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【現品限り一斉値下げ!】 カメラ用ストラップ ( エンジVer. エンボス Canon ) 時代 A-1 / T90 / F-1 New キヤノン キヤノン
【現品限り一斉値下げ!】 カメラ用ストラップ ( エンジVer. エンボス Canon ) 時代 A-1 / T90 / F-1 New キヤノン キヤノン
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9,000円 15,000円
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COVID-19 の影響について

現在、皆様と同じく感染拡大防止の観点から、極力外出の自粛を徹底しております。
落札ごとの手配を休止し、発送は週2回のみ(不定期)に変更。一括手配となります。
お届けまでの日数が平時より要しますので、入札に参加される方はご留意ください。
緊急事態宣言発令中、解除後も事態が沈静化するまでの間、ご理解ご了承願います。

■落札される場合は以下条件の同意と、履行が必要です。

「即時」連絡と「即日」決済ができ、配達完了日に「受取連絡(取引完結)」ができる方

「即時」とは、落札と同時(60分以内)にすぐ取引の連絡·進行ができる方。
「即日」とは、落札日当日中または落札日時より24時間以内に決済手続きが可能な方。
「受取連絡」とは、配達完了日に受取連絡をし、取引のすべてを完結できる方。
以上、不履行の場合は理由を問わず「落札者都合にて削除」のうえ、BLします。
なお、期限設定の目的は多発する落札後の無連絡·取引放置·悪戯入札他の回避です。
落札された場合は提示条件にすべて同意し、責任をもって実行すると判断いたします。
ヤフオクは相互対等です。こうあるべき的なマイルールをお持ちの方、お客様気分の方、
強引に物事を行使される方はトラブルになりますので、ストア(法人)をご利用下さい。
当方はリユース、法人は販売、目的が違いますので事後のケア·サポートも異なります。

■発送方法は3種類 (すべて郵便局扱い·追跡番号付き)

·レターパックライト LP370 (全国一律370円) 厚み3センチまで。取説やカタログなど薄いモノ用
·レターパックプラス LP520 (全国一律520円) 厚み3センチを超えるモノ
·着払いゆうパック(受領時、局員へ実費の送料を清算する方式) LP規格外、ワレモノほか

※着払いゆうパック → 時間帯指定が可能 : 午前中·12-14·14-16·16-18·18-20·19-21·20-21
ご希望の配達時間帯がある場合は決済と同時にナビよりご指示ください。
なお、「着払い」は配達時に送料清算があるため、送付先は自宅·勤務先·局留のいずれかとなります。


★着払いゆうパックはお届けの地域により送料が異なります →() 持込割引適用

どうして ゆうパックは「着払い」なの?
送料一律1000とか1500に設定する出品者もおりますが、実費以上にご負担をかけるのは
正しくないと考えますので、当方のゆうパックはすべて送料「着払い」にしています。
着払いですと実際にかかる費用のみとなり、ごまかし·過分請求なくお受け取りいただけます。
(例) 東京 → 青森60サイズ持割750円なのに、1000とか1500円の要求はどうなんでしょう?

■カメラ用ストラップ エンボス エンジタイプ

※このアイテムは「新規」及び「評価数50未満」の方の落札は固くお断りいたします。
無視して落札しても取引はしませんのでご注意ください。
違反者は「落札者都合による削除」でヤフーより「マイナス評価」が”自動”で入ります。
自動のアクションについては当方一切関知しません。異議申し立て抗議は直接発信元へ。


【 区 分 】 used

【 状 態 】
全体的にキズスレテカリ、汚れ、劣化、使用痕(感)などが多くあります(画像参照)。
いずれも経年実使用すれば生じる事象ですが、気にされる方はお控えください。
美品良品状態重視優先の方には不向き、道具としての貫禄·風合い·実用の様相です。


【 補 足 】
防湿庫内整理品·開封ずみ
実使用はありませんが、経年保管により化粧袋やタグにシワや汚れがでています。
機種名が入っていないため、MFからAF、DSLRまで幅広く活用できます。



工業製品·道具類には適合性があります。お手持ちの機器と照合のうえ、参加願います。
「必要な時に必要な物を...」の考えで出品しておりますので、駆け引きなしの「 即 決 」設定です。
「入札=落札」のシステムゆえ、開始1分で終了することも多々あります(その際はご了承下さい)。
即決は24hいつでも落札できることから、適度にIDの変更新をします(ウォッチ機能しません)。
画像はスマホなどの簡易カメラ作成です、色調や細部が正しく再現されていない場合があります。
★梱包資材はすべて再生リサイクル品(中古)を活用し、簡易(エコ)包装となります。
取引にあたり、疑問や不明な点等がある場合は必ず落札前に質問などで事前解決解消消化ください。

年式·色·程度違い·関連品を平行同時出品していることがあります →()
販売ではなく、一個人によるリユース出品につき領収書等は承れません。
当方とのお取引はお手持ちのYahooID(1ID)一回限りとなります。
★お取引に関する「 決済方法·発送方法·発送までの日数 」は下記を参照ください。

【 お知らせ 】ないない詐欺って知ってる?

