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【超特価sale開催】 Carbon X1 【即配】第6世代CPU+8Gメモリ+SSD256GB!14型FHD液晶!ThinkPad i5-6200U Win10 カメラ 14インチ~
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21,989円 39,980円
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カテゴリ
  • コンピュータ
  • パソコン
  • Windows
  • ノートブック、ノートパソコン
  • レノボ
  • 14インチ~
メーカー·ブランド
  • Lenovo
状態
  • やや傷や汚れあり
Ver 20210916

エコレンは、2020年ヤフオク年間ベストストアアワード PCスマホ部門 第2位 !

安心して商品ご購入いただけるよう、入荷から出荷されるまでの過程を公開中 !

ヤフオクストア ECOREN エコレンです!保有数常時2000台以上!即日出荷可能です!


□ 事業所様大歓迎です!未出品含め複数台のご用意可能、お問い合わせください。
□ 事業所様でしたら、御見積書、ご請求書、領収書の発行も可能ですのでお申し付けください。
□ 即日出荷翌日配送スピード出荷!(詳細「送料」欄にて、また発送不可日は最下部カレンダー参照ください)
□ 可能な限り同梱OK。ノートPCなら送料1台分で3台までOK!他の出品もチェックください。



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【即配】第6世代CPU+8Gメモリ+SSD256GB!14型FHD液晶!ThinkPad X1 Carbon i5-6200U カメラ Win10



|商品/仕様
メーカー : Lenovo ノートパソコン
型番/品名 : ThinkPad X1 Carbon 20FCA0RAJP
CPU : インテル Core i5-6200U 2.3GHz / 2コア4スレッド / ターボ·ブースト2.0最大2.80GHz
メモリ : 8GB
ハードディスク : SSD 256GB
ディスプレイ : 14.0インチ FHD 解像度1920x1080※カテゴリ--14.0~14.9インチ
グラフィック : インテル UHD グラフィックス 620
光学ドライブ : --
サウンド : ステレオスピーカー(内蔵)
キーボード : バックライトキーボード
Webカメラ : 搭載
その他装備 : 無線LAN、Bluetooth、指紋認証、HDMI、USB3.0x3
OS : Windows10Pro-64bit
Officeソフト : Microsoft OneDrive(最新エクセル·ワード·パワーポイント)
ウイルス対策 : Windows Defender、Windowsファイアウォール
寸法/質量 : 幅:323.5mm/奥行き:217.1mm/高さ:15.95mm/重量:1.13kg(標準構成時)
なお、さらなる詳細情報は下記のメーカーページで確認ください。↓

付属品 : ACアダプタ
取扱説明書は下記からダウンロード可能です↓

資産管理番号 : 80-73-102/GI/IN/FJ/FJ/1倉



|状態説明
私どもの会社やお取引先様にて使用していたPCです。入れ替えのため売却出品です。
中古品とはなりますが、先日まで普通に使用していましたのでまだまだ使用可能と思います。
Windows10Pro-64bit、認証確認済み、ハードディスククリーニング済み、動作確認済みです。
ネット接続、Youtube視聴等でテストしました。問題なく快適でした。


14型、広域繊細表示、FHD液晶搭載、大人気、薄くて軽くて、最高に美しい、「X1 Carbon」です!
2018年モデルの大人気シリーズ!新品価格25万以上の新しい高級なPCです!
スペックは、第6世代Corei5-620U 2コア4スレッド、超強力CPU、メモリ8GB搭載で動作は非常に軽快です。
ハードディスクは、SSD256GB!Windowsの立ち上げも速く、また実使用でも本当に反応がよく、非常に欲しくなる1台です。
 
Officeは、Microsoft OneDrive をインストールしておりますので、オンラインOfficeにて、エクセル、ワード、パワーポイントが利用可能です!
※デスクトップ上のアイコンを開くとすぐに利用可能ですが、初回のみMicrosoftへのアカウント登録(メールアドレス登録)が必要です。
利用方法は右URLをご参照ください。
ウイルス対策ソフト「Windows Defender」も入ってますので、ビジネスでも、ホーム環境でも、到着後すぐご利用いただけると思います。
(※Windows Defenderは、無料で使用できる、ウィルス検知や駆除、自動更新対応ウイルス対策セキュリティソフトです。)
インターネットも、ネットワーク接続していただければすぐご利用いただける状態です!

