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憧れ 保管品レア/18万/GIORGIO BRATO/ラム ブルー 風 デニム イタリア製 メンズ 加工 ヴィンテージ ブラット ジョルジオ ジャケット 比翼 レザー Sサイズ
憧れ 保管品レア/18万/GIORGIO BRATO/ラム ブルー 風 デニム イタリア製 メンズ 加工 ヴィンテージ ブラット ジョルジオ ジャケット 比翼 レザー Sサイズ
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28,980円 96,600円
GIORGIO BRATO × DUCATI (ジョルジオブラット × ドゥカティ) スタッズレザージャケット レッド サイズ:44, GIORGIO BRATO (ジョルジオブラット) 製品染めシングルライダース , ライダースジャケットの古着・中古通販|海外古着のジャム, 古着】 14ページ目 - ライダースジャケット(メンズ)の通販 10,000点 , 古着】 14ページ目 - ライダースジャケット(メンズ)の通販 10,000点 , ライダースジャケットの古着・中古通販|海外古着のジャム, ライダースジャケットの古着・中古通販|海外古着のジャム
カテゴリ
  • ファッション
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  • ジャケット、上着
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サイズ
  • メンズ
  • S
状態
  • 未使用に近い

入札前に必ず記載内容全てをご確認下さい (ご承諾済みとしてお取引致します)

商品説明
伊勢丹メンズ館購入保管品
デニム風のブルーでかなりレアです
ジージャン風にもアレンジできてお勧めです

保管品でも気にならない方如何でしょうか?
ブランド·参考価格

GIORGIO BRATO
ラム レザー 比翼 ジャケット

参考販売価格 :181440(送料別)

仕様·付属品
※誤差·個体差の可能性
が御座います
下記ネットより抜粋です
出来るだけ調べてこちらに記載しておりますが
使用上の注意や素材などについても公式にてご覧下さい
個人調べですので誤りのある可能性も御座います

画像はお借りしている画像もございます
素人では写真で製品の状態を再現するのには限界があり、実物より綺麗に写ってしまったり、細かい擦れなどが写らない可能性が有ります
落札後に追加質問ご遠慮下さい


 
斬新な素材使いと独創的なレザーワークで知られる「GIORGIO BRATO(ジョルジオ·ブラット)」。
コンテンポラリーな雰囲気のシルエットと、パンキッシュなディテールを融合させ、独特で印象深い効果を生み出していきます。

ブランド美学は、タフさのあるラグジュアリー。

□ material : 表地/ラムレザー
袖裏地/ナイロン·見頃裏地/コットン

□ size : 46
◎実寸: 着丈(背):約59/肩幅:約38/袖丈:約61/身幅:約51

原産国:イタリア


《《製品について注意事項》》
·天然素材特有の個体差があり、トラ·ムラ·キズのある場合も御座います。
*縫い合わされた立体的なデザインですのでサイズはおよその数値となりますので、あくまで目安としてお考え下さい。
*掲載の写真と実物の商品とで色味が多少異なる場合がございます。
*色合い·ヴィンテージ加工には個体差がございます。
*サンプル画像の色合い·ヴィンテージ加工はサンプル独自のものとなり個体差が御座います。
独特の匂いがする場合がございますが、自然にとれますのでご安心下さい。
·上記ご理解の上、ご注文をお願いいたします。
·個体差不良品ではなく素材の特性ですのでご了承下さい。
※全てにおいて確実性·完全性を求められる場合は店頭での購入を強くお勧め致します

注意事項
他商品詳細は公式サイトにて、検索ご確認下さい
使用上の注意や素材などについても公式にてご覧下さい
落札後に追加質問ご遠慮下さい


クローゼットで購入当初の状態で折りたたみ保存

不織布袋にはいっておりましたが出品にあたり開封しましたので細かい埃·汚れなどご容赦ください
発送の際は新しいビニールにお入れして発送致します

本体かるくたたんだ状態ですのでシワがございます
値札紙タグ、本体タグには購入時より折れ擦れ·折れが有ります
ファスナー類の擦れも購入当初かたでしたのでご了承下さい

