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【お試し価格!】 ★美品★Canon 清楚感溢れる外観!光学カビ、クモリなし!シャッター鳴きなし!動作品♪0419 PROGRAM AE-1 キヤノン キヤノン
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カテゴリ
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状態
  • 目立った傷や汚れなし
★美品★Canon キヤノン AE-1 PROGRAM 清楚感溢れる外観!光学カビ、クモリなし!シャッター鳴きなし!動作品♪0419
商品説明


ご覧頂きありがとうございます。

当方は落札者様が安心して取引ができますよう

スピーディーで丁寧な対応と発送を心がけております。

また万が一の初期不良の場合は返品対応いたします。

皆様のご入札を心よりお待ちしております。




【★美品★Canon キヤノン AE-1 PROGRAM 清楚感溢れる外観!光学カビ、クモリなし!シャッター鳴きなし!動作品♪】




★清潔感溢れる非常に綺麗な外観!!


★クリアーな光学系!!


★動作絶好調!


★スピード発送!


絶対に見逃してはいけませんよ!!超オススメです!




★コンディション★




■外観



通常使用によるスレ、キズ、塗りわずかで、清潔感溢れる非常に綺麗な外観です!


オールドカメラとしてめったにお目にかかれない希少かつ素晴らしいコンディションです!!


中古市場では使い古された外観、塗装がれが目立つもの多いですが


今回のCanon AE-1 PROGRAMは発売当時の綺麗な質感·色艶を保っております!


凹みもなく惚れ惚れする美しさです! 


ラバーも黒々としており、もった質感もばっちりです!


印字のかすれもなく綺麗に表示されています!


マウントのコンディションも美しい輝きを放っています!


フィルム室、シャッター幕もとても綺麗な状態です!


経年を考慮すると希少かつ素晴らしいコンディションです!!


大きめの写真をアップしてますのでご確認ください!!




■光学



ファインダー内チリ·ホコリの混入ほとんど見当たらず 


カビ、クモリ、キズはありません!


中古市場ではカビ、クモリがあるものも多いですが


カビ、クモリはないので希少かつ素晴らしいコンディションです!


光学に関しては「超美品」クラスの美しさです!


気持ちよくお使いいただけます!



■動作



レンズを装着してシャッター、露出計、セルフタイマーの確認済みです!


シャッターはバルブ、低速、高速共に各速度変化して切れます!


シャッター鳴きもありません!

(精度は不明です。)




自信をもっておすすめしたい商品でございます。



お探しの方も多いとは思いますが一点のみのご紹介ですので


是非、この機会をお見逃しなく!!


古いカメラなのでノークレーム、ノーリターンでお願いします。        


悩んでる間に即決で落札される可能性もありますのでお早めに!


是非、この機会を逃さずご入手ください!





★アクセサリー·付属品★


·カメラ本体

·ストラップ



アクセサリー·付属品は、画像に写っている物が全てです。



★無料クリーニング♪★


女性の方に好評の無水アルコールによる除菌クリーニングを施工してから出荷しております♪

一般のカメラ屋さんではコストが掛かるので、ほとんどやっておりません。

当方ではお客様に少しでも綺麗な商品を気持ち良く使って欲しいという願いから行っております。




★新規の方、歓迎!!★


新規の方でも最後まで責任を持ってお取引していただける方は大歓迎です!

