LeapMind BLOG

ファッション R-050920 中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円) 4人用
ファッション R-050920 中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円) 4人用
d1018007664-10665-k8T
89,400円 298,000円
中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円)(R-050920), 中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円)(R-050920), 中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円)(R-050920), 中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円)(R-050920), 中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円)(R-050920), J029)大塚家具 IDC OTSUKA ダイニングテーブル チェア4脚 ハイヒール 4 , 中古】☆r6291586☆IDC大塚家具☆高級☆80万☆ローズウッド☆大型
カテゴリ
  • 住まい、インテリア
  • 家具、インテリア
  • テーブル
  • ダイニングテーブル
  • 4人用
状態
  • やや傷や汚れあり
家具の色味につきましてもモニターの違いで若干違いはあります。
細かい色味を気にされる方はご入札の前に必ずお問い合わせください。
※画像が表示されない場合は、別のブラウザでお試しください。
名称
中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円)(R-050920)
商品サイズ
高さ:725mm 幅:2300mm 奥行:1145mm(※多少の誤差はありますので予めご了承ください。)
商品説明
中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円)(R-050920)です。

存在感たっぷりの大きなサイズが特徴の
イタリア製ダイニングテーブルです。
カーブを描く脚のデザインが
スタイリッシュで目を惹きますね。
光沢の美しい天板は木製で、
温かみのある木肌の風合いが
個性的な佇まいに柔らかさをプラスしています。
大人数でのお食事や、
パーティーなどにぴったりですね。
ご自宅のリビングやダイニングにはもちろん、
店舗用什器としてもおすすめですよ。
オフィスのミーティングテーブルにもいかがでしょうか。

こちらのお品は組み立て式です。分解しての発送も可能です。
画像にありますように天板にキズがあります。画像を参考にお願いいたします。
中古品としてはとても状態の良いきれいなお品です。
使用上問題のあるダメージはありません。

■天板の厚さ 60mm
■天板の下 665mm
■脚幅 1180mm
商品説明文へ詳細を記載してありますが、
商品についてご質問、お問い合わせがございましたら、お気軽にご連絡ください。
お電話(※下部連絡先へ記載)や質問欄よりお待ちしております。
送料 および 時間指定
送料サイズ34(梱包手数料·損害補償込みです)

エリア
北海道
東北
関東
信越
北陸
中部
関西
中国
四国
九州
沖縄
都道府県名
北海道
青森
秋田
岩手
宮城
山形
福島
千葉
埼玉
茨城
神奈川
栃木
群馬
山梨
東京
新潟
長野
富山
石川
福井
静岡
愛知
三重
岐阜
大阪
京都
滋賀
奈良
和歌山
兵庫
岡山
広島
山口
鳥取
島根
香川
徳島
愛媛
高知
福岡
佐賀
長崎
大分
宮崎
鹿児島
熊本
沖縄
送料
19000円13200円12750円13550円14200円14500円14800円17400円17600円22900円79500円

※※離島は別途お問い合わせください※※

★お届け時間帯にご希望がございましたらご落札後1回目の取引ナビでお伝えください★
※2回目以降にご連絡を頂いても対応出来ない場合があります。
(1)午前中 (2)午後 ※午前中指定と午後指定の大まかな指定のみとなります。
※配達エリアによっては時間帯指定出来かねます。予めご了承ください。