簡易的に素人が外周を見る限り大きな汚れや傷は確認できませんが、保護材などは一切なくそのままビニールに入っているだけの状態ですのでヴィンテージ加工以外にも本体·ボタンなどに薄汚れ·埃·傷などが細かくある可能性があります
縫い穴、糸始末の状態など使用に問題ない点につきましては気にしておりません

保管品ですので細かい点気にならない方のみ入札して下さい
ヴィンテージ加工により個体差が強めにあり、またアーティスティックなブランドでハンドメイド感が強いブランドとなりますので、その点理解出来ない方にはお勧めできません

全てがショップ同様の対応ではございません
お安くお譲りしておりますが金額自体安価ではありませんので十分ご検討の上、入札お願いします
素人ですので保管方法·状態など自信ありません
品質·状態·保存方法など気になる方は店頭で定額購入してください
格安自宅保管品としてご検討下さい



落札されましたら落札時刻より24時間以内初回ご連絡お願い致します
時間内にご連絡が無い場合は申し訳ございませんが削除致します

悪戯·音信不通落札者多発につき対策せざるを得ませんご協力お願いします

時間内に詳細ご連絡が難しい場合は、とりあえずその旨24時間以内にご連絡下さい
お取引対象外


日本語で意思疎通出来ない

2.落札後24h以内にご連絡くださらない方 

3.連絡先(公的身分証記載)を開示してくださらない方 

4.代理入札業者·代理入札の方/業者(疑わしい場合も含)

5.発送先と入金名義の異なる方

6.発送先、口座名義が個人名でない方

7.『新規(評価無し)』 『評価に【悪いが3以上】(特に最近)ある方

    『評価(良い以上)数5以下』『過去報復評価をした方

  『評価に「業者」「代行」「転売」等と記載がある方』

  『評価に「受け取り連絡が遅い」などとトラブルがあった方』

8.他、お取引が不安な方 




※ 入札·落札されましても見つけ次第『削除』致します

落札されても取引も中止に致します





※最近発送時に発送先住所もしくは氏名の後に数字の羅列やIDの記載を求められますがトラブルの原因になりますので、ご住所·お名前以外は今後一切記載致しませんのでご了承下さい(記載せず発送致します)
※落札後の連絡で記載を強制させられた場合お取引対象外として「削除」致します


他注意事項■ネット上での取引ですので、画像の見え方の違いや、説明の仕方の相違、誤字脱字など自己責任の範囲でご判断お願いします※気になる点は納得のいくまで質問してから入札お願いします
■画像は実物よりきれいに見えたり、汚く見えたり、色が再現しきれない可能性があります
■製品をお手元で確認できませんので入札者様·落札者様の思う状態とと違う場合があります 
■税率変動期のコレクション品となりますので旧税表示の製品もございます
旧税表示価格ので購入した製品と会計時に増税され会計された製品がございますが、どちらも表示されている価格で記載しております
■未使用品であっても出品にあたり開封点検しておりますのでギフトなどにはお勧め致しません
■保証書などに個人情報が記載されているものはお譲りできません
■購入時のレシート·領収書はおゆずりできません
■個人が管理·発送しておりますので、新品やショップのような品質·対応をお望みの方は入札されない方が賢明です
■全て完璧に対応できない場合や時にはミスも致しますので、気になる方は店頭でのお買い求めを強くお勧め致します
他画像について■画像は実物よりきれいに見えたり、汚く見えたり、色が再現しきれない可能性があります
■ご覧の製品·モニターにより色が異なって見える場合が御座いますので、検索して頂き公式サイトなどで必ずご確認下さい


支払い方法 
·Yahoo!かんたん決済  

決済注意事項
【ご注意】
梱包·発送はヤフオクかんたん決済『売り上げ確定』後となります
落札後様が入金されても『売り上げ確定』(ヤフーの審査)に時間がかかる場合がございます
  
