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【国内配送】 6GB 3317U i5 R632/G Dynabook TOSHIBA 無線LAN搭載! SSD w287 簡易動作確認済 東芝 64bit Windows10pro 13.3インチ 超小型 ! 128GB 12インチ~
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7,680円 12,800円
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カテゴリ
  • コンピュータ
  • パソコン
  • Windows
  • ノートブック、ノートパソコン
  • 東芝
  • 12インチ~
メーカー·ブランド
  • 東芝
状態
  • 傷や汚れあり

無線LAN搭載! TOSHIBA R632/G i5 3317U 6GB SSD 128GB ! 超小型 13.3インチ Windows10pro 64bit 東芝 簡易動作確認済 w287
CPU
i5 3317U 1.7GHz
ターボブースト利用時
2.6GHz
CPUコア·スレッド
2コア 4スレッド
液晶サイズ
13.3インチ 1366X768
メモリ
6GB
SSD
128GB
USBポート
3ポート
光学ドライブ
非搭載
LAN
搭載
無線LAN
無線LAN搭載
付属品
ACアダプター

TOSHIBA R632/G をこの価格で! 
無線LAN搭載!
13.3インチの超小型画面で、外出先に楽に持ち運べます!

商品内容

●TOSHIBA R632/G

●ACアダプター


※Windows10proをクリーンインストールし、起動·キーボード操作·windows10認証等の簡易的な動作を確認しました。全ての動作は確認しておりません。動作保証は致しかねます。 何か御座いましたら、ご自身でメーカーにお問い合わせの上対応願います。


↓↓下記の内容は必ずご理解の上入札ください↓↓


·中古品ですので汚れ、傷や使用感が多々御座います。神経質な方·完全美品をお探しの方は入札をご遠慮下さい。

·画像一枚目とACアダプターが商品の全てです。画像にないものは付属しないとお考えください。

·出品商品の使い方やサポートは一切受け付けておりません、必ずこの商品に関してご自分で対応出来る方の入札でお願い致します。

*専門的な質問にはお応えできかねます。お客様自身でお調べ願います。

*動作保証無し商品となります。メンテナンス·修理等は弊社では一切対応出来ません。


外装ランク:「B」
※外装ランクはあくまでも目安です。
※外装に軽微な傷汚れ


その旨ご理解いただいた上でのご入札お願い致します。
商品についてお分かりになる方のご入札お待ちしております。



発送方法について

クロネコヤマト

北海道  北海道 400円
東 北  青森·秋田·岩手·宮城·山形·福島 800円
関東·信越  東京·茨城·栃木·群馬·埼玉·千葉·神奈川·山梨·長野·新潟 1,000円
北陸·中部
 富山·石川·福井·静岡·愛知·岐阜·三重 1,100円
関 西  京都·滋賀·奈良·和歌山·大阪·兵庫 1,200円
中 国  岡山·広島·山口·鳥取·島根 1,350円
四 国  香川·徳島·高知·愛媛 1,400円
九 州  福岡·佐賀·長崎·熊本·大分·宮崎·鹿児島 1,600円
沖 縄  沖縄 2,000円
*発送 が<2個口>表記のある場合は<上記の金額×2個口>となります。


 




※必ず入札前にご確認下さい!※

·重要事項説明、入札前にご確認下さい··支払方法について·

『商品を落札していただいた後の取引の流れ』

当店では落札者様とのお取引に『落札ナビ』を導入しております。

※ ご入金やかんたん決済頂く場合は必ず当店からのメールで総額を確認して頂いてからお願い致します。


手順は下記をご覧下さい。

【1】 商品落札後に落札いただきました商品のページをご覧いただきますとオーダーフォームのボタンがありますのでそちらをクリックして下さい。

【2】 オーダーフォームに必要事項の入力をお願い致します。

【3】 オーダーフォームへご入力頂きました決済等を弊社が確認の上、 させて頂きます。(お振込や決済頂きます総額をお知らせ致します)

【注意】 携帯等でご参加のお客様はオーダーフォームをご利用できない場合がございますのでお手数ですが、直接メールお願い致します。

落札後より1週間ご連絡のいただけない落札者様については、キャンセルさせて頂きますのでご了承下さい。その際には落札者都合によるキャンセルとさせていただきますので自動的に落札者に悪い評価がついてしまいますがご了承願います。

お客様のご都合による落札後のキャンセルについては落札価格の7%をキャンセル料としてご請求させていただきます。
(システム手数料+諸経費分になります)

メールでのお取引がご希望であれば落札後に『落札者様ID』+『オークションID』+『商品名』を記載の上、 にて御連絡下さい。

『消費税について』



·当店は、ストアとなりますので消費税は別途10%かかります。落札後、代金の確認をせずにお振込されるお客様もいらっしゃいますが、必ず当店からのメールをお待ちいただき総額確認の上、お振込·ご決済お願い致します。

