアケーブル(2芯)毎に5対が個別にアルミラップシールド、さらに2対を加えてた7対をまとめて「アルミラップシールド」し、さらに「アルミメッシュシールド」する、高信頼のトリプルシールド構造
   ※単線のツイストペアケーブル+トリプルシールでの為、ややケーブルは硬めです。
  ●PVC製外層

■RCAプラグ
金メッキのRCAプラグを使用。
無ハンダ(圧着)としています(ハンダは、種類はもちろん、つけ方によっても音が変わるため)。
※圧着部も金メッキのRCAプラグ

(詳細)
 RCAプラグ(金メッキ·無ハンダ)(Made In China)
  ●コネクター:RCA端子(RCAプラグ) オス
  ●サイズ:Φ12mm×35mm
  ●重量:8g/1個


■末端処理
熱収縮チューブで端末処理し、強度と耐久性を高めてます。
 ※末端処理により、強度と耐久性を高めてますが、断線や接触不良防止のために、ケーブルを引っ張らずに、しっかりとプラグを持って抜き差しをしてください。


★検品のみで、エージングはしておりませんので、24時間ほどご利用いただいてから、ご評価·ご感想等いただけると幸いです。
 50時間程度からさらに深化し、特に低域がしっかりと出始めます。


●●●支払い方法●●●
ヤフーかんたん決済
 ※消費税·落札手数料などは必要ありません。
落札後、お届け情報·お支払い情報の入力をお願いします。
入力後に、決済ページに進めます。


●●●発送●●●
入金確認後、通常は2日以内に、クッション封筒に入れたうえで、「レターパックライト」にて発送致します。
 ※発送後に「レターパックプラス」の「問い合わせ番号」をお知らせします。
 ※諸事情により連休が重なった場合など、発送が遅れる場合もございます。あらかじめご了承ください。

○最後までお付き合いいただき、ありがとうございました。


(2021年 3月 11日 15時 40分 追加)
【ユーザー評価】「今、音出し始めました一聴して違いが分かりますまだ本調子ではないのは承知ですがまるで違います。全帯域で今まで聴こえない、もしくは埋もれていた響きがちゃんと聴くことが出来ます バランスも良いですね。またエイジング進んだらお伝えします。ありがとうございました。Blueはどうなっちゃうのか楽しみになりました。」(評価日時2021年3月8日 15時59分)

(2021年 3月 19日 11時 28分 追加)
【ユーザー評価】 「こんにちは 音出しから13日目ですが、ちょっと驚いたので中間報告ということで、お知らせします 今朝からサブウーファー無しで聴き始めたのですが、今までは足りなかった中低音がまるで変わりましたサブウーファー無しで行けますなお、SPはJBL143IIをバイワイヤで、ampはアキュフェーズE407、CDPはSONYCDP777ESJです。年齢相応のアナログ派ですまた50時間越えたと思われたら報告します。音量も上がったように感じます。」 (評価日時:2021年3月19日 10時15分)

(2021年 7月 10日 21時 09分 追加)
【ユーザー評価】丁寧に梱包された商品が届きました。さっそく機器に繋いで使っています。エージングしていなくともハキハキとメリハリのあるサウンドに満足です。ありがとうございます。(評価日時:2021年 7月 10日 18時 48分)



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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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#WE【 ウエスタンの源点 黒エナメル絹巻単線 純正線材 】 RCAピンケーブル 200cm (方向性有・シールド加工) Western Electric

引用:JimmyChoo MARTI 異素材MIX ウーブンラフィアネット ローファーeimy istoire - Eri様専用

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『118281 Zaolla ZRA-215 4.5m 両側Oyaide製RCAオス×2 オーディオケーブル』には、以下のように記載されています。


13)《5m×2本 ベルデンRCAケーブル》 BELDEN 88760 / REAN NYS-352G

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

ミリオタ8403様専用!

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

利倉群青【鯉】日本画 画寸(24cmx27cm) サイン・落款あり 真作保証◎師:堂本印象 日展会友~鮮やかかつ繊細なタッチで描かれた錦鯉~


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、kumikyoku(組曲) - 組曲 グレーカーディガンという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIApple - iPad Pro 10.5インチ Wi-Fi 256GB シルバー

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習AMERICANA - AMERICANA アメリカーナ サイドZIP BIG TEE ワンピース

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は任天堂 - 3DS LL 本体 ポケモン サン ソフト にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

BE@RBRICK ドラえもん コミック Ver. 100% & 400% ベアブリック メディコムトイ MEDICOM TOY

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

celine - セリーヌサンダル

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : Furutech フルテック Alpha Line-2 2本1組 RCAケーブルhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : ■マキタ 集じん機 VC1530 ★粉じん専用 [電動工具接続専用] 連動掃除機 ★新品・未使用ダイヤモンド ペンダントトップ パドロックモチーフ D3.00ct K18WG 中古 ペンダントヘッド DIAMOND

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : 【GUESS】☆関税・送料込み☆Guess AC Women's Bag SALE!!

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : audio-technica AT-IC700R(1.3m) [RCAケーブル] 4961310157906

■金融

Apple - iPhone XR 64GB Whiteを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(【ADER】Curve; LF00 ★革靴★追跡付★正規品)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

[CK3931] 中古 IWATSU 岩崎通信機 SM-2701 FFTアナライサ 現状渡し


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:MOORER ムーレー ダウン SIRO-L メンズ ブラック ネイビーKIMBER SELECT KS1030 1.0m WBT-0108 RCA ケーブル 元箱付き D84F-9 □XXB2-14180z

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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