外装状態、天板に薄いスレ傷少々見られますが、他、目につくダメージなく、全体的に見て良好状態です。
液晶、傷なく、明るく、発色良好で問題ありません。
※出品画像及び状態表記は特別な記載がない限り「現品」です。画像にて状態をご確認ください。

バッテリーの状態は、99%充電状態で使用可能時間は、6時間12分の表示です。
(使用可能時間に関しては使用状況、テスト状況によって異なる可能性がありますので保証対象外でお願いします)。
Enterキー横方向にヒビ見られます。押し感問題ありません。接着補修済みですが、気になる方は、調整お願いします。

Windows10は、リカバリディスクが紛失していますが、ハードウエア自動認証OKです。
Win10は、「回復ドライブ」「システム修復ディスク」により、リカバリの作成が可能です(リカバリの技術サポートはできませんのでご了承ください)。


以上の状態です。ぜひご検討をお願いいたします。

ご不明な点は、「出品者への質問」よりお気軽にお問い合わせください。できるだけご返答いたします。
※リアルタイムなご回答、祝祭日·夜間はご回答できませんので、時間的な余裕を持ってのご質問をお願いします。



|送 料
全国一律:1720円(沖縄のみ:2270円)
複数商品落札の場合、可能な限り同梱します。是非「出品者のその他のオークション」をご覧ください。




|即日出荷翌日配送スピード出荷
お急ぎの場合、午後1時までの決済完了確認で即日出荷いたしますのでお申し付けください(*1)。
発送は、安全性を重視し、ゆうパックでの発送、出荷の翌日に到着(*2)、到着後即利用可能です!
配達日、時間指定も下記より可能です。お取引連絡の際にご指示ください(*3.4)。
·午前中 ·12-14時頃·14-16時頃 ·16-18時頃 ·18-20時頃 ·19-21時頃 ·20-21時頃
到着までの日数詳細は、「ゆうパック、お届け日数を調べる」検索、「差出元〒 020-0839」にてご確認ださい。
(*1)土日祝祭日は出荷不可ですので、即日出荷も非対応です。
(*2)北海道の一部と大阪府を除く関西以南は翌々日以降となります。
(*3)指定時間により、到着日が変更になる可能性があります。
(*4)発送完了後は指定不可ですので、落札者様にて直接郵便局へご指定連絡ください。


|お取引方法、決済、発送、その他
·お取引は「かんたん取引」、決済は「かんたん決済」となります。最初に落札者様情報を「取引ナビ」にてお知らせください。
·送料は、各出品ページに明記、及び決済ページに表示されておりますので、そのままご決済の手続きをお願いします。
·入金確認後、即日~1営業日にて出荷します。商品発送完了後、伝票番号等をお知らせします。
·休業日(カレンダー確認ください)は、取引連絡、および商品の発送は出来ません。御了承ください。
·商品には「納品書」が同封されますが、別途領収証が必要な場合は、電子領収書発行いたしますのでお申し付けください。
·その他ご要望がございましたらお気軽にお申し付けください。可能な範囲内にてご対応いたします。



|入札前に確認ください(全出品共通)
·「入札前に確認ください」「保証」記載事項、ご承諾いただき入札をお願いします。ご了承いただけない際のご入札は固くお断りいたします。


|入札前に確認ください(中古品·中古PCの場合)
·現状の状態を分かりやすく表記するようにしておりますが、程度の基準相違や表記しきれない部分もあります。神経質な方は入札をご遠慮ください。
·中古品は、1点1点状態が相違しますので、出品画像及び状態表記は特別な記載がない限り「現品」です。画像にて状態をご確認ください。
·中古PCは、ネット接続やYoutube視聴にて一般的に求められる動作について検査しております。
  なんらかの不具合が見受けられる際は「状態説明」に記載いたしますので、安心してご入札をお願いします。
  ただし新品と比較しての動作だったり、また全ての動作を完全に確認しているわけではありませんのでご理解をお願いいたします。
·メーカー出荷時のスペックに関しては、メーカーホームページなどでご確認ください。
·出品商品は記載の付属品がすべてですのでよく確認して頂き御入札を御願い致します。
·基本的に商品の設定や利用方法についてのサポートはできませんので御了承ください。


|中古PC保証(中古PC以外の保証については商品欄記載参照ください)

■返品·交換·保証
商品に何らかの瑕疵があった際は、下記保証内容に基づき、修復、交換、返金対応いたします。
お客様のご都合での交換·返品は、商品の性質上、受け付けておりません。予めご了承ください。

■保証概要
保証は「一般保証」と「簡易保証」の2種類に分類、販売チャンネルや商品等により相違いたします。
各商品の保証種類は「状態説明」最終欄に記載しております。記載(簡易保証、現状、保証無等)が無い場合は一般保証となります。
保証内容、保証期間が相違しますので、保証範囲詳細をご確認ください。
保証適用発生の際は、下記の順に対応いたします。
  復旧へのサポート → 解決不可は返送修復作業 → 修復不可は商品交換 → 交換可能不可は返品返金
返送に関する送料は、瑕疵責任が当社に起因する際は当社負担、お客様に起因する際はお客様負担となります。
商品交換、返品返金等の対応は、現品到着確認後の対応となり、返品返金の際の金額は、ご決済代金+送料のみとなります。