『保証書について』

· 保証書は発行致しておりません、納品書を保証書とかえさせていただきます。
· 領収書は原則的に当社より発行しておりません。お振込の場合は振込の控えが領収書になります。
· 代引きの場合は代引きの控えが領収書になります。

『初期不良について』


·初期不良·誤配送につきましては、商品到着後10日間以内の対応とさせていただきますのでご了承下さい。
·期間を超えた物に関しては、一切の返品·返金はお受けできません。
·不良と認められた場合は、基本的に返金になりますが同じ商品が在庫がある場合に限り交換対応となります。
· 初期不良と思われる場合は、一度当社へ商品お送り頂き動作確認後不良が認められた場合のみ対応させて頂きます。お預かり期間中の代替·貸出機などはご用意しておりませんのでご了承下さい。
· 動作確認に関するお預かり期間は、10日間程掛かりますのでご了承下さい。
· ご返金に関してはお振込頂いた金額のみの返品となります。振込手数料等やお客様の手数料等はご返金出来ませんのでご了承下さい。
· 当社の記載ミスでも一度商品お送り頂き、商品到着後の対応とさせて頂きます。


『保証除外項目·必ず確認して下さい』

·お客様のご都合によるご返品の場合。
·ノートパソコンのゴム足·PCカード【ダミーカード】·端子等のカバーの欠品·お客様のPC使用環境で相性により動作しない場合。
·お客様の故意、過失、改造などご使用方法が適切でなかったために生じた故障や損傷な場合。
·外部からの要因で故障が発生した場合(落雷、停電、電源、災害など)。
·消耗部品(バッテリおよび電池、インク·トナーなど)
·製品の性能にはかかわらない自然の消耗、摩擦、錆び、変質、変色などの場合。
·ソフト、周辺機器、アクセサリーなど該当製品以外の製品の故障による障害。
·HDDのクラスターチェックは行っておりませんので、不良クラスターに付きましては保証対象外とさせて頂きます。
·液晶画面のドット抜けにつきましては、交換·返品等の受付は致しておりません。
·中古品ですので外観上オークション上の表記と多少異なる場合がございます。機能的な不具合のみ返品、交換の対象とさせて頂きます。
·傷·汚れについて表記してある箇所についての返品·交換等。



『商品の保証期間について』

· 基本的にPC本体·ノートパソコン·液晶·周辺機器等は商品到着日より10日間とさせて頂きます。それ以外の商品に関しては商品説明をご確認下さい。
· ジャンク品については、一切サポート·保証ともいたしておりません(ジャンクとはガラクタの意味です)


※ ジャンクの記載がある商品に関しては、いかなる理由がございましても返品はお受け出来ません。ご了承頂ける方のみご入札お願い致します。

『返品について』

· お客様ご都合による返品は、お受けできませんので予めご了承ください。
· 良品の返品は、お受け出来ませんのでご了承下さい。
· OS等、表記の無い物は付属致しませんのでご注意下さい。OS等の欠品での返品はお受け出来ません。
· 「保証除外項目について」に該当する場合は、返品をお受けできません。
· 商品の返送時には、付属品など全ての同梱物も必ず一緒にご返送ください。
· 不良品については、基本的に返金での対応とさせていただきますのでご了承ください。
· 不良と認められた商品のご返送時の送料は弊社負担とさせていただきます。


『外装ランクについて』

【程度A】:外装に小さな傷·キーボードに若干のテカリのある状態で、使用感あまりあまりなく美品と言ってもいい商品です。程度の良い商品をお探しの方にお勧めです。

【程度B】:外装に擦り傷や傷·背面のキズ·軽い凹み等·キズの様なヒビ等、キーボードに若干のテカリや文字かすれ、パームレスト等に軽い色むらがある状態、ゴム足等の欠品、若干使用感がございます。液晶に若干の輝度ムラ·圧迫痕·点キズ等ありますが外装の程度より実用性重視の方にお勧めです。

【程度C】:外装に目立つ傷や凹み·色はげ、ヒビ等が有り、キーボードに目立つテカリや文字かすれ等、パームレストに色むら、変色が有る状態、ゴム足等の欠品、使用感は使い込んだ感じです。液晶に輝度ムラ·圧迫痕がある状態で外装の程度は気にならないのでお買い得な商品をお探しの方にお勧めです。

