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最安値で  16cmセパレート2way車載用スピーカー KSS6504 KICKER コンポーネントスピーカーシステム 1年保証 日本正規品 取付ブラケット付属 バッフル 16cmタイプ
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20,000円 36,364円
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カテゴリ
  • 自動車、オートバイ
  • カーオーディオ
  • スピーカー
  • 16cmタイプ
状態
  • 未使用
KICKER キッカー KSS6504
16cmセパレート2way車載用スピーカー
コンポーネントスピーカーシステム
バッフル 取付ブラケット付属


スピーカーの能力を最大限引き出すデッドニング。
スピーカーを交換する。もちろんそれだけでも大幅な音質向上が可能ですが、さらにスピーカーの能力を引き出すのがデッドニング。
ドアの振動や音漏れを防ぎ、ドア全体をスピーカーボックス化することで今まで聴こえなかった繊細かつ迫力ある音が実現できます!!
当店とオーディオテクニカのコラボレーションによって生まれたデッドニングフルキットなら初心者の方でも手軽に、確実に作業できて効果抜群!!しかも
8,980円送料込みのお手頃価格!!
もちろんスピーカーと一緒に買えば同梱ですべて送料無料♪検討してみる価値、アリですよ♪

さらにいい音を追求するなら
22,680円送料込みもおススメです♪

※画像はイメージです。
お支払い金額
こちらの商品は落札金額とは別に消費税が必要となります。


落札金額+消費税=お支払金額
送料は当社負担致します。他の商品との同梱でも送料無料です。

※代引きでの発送の場合には手数料として一律420円必要となります。
(税込11,000円以上は代引手数料無料)
(全商品、同日落札分に限り同梱発送可能!!)


商品説明
·キッカーの16cm2wayスピーカー、KSS6504です。
·KSシリーズはキッカーの「SHIFT」つまりミドルグレードに位置するシリーズです。
·KSS6504は16cmミッドバス、シルクドームトゥイーターで構成されたセパレート2wayスピーカーです。
·ウーファー部は頑丈なポリプロピレンコーンを採用、強靭なエッジが大音量のストロークを支え、キレのある低音再生を実現。同時に耐久性も向上。
·トゥイーターは25mmのシルクドームタイプ。ネオジウムマグネットの採用によりより自然に超高域まで伸びる高音再生を実現。さらにウーファーのフェイズプラグを外して同軸マウントとすることも可能な構造になっています。
·ネットワークは本格的な12dB/octタイプ。3段階のトゥイーターアッテネーションを備え好みの調整が簡単にできます。
·KICKERファンの期待を裏切らないパワフルでウォームなアメリカンサウンドはこのクラスでも健在。奥行が46mmと小さく、取付性の大きな向上が図られた事によりトレードイン感覚で取付できる車種も増加しており、USサウンドの入門編としても最適なスピーカーに仕上がっています。
※取付バッフルは付属しておりますが、車種別で適合が分かれており取り付けられない場合がございますので、 を合わせてご購入されることをオススメしています。

おもな仕様
●正式名称:47KSS6504 47th anniversary model●仕様:16cm2wayコンポーネントスピーカー●定格入力:125W●周波数特性:35Hz~21kHz●取付穴直径:12.3mm(ウーファー部)●取付深さ:46mm(ウーファー部)●グリル:付属 ●4種のツイーター取付オプション付属

当社で取り扱っております海外製商品はすべて日本正規品で御座います。よって日本総輸入代理店による保証が付いております。安心してお買い求めくださいませ。


当店人気のおススメオプション!
●デッドニング:
 高音質を目指すならデッドニングは必須。きっちりとした取り付けでユニットの持つ本来の力が発揮されます。

●スピーカーケーブル:
 更なる高音質を目指すならスピーカーケーブルの引きなおしは必須です。なるべく高品質のものを選びましょう。


注意事項
·入札される前にページ下部の『入札者の皆様へ』を必ずご一読ください。入札いただいた場合には、以下の条件に同意いただいたものとさせていただきます。
·休日のお知らせは自己紹介欄に記入して御座います。ご確認の上ご入札をお願いいたします。
·商品は当然ながら新品未開封です。
·保証につきましては、新品未開封でお届けする為商品に「店印シール」を付属しております。保証書付きの商品はこちらの方を保証書に張っていただければメーカー保証が受けられます。
【落札メールについて】
·落札メール送信より3日以内にご返信いただけない場合は、入札キャンセルとさせていただきますので、ご了承ください。落札メールは、登録メールアドレスあてに送付させていただいております。登録メールアドレスあてのメールのご確認をお願いいたします。
·登録メールアドレスが携帯アドレスの方は、受信設定の確認をお願いいたします。
·ご落札者様には落札後まずYahoo!オークションから落札した旨のメールが届きます。その後当社から取引についてのメールを落札者にお送りいたします。ご落札後のキャンセルにつきましては『落札者の都合による削除』とさせていただく場合が御座います。この場合、オークションシステムより自動的に悪い評価がついてしまいますので、ご了承下さい。



