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【福袋セール】  電球色 LEDハロゲン電球 (20個セット)LDR7L-W-E11 口金E11 ■K0017492 【未開封】 岩崎 広角 LED電球
【福袋セール】 電球色 LEDハロゲン電球 (20個セット)LDR7L-W-E11 口金E11 ■K0017492 【未開封】 岩崎 広角 LED電球
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5,909円 9,091円
LED電球 ハロゲンランプ E11 電球色 6.7W 620lm 広角タイプ 61mm 調光器対応|LDR7L-W-E11/D 11 06-3276-オーム電機ダイレクト, NEC LDR7L-W-E11 LIFELED'S ライフレッズ 6.5W ハロゲン型 LED電球 , LED電球 ハロゲンランプ形 E11 6.8W 中角タイプ 電球色|LDR7L-M-E11 11 06-0823-オーム電機ダイレクト, LED電球 ハロゲン100W形相当 光漏れタイプ ビーム角10° 電球色 調光器対応 口金E11 LDR10LNE11DHDNZ, LDR6L-M-E11/D2 (東芝)|E11口金 φ50タイプ|LED電球|電材堂【公式】, LDR7LWE11DHDNZ (電材堂)|調光器対応モデル E11口金 φ50タイプ|LED , エルパ(ELPA) LDR5D-M-E11-G001 LDR5L-M-E11-G002 LEDハロゲン電球 E11
カテゴリ
  • 住まい、インテリア
  • 家具、インテリア
  • 照明
  • 蛍光灯、電球
  • LED電球
状態
  • 未使用に近い
商品情報
メーカー岩崎
商品名LEDハロゲン電球 電球色 口金E11 広角
型番LDR7L-W-E11
数量20個

状態
備考1箱10個入×2箱=計20個となります。
SS未開封箱も綺麗な新品と同等の状態
S未開封保管期間の長い物、梱包に汚れや傷のある物
A未使用 開封品設置·通電等行われていない物
B中古 美品動作テスト·1〜2回の使用でほとんど使用感の無い物
C中古品ある程度使用感のある物
D中古品見た目にかなり使用感があり、キズや汚れが目立つ中古品
E訳アリ商品新品·中古にかかわらず、付属品欠品等何らかの理由のある物
Jジャンク品故障している、動作確認ができない商品。修理できる方、部品取りなど

発送方法·送料·同梱について
発送方法·送料【配送方法について】
·配送方法、運送会社は当方指定です。(レターパックでの発送などのご希望はお受けできません。)
·商品はダンボールや緩衝材等で梱包をして発送いたします。
·国内発送のみとなり、海外発送のご対応は、一切出来かねます。

【送料について】
当商品の送料は沖縄県を除き、一律750円です。
当商品の沖縄県への送料は5,000円です。
同梱·同梱をご希望の場合は、取引ナビ入力の際「ストアからの確認事項」にて「同梱を希望する」をご選択ください。
·他のオークション商品との同梱は、オークション5件までとさせていただきます。
 ※同梱不可の旨を記載している商品につきましては、他商品との同梱は一切出来かねます。
 ※同梱をご希望の場合でも、必ず落札商品全ての取引ナビをご入力頂きますようお願い申し上げます。
·同梱の場合、オークション5件ごとに送料は1件分のご請求となります。
 銀行振込をご選択の方は、全ての取引ナビをご入力頂き次第、お支払い合計金額をメールにてご連絡をさせて頂きます。
※重要※
·「PayPay残高払い」をご選択の場合、同梱による送料修正時に「修正前の金額+修正後の金額」の合計残高が必要となります。

 (例)お支払い金額2,000円が送料修正により1,500円に変更となった場合→「2,000円+1,500円=合計3,500円」の残高が必要となります。
 ※残高がチャージ出来ない場合、お支払い方法は銀行振込のみとなりますので、予めご注意くださいますようお願い申し上げます。
·終了日の異なる商品を同梱ご希望の場合、同梱取り置き期間は1週間までとさせていただいております。
店頭受取当店では下記をご了承いただける方のみ、店頭による商品引渡しも承っております。

1.当店(埼玉県朝霞市)まで引取りに来られる方限定です。
2.直接現金の受け渡しは行っておりません。必ず事前に商品代金をお支払いください。
3.営業時間は平日10:00〜12:00,13:00~18:00です。
4.商品準備の都合上、ご来店前に必ずご来店日時をお知らせください。
5.商品引渡し後の破損については一切ご対応いたしかねます。
6.商品を確認いただき傷や汚れが見つかり取引をキャンセルされた場合、交通費などについては一切負担いたしかねます。
7.商品のお引き取りは、商品代金をお支払い頂いてから7営業日以内にお願いいたします。
 ご来店日時のご連絡が7営業日以上経っても頂けない場合や、商品のお引き取りに来られない場合、落札をキャンセルさせて頂く場合がございます。予めご了承くださいますようお願い申し上げます。
注意事項·同梱のご希望を頂いていても、支払いのないまま落札日より1週間を経過した商品は、順次「落札者都合でキャンセル」させていただきますので予めご了承ください。
·送料の金額はオークションにより異なりますので、「発送方法·送料について」をよくご確認くださいますようお願いいたします。
·送料の値下げや配送業者の指定、同梱不可の商品を他商品と同梱する等のご対応は一切出来かねます。

