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人気の贈り物が大集合 ♪マルコ 補正 オウブブルー♪ B70 セミロングブラジャー サクラ アヴァンセ Bカップ
人気の贈り物が大集合 ♪マルコ 補正 オウブブルー♪ B70 セミロングブラジャー サクラ アヴァンセ Bカップ
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7,200円 12,000円
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カテゴリ
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状態
  • 目立った傷や汚れなし
♪マルコ 補正 アヴァンセ サクラ セミロングブラジャー B70 オウブブルー♪

商品説明
♪マルコ 補正 アヴァンセ サクラ セミロングブラジャー B70 オウブブルー♪

■カラー:オウブブルー
■サイズ:B70(ワイヤー入り)
     ·アンダーバスト  70
     ·バスト      83 

■商品状態:使用感はございますが、比較的良い状態の保管品です。
      ·毛玉、毛羽立ちなどございます。
      ·カップ内側に色あせがございます。
                
※ホームクリーニング済です。保管時の臭いなどがある場合がございます。
 検品記述しておりますが、万が一見落としがありました時にはご容赦ください。
 購入時期、保管期間など不明の為、神経質な方はご入札をお控えください。

画像やモニターよっては実際と色合いが異なる場合がございます。
予め、ご了承くださいますようお願い致します。

※詳しい商品情報は、インターネット検索やメーカー様ホームページ等をご確認ください。

なお、営業日(土日祝日除く月~金10時~18時)18時以降のご質問やお問い合わせは即日対応できず、翌営業日のご対応となりますので、ご注意下さい。

こちらの商品の対応可能な配送方法は以下のとおりです。

■佐川急便 飛脚宅配便【地域別送料/追跡番号あり/お荷物補償あり】(料金については、下記、配送方法詳細欄をご覧ください。)
■レターパックプラス【全国一律520円/追跡番号あり/対面受渡/お荷物補償なし】
■クリックポスト【全国一律198円/追跡番号あり/ポスト投函/お荷物補償なし】

※沖縄、一部離島などのお届け先には佐川急便以外でのお届けとなります。また、代金引換便のご利用が出来ません。(かんたん決済、または振込のみ)
※同梱発送について…商品内容や重量·梱包サイズにより同梱不可もしくは、配送方法の変更をさせていただく場合がございますので、
詳しくは『配送方法詳細』をご覧ください。

【同梱をご希望される落札者様へ】
お支払いお手続きは『同梱ご依頼後』に弊社よりお送りいたします、落札お礼メールに同梱処理がされているかをご確認いただきましてから、
記載のお支払い金額にてお手続きをお願いいたします。
(落札後2~3日しても落札お礼のご案内メールが届かない場合や、注文情報にて同梱処理がされていない場合にはお手数ですが、
オークション連絡掲示板よりお問い合わせください。)


管理番号:35105118
 

注意事項
この度は当店のオークションをご覧頂き誠にありがとうございます。
入札前に画像·説明欄·自己紹介欄をよくご覧下さい。

在庫管理には注意をしておりますが、出品商品の中には店頭で販売している物もございます。
万が一の売り違いの際は、ご了承ください。

土、日·祝日は休業日なります。(年末年始、ゴールデンウイーク等も臨時休業いたします。)
※入札のキャンセルは基本的に受け付けておりませんこと、ご了承ください。

☆新規、マイナス評価の方は入札を取り消す場合がございます。
☆落札後48時間以内のオーダーフォームへのご入力と、5営業日以内のお支払いが無い場合には落札者都合にてをお取り消しさせていただきます。
(落札を取り消した場合はヤフオクシステムより自動的に『非常に悪い』の評価が入ります。スムーズなお取引にご協力をお願いいたします。)

落札後は『オーダーフォーム』で取引に関する必要事項が簡単にご入力できます。詳しくは落札後にヤフーより送信される落札案内メールに記載してありますので必ずご覧下さい。

◎落札後のご連絡はお客様がご登録をしたメールアドレスへ弊社システムより電子メールを配信させていただいておりますので、必ず受信·閲覧可能なメールアドレスをご登録ください。
(落札後2~3日しても当店からのメールが確認できない場合にはお客様のメールソフト、メールフィルタなどの受信設定をご確認いただくとともに、オークションページの連絡掲示板よりお問い合わせください。)


★お取引の流れ(お取引中のご連絡は全てメールでのご連絡になりますので、必ず受信·閲覧可能なメールアドレス·設定をしていただきますようお願いをいたします。)
◎特設のオーダーフォームへご入力をいただくことでお取引が開始されます。