発送詳細
佐川急便の宅配便、送料当方負担いたします。

※沖縄、及び離島への発送は行えません。
※ほかの商品との同梱発送も可能です、その際でも送料は全て無料となります。
※代引きでの発送も可能です、その際は代引き手数料が420円かかります。
(税込11,000円以上は手数料無料)



当店ヤフオク醍醐味の1円スタート、アウトレット
に力を入れております!!
毎週更新される商品をお見逃しなく!!

『入札者の皆様へ』
!!ご入札前に必ずご覧ください!!
お取引方法について
当店ではご落札から発送までの流れを自社管理の在庫連動システムによる、ご注文申し込み登録フォームによって行わさせて頂いております。
申し訳御座いませんが、落札ナビのオーダーフォームではなく、下記URLへアクセスして頂きご注文申し込み登録フォームへお進みください。



注文番号のご連絡はご落札から5分以内に自動メールが届きますので、そちらからご確認ください。

※5分以上経ってもメールが届かない場合、「弊社からのメールが受取拒否」になっている可能性があります。
弊社からのメール『yahoo@creer-net.com』を受け取れるように受信設定を行うと同時に連絡掲示板等でご連絡ください。

※ご落札後、3日以内にオーダーフォームのご入力が確認できない場合、評価、連絡掲示板にてご連絡致しますことを予めご了承くださいませ。
発送について
ヤマト運輸宅急便、佐川急便、240円便、390円便にて発送いたします。
商品ごとに選択可能な発送方法が異なりますので「発送詳細」をご確認ください。
ヤマト運輸宅急便、佐川急便の場合のみ、日時指定が可能です。
※240円便、390円便の発送は定型外郵便での発送
となります。封筒に入らないものは宅急便での発送となりますことを予めご了承下さいませ。
また240円便、390円便をご希望のお客様は
銀行振込またはYahoo!かんたん決済をご利用ください。代金引換の場合は配送不可となります。
そのほか、ルーフボックスなどの大型商品についてはヤマト運輸「ヤマト便」などでのお届けとなります。この場合配送に1~2日宅急便よりもお時間をいただくほか、配送日時の指定はお承りできませんのでご了承ください。

■ヤマト運輸宅急便
  北海道、沖縄県以外···送料700円
   北海道、沖縄県···送料1,260円
  ※例外を除き、900円、1,000円、1,500円も御座います。ご入札頂く前に各商品ページの発送詳細をご確認下さい。
  ※離島の場合も上記都道府県の送料に準じます。

○時間指定
  ·午前中
  ·14時~16時
  ·16時~18時
  ·18時~20時
  ·19時~21時

■佐川急便
  北海道、沖縄県以外···送料700円
          北海道···送料1,260円
  ※例外を除き、900円、1,000円、1,500円も御座います。ご入札頂く前に各商品ページの発送詳細をご確認下さい。
  ※運送便の都合により沖縄及び離島への配送が出来かねます。私どもとしても大変心苦しいのですが離島に該当する送付先でのご注文はキャンセルとさせていただきますのでご了承くださいますようお願い申し上げます。

○時間指定
  ·午前中
  ·午後
  
佐川急便で発送する商品は日時指定ができないことを予めご了承下さい。

ヤマト運輸宅急便、佐川急便の場合は営業所留め置きでの発送も可能です。その際は必ず営業所センターコードをお知らせ下さい。
ヤマト運輸宅急便( )佐川急便( )