ご入札のほう心よりお待ちしております♪




★詐欺にご注意!!★


詐欺が横行しています。繰り上げ落札メールを、当方から突然送ることは絶対にありません。

あなたがメアドを教えてもいないのに、突然くるメールは詐欺です。十分にご注意願います。

注意事項
★商品の説明★


撮影に影響のないチリや小キズは、記載していない事があります。

光学系は強い光を当てて確認し、コンディションを記載しておりますが

撮影に影響しないような微細なカビ、クモリなどは

完璧な確認ができず見落としがある可能性あるのでご了承ください。



★消耗品の劣化★


バッテリーなど、消耗品が劣化している場合は、ご自身で新しいものに交換願います。


★ショット数★


ショット数については、改ざん偽装の噂や、検出ソフトにより数値が全く違うこともあり

信憑性に欠けトラブルの元になりますので、当方ではお調べいたしません。




★ご連絡,ご入金★


·落札から、24時間以内にご連絡が取れない方、3日以内にご入金出来ない方は、入札をご遠慮願います。



★入札取消★


マイナス評価の多い方、取引が正常に行えないと判断した場合は

トラブル防止のため入札を取り消させていただく場合がございます、ご了承ください。




★ご質問★


タイミングなどにより、ご質問に答えられないこともございます。ご容赦ください。



★出品取消★


当方の都合により、入札を取り消したり、出品の取り消しを行う場合がございますので、何卒ご了承ください。


★初期動作不良に対応★


無いとは思いますが、万一の初期動作不良に対応いたします。

商品到着から3日以内のご連絡に限り、対応させて頂きます。

商品をご返送頂ければ、受領金額を全額返金させて頂きます。



※初期不良とは、通常使用が出来ない(シャッターが切れないなど)明らかな動作不良を指します。

下記を理由とした返品は、お受け出来ませんので、ご了承願います。。 


·通常使用による、キズ、スレ、チリやゴミ、カビ、くもり、サビ、磨耗、劣化、割れ、タバコの匂いなど。 

·巻き上げやヘリコイドの 『重い軽いなどの感触』 『音』 『匂い』 など。 

·光学系の見えの良し悪し、前ピン後ピン、表示の濃さなど。 

·個人の 『主観』 に属するもの。 

·露出計、シャッタースピードの変化の精度など。         



★領収書について★

領収書の発行は銀行振り込みの記録、ヤフオクの記録を持って代えさせていただきます。悪しからずご了承下さい。



発送詳細



★スピード発送★


商品を落札したら早く手元に欲しいですよね♪

<1>

基本的には13時までにかんたん決済でお支払いいただいた場合は当日の配送手配
13時を過ぎた場合は翌日の配送手配となります。(ただし定休日は土·日曜日です)
※急遽当日発送が出来ないケースもございますので、その場合は別途取引ナビにて
お伝えいたします。


<2>


商品が届きましたら必ず24時間以内に「受け取り連絡」をお願いします。

<3>


「受け取り連絡」の通知が当方に届いたのを確認して評価をお送りいたします

お願い!
「受け取り連絡」をいただけないと弊社に入金がされませんので
迅速にご対応よろしくお願いいたします。

ただ、急な出張など、何らかの事情で遅れる場合は、自己紹介欄に告知いたします。


★配送·送料★


円滑な取引とスピード発送実現のためにさせていただいております。



配送方法や配送業者の変更等は受け付けておりませんのでご了承ください。

丁寧な梱包と迅速な出荷をこころがけておりますのでよろしくお願いいたします。




最後までお読み頂き、ありがとうございます。

今後も、大切に使って頂ける方へ真心を込めてお届け致します。

迅速かつ丁寧に、誠意をもって対応させて頂きます。

どうぞ、よろしくお願い致します。


こちらの商品案内は 「」 で作成されました。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『【未調整】[中古] H.Selmer SERIES 9 セルマーのジャズ楽器! [WH774]』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、スカルピアス 18K ペアという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習ツルミ 一般工事排水用水中ハイスピンポンプ 60HZ 口径50mm 三相200V LBT-480

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は激レア★不思議の国のアリス ティーカップ 白うさぎ チシャ猫 ハーモニーキングダム HARMONY KINGDOM★ディズニー Disney フィギュア にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : キヤノン Canon F-1 35mm Film Camera + FD 50mm F1.8 S.C. 標準レンズセット #3401/3260https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

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■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : 実用★キヤノン Canon AE-1 PROGRAM ボディ+NEW FD 35-70mm F4★シャッター全速・露出計完動・鳴きなし★8531

■金融

表札 おしゃれ 送料無料 ステンレス SUS 鏡面加工 戸建 シンプル プレート イエロゴ 丸三タカギ SlashMetal スラッシュメタルを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(Vendome Aoyama - ヴァンドーム青山 ラペルル アコヤパールピアス K18WG)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:Christian Louboutin - Christian Louboutin パンプス レディース実用★キヤノン Canon AE-1 ボディ★シャッター全速・露出計完動★F14

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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