《オーダーフォームご入力時のご注意》
●代引(代金引換便)のご利用について
※お支払い方法の選択にて『かんたん決済』を選択いただいた場合には、配送方法で『佐川急便eコレクト』を選択いただいても代金引換便にはなりません。
(代金引換便をご利用の方は支払い方法にて『商品代引:佐川急便 - e-コレクト(現金)』、配送方法にて『佐川急便eコレクト』を必ずご選択ください。)
※お支払い方法を変更される場合には、連絡掲示板もしくはメールにてお問い合わせください。

☆オーダーフォームご入力後は、ご登録をいただきましたメールアドレスへ当店システムよりメールが送信されます。
(落札お礼メール送信⇒お支払いお手続き⇒ご入金確認メール⇒発送のご連絡メール、と営業時間内に順次ご対応をさせていただきます。)
·落札お礼メール···お買い上げ商品明細と送料の記載がございますので、確認のうえお支払いのお手続きへとお進みください。
·ご入金確認メール···ご入金を確認させていただきましたら送信をいたします。
·発送のご連絡メール···お品物を発送させていただきましたらお知らせのメールとして送信をいたします。

☆評価につきまして
·デリケートなお品物につきましては、当方からの評価は控えさせていただいております。
(評価についてご要望がある場合は、初回のオーダーフォームご入力時の『要望欄』へご希望をお申し付けください。)

お支払いは、ご落札から1週間以内にお願いたします。

誠に勝手ではございますが、落札後48時間以内にご連絡頂けない場合、落札者都合によりキャンセルとさせて頂きます。
商品に関して検品記述しておりますが、万が一見落としがありました時にはご容赦ください。

☆指定配送以外の方法や梱包指定、評価不要などの落札者独自のお取引ルールには対応出来ません。


配送方法詳細
■同梱についてご案内
複数の商品を落札いただきました場合、以下の条件に限りまして、同梱のご依頼をいただくことで落札商品をおまとめ(同梱)して発送させていただきます。
○発売済み商品で、「1週間以内にご落札」をいただいた場合。 (発売月の異なる商品の同梱は出来ません。)
○ひとつのオークションページの商品を複数個ご落札いただいた場合。
※同梱不可の記載がある商品をはじめ、商品のサイズや材質、大きさなどによっては同梱対応できない場合がございます。

【同梱のお申込み方法&ご注意】
同梱のご希望がある場合、同梱を希望される『全て』のオーダーフォームの『要望欄』に同梱希望とわかるようにご入力をください。
※要望欄への同梱希望の入力が無い場合は個別でのお取引となります。(複数落札の場合に記入漏れがございますと同梱処理はされませんのでご注意下さい。)
※同梱発送が可能な場合の送料は基本的に1個分(1回分)となりますが商品内容や重量·梱包サイズにより配送方法の変更をさせていただく場合がございます。オーダーフォームご入力後に弊社システムにて同梱処理をさせていただきました後に改めて、正式な配送方法·配送費を含めましたお支払い金額をご連絡いたします。
※定形外郵便やレターパックなどは梱包サイズや重量制限がございます、制限を超える場合には別の配送方法に変更とさせていただくことがございます。この場合は配送料が変わりますのでご注意をください。(同梱のご依頼受付後に当店からの落札お礼メールに同梱後の配送方法·配送料金の記載がございますので必ずご確認をください。)

【同梱をご希望される落札者様へ】
お支払いお手続きは『同梱ご依頼後』に弊社よりお送りいたします、落札お礼メールに同梱処理がされているかをご確認いただきましてから、記載のお支払い金額にてお手続きをお願いいたします。(落札後2~3日しても落札お礼のご案内メールが届かない場合や、注文情報にて同梱処理がされていない場合にはお手数ですが、オークション連絡掲示板よりお問い合わせください。)

