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【2021秋冬新作】 ガステーブル フジマック H363-5 ◆ ◆ 3口 ㎜ コンロ 2017年製 都市ガス(13A)【FGTNS096021】W900xD600xH780xBG170 コンロ
【2021秋冬新作】 ガステーブル フジマック H363-5 ◆ ◆ 3口 ㎜ コンロ 2017年製 都市ガス(13A)【FGTNS096021】W900xD600xH780xBG170 コンロ
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22,500円 75,000円
H363-5 フジマック ガステーブル 3口 コンロ 2017年製 都市ガス 13A , H363-5 フジマック ガステーブル 3口 コンロ 2017年製 都市ガス 13A , H363-5 フジマック ガステーブル 3口 コンロ 2017年製 都市ガス 13A , A062 フジマック ガステーブル FGTNS096021 W900×D600×H928 都市ガス , 中古】ガステーブル フジマック FGTNS097521 幅900×奥行750×高さ300 , 03-27490 品 フジマック ガスコンロ FGTNS097521 都市ガス 3口 厨房 , フジマック 業務用 ガスレンジ 3口 中古 FGRNS096021 オーブン付き LP
カテゴリ
  • 事務、店舗用品
  • 店舗用品
  • 厨房機器
  • コンロ
状態
  • やや傷や汚れあり

H363-5 ◆ フジマック ガステーブル ◆ 3口 コンロ 2017年製 都市ガス(13A)【FGTNS096021】W900xD600xH780xBG170 ㎜
商品詳細
■メーカー:フジマック

■型番:FGTNS096021

■年式:2017年製

■寸法:W900×D600×H780xBG170 ㎜

■ガス種:都市ガス(13A)






☆中古品ですが状態はキレイです。多少の傷·汚れ·使用感はあります。画像をよくご確認の上、ご理解を頂ける方のご入札をお願いいたします。

☆写真に写っているものが全てです。

☆神経質な方のご入札はご遠慮下さい

管理番号
H363-5
支払詳細
■かんたん決済

発送詳細
発送方法は下記から選べます。
1.運送会社: D ランク(下表参照)
詳しい注意事項は画像にてご確認ください。
(※1 運送保険が5万円につき100円かかります。)
(※2 別途連絡運輸中継料が発生する場合がございます。)
2.店頭でのお渡し(大和店のみ)
3.首都圏と一部関西地方は自社便での発送が可能ですので、ご質問欄より事前にご確認
ください。(有料)

注意事項
■落札後24時間以内に連絡の取れる方3日以内に御入金ができる方のみのご入札でお願い致します。
■御落札後は、当方から取引ナビで御連絡致します。フォーマットご記入の上ご返信下さい。
■当店では、中古品の取り扱いが大半です。初期不良の返品には応じますが、(ジャンク品の場合には、応じれません。)商品の使用においての事故等には一切責任を持てませんので、ご理解下さい。宜しくお願い致します。
■保証の付いているものは、お届けから一定の期間、動作保証致します。
■商品の買取で出張に出ている事が多いので、質問の返答や御連絡に遅れる事もあるかと思われますが、誠心誠意行ないますので、宜しくお願い致します。
■領収書の発行可能です。
■値段交渉に応じさせて頂いた場合、送料無料や保証○ヶ月に関しまして、初期不良の返品·返金·修理保証のみでのお取引とさせて頂きます。送料は別途とお考え下さい。
■厨房機器は、おまとめでのご購入の場合、気持ち良くお値引きさせて頂いております。

+ + + この商品説明はで作成しました  + + +
No.201.001.006

サイズ80cm120cm160cm200cm250cm300cm350cm400cm450cm
重量  30kg60kg110kg180kg280kg  
ランク

SS

S

A

B

C

D

E

F

G

埼玉東京神奈川1,2501,8702,8003,8005,8008,80013,80019,60025,500
茨城栃木千葉
群馬山梨静岡
福島長野 1,2601,8802,8303,8806,0008,90014,00019,90026,300
宮城新潟岐阜1,2701,8902,8503,9606,3009,10014,30020,30027,100
 
山形愛知
 富山三重1,2801,9002,9004,0506,6009,30015,00020,80027,800
滋賀
石川奈良
岩手福井京都1,4602,0803,0604,7007,00010,20016,60022,50029,400
大阪
兵庫
秋田 和歌山1,4802,1003,1204,8007,40011,20018,30024,20031,300
  徳島1,4902,1103,1404,8507,50011,40018,60024,60031,900
青森岡山 1,5002,1203,2005,0007,70012,30019,80025,80033,200
鳥取
  香川1,5102,1303,2205,0507,80012,50020,10026,20033,800
函館広島 1,5602,1803,2805,2008,00013,20020,90026,40035,200
島根
  愛媛1,5702,1903,3005,2508,10013,40021,20026,80035,800
高知
 山口 1,6002,2203,3605,4009,00014,00021,60028,50037,000
札幌佐賀福岡1,7002,3203,4505,60010,00014,50023,00029,90039,500
 