ヤフオクの利用者様と長らくお取引をさせていただいていると、年に数回
招かざるユーザーが起こすトラブルに巻きこまれることがあります。
そんなトラブルのひとつ、直近の「ないない詐欺」をご紹介いたします。

当方は出品者、相手方は落札者。
落札者いわく、届いた落札商品の「中身が1つ不足していた」というもの。
そのような虚偽申告は昔からよくあることなので、こちらも事後確認用と
無用な衝突回避のため、事前に梱包時の様子を画像で保管しています。
(いわゆる、中古の携帯やノートPC、デジカメなどを購入後、即相手へ
「充電器が入ってなかった」「USBケ-ブルが足りない」などと嘘を言い、
もうひとつ同じモノをせしめようといった類いの詐欺)
中古通販を扱うカメラ店などが多く被害に遭っていることでも有名な詐欺です。
クレームを飛ばした当事者は「言えばもう1個よこすだろう」程度の
軽い浅はかな考えで「入ってなかったぞ」とクレームを入れてきますが、
そこは冷静に画像保管の事実を伝えます。
当然、非を認めたくない相手がする行動といえばただひとつ、「評価荒らし」。
コメントは丁寧な言葉を装っていますが、やっていることは非常に悪質です。

ヤフオクの中には一定数、故意わざと相手を困らせ楽しむ愉快犯が存在します。
この種の詐欺は他で一度成功するとまた同じ事を繰り返す常習性がありますので、
ヤフオク優良利用者様におかれましては対策の強化と履行、当該IDのBL登録を
強くおすすめいたします。詐欺は犯罪です。
この【お知らせ】は同様の被害が出ないよう注意喚起を目的に表示しています。

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【現品限り一斉値下げ!】 カメラ用ストラップ ( エンジVer. エンボス Canon ) 時代 A-1 / T90 / F-1 New キヤノン キヤノン

最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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キヤノン Canon AE-1 + ズームレンズ2本 + パワーワインダー セット #876094

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『☆彡 Canon AE-1 CANON LENS FD 300mm   ☆彡』には、以下のように記載されています。


実用★キヤノン Canon AE-1 PROGRAM ボディ★シャッター全速完動・露出計完動★AB 688

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、Y2084 中世シルクロード ソグド銭 マスタンウヤーン王 大珍品という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAI限定・宝石付オシアナス OCW-T1000F-2AJF 電波ソーラー 青 定価12.9万

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習【58】LIXL 洗面化粧台 MV・引き出しタイプ+スタンダードLED・W900 ・グロスホワイト・くもり止めコート付・寒冷地仕様

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はイギリスアンティーク ブルー&ホワイト ディナー皿 26.6㎝ スイス ブルーアンドホワイト ディナープレート 輪花 トランスファーウェア にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

●THE NORTH FACE ノースフェイス マウンテンライトジャケット

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : キヤノン Canon AE-1 35mm Film Camera + FD 35mm F3.5 S.C. 広角レンズセット #899978https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : Prada Black GORE-TEX padded jacket【新品訳あり(箱きず・やぶれ)】 マキタ 充電式ハンディクリーナー CL105DWNI アイボリー

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : NIKE DUNK LOW RETRO PRM VAST GREY 26.5cm

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : #0097 中古 キヤノン CANON NEW F1 FD ボディのみ 動作確認済み

■金融

【安心!当社6ヶ月保証付き】アウトレット iPhone SE 第二世代 128GB RED simフリー【バッテリー容量80%以上保証】【即日発送】を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(専用です。梟さん&台座のオルゴナイト)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

. .ざっくり編み♥が添える☆゜. .NATURAL CHIC♢゜


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:lilLilly - リルリリー/フェザーコート 雑誌掲載商品 完売色実用★キヤノン Canon AE-1 PROGRAM ボディ★シャッター全速・露出計完動・鳴きなし★AB 815

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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