■ご利用可能な配送方法は各商品ページに記載を行っております。

【配送についてご注意】
·補償の無い配送方法をご選択いただいた場合は、故障、破損、汚損、動作不良、不着、延着などあらゆる問題について落札者様が責を負うものとご了承をいただき、また当方に補償を求めない事、これらの諸条件すべてにご同意いただいたものとさせていただきます。
※普通&定形外郵便 はエアパッキン、封筒などを使っての簡易包装でのお届けになります。(破損·故障のリスクがあることをご承知ください)
※普通&定形外郵便 は郵便受けに入らない場合は、不在票が代わりに投函されますので、落札者さまにて再配達のお手続きを行ってください。
※クリックポスト·レターパックはサイズ制限の関係で十分な梱包が行えませんので、破損·故障のリスクがあることをご承知ください。
※(宅配便、宅急便)以外の配送方法は安価な配送方法として選択できるように記載をしておりますが、一切の補償が無いため推奨はいたしません。お荷物の補償が必要な方は(宅配便、宅急便)をお勧めいたします。
※紛失·破損等の事故について当方では一切の責任を負いかねますのでご了承をお願いいたします。
·お荷物の補償が必要な方、心配な方はかならず(宅配便、宅急便)をご利用ください。
※指定日配達や平日受取希望などのご要望は承ることが出来ません。(各配送事業者様の再配達サービスなどをご利用ください。)
※お送りしたお荷物が何らかの理由により当店へ戻ってきてしまった場合、再配達には改めて配送に掛かる費用をご負担いただく必要がございます。

■佐川急便 飛脚宅配便
[ 北海道 ] 1210円 (北海道)
[ 北東北 ] 880円 (青森県、秋田県、岩手県)
[ 南東北 ] 770円 (宮城県、山形県、福島県)
[関東] 770円 (東京都、千葉県、神奈川県、埼玉県、茨城県、群馬県、栃木県、山梨県)
[信越] 770円 (新潟県、長野県)
[東海] 770円 (愛知県、三重県、岐阜県、静岡県)
[北陸] 770円 (石川県、福井県、富山県)
[関西] 880円 (大阪府、奈良県、和歌山県、兵庫県、京都府、滋賀県)
[中国] 990円 (鳥取県、岡山県、島根県、広島県、山口県)
[四国] 1100円 (香川県、愛媛県、高知県、徳島県)
[九州] 1210円 (福岡県、佐賀県、大分県、長崎県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)
[沖縄] 1364円 (沖縄県)

※沖縄県、離島につきましては、日本郵便ゆうパックもしくは、クロネコヤマト宅急便にて配送させて頂きます。(配送業者を選ぶことは出来ません。)
※対応できます配送方法については、「商品説明」欄に記載しております。ご確認ください。


また、出荷完了時には、お荷物番号のご連絡を差し上げます(お荷物追跡サービスがある配送方法の場合のみ)。
支払方法
■銀行振込 ジャパンネット銀行
■ゆうちょ銀行
■代金引換 ※代引き手数料ご負担ください。
■Yahoo!かんたん決済
〇銀行振込、ゆうちょ銀行振替をご利用の場合、お振込名義は「落札者」様と同じ名義でお振込をお願いいたします。
※送金主(お振込み名義人)に弊社の名前を間違って入力される方がいらっしゃいますが、その場合入金確認が出来ずにお手続きが進まなくなりますのでご注意ください。

アヴァンセ 4/5セミロングブラ | 補整下着(補正下着)、ブラ
マルコ ベルアージュ アヴァンセ サクラ セミロングブラジャー C75
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マルコ公式|Belleages Avance Sakura(サクラ) 大人の女性のための補整
PayPayフリマ|補正下着専門店 MARUKO アヴァンセ サクラシリーズ 4/5
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マルコ サクラ ブラジャーの値段と価格推移は?|21件の売買情報を集計

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『■スパークモデル 1/43 2014 ポルシェ911 (991) RSR #92 ルマン24h』には、以下のように記載されています。


◆シャンデール ブラジャー ソレイユ B70 ピオニーパープル 未使用品 ③

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

GUCCI◆20SS/インターロッキングG/鹿の子ポロシャツ/XL/コットン/Bベージュ/総柄/575221


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、LOEWE ロエベ ゲート フラット ミュール 新作 サンダルという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習[FENDI] FF リング

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は【Yohji Yamamoto】Y's ドット パッチワーク レザー ウォレット にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ★美品★マルコ 補正下着 フルカップショートブラジャー B80 サラヴィール ブラック 大きいサイズ 矯正下着 補整下着 №11*https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 【agnes b.】アニエスベー HW11−08 ウォレット1940 Ford Deluse 1:18 フォードデラックス th Diecast Car AMERICAN CLASSICS

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : ロエベ新作【C510Z40X02パズルトリコロールコインカードケース】

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : 補整下着 マルコ ブラジャー 光沢の茶色 ホルダーネック Bー70cm ワイヤー入 内側は黒メッシュ パットを入れられる 未使用

■金融

【Moncler】Timsit Short Down Jacket ショートダウンジャケットを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(JUSGLITTY - 【美品】ジャスグリッティー ファー付きベルテッドコート ロングコート Sネイビー)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:超美品レイズホイール16インチとポテンザRE11205/50/164本セットブラジャーB85 モカ 新品 マドンナ シャンロワール

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

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