大分
 長崎熊本1,7302,3503,5005,70010,50015,00025,30031,00040,600
道東  1,7502,3703,7006,00010,90016,00026,00033,50043,800
 
道北
 宮崎鹿児島1,7702,3903,9006,30011,00017,00026,70036,10047,100
沖縄2,0903,3405,3009,10016,60026,10041,10057,60077,100
※保険料が50.000円=100円掛かります。

--------保証(修理·返品)について-------

保証につきまして

■初期不良の対応は、商品到着後一週間までとなっております。商品到着後一週間以内に必ず通電確認を行なってください。
上記の期間での返品に関しましては、商品代金·送料·振込手数料のご返金を致します。

保証内容補足

■1ヶ月·3ヶ月·6ヶ月の保証に関しましては、あくまでも修理の保証になります。
返品は商品到着後一週間以内の初期不良のみとなります。
※お客様の都合による返品はお受けできません。

■修理·部品交換を弊社に連絡なくされた場合は、保証期間でありましても修理代金、返金等は致しかねます。
必ず弊社までご連絡いただけますよう御願い致します。

電化製品のコンセントプラグに関して

資格コンセントプラグは様々な形状(アース付等)が御座いますので、
落札者様でコンセントに合ったプラグに交換又はソケット等をご用意してお使い下さい。

冷蔵·冷凍商品等に関してのお願い

■配送直後はガスが安定しておらず、到着後すぐに電源を入れますと
故障の原因や冷えが悪くなる場合がございますので、
平らな場所に設置後、1日は電源を入れないようにお願い致します。

※ サイズ多少の誤差ご了承下さい。
※ 写真の商品のみの出品です。言及のある物を除いて写真に写っていない物は付属しません。
※ 入札の取り消しはお受け致しかねますので、写真·説明をよくご覧頂き、熟考の上ご入札をお願いします。
※ 写真の色はパソコンの機種や設定等により誤差が生じる可能性がございます。予めご了承ください。



(2020年 12月8日 13時 18分 追加)

運送保険料について

運送保険料は5万円毎に100円掛かります。

1円    ~ 5万円 :100円
5万1円  ~ 10万円:200円
10万1円 ~ 15万円:300円

15万1円以上も上記のように5万円毎に100円加算されます。

+ + + この商品説明はで作成しました  + + +
No.101.001.001



(2021年 2月 18日 14時 38分 追加)

初期不良について

★★★
★★


★★★
★★


初期不良での保証金額は最大で落札金額までとさせて頂きます。



★★
★★★



★★
★★★

+ + + この商品説明はで作成しました  + + +
No.105.001.003

H363-5 フジマック ガステーブル 3口 コンロ 2017年製 都市ガス 13A
H363-5 フジマック ガステーブル 3口 コンロ 2017年製 都市ガス 13A
H363-5 フジマック ガステーブル 3口 コンロ 2017年製 都市ガス 13A
A062 フジマック ガステーブル FGTNS096021 W900×D600×H928 都市ガス
中古】ガステーブル フジマック FGTNS097521 幅900×奥行750×高さ300
03-27490 品 フジマック ガスコンロ FGTNS097521 都市ガス 3口 厨房
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【2021秋冬新作】 ガステーブル フジマック H363-5 ◆ ◆ 3口 ㎜ コンロ 2017年製 都市ガス(13A)【FGTNS096021】W900xD600xH780xBG170 コンロ

最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『ヤマハ YAMAHA フルート スタンダード YFL-412(中古品)』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

マルニ●21awPULLOVERS

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、20秋冬新作 ☆BOTTEGA VENETA☆ コインケース NERO♪という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIBALENCIAGA Wheel XS ドローストリング バケットバッグ

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習Stone Island 40632 NASLAN LIGHT WATRO マウンテンパーカー

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はGIVENCHY Gリンク ゴールドトーンリング 送料関税込 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

【ゲレンデの装いに♪】ルイヴィトン ポルト クレ・スノー

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ★新品 卓上コンロ マルゼン RGC-094D 卓上ガステーブル 2口コンロ 店舗 業務用 ●送料込https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 【VIPセールで!おしゃれ】LOEWE着心地も抜群ニットクロムハーツ×マッティボーイ スパイダーウェブ クルーネックスウェットトレーナー パープル

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : 【ルイヴィトン】ナノ・スピーディ <必須アイテム>

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : ユニバーナー 180mm¥15,900.(パイプ代、税込)

■金融

【人気モデル★MONCLER モンクレール】ロゴ フード付き ケープを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(◆関税込◆【Maison Margiela】5AC ショルダーバッグ◆人気◆)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:Vivienne Westwood - レオパード襟変形ジャケットタニコー 電磁調理器 TIC-2.5FF

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

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