重要:ノートパソコンのバッテリーに関しては、充電·持ち時間はテストは致しておりません。消耗部品なのでご了承下さいませ。

『中古パソコンに貼付のライセンスについて』

当店で販売しております中古PCは、全て販売当時のMicroSoft正規ライセンスシールが全台貼付されております。
※ 貼付していない商品は記載しております。
OSインストール済みの商品に限りましては、貼付されておりますライセンスに従いインストールしておりますのでご安心下さい。


『当店のストア情報について』

会社名 : 株式会社エコリーム
代表者 : 古川 浩一
郵便番号 : 065-0041
住所 : 北海道札幌市東区本町1条11丁目1番5号
電話番号 : 011-781-7744
FAX番号 : 011-781-1523
メールアドレス : 
ホームページアドレス : 
担当部署 : Web販売事業部
担当 : 橋本·山田
営業時間 : 午前9時30分から午後6時30分まで
定休日 : 土·日·祝日『GW·お盆·正月』
免許等 : 古物商許可番号 北海道公安委員会 第101040001189号
免許等 : (機器)第8135号/札幌市保健所 /高度管理医療機器等販売業許可証

当店で対応出来る決済方法は下記の2種類です。

·銀行振込『ジャパンネット銀行』
·銀行振込『ゆうちょ銀行』
·Yahoo!かんたん決済


『銀行振込について』

振込金額につきましては、『落札代金』+『消費税10%』+『送料』の合計となります。

ご入金確認後の商品発送となりますので、ご入金確認後3営業日以内に配送致します。
振り込み手数料は、落札者様ご負担とさせていただきます。

お振込口座詳細は、オーダーフォームに御連絡頂いてから当店よりメールでお知らせ致します。


『Yahoo!かんたん決済について』

決済金額につきましては、『落札代金』+『消費税10%』+『送料』の合計となります。

商品の発送は、Yahooより決済通知が当店へ届きましてから3営業日以内に発送致します。

『代金引換について』

クロネコヤマト宅急便のコレクト便になります。
代金は商品代金+代引手数料+送料になります、代引手数料は下記表をご参照ください。

10,000円未満330円
10,000円以上30,000円未満440円
30,000円以上100,000円未満660円
100,000円から300,000円まで1,100円

300,000円以上の商品に関してはコレクト便はご利用頂けません。

·発送方法や送料について·
発送は、170サイズまでの商品は『クロネコヤマト宅急便』にて発送致します。商品の発送は、北海道札幌市からの発送となります。

※ 同梱発送は可能ですが、落札前に質問欄に記載して下さい。記載が無い場合は、先に商品梱包しておりますので同梱は出来かねます。

160サイズ以上の商品に関しては、基本的に発送はお受け出来ませんので落札者様にて運送会社のお手配お願い致します。

※ 商品説明に記載した送料をご確認下さい。

尚60サイズ以下の商品はレターパック510やネコポスを利用する場合がございます。定形外は運送トラブルが起きる可能性がございますのでお受け出来ませんのでご了承下さい。

送料の目安は下記料金になりますのでご確認下さい。

北海道地方400円
東北地方800円
関東·信越地方1,000円
中部·北陸1,100円
関西地方1,200円
中国地方1,350円
四国地方1,400円
九州地方1,600円
沖縄地方2,000円
·中古パソコン無料で引き取ります·

使わなくなったパソコンを無料で引取致します!!

お客様にご負担頂くのは当店へ送って頂く際の送料のみです。
パソコンの処分料金等は一切かかりません

壊れた!買い替えで不要になった!そんなパソコンを無料で引き取り致します!!
壊れていたり·欠品があったり·電源が入らない·液晶が写らないなど内容は問いません。

※ どこで買われたパソコンでも内容は問いません(自作パソコンもOK)
※ 台数は問いません(100台前後受入可能)送料ご負担頂けるなら何台でもOKです。
※ 直接の持ち込みも可能ですが事前にお電話か で連絡をお願い致します。
※ 道内の方で大量持込も可能です、事前にお電話か でご連絡をお願い致します。
※ 道内の学校関係のパソコン受入も致しますのでお電話か でご相談下さい。

受け入れ可能商品は下記表をご確認下さい。

ノートパソコン(年式·OS·メーカーは問いません、ワープロも受け入れ可)
デスクトップパソコン(年式·OS·メーカーは問いません、自作PCも可能)
液晶モニター(年式·画面の大きさ·付属品の有無·メーカー·型式は問いません)
CRTモニター(年式·画面の大きさ·付属品の有無·メーカー·型式は問いません)

尚、液晶割れの商品でも受け入れ可能ですが、割れているCRTモニターは危険なので受け入れしておりませんのでご了承下さい。

受け入れ商品にご不明な点や受け入れ可能か確認したい場合は 下さい。

その他のOA機器でも受け入れ可能な商品はございますのでご相談下さい。
(レーザープリンター·その他パソコン周辺機器など)