お支払いについて
支払金額·お支払金額は 【落札金額 × 落札数量 + 送料】 です。
·銀行振込の振込手数料は落札者様負担です。
·同梱ご希望のお客様は「発送方法·送料」「同梱」欄をよくご確認ください。
支払方法クレジットカード払い
PayPay残高払い
PayPay銀行振込(旧ジャパンネット銀行)
注意事項クレジットカード払い及びPayPay残高払いにて、ショッピング枠の不足や残高不足によりお支払いが出来ない場合、「銀行振込」にてお支払いをお願いいたします。
※代金引換のご対応は一切出来かねます。

返品·交換について
不良·破損の場合運送中の破損や初期不良に関しましては到着後1週間以内」に限り対応させていただきます。
商品破損や初期不良のあった場合は、電話·メール·取引メッセージなどで当店までご連絡ください。
1週間以上経過したものについては如何なる場合でもご対応いたしかねますので、商品到着後はお早めにご確認ください。
注意事項基本的には一点ものの商品のため破損·不良の場合はご返金対応とさせていただき、交換·代品手配は行えません。
お客様都合による返品·交換は一切承っておりません。
落札後の手順
手順【クレジットカード払いをご選択の場合】
①.落札後は、取引ナビより「購入手続き」及び「お支払い手続き」をお願いいたします。
※土日祝日を除き、13時までのご入金で当日出荷となります。
※オーソリNG(決済エラー)が発生した場合、ヤフーオークションの仕様上、クレジットカードによる再決済が出来かねます。また、変更可能なお支払い方法は銀行振込のみとなり、その他お支払い方法へ変更することは出来かねます。上記の場合、お振込みが確認でき次第、商品発送となります。

《領収書》
領収書をご希望の場合は、「購入手続き」の際に、「ストアからの確認事項」にて「領収書を希望する旨」を記載ください。
《同梱》
同梱をご希望の場合は、「購入手続き」の際に、「ストアからの確認事項」にて「同梱を希望する」にチェックをお願いいたします。
※一部商品は、サイズや重量の関係上、同梱不可の場合がございます。同梱不可商品につきましては、ご対応が出来かねますので、予めご了承くださいますようお願い申し上げます。

②.当日の出荷業務が完了次第、運送会社および追跡番号を記載したメールをお送りいたします。
※メールが届いていない場合は、ご登録アドレスが認識のアドレスと一致しているかどうか、および迷惑メールとして振り分けがされていないかなど、ご確認くださいますようお願いいたします。


【PayPay残高払いをご選択の場合】
①.落札後は、取引ナビより「購入手続き」及び「お支払い手続き」をお願いいたします。
※土日祝日を除き、13時までのご入金で当日出荷となります。
※残高不足による決済エラーが発生した場合、残高チャージによる決済完了、または銀行振込によるお支払いが確認でき次第、商品発送となります。

《領収書》
領収書をご希望の場合は、「購入手続き」の際に、「ストアからの確認事項」にて「領収書を希望する旨」を記載ください。
《同梱》※重要※
「PayPay残高払い」をご選択の場合、同梱による送料修正時に「修正前の金額+修正後の金額」の合計残高が必要となります。

(例)お支払い金額2,000円が送料修正により1,500円に変更となった場合→「2,000円+1,500円=合計3,500円」の残高が必要となります。
※残高がチャージ出来ない場合、お支払い方法は銀行振込のみとなりますので、予めご注意くださいますようお願い申し上げます。

同梱をご希望の場合は、「購入手続き」の際に、「ストアからの確認事項」にて「同梱を希望する」にチェックをお願いいたします。
※一部商品は、サイズや重量の関係上、同梱不可の場合がございます。同梱不可商品につきましては、ご対応が出来かねますので、予めご了承くださいますようお願い申し上げます。

②.当日の出荷業務が完了次第、運送会社および追跡番号を記載したメールをお送りいたします。
※メールが届いていない場合は、ご登録アドレスが認識のアドレスと一致しているかどうか、および迷惑メールとして振り分けがされていないかなど、ご確認くださいますようお願いいたします。


【銀行振込をご選択の場合】
①.銀行振込をご選択のお客様は、「購入手続き」後、当店より「お支払いご案内メール」が届き次第、お振込み手続きをお願いいたします。
※土日祝日を除き、13時までのご入金で当日出荷となります。
入金額に不足があった場合、不足分のお振込みが確認でき次第、商品発送となります。