■保証対応
保証業務は、エコレンのすべての販売チャンネルを、販売とは別チームである「エコレン保証対応担当チーム」が公平性を重視し一括対応いたします。
保証適用事項発生の際は、ご購入サイトの各フォームよりご連絡をお願いします。
  YAHOO!ショッピング  注文履歴→「注文に関するお問い合わせ」 よりご連絡ください。
  ヤフオク!  マイオークション→落札分→「取引メッセージで連絡」 よりご連絡ください。
ご回答連絡には多少お時間をいただきます。リアル対応は困難ですのでご理解をお願いいたします。
メール等でのご連絡は、迷惑メールフォルダへの割り当てなど、ご回答困難な際がございます。
お電話でのお問い合わせは、窓口が相違しますので対応いたしかねます。ご理解をお願いいたします。

■保証範囲
「保証範囲詳細」    にてご確認をお願いします。
外装について、状態記載に対し解釈や基準の相違がある可能性がありますので、画像でのご判断をお願いします。
表記との相違のクレーム(画像に映っていな部分も含めて)はお受けできませんのでご了承ください。
機種特有のショートカット機能について一部サポートしておりません。OSにて機能代用可能ですので保証範囲外です。

■保証対象外
使用者の使用方法、環境に起因すると思われる不具合
商品到着後、OS変更、他アプリインストールやアンインストール、他変更後の不具合
OS、OS更新プログラム、メーカー配信のドライバー等に起因し発生する可能性のある共通の不具合
商品到着後、ハードウエア的変更が行われた形跡がある場合
商品ページにあらかじめ記載されている瑕疵、その度合い、および記載瑕疵に関連する不具合

■完全保証対象外商品
ジャンク、現状品、保証なしの商品
ヤフオク1円スタート売切り商品にて、落札金額が税込16,500円未満の商品
※上記はいかなる場合(万一のスペック記載違い含む)においても保証·返品·クレーム対象外です。


最後までお付き合いいただきありがとうございます。誤字脱字、変換違い等、ご了承くださいますようお願いします。

□ ご入札前に下記カレンダーにて出荷不可日情報確認ください。
□ [お願い]「入札前に確認ください」「保証」欄記載事項、ご承諾いただいた上でのご入札をお願いします。




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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

松尾 MATSUO ウエディングドレス size:9FT ホワイト 201123-20-114

Lenovo ThinkPad L460 Core i5 6300U 2.4GHz/8GB/256GB(SSD)/14W/FHD(1920x1080)/Win10 【546216416】

引用:【学校教材】週のまとめ 国語1 光村図書版[教師用]【希少】はるきくりえーしょん  [カラッパ星人 カニ]  高木アキノリ ワンダーフェスティバル WF レジンキット

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『RADIALL◆パーカー/M/ウール/グリーン/RAD-16AW-SH012』には、以下のように記載されています。


良品◆Thinkpad X1 Yoga◆Core i5-6200U◆SSD256GB◆メモリ8GB◆タッチパネル◆高解像度

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

激レア!■MICHAEL JORDAN'S THE RESTAURANT ミニオブジェ シリアルナンバー入り■シカゴ・ブルズ マイケルジョーダン レストラン

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、デンヨー 溶接機 インバーター発電機 GAW150ES 福岡県久留米市発という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIラヴァーズ・ダイアリー [DVD](中古品)

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習【定番アイテム】大きめゴールドフープピアス

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は19AW/SOSHIOTSUKI/Double Collar Long Shirt/44/コットン/BLK にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

文部省講習会 教授法講義 上         樋口勘次郎     廃棄本且つ裸本        普及舎

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

【GIVENCHY】ロゴ ミニリュック

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : Lenovo ThinkPad L460 Core i5 6300U 2.4GHz/8GB/256GB(SSD)/14W/FHD(1920x1080)/Win10 【546216415】https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : Apple Watch - アップルウォッチカスタムセット■F1■カスタムカバー■newダークパープルベルト日本未入荷*Closet* ミディドレス リボン Aライン シルバー

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : D'ERLANGER•BODY•FOO FIGHTERS

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : カメラ内蔵/中古/14型/ノートPC/Win10/新品SSD512GB/8GB/2世代i7/ NVS4200M LenovoT420  MS office2019搭載 動作良品

■金融

6221 市松人形 松寿作 いちまさん ペア 43cmを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(みなみ様専用ページ イヤリング2点おまとめページ)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

★Tommy Hilfiger★縦型ロゴ Tシャツ/2color★


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:ALBION - アルビオン エクシア アンベアージュ ミルク★1円開始★Lenovo X1 Yoga Core i5-1.7GHz(8350U)/16GB/512GB/14/Win10Pro64bit

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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