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[定休日以外毎日出荷中] 【新品最終在庫】Van Halen #EVH-TSHIRT-STRIPEL TRUNK社 L Tシャツ ストライプ Tシャツ
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6,370円 9,800円
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カテゴリ
  • 音楽
  • 記念品、思い出の品
  • Tシャツ
状態
  • 未使用

■ 商品説明




Van HalenオフィシャルTシャツの登場です。
よくある黒地にロゴというツアーTではなくグレーベースに黒のランダムストライプ。
この商品は日本でほとんど出回っていないため大変レアなお品です。
多数のアーティストと契約しているアメリカのTRUNK社の製品となります。
もちろんMADE IN USAとなります。
サイズはLとなります。公式サイトでは、身幅約51cm、着丈71cmとのことです。
開封して計ったわけではございませんので多少の誤差はあるかと思います。
また、このTシャツはいわゆる「スリムフィット」です。
普段日本サイズLと同じかやや小さめな感じの印象です(袖が短いので余計にそう感じます)。

最早アメリカ本土でも新品入手はほぼ不可能なお品ですが、
在庫を整理しましたところ発掘しましたので出品します。

アウトレット(汚れあり)でも良い方は→
※ 新品、アウトレットもどちらも在庫はLサイズのみ1着ずつです。他サイズはありません。
また、タグもありません。

アメリカ本国より並行輸入しております。
商品の特性上、ヴィンテージ風の加工がされているため
ストライプ部分は色ムラ等ございますが、デザインの一種ですので予めご了承くださいませ。
サイズ違いも含めまして返品·交換は一切お受けできません。

福岡よりクリックポスト(送料無料)にて発送です。

他色·他仕様につきましては出品していなければ在庫はありません。
他色·他仕様に関するご質問を頂きましてもお答え致しかねます。
値下げ交渉も行っておりません。

複数落札の場合の「まとめて取引」申請はしないでください。
落札者削除ができない等のシステム不備があり、現在は全てお断りしています。
必ず「単品取引」にてお願いします。

よろしくお願いします。

■ 入金方法
·Yahooかんたん決済
■ 発送方法
·クリックポスト(送料無料)にて福岡より発送します。
(都合により配送方法は変わることがございます)

·他の発送方法を希望される場合は必ずご入金前にご相談下さい。
 可能であれば見積もりのうえ、別途実費にて承ります。

·定形(外)郵便、着払い、局留め、営業所留めに関してはトラブル防止のためお受けしておりません。  


·土日祝日、年末年始、GW、お盆期間の発送はお休みです。
 他に都合でお休みさせて頂く場合もございます。

·発送~到着まで時間が掛かります。お急ぎの場合は必ず実費にて配送方法をご指定下さい。
「急いでいます」「~日までに着くようお願いします」「~日までに着きますか?」等のご要望には
こちらでは一切お応えできません。配送業者様へサービス確認のうえ配送方法をご検討ください。
 お時間に余裕を持って落札願います。

·ご入力されたお届け先住所氏名を機械的に読み取って発送させていただいております。
 お届け先を正確に記載されていない場合は発送できませんのでご了承ください。
 (取引ナビや掲示板での発送先指定や変更は基本的にできません)

·追跡番号をお伝えするタイミングは発送準備完了時となっております。
 そのためすぐに追跡可能にならない場合があります。1日以上経ってから追跡をお願いします。

■ 注意事項
·値引き交渉には一切対応しておりません。

·「どんな音がしますか」等の回答に主観を伴う質問には一切お答えできません。

·転送業者、または代理落札等、ご本人さま以外の落札はトラブル防止のためお断りします。

·ピックアップ等のパーツ類で配線や取り付けに専門知識が必要なものについては
 こちらでは一切サポートしておりません。
 専門知識のない方は必ず専門業者様にて施工、取り付けをお願いします。

·落札後、速やかにご連絡、ご入金(落札後2営業日以内)が出来ない方は入札をご遠慮下さい。
 なお、落札後48時間以内にご連絡が頂けない場合、落札者都合で取り消しさせて頂きます。