    
支払方法補足※落札日より金融機関営業日(土日祝含まず)3日以内にご入金下さい
ご入金確認できない場合はキャンセル削除致します 

■切手·商品券·電子マネー等現金以外対応不可 
■代引き·分割でのお支払いには対応不可 
■トラブル防止の為、発送先と入金名義の異なる場合、発送先、口座名義が個人名でない場合お取引いたしません
領収証について
領収書
が御希望の方は振り込み時に「ATMでお手続き」·「コンビニ支払い」をご利用の上【お支払い時の控え(領収書·受領書)】をご利用下さい 

※当方からは領収書は発行致しません

※全てのお支払いが「かんたん決済支払い経由」となりましたので、カード払い·ポイント払い等も各お支払い時の明細(控え·発行のpdfを印刷したもの等)を税務署等の提出書類としてお使い下さい(公的に認められております)

どうしても領収書発行希望の場合は、用紙を購入して発行いたしますので別に実費負担お願いします (最寄りコンビニにて購入致します)
※かんたん決済は金額が変更出来ませんので、商品代金等とは別にお振り込み頂きますのでご了承下さ

発行する場合は「ご連絡頂いたお名前」以外の名義では発行致しません

所要時間は実費領収証代をお振り込み頂き、入金を確認しましてからプラス一週間程度となります  ※同梱致しますので、商品の発送も遅くなりますのでご了承下さい

※匿名発送をご利用の場合はどのような場合であっても領収書は発行致しません
(匿名性のある領収書は領収証として有効ではない為)



発送方法
到着日指定は対応できません
※平日仕事の為、週末発送を予定しております

◎ヤフネコ!パック/サイズ80
発送元:茨城県
時間指定のみ可能 

折りたたみビニールに入れ直し段ボールに入れて発送
発送用の段ボールに入るようにたたみ直しますので、画像の状態より若干シワが発生する可能性がございます


梱包·同梱について■発送資材は新聞紙·ショップ袋·お店で頂いた段ボールなどリサイクル品を使用
出来るだけ綺麗なものを使いますが資材に汚れ·破損がある場合があります  

■新品資材で発送を御希望の方は落札者様実費負担で対応いたします  
※買い出し、再梱包に最大1週間頂きます  
※日程的に対応出来ない場合もございます  

■ 
同梱発送不可

現在未だ梱包しておりませんので送料は目安で設定しております
段ボール梱包の場合ジャストサイズが入手出来ず、大きめになる場合がございますがご了承下さい
発送時誤差がでた場合、過不足での請求·返金致しませんのでご了承下さい
記載サイズより小さく梱包した場合でも、代金は記載サイズで自動的に徴収されてますので差額を当方が着服する事はありません

発送予定
発送は入金確確定後【翌日】·【翌々日】となっております
別途記載が商品に関しては落札·入金日に関わらず《週末発送》です

仕事の合間·天気次第で入金順に順次発送しております
個別に発送予定日のご連絡はできません
発送連絡をお待ち下さい


落札者様の入金日程や当方の仕事によっては入金確認後発送まで1週間程かかる可能性があります
【注意】最寄りで夜間受付がないので、郵便発送の場合宅配より発送まで時間がかかります 


■悪天候·年末年始·お盆期間·祝日·土曜日·日曜日はメッセージの返事·発送·お問い合わせ等、お休みを頂く場合が御座います

■銀行休日日·かんたん決済メンテナンス日は入金確認できませんので発送できません 

■ 
到着日の指定は対応できません
「○○日までに」などご希望に添えませんので、指定のある方やお急ぎの方は、入札ご遠慮ください

営業所留め·自宅外発送(宅配ロッカー)について■郵便局留め·私書箱発送はお受けできません  

■宅配営業所止めには対応しておりません

営業所止め·宅配ボックス(ロッカー)·駅·コンビニ受取、等ご利用の場合は、当方発送後、落札者様がお受け取りご変更お願いいたします

■ご自宅以外の発送の場合でのお取引はは    保証除外対象となる可能性があります

公的身分証明書以外の自宅外住所に発送された場合、盗難·商品すり替えの可能性がありますので当方で一切保障できません
ご自宅以外に発送の場合で、公的身分証明書以外の自宅外住所をこちらに開示なしで発送した場合、初期不良含め発送後のトラブルに一切対応致しませんのでご了承ください(発送先とは別にご自宅ご住所等もご連絡頂ければトラブル時対応致します)
ご自宅外に発送先を指定される場合ご注意下さい