らくらく家財宅急便について(送料サイズ26~39·41·42)
·日時指定可能!上記の区分よりご選択いただけます。お届け時間帯にご希望がございましたらご落札後1回目の取引ナビでお伝えください。
·ドライバー2名で伺い、開梱·設置いたします。梱包材の回収も行います。お客様はお立会いいただくだけで結構です。
らくらく家財宅急便の注意事項
ガラスケースなどガラス面の多い商品や引き戸·ドアなどの建具の場合
ガラスが多用されている繊細な商品は、本来運送会社で配送して頂けないところを、特別契約でお願いしております。
そのため、配送ご希望場所付近までお運びいたしますが、開梱及び設置はお客さまにお願いしております。
また、建具を設置する場合は立てつけの調整が必要になる可能性が高いです。こちらに関しましては、お客様の方でご対応お願いいたします。
送料サイズ別発送方法
送料サイズ
6~16·43~46
26~39·41·42
40
発送方法
宅急便
らくらく家財宅急便
チャーター便·その他
発送は当社指定の運送会社発払い便となります。はこBOON、定形外、ゆうパック、着払い等には対応しておりません。
ご入金後の注意事項
·お客様情報のご連絡をいただいた後に、送料を含めた代金のご連絡をさせていただきます。先にこちらからのご連絡はしておりませんのでご注意ください。
·毎週土曜日·日曜日·祝日は定休日を頂いております。最初のご連絡は月曜日以降となりますのでご了承ください。
·ご入金確認は毎日13時までとさせていただきます。13時以降のご入金は翌日の確認となります。
当店だけの嬉しい4つのポイント!
品質に妥協なし!4段階品質チェックを実施
当店では仕上げ時·商品撮影時·梱包前·出荷前の4段階で品質チェックをしております。
複数人の目で確認することを徹底し、傷や不具合などの見落としを防ぐことで実用的なアンティーク家具に仕上げます。
購入後最大2年間お預かり無料
購入後2年間までは無料でお預かりできますので、お好きなタイミングで商品を受け取ることが可能です。
(3年目以降もお預かり希望の場合には、月々4000円を頂きます。)
1年無料修理保証!アフターメンテナンスメニューも充実
木製家具に自然に起こり得るひび割れ·ガタつきなどの不具合は、1年以内であれば何度でも無償で修理可能です(送料のみお客様負担となります)。
※「返品不可」とされている商品、天災による故障·不具合、お客様の責任に帰すると認められる破損及び不具合、消耗品の劣化(経年劣化)などは保証対象外です。
不安·疑問を一掃!万全のサポート体制
アンティークに関する些細な疑問からリペア·リメイクのご相談まで、カスタマーサポートスタッフが丁寧にご対応します。
お電話、メールどちらでも受け付けておりますので、お気軽にご連絡ください。
ご入札前にお読みください
商品に関して
当店HPで同時販売している商品もございますので、売り切れの際はやむをえず入札や落札を取り消す場合がございます。予めご了承くださいませ。
使用上問題ない程度の『味』の範囲に入る傷み、汚れ、傷、隙間、亀裂、多少の反り、節穴などは記載しておりません。
扉や引き戸、引き出しなど出荷前にスムーズに動くことは確認しておりますが、無垢材の場合、湿度や気温などの変化により、きつくなったり、緩くなったりする場合があります。
ご購入後も出来るだけ対応させて頂きますが、無垢材の特性としてご理解の上お願いします。
表記事項に関して
当店の表記事項(サイズ、材質、制作年代など)について、極希に現物と相違がある場合がございます。
表記事項の相違が原因での返品は当店負担でお受けいたしますが、
それにより生じた物的、人的損害·時間的損害、見込まれる商利益、金銭的損害等の保証はできかねますので予めご了承ください。
配送に関して
配達日時のご希望はお受けいたしますが、あくまでも目安の範囲を出ず、結果的にご希望にそえない場合もございます。
また在庫切れや運送事情、その他管理データの不整合や予期できない事由により、指定日時の配達が困難な状態になることが極稀にございます。
それにより生じた物的、人的損害·時間的損害、見込まれる商利益等の保証はできかねますので予めご了承ください。
恐れ入りますが、大きな家具などの搬入の際に十分スペースがあるかどうかという判断は各商品詳細ページの商品サイズを元にお客様ご自身で事前にご確認下さい。
搬入時に十分なスペースがないことが理由でのご返品は、お断りさせていただきますので予めご了承ください。
特定商取引法に関する表記事項
店名
アンティーク家具 ラフジュ工房(姉妹サイト:アンティークギャラリー和音)
運営管理責任者
関 恵美子
所在地
313-0106茨城県常陸太田市箕町248-1
(※商品をご覧になりたい方や直接お引き取りをご希望の方は、必ず事前にお電話もしくは、質問欄よりお問い合わせください。)
連絡先
TEL0294-70-3730
FAX0294-76-0864
定休日
土曜日·日曜日·祝日
販売価格
落札価格(落札価格は消費税を含んだ価格となります。)
商品代金以外の必要金銭
簡単決済手数料、送料梱包手数料
注文方法
落札による
支払い方法
簡単決済(オークションページに記載)
支払期限
落札日より5日以内
販売数量
オークションページに記載
配送先
日本国内に限ります。ただし離島など一部地域へのお届けできない場合があります。
商品のお届け日
ご入金確認後3日以内の発送、またはお客様ご指定日到着となります。
返品·交換
商品の品質には万全の注意を払っておりますが、配送中の事故等で破損が発生した場合や、落札した商品と異なる商品が届いた場合は、ご返品を承ります。
上記の場合には、商品代金、送料梱包手数料、振り込み手数料をご返金いたします。
ご返送は商品到着後、お客様のもとへ到着した日より、1週間以内に当店へ到着するようご返送くださいますよう、お願い致します。
ご返送いただく際には万が一の破損などトラブルを防ぐため、当店指定の配送業者でのご返送をお願いしております。
また、必ず保険を掛けてご返送くださいますよう、ご協力をお願い致します。
保険なしでご返送いただいた場合、輸送中に破損等がありましたらお客様へ修理代をご請求することになってしまいますので、何卒ご了承いただけますよう、お願い致します。
また、「イメージと違う」、「サイズが合わなかった」、「思っていたよりも汚れがあった」等の理由でのご返品は一切承っておりません。
返品期限
商品到着後、7日以内
返品送料
·配送中の事故等で破損が発生した場合や、落札した商品と異なる商品が届いた場合、ご返品の送料は当店で負担いたします。