·不明点は必ず入札前にご質問をお願いします。

·商品の内容と直接関係の無いご質問はご遠慮下さい。
(例:この商品の黒バージョンの在庫はありますか?など)
にお願いします。

·輸送の関係上外箱に傷、破れやテープ跡等がございます。
 初期不良として取扱いするのはあくまで中身、本体のみです。ご容赦ください。

·お客さま都合での返品交換は一切お受けできません。

·複数ご希望の場合は必ず事前に質問にて在庫の有無をお確かめください。
 なおその際には「在庫はいくつありますか」ではなく「~個購入希望です」とお伝え下さい。
 他販路でも販売を行っているため正確な在庫数をお答えすることが難しいです。

·「単品取引」のみの対応です。「まとめて取引」は全てキャンセルさせて頂きます。
 送料について不明点がある場合は必ず事前にご相談ください。
 なお、同梱可能な商品はなるべく同梱対応しております。
 
·商品を受け取られましたら中身を確認の上、速やかに受取確認をお願いします。
 放置される方がおられますが受取確認後の着金となっておりますので大変迷惑しております。
速やかに受取確認をいただけ無い場合は今後のお取引をお断りする場合がございます。

·初期不良以外は基本的にノークレーム·ノーリターンとなります。
 アウトレット商品につきましては完全ノークレームノーリターンとさせていただきます。
 初期不良の場合は到着後5日以内にご連絡をお願いします。

·評価につきましては大量に落札を頂くため1~2ヶ月に1度程度まとめて行っております。
どうしても早急に評価が必要な方は落札をお控え下さいますようお願いします。
「評価をお願いします」などのご要望にはすぐにはお応えいたしかねます。
 また、基本的にこちらに評価を頂いた方のみ評価を行っております。
 評価が不要な場合はこちらに評価をされないようお願いします。

お互いに気持ちよい取引となるよう、ご協力お願いいたします。

ネットショップでも色々販売しております。


ほかにも出品しています。よろしければご覧ください

 

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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引用:過激派 学生運動 ヘルメット 全学連 全共闘 左翼 成田闘争 労働組合 極左 公安 共産党 第四インターゴルフクラブ Callaway キャロウェイ GBB EPIC STAR ドライバー FLEX-SR ヘッドカバーあり 店舗受取可

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『1970年代製 ARTEX DALLAS COWBOYS ダラス カウボーイズ アメフト フットボール ビンテージ スウェット MADE IN USA FOOTBALL VINTAGE』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、キャロウェイ /9 ROGUE SUB ZERO ヘッドのみ/スリーブなし 6305という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習クオカード Z-1 ゲームの日 クオカード カードショップトレジャー

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は★新品未開封★北斗の拳 35周年記念特製Wフレーム切手&複製原画セット★送料0!★激レア★ にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 【希少】90s GRAVITY KILLS “WHORE” バンド Tシャツ ビンテージ / Rage Against The Machine Nine Inch Nails Soundgarden Nirvana 80shttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : DRT クラッシュジョーカー 256直営■MM6■Hairy knit roll-neck sweater タートルネック 長袖

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : MYPROTEIN - ruby様専用

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : 90's 00's DISTURBED ディスターブド バンド T メンズ 半袖 Tシャツ ヘヴィメタル US- M サイズ // ビンテージ The Sickness

■金融

R-047406 和製アンティーク 閂(かんぬき)付き 重厚な金具が目を引く漆塗りの松本衣装箪笥(引き出し、チェスト)(R-047406)を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(専用 取り置き中 美顔器 導入機 ポレーション エステ器具)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

adidas Yeezy Powerphase Calabasas Grey SS 17 2017


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:ニッセン - レディース礼服4点セット31ABRビンテージ 00s デヴィッドボウイ David Bowie ロンT Tシャツ L USA製 アメリカ製 ロックT 00年代 アート

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

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