※沖縄県への配送につきましては船便となりますため、商品到着に一週間から10日程度のお時間をいただきます。ご了承の上ご注文いただきますようお願いいたします。
※佐川急便の場合は配送地域によって、発送から3日~4日ほどお届けにお時間を頂く場合が御座います事を予めご了承ください。※バッテリーにつきましては運送便の関係上、沖縄及び一部離島への配送が承れません。万が一、配送先が沖縄、及び離島の場合にはキャンセル料(落札手数料7.56%)をご負担頂きます。ご負担いただけます場合は落札者の都合による削除は行いません。
ご負担いただけません場合には、落札者の都合による削除をさせていただきます。その場合にはヤフーのシステムから自動的に『非常に悪い』の評価がつきますのでご注意下さい。

■240円便、390円便
※時間指定、日付指定はできません。
※240円便、390円便の記載がない商品は宅急便のみの発送となります。
※240円便、390円便の場合はポストへの投函となりますが、差込口に入らない場合は手渡しでの対応となります。
※240円便、390円便の場合は土日祝日の発送ができません。
※240円便、390円便の場合はできる限り送料を抑えるという趣旨の元設定させていただいておりますので、発送の際は特別な梱包をせず 商品をお送り致します。梱包の必要なお客様はヤマト運輸宅急便をご利用下さい。
※当店の商品は全て同梱発送可能ですが、落札された商品の中に宅急便のみの商品が入っている場合には240円便、390円便での発送はできません。
※ページに「送料無料」と記載されているものは送料無料で発送させていただきます(発送方法はページに記載いたします)

●240円便、390円便の輸送中事故の対応について
※240円便、390円便で発送した商品は、輸送中の事故等が万が一起きてしまった場合、弊社からの補償は対象外となりますが、
Yahoo!プレミアム会員のお客様は、お買いものあんしん補償(会員限定の補償サービス)が対象となり、落札金額または修理費用の80%を補償されます。
下記内容をご確認の上、輸送中の事故等が万が一起きてしまった場合、お買いものあんしん補償のご利用をお勧め致します。
お買いものあんしん補償(https://hosho.yahoo.co.jp/okaimono/)
お買いものあんしん補償は240円便、390円便以外で発送した商品も対象となります。

※15:00までにオーダーフォームのご入力、ご入金を終了して頂ければ当日分として発送のお手配を承らさせて頂きますが、お急ぎの方は質問欄から在庫をご確認いただきますようお願い申し上げます。発送完了次第、メールにてご連絡をさせていただきます。宅急便の場合は伝票番号、代引きの場合は金額もご連絡させていただきます。
※一日に大量の商品を発送しております関係上、ごく稀に誤った商品が送られてしまう可能性が御座います。商品が到着次第、必ず商品内容のご確認をお願い致します。
 (商品到着日より3日を過ぎた場合の商品違いによるクレームは一切お受けできません事を予めご了承下さいませ。)

●遅延について
悪天候·誤出荷など、いかなる場合におきましても商品到着遅延に対する補償は致しかねますので、予めご了承の上、お買い上げお願い致します。
同梱発送について
当社の商品は全て、同梱発送の対象となります。
同梱発送につきましては、
同日落札分のみとなりますのでご注意下さい。
※同日落札分が御座います場合には、ご要望欄にて同梱発送希望の旨をご連絡下さい。
※ご注文後にご要望欄にて追加のご注文をいただけましたら同梱発送にて手配をさせて頂きます。
お支払いについて
●銀行振込
 ゆうちょ銀行
 ジャパンネット銀行
 楽天銀行
●Yahoo!かんたん決済
●代金引換
がご利用いただけます。

※代金引換はヤマト運輸、佐川急便のみとなります(240円便、390円便の代金引換は承り致しておりません)。
※代金引換の手数料は、420円です。
なお、税別10,000円以上のご落札で代引き手数料無料となります。
商品について
商品はタイトルもしくは説明ページに記載が無い場合は全て新品未開封です。
※訳あり品や中古品の出品の場合はその旨をオークションタイトルもしくは説明ページに記載いたします。
保証について
お客様に新品未開封でお届けする為、メーカー保証書への捺印の代わりに納品書を添付しております。
※単品購入の場合は納品書を保証書と合わせて保管頂けますでしょうか。
※複数購入の場合は納品書下部に切り取って貼り付けができるシールも用意して御座いますのでそれぞれの商品の保証書捺印欄に張り付けて保管頂けますでしょうか。
領収書について
領収書の必要なお客様はオーダーフォームご要望欄にその旨ご記入ください。
商品と同封してお送りさせていただきます「納品書」とともに領収書を合わせてお送りします。各領収書/納品書と併せて申告などにご利用ください。
なお、領収書の宛名、但書は空欄になっておりますのでお客様ご自身でご記入ください。
キャンセル、返品
お客様のご都合によるキャンセル、返品·交換は固くお断りいたします。