こちらにご自宅の住所(連絡先)を開示せず発送(匿名発送含む)·転送された商品·宅配ボックス(ロッカー)受取·職場受取など、自宅以外で受取変更された商品には一切保障出来かねますので落札者様が直接、業者様と交渉お願いします
受取時の状態や経緯が分かりませんのでご了承下さい  



保証無し発送について 郵便·レターパック·クリックポスト·ネコポス·他、紛失·破損保証が付随しない発送方法を使用された場合、発送後の製品トラブルには対応できません

■万が一、住所不定で戻った場合、再送の送料もご負担いただきます

■厚さやサイズに上限がある場合があり梱包も簡易梱包になります 

当方出品·落札両方で、紛失·破損経験が御座います
出来るだけ有償での発送をお願いしておりますが、お安い方法を望まれるか方が多いので発送方法として記載しておりますが、出来るだけ宅配便をご利用下さい
また記載がない場合でもご希望でしたら「宅配便」に変更いたしますので初回連絡後、お申し付け下さい
輸送中トラブルについて ■トラブルに備えて梱包中·梱包後の画像を一定期間保存しております

■輸送トラブルにつきましては到着時の状態が当方解りませんのでに落札者様が交渉お願い致します 
■情報は全て開示致し、全面的に協力いたします 

■過去に落札者様の近隣の人に製品を開封され盗まれそうになりましたので、密封シールを使って未開封·取り替え等をを立証しております
発送中の温度管理について■申し訳ございませんが高温多湿·寒冷などによる輸送中の品質は保障いたしませんので気になる方はクール便をご利用ください

■特に郵便·レターパック·クリックポスト等、ポスト投函の場合かなり高温·多湿·寒冷·乾燥などにさらされる場合が御座います
その他他、気になることが御座いましたら、入札前にご質問下さい
入札·落札後は変更できません

返品·交換について基本的に返品·交換対応できません

■異なる商品が届いた場合のみ当方で全て費用をご負担させて頂き返品を承ります (お恥ずかしい限りですが過去一度発送ミスをしております) 

■機械類、動作保証の商品は初期不良のみ対応いたします(商品受け取り3日以内にご連絡下さい) 

■ジャンク品·パッケージ開封済み商品·セキュリティーシール開封品·輸送トラブルは初期動作不良動作保証対象外です 

■イメージが違うなど落札者様のご都合による返品、交換は一切お受けできませんので予めご了承の上、十分注意して入札お願いします 

■商品は殆どが一点物ですので交換対応不可 

■ジャンク品·パッケージ開封品·試着品·食器·調理器具·アクセサリー·返品対応しない旨記載商品を除く商品で、商品ページに説明がない2cm以上のシミや傷·ほつれ·穴·破損などの場合につきましての対応については下記になります 

違うも製品が届いた場合◎到着した商品(ご自宅住所での発送)で問題があった場合、商品到着日時より3日以内に取引ナビにて早急にご連絡下さい(商品到着日時は追跡にて確認いたします)

※但し、『ジャンク品記載商品』『化粧品·アクセサリー·下着·食器·蝶理器具など衛生品』『パッケージ開封品』『タグ·値札切り離し品』『パッケージ·タグ·値札·付属品を含む本体破損品』は対応できません

すり替え防止の為、開封が分かるよう密封シール·タグ封を使用する場合が御座います


商品お受け取りより3日以上経ちました商品につきましては返品承りできませんのでご注意下さい
3日以内に商品確認出来ない方は入札ご遠慮下さい
対応■「取引ナビにて連絡」→「落札者様負担で当方に返送」→「当方商品確認」 →「商品トラブルが確認ができましたら、商品代金+送料+返送料」を落札者銀行口座に振り込みにて返金」 

