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通販でクリスマス ♪日本初上陸Axis!【限定】トランペットTR-8331 本体
通販でクリスマス ♪日本初上陸Axis!【限定】トランペットTR-8331 本体
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20,320円 50,800円
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カテゴリ
  • ホビー、カルチャー
  • 楽器、器材
  • 管楽器
  • トランペット
  • 本体
状態
  • 未使用
★今回のみの特別価格限定品です。今回は全国の楽器店でまだ、取扱いの無い日本未入荷商品です。この機会に是非!!★ ★

★こちらの弊社オリジナル商品は、オーダー対応になります。 納期は約3ヶ月になります。



★オーダーですのでモデルによっては仕上げ変更が可能なモデルもございます。お気軽に にてお問い合わせください。(例:ラッカー仕様→銀メッキ仕様·金メッキ仕様等)

★スペック等は画像に記入してあります。

★【Axis】ダブルベルトランペットは東京デ○ズニーラ○ド·デ○ズニーシーさんにご購入いただきイベントに採用されました。

★特別価格の設定がございます。 タイトル(品番)を書いて頂き にてお問い合せ下さい。 ★

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【オーナーのコメント】
●中国製ですが、製造工場は1社ではなく、得意分野の楽器ごとに厳選して選んだ工場での製品になります。
●一例として、トランペットの有名メーカーBa○hでも中国製も掲載されています。
鳴りも良く、この価格からは想像できないぐらいの音色です。ご満足いただける自慢の商品です。
上級者にお勧めするのはもちろんの事、初心者のうちより上質の楽器を持つ事により、音楽のすばらしさ·楽しさにふれあう事が できます。

●音程の良さも特筆ものです。
正直に言いまして国産の中級クラスの楽器では音色も音程も 今回の商品には太刀打ちできません。 国産の同等クラスになると音色 の好みが出てくると思います。 もちろん値段は全く違います。少しでも高品質の楽器をお買得価格にてご提供したいという願いから 今回の受注→発注形式に致しました。ご存知の方もいらっしゃると思いますが、弊社でも取り扱っていますがプ○マ楽器さん扱いのヤ○ギサワさんのサックス·フルート等も 受注生産のモデルもございます。

●付属品について
マウスピース·ケースが付属いたします。 

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●商品について
中国製の楽器に関しては「安かろう悪かろう」といったお考えの方が数多くいらっしゃると思いますが、 ●今回の楽器をお試しになった方は口をそろえて「イメージが全く変わった!」とおっしゃいます。
正直に言いまして国産の中級クラスの楽器では音色も音程も太刀打ちできません。 国産の最高級クラスになると音色 の好みが出てくると思いますがもちろん値段は全く違います。補足として、弊社でもブランドバックや衣料品の取扱いがございますが 最近はライセンス契約の中国製品も珍しい事ではありません。そういったブランド商品も有名百貨店に陳列されています。

●お願い
商品につきましては、ご注文後のキャンセルについてはお受けできませんので慎重 にご検討の上でご入札下さい。

製造メーカー各社はアメリカ、ヨーロッパ、全世界に販売を広げている成長著しい企業です。
廉価でありながら、技術の進歩により価格以上の信頼のおける楽器を製造しています。
手にしていただければ、必ずご納得いただけます。

お届けは未使用の新品です。
国産に比べ、パーフェクトでない部分があることををあらかじめご了承ください。
1、基本調整はされていますが、各プレイヤーに合わせた最終の調整はお客様でお願いします。
2、稀にですが、本体にクロスで拭いたような細かいスレが見えることがあります。
3、本当にごく稀に目立たないようなエクボがあることがあります。
4、ケース外面に使用に支障はないのですが、スレなどが見かけることがあります。

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★今回の出品に伴い弊社におきまして私個人の趣味の域でオリジナル楽器のショールーム?「トランペット·カフェ」を設けました。 実物の展示も致しております。コーヒーぐらいはサービスさせて頂きますのでお近くの方は是非!遠方の方も交通費を掛けてもお得ですので全国の 楽器店でまだ、取扱いの無いハイクオリティーの楽器(日本未入荷商品)をご自身でお確かめ下さい!営業日は月~金曜日の11:00~18:00になります。 出品者の私自身もトランペットは45年の経験がありビッグバンド·コンボ★ライヴハウス等でも活動しています。微力ですが金管に関してはアドバイス出来るかと思います。


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♪伊藤平ではオリジナル楽器の在庫商品等(新デカベル!ミニトランペット·コルネット·新フリューゲル·ホーン ·新ピッコロ·トランペット)を在庫一掃処分セールを開催中です。是非ご来店ご試奏下さい。価格は店頭発表です。

♪また、音楽関係の雑誌等、プロのプレイヤーからも評価の高い構想設計から製品化、熟練したスタッフの検品まで一貫して取り組んでいます 楽器の専門商社★マックコーポレーションの商品(金管·木管等)も事前のご予約でご来店ご試奏いただけます。