※お客様のご都合によるキャンセル、返品の場合は落札者の都合による削除をさせていただきます。その場合ヤフーのシステムから自動的に非常に悪い評価がつきますのでご注意ください。
※ただし、落札手数料7.56%を負担いただけます場合は落札者の都合による削除は行いません。
※発送完了後の商品の返品、交換は一切お受けできません事をご了承下さい。

またつり上げ行為と判断される可能性もあるので、1円スタートをしている商品の入札の取り消しも一切行うことができません。
不良品対応について
★初期不良への対応について
当店で取り扱う商品は、特別な記載がない限り新品未開封で御座います。初期不良であるとの確認をされましたら当社までご連絡下さい。
基本的に修理対応となりますが、メーカーの判断次第、新品交換の対象となります。

万が一商品不良が発生いたしました場合は、まずメーカーのサポートセンター、カスタマーセンターへご連絡いただき、症状をお伝えいただいて初期不良であるか確認を受けて下さい。

初期不良であるとの確認をされましたら当社までご連絡下さい。その後の対応につきましてご連絡させていただきます。

初期不良の場合、それにかかる送料は当方で負担させていただきます。お客様から発送される際には送料着払いでお送り下さい。

※保証の適用は商品に対してのみとなり、取付·取外し費用や車両使用にかかわる事など商品以外に関することについてはいかなる事項への補償はいたしかねますのでご了承ください。

※限定品、長期欠品中商品、廃盤商品など同一商品での対応ができない場合は修理扱い、もしくは同等商品での対応とさせていただく場合もございますのでご了承下さい。また、商品の状態によっては有償修理となる場合もございますのでご了承下さい。

★メーカー保証について
当店でお買い上げいただきました商品につきましては、全てメーカー保証の適用が可能です。
保証期間につきましては、商品ごとの保証期間に準じます。

故障かなと思われましたら、まずメーカーのサポートセンター、カスタマーセンターへご連絡ください。故障であると確認されましたら当方にご連絡いただければ対応についてご連絡させていただきます。

修理時(メーカー保証期間を含みます)の送料につきましては、お客様負担となります。当社へは元払いにて発送ください。
メーカーの判断にて修理費用が発生した場合には、代金引換便にての発送となりますのでご了承くださいませ。

※240円便、390円便で発送させていただいたものについては配送時の破損なども考えられることから当社では商品不良に対する保証はいたしません(初期不良でも交換はいたしかねます)。

正規輸入品 キッカー KICKER KSS6504 (2本1組) 16cm 6インチ セパレート 2way スピーカー | カーオーディオ通販  ネットワン
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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『Contour Chair コンターチェア パッチワーク ブルー』には、以下のように記載されています。


KENWOOD KFC-XS164S 16cm 3wayスピーカー 『未使用品』

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、PLST - PLST ショートダウン ジャケットという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAITiffany & Co. - リターントゥティファニー オーバル タグ ブレスレット シルバー

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習snidel - ご専用 スナイデル ウエストリブフレアスリーブプリーツワンピース サイズ0

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はChloe - Chloe クロエ アルファベット ロングジップウォレット カシミアグレー にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : [29L_B2] ALPINE アルパイン DDL-R160S 16cm スピーカー 左右セット ツイーター付 ※音出し確認済みhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : LOUISVUITTON ルイヴィトン エピ ジッピーコインパース M60720 コクリコ コインケースawnec コット キャンプ 2WAY アウトドアベッド 折りたたみベッド 耐荷重量150kg ハイコット ローコット 簡易 ワイド 撥水加工 (ベージュ)

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : ★ETRO★ロゴ刺繍半袖ポロTシャツ

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : ★激安★$新品未使用$スバル純正オプションのパナソニック製 音の匠 フロントスピーカーSET★

■金融

Ron Herman - 完売品□ 【Marisolコラボ】アンゴラクルーネックプルオーバーを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(国内発◆CIDER◆グリーンチェックニットトップ&スカートセット)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

4175732: 八幡窯造 刷毛目平茶碗


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:S02【Bonpoint】Ella リバティブラウス 10~14A (#531)ALPINE CROSSOVER NETWORK DDDRIVE DDC-F17C アルパイン スピーカー ツイーター スピーカー ネットワーク カースピーカー 16cm

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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