■発送後の運送時トラブルも予想されますので、保証の際に必要な外装の写真撮影をお願いすることになりますので、商品を確認されるまでは梱包品など破棄しないようお願い申し上げます 
返金について返金は当方に返送·商品確認後になります 
返金の場合は確実に返金するため、ゆうちょ·銀行口座のみに返金になります 

※トラブル防止の為、返金口座は発送時のお名前と同名義の口座のみになります(ご家族の名義もご遠慮下さい対応出来ません)


■万が一、特に商品に問題がなければ、その旨連絡し、再送致します。(返金出来ません) 

商品に問題が無い場合、または主観の違い、商品ページに説明の有る範囲のものの場合は落札者様が返送した送料は戻りませんのでご了承下さい。また再送にあたり再度送料を負担して頂きます


保存状況·計測について◎一般家庭保管用クローゼット/温湿度管理の有る室内倉庫
◎防虫剤(無臭)使用 
◎定期換気有 
◎入室していませんがペット有 
(※アレルゲンの完全除去には対応できません)
◎喫煙者無 

■製品のサイズは主に公式web·購入時の情報を記載しております。それでも個体差·誤差ございますのでご了承下さい

■公式以外のサイズの場合、素人が独自の判断で平置き実寸計測·記載しております。こちらも個体差·誤差ご了承下さい 

■店頭で実物確認をお勧めいたします
お問い合わせ
お返事について
出来るだけ1日に1度、メールチェックしておりますが、泊まり込みのある職についておますのでタイミング次第では「ご質問」「ご連絡返答」など最大で2日(50時間)ほどかかる場合があります

余裕をもってご質問お願いいたします
お返事間に合わない可能性もございます
申し訳ございません

※即決設定があり即決された場合、特にご連絡間に合わない可能性があります

【注意】国内外出張もございますので入札前に必ず自己紹介欄にてご確認下さい
その他■ラッピング対応不可

■早期終了は急な仕事に備えての設定ですので、全ての交渉はご遠慮下さい 

設定が無い場合即決·値引き交渉出来ません

誤りによる入札削除出来ません 
※キャンセルされた場合悪質落札者として通報
※落札後に削除になり【悪い】評価がつきます
※どのような理由であれ真偽不明の為全て同一対応


■ こちらから評価はしておりません
どうしても評価が必要な方は入札ご遠慮下さい
参考リンク
 
この商品はで出品されています。

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憧れ 保管品レア/18万/GIORGIO BRATO/ラム ブルー 風 デニム イタリア製 メンズ 加工 ヴィンテージ ブラット ジョルジオ ジャケット 比翼 レザー Sサイズ

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『1/43キット PROVENCE MOULAGE トヨタ・セリカ GT-Four #2 C.サインツ組 ツール・ド・コルス-ラリー優勝 1991』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、LAURA LOMBARDI 【2019春の新作】Twisted Franca リングという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAI【★NEW★】Dolce&Gabbana★heart “xo” プリント セーター

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習【国内発送・関税込】CLOSET メタリックレースフリルヘムドレス

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はLONGCHAMP レディース リュック バックパック 0 0 0 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ヤフオクいますぐ落札 英国製 70s TT Leathers ライダース ジャケット / レザージャケット HONDA ツートン ダブル パッド モーターサイクルhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 激可愛い!ラップバンディングゴルフミニスカート/Calvin Klein5266242: 冊子模様織り出し袋帯

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : THE NORTH FACE W HAVEL SLIP ON MU2859

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : jelado SMOKE ジェラード スモーク east west レザージャケット バーガンディ 36 ダークブラウン ブートレガーズ フリーホイーラーズ

■金融

Jil Sander - UNIQLO ハイブリッドダウンオーバーサイズジャケット +Jを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(MIU MIU キャディ ミニドレス)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

明治33年 中国義和団事変(北清事変)記念銀杯 92g 極珍品


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:patagonia - パタゴニア レトロx Patagonia キッズXL バイオレットGUCCI◆17SS/シングルライダースジャケット/48/羊革/ブラック/264857-XN571

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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