♪営業日は月~金曜日の11:00~18:00になります。



●【ヤフオク】落札後の流れについて
※画像の価格と異なる場合は、表示即決価格が現行価格になります。

※複数サイト、卸売りもしています為、在庫が流動します。週末に完売する場合もございます。
お急ぎの場合は事前に質問欄よりお問い合わせください。(土日祭日は休業)
※先に商品代金のみをご決済される方がいますが、再度送料が発生する場合は、送料分のみお振込みになります。

(1)ストア出品になりますのでオーダーフォームにご入力願います。
(2)在庫確認·消費税、送料の入力後、弊社から落札メールをお送りいたします。
(3)落札メールをご確認後にご決済願います。
(4)出荷完了は評価からのご連絡になります。送り状番号等は連絡掲示板に記入いたします。

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★東京ベッドのお買得·アウトレット情報は下記の画像をクリック!!!
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓




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★Axis デジタルカタログ完成!

Axisダブルベルトランペットは、〇ィズ〇ーラ〇ド·デ〇ズ〇ーシー
で採用されました。


各商品の特別価格は、商品の型番·お届け先を明記の上、
にて、お問い合わせください。(為替の関係で変動します)★


#フルート #クラリネット #ソプラノサックス #アルトサックス #テナーサックス #バリトンサックス
#トランペット # コルネット#フリューゲルホルン #アルトトロンボーン #テナートロンボーン
#テナーバストロンボーン #バストロンボーン#フレンチホルン
#アルトホルン #バリトン #ユーフォニアム #チューバ #スーザホーン #マーチング用各種金管




※送料について
送料は配送エリアによって異なります。
楽器ケースを段ボールで梱包した荷姿になり、楽器ケースに数センチ足したサイズになります。
西濃運輸での出荷になります。目安はヤマト便でご確認ください。ヤマト便の料金より若干安く出荷出来ると思います。




★今回の商品は【2016楽器フェア】で展示、ご試奏いただき、
プロからアマチュア、音楽関係者の皆さまに
高く評価いただきました。


★★★今回の【AXIS】ブランドは、一時期、業界で話題になった、
楽器輸入商社 喜○峰と同じ製造工場の楽器です。
プロ·アマの皆さんにご納得頂けるハイクオリティーの商品です。


★オーダー商品の納期が、ここ最近は実際は約2~3ヶ月程掛かっています。特に金メッキ仕上げ等は通常の仕上げより時間が掛かります事をご了承願います。

※動画もいっぱい載せてみました。


★出品商品が輸入品の為、完売時、欠品が生じる場合もございます。基本は定番商品ですので次回入荷待ちのご案内になる場合もございます。お急ぎの方は事前に在庫確認をお願い致します。

★トランペット教室始めました。詳細は下記の画像をクリック!!!
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓




♪伊藤平では楽器の専門商社 も事前のご予約でご来店ご試奏いただけます。


★特別価格の設定がございます。
タイトル(品番)を書いて頂き にてお問い合せ下さい。★


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★商品によってはご希望のカラーが完売、欠品等の場合もございます。
在庫も流動いたしますのでお急ぎの場合は
質問より事前に在庫のお問い合わせ願います。


★送料無料の商品は北海道·沖縄県·離島は
別途お見積になります。


★家具お買得·アウトレット情報は下記の画像をクリック!!!
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★家具は毎日使う物!
是非!体感してご購入下さい!!


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【フランスベッド·カリモク家具·東京ベッド·マルニ·小島工芸正規販売店】
創業大正2年 現金問屋 伊藤平(いとうへい)
〒103-0002 東京都中央区日本橋馬喰町1-12-7-1007
TEL:03-3661-2344
FAX:03-3661-1488
·


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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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♪♪【レア品】Resno Tempered Bell E-BENGE ML 初代 GOLDプレート トランペット S/N2930 ベンジ♪♪011212001♪♪

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『画材 油絵 アクリル画用 張りキャンバス 純麻 中目 AD S4号サイズ 30枚セット』には、以下のように記載されています。


【8053】 YAMAHA ヤマハ トランペット YTR1310

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、PRADA ローファー レースアップ シューズ ロゴ 55mm 女 新 直営という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習Karen Millen 日本未入荷 スクープクレープミディドレス

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はディオール【DiorTravel】レディース ショルダーバッグ ポーチ にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ♪日本初上陸Axis!【限定】トランペットTR-8330https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : (シャネル)AB7480☆CCロゴ キラキラ☆イヤリング【AH-4293】中古品 KEYENCE キーエンス 表示機能内蔵超小型PLC AC電源 入力24点/出力16点 KV-40AT

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : [MANOLO BLAHNIK] マノロブラニク / BAMBIMU ミュール

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

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■金融

即発 CELINE 《カードホルダー》カードケース 名刺入れを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(☆韓国の人気☆【acme'de la vie】☆RIVET POINT DENIM PANT.S☆)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:SK-II - 専用[超美品] YAMAHA YTR-850S ジャンルを問わず活躍できる1本! [調整済み][TH845]

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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