《領収書》
領収書をご希望の場合は、「購入手続き」の際に、「ストアからの確認事項」にて「領収書を希望する旨」を記載ください。
《同梱》
同梱をご希望の場合は、「購入手続き」の際に、「ストアからの確認事項」にて「同梱を希望する」にチェックをお願いいたします。
※一部商品は、サイズや重量の関係上、同梱不可の場合がございます。同梱不可商品につきましては、ご対応が出来かねますので、予めご了承くださいますようお願い申し上げます。

②.当日の出荷業務が完了次第、運送会社および追跡番号を記載したメールをお送りいたします。
※メールが届いていない場合は、ご登録アドレスが認識のアドレスと一致しているかどうか、および迷惑メールとして振り分けがされていないかなど、ご確認くださいますようお願いいたします。
注意事項·落札後のご連絡は追跡番号のご案内を含め、全てメールにて行っております必ずメールをご確認くださいますようお願い申し上げます。
·日時の指定は最長1週間までとさせていただきます。また、1週間以内でも「日時指定不可の地域」の場合、承れない場合もございます。
·土曜日、日曜日、祝日は休日の為、発送および入金確認その他一切の業務(質問、問い合わせの回答など)を行っておりません。
※当店定休日期間中にご入札頂いた場合、落札取り消し等のご対応が出来かねますので、よく商品ページをご確認の上、ご入札をお願いいたします。
·落札後1週間以内にご入金の確認が取れない場合は、落札者様都合のキャンセルとさせていただきます。
·ヤフーオークションの仕様上、商品落札後の数量変更などは一切出来かねます。必要数量をお確かめの上、ご入札くださいますようお願いいたします。

その他注意事項
二次的費用について当店では、いかなる場合でも二次的に発生する事由による一切の責任は負いかねます。
商品の破損や在庫不足、配送遅延による施工会社の再手配費用など。
商品について·写真に写っている物がお届けする商品内容の全てとなりますので、掲載写真を入念にご確認ください。
·メーカー保証はございませんのでご注意ください。
·部品が不足していた場合等についても、写真に写っていない物については代品のご用意などご対応いたしかねます。
·入念な検品は行っておりますが、開封品につきましては、細かな部品等が不足している可能性もございます。
·開封品につきまして、写真に写っていない細かなキズや部品の有無等が気になる場合は、お気軽にご質問ください。
·製品の詳しい仕様に関しましては、メーカー窓口へお問い合わせをお願いいたします。

ご入札いただいた場合、上記を全て確認·ご了承いただいている物として判断させていただきます。
上記の内容につきましてあらかじめご了承の上、ご入札をお願いいたします。

LED電球 ハロゲンランプ E11 電球色 6.7W 620lm 広角タイプ 61mm 調光器対応|LDR7L-W-E11/D 11  06-3276-オーム電機ダイレクト
NEC LDR7L-W-E11 LIFELED'S ライフレッズ 6.5W ハロゲン型 LED電球
LED電球 ハロゲンランプ形 E11 6.8W 中角タイプ 電球色|LDR7L-M-E11 11 06-0823-オーム電機ダイレクト
LED電球 ハロゲン100W形相当 光漏れタイプ ビーム角10° 電球色 調光器対応 口金E11 LDR10LNE11DHDNZ
LDR6L-M-E11/D2 (東芝)|E11口金 φ50タイプ|LED電球|電材堂【公式】
LDR7LWE11DHDNZ (電材堂)|調光器対応モデル E11口金 φ50タイプ|LED
エルパ(ELPA) LDR5D-M-E11-G001 LDR5L-M-E11-G002 LEDハロゲン電球 E11

【福袋セール】 電球色 LEDハロゲン電球 (20個セット)LDR7L-W-E11 口金E11 ■K0017492 【未開封】 岩崎 広角 LED電球

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

202.オーダー

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『トルマリン デザインリング プラチナ 指輪 メレダイヤ リング 13.5号 Pt850 トルマリン ダイヤモンド レディース 【中古】』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

A BATHING APE - ape

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

◎西村欣魚『絵馬・未』日本画★動物画【新品】


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、ポケモン - カトレア SR ポケモンカードという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIDES PRES - デプレ♡リバーシブルコート

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習NZクローラーJr.ジェットブラック!新品!2日限定価格!!

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はNIKE - 29cm NIKE AIR MAX 1 CHINESE NEW YEAR にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 【skh-p55】未使用 パナソニック/Panasonic LEDペンダント 60形×2光色切替 LGB15311 吊下型 昼光/電球色 ダイニング用ペンダント ライトhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

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■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : ⑤ 大幅値下 未使用品 電動工具 フナテック 目視検査用LED照明 FY-18N 自動車 家電製品 建築内装材 電子部品 ITF9G898XXVS

■金融

Ameri VINTAGE - リコ様専用!Ameri VINTAGE 2WAY POINTED TOEMULEを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(【SCENERITY】Balmacan Mac Coat)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

小池栄子 サイン入りポラロイド写真


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:【alexander mcqueen】オーバーサイズ ハイブリッド スライドAR1020◆展示室◆LED照明器具5個セット◆TOSHIBA◆LEDD87002L(W)-LS E1TB-485◆2018年製◆W180 H80 D180

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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