パソコンの処分にはお金や手間が結構掛かります、下記は一例ですが··

◇自主回収·リサイクルの流れ

1. 排出者がパソコンメーカーに連絡し、回収を申し込む。
2. パソコンメーカーから料金振込用紙が送付される。
※ PCリサイクルマークのあるものは無償。
※ ノートパソコンは3,150円のリサイクル費用が必要。
※ デスクトップパソコンは3,150円のリサイクル費用が必要。
※ 液晶ディスプレイは3,150円のリサイクル費用が必要。
※ CRTディスプレイは4,200円のリサイクル費用が必要。
※ 液晶ディスプレイ一体型パソコンは3,150円のリサイクル費用が必要。
※ CRTディスプレイ一体型パソコンは4,200円のリサイクル費用が必要。
※ 単位は一台単位で2台の場合は2倍の費用です。
3. メーカー指定の方法でリサイクル料金を支払う。
※ PCリサイクルマークのあるものは無償。
4. 4~5日後、ゆうパックラベルが届く。
5. 梱包し、ラベルを添付する。
6. 郵便局(簡易郵便局を除く)へ持ち込む。戸別収集を希望する場合は、
郵便局に依頼する。


など··リサイクルには大変手間とコストがかかります。
しかしリサイクルは、地球環境の為には絶対必要な事なので当店もほんの少しお手伝いしたいと思い、パソコンに限りますが無料引取を始めます!
詳しくは当社 で詳細ご確認下さい。




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Amazon.co.jp: 東芝 dynabook R632/H PR632HAWX4BA71 : Computers
dynabook R632/Hの値段と価格推移は?|115件の売買情報を集計した
ヤフオク! -dynabook r632の中古品・新品・未使用品一覧
ヤフオク! -dynabook r632の中古品・新品・未使用品一覧
中古パソコン TOSHIBA dynabook R644/M Microsoft Office 2019 Win 10

【国内配送】 6GB 3317U i5 R632/G Dynabook TOSHIBA 無線LAN搭載! SSD w287 簡易動作確認済 東芝 64bit Windows10pro 13.3インチ 超小型 ! 128GB 12インチ~

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

建築基準法関係法令集 二級建築士 2022年版 日建学院 重要条文ポイント インデックス

NoS313☆東芝 dynabook R73/Y Core i5 5200U 2.2GHz/メモリ4GB/HDD320GB/ODD無/13.3型HD液晶/正規Win10Pro64bitリカバリ済◇

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『空気清浄機 イオン発生器 微細粒子99.99%除去 扇風機機能付き 小型 静音 除菌 殺菌 HEPAフィルター 花粉 カビ ホコリ 集塵 脱臭 消臭』には、以下のように記載されています。


東芝 dynabook R63/B Core i5 6200U 2.3GHz/8GB/256GB(SSD)/13.3W/FWXGA(1366x768)/Win10 キーボード難あり 【541222769】

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

☆業務用漆器6寸高台小槌椀黒内朱50個越前塗日本製新品

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、『清・古寿山石・田黄石彫・如意観音仏像・箱付』極細工・古賞物・中国古玩・中国古美術という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAI未使用 箱いたみあり 箱開封済み 富士電機 FVR3.7C11S-2 富士エレクトリック

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習CE032●古酒● 響 17年 ゴールドラベル 金 ● サントリー ウイスキー ● 750ml / 43% ● 箱付 ●

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は【瓏】古銅彫 塗金観世音菩薩坐像 明時代 大明宣徳款 古置物擺件 銅仏像 仏教文化 蔵出 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

CITIZEN◆クォーツ腕時計/アナログ/ラバー/H149-R012959/ECO-DRIVE/シチズン

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 薄い/軽量/中古/13型/ノートPC/Windows10/爆速新品SSD256/4GB/6世代i3/TOSHIBA R63/B MSoffice2019搭載https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : MESHKI(メシュキ)☆ジョガーパンツ ユニセックス ルームウェア【レアアイテム!】ルイヴィトン シールド

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : 値下げ! THE ROW ザ ロウ シャツ

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : 中古/13型/ノートPC/Win10/640GB/4GB/3世代I3/TOSHIBA R733/E24KB MS office2019搭載

■金融

秦庄吉著 福音の使者 1959年発行の初版 秦かつら啓上文付きを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(Chrome Hearts - クロムハーツネックレスとボールチェーンのセット)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:sacai - sacai x porter Pocket Bag Large サカイ バッグ東芝 / dynabook R632 / Win10 Pro 64bit / Intel Corei5-3317U(1.7GHz 最大2.6Ghz) / DDR3 4GB / mSATA SSD, 256GB, リカバリ領域 あり

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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