中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円)(R-050920)
中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円)(R-050920)
中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円)(R-050920)
中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円)(R-050920)
中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円)(R-050920)
J029)大塚家具 IDC OTSUKA ダイニングテーブル チェア4脚 ハイヒール 4
中古】☆r6291586☆IDC大塚家具☆高級☆80万☆ローズウッド☆大型

ファッション R-050920 中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円) 4人用

ファッション R-050920 中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円) 4人用

ファッション R-050920 中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円) 4人用

ファッション R-050920 中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円) 4人用

最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

1/18 フェラーリ F10 F.アロンソ 2010年 (鈴鹿限定 ブリジストン仕様)

M-100■ 楠 クス 豪華 テーブル 板  ローテーブル  ダイニング  カウンター  座卓 天板  無垢 一枚板

引用:17号 ブラックフォーマル 喪服 レディース 礼服 ジャケット ワンピース 前開き 葬儀 法事 卒業式 ママ スーツ 20代 30代 40代 t201折り畳み会議テーブル NKU-1545 ミーティング用 机

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『春夏30800円【82cm】BIANEROビアネロ/ラウラ★ストレッチちりめんスリムパンツ16色』には、以下のように記載されています。


Y-044■ モンキーポッド 巨大サイズ テーブル 板 ローテーブル ダイニング カウンター 座卓 天板 無垢 一枚板

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

折本美禰子【白つばき】希少な額装用画集より、状態良好、新品高級額装付、送料無料

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

Max Mara★クロコダイルプリント ロゴ トートバッグ アイボリー


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、アーバンモダンデザインダイニング ダイニングチェア 2脚組 カラー【ノーブルホワイト】という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIモンクレール!ニットセーター ノルディック!

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習225977 TINA LOUISE / It's Time For Tina(LP)

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はすのこ 600×900mm スノコ 業務用 簀の子 防カビ MR-098-441 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

●日置 クランプオンセンサー 9298●② 3166 3168用 HIOKI クランプCT 2個組 電流

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

即納SALE◆DUVETICA LEXY ダウン 182-D.5430N00/1162-FGK 正規品

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

S45C丸棒 120x538 (Φmm x長さmm)在庫は150Φmmまであり。

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : セラミックテーブルセット 180-220cm 伸長式 オートリターン椅子【ブレスト GY/ローラ DGY】キズ熱強い 新品【開梱設置送料無料】https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 22SS直営買付☆最新作☆LV★ポーチ・ミニ キーポール★トリヨン本鼈甲 グラデーション デザイントップのネックレス ケース付属

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : サントリー - サントリー山崎12年 700ml x3本

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : W060■  モンキーポッド テーブル 板  ローテーブル  ダイニング  カウンター  座卓 天板  無垢 一枚板

■金融

AU14)VIE RICHE RICHE SS Tシャツ(V1070988)★HIPHOPB系カジュアルストリートを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(REDWING - レッドウィン 1930s スポーツブーツ 8076 レザー US8 D)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

日本未入荷 HERMES ケリーバックル ハイトップスニーカー 大人気


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:LOUIS VUITTON - ルイヴィトン 長財布 LOUIS VUITTON 財布 美品送料込み【TI山室家具】★高品質ダイニング5点セット!We Do Style(旧大塚家具)製!美しい和風デザイン!抗菌消臭銀糸使用!W165xD90xH70!(新品展示品)

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

Lee - 古着 Lunchables ランチャブル 企業モノ スウェット トレーナー

PINK HOUSE - カールヘルム ブルーベリーうさぎのセーラージャケット 紺

ファッション R-050920 中古 美品 イタリア製 IDC大塚家具取扱い品 特大!存在感のある高級ダイニングテーブル(ミーティングテーブル)(定価約80万円) 4人用

7DEMATES.EPSEM.UPC.EDU RSS