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高品質の人気 INDIGO 180ページ DRAGON(雪小路祥太/『約束の丘』/ドラゴンボール同人誌/P空(ピッコロ×孫悟空)/1994年発行 ドラゴンボール
高品質の人気 INDIGO 180ページ DRAGON(雪小路祥太/『約束の丘』/ドラゴンボール同人誌/P空(ピッコロ×孫悟空)/1994年発行 ドラゴンボール
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5,200円 8,000円

カテゴリ
  • 本、雑誌
  • 漫画、コミック
  • 同人誌
  • タイトル別
  • ドラゴンボール
状態
  • 目立った傷や汚れなし
INDIGO DRAGON(雪小路祥太/『約束の丘』
ドラゴンボール同人誌/P空(ピッコロ×孫悟空)/1994年発行 180ページ


商品説明~出品ページ記載内容に関する案内
落札~取引への流れ~匿名取引の説明~注意
発送に関する案内
出品者側の対応の案内の説明~禁止事項
★商品説明

発行サークル(企業)名 :NDIGO DRAGON
            
    主要参加作家 :雪小路祥太
            
共同/ゲスト作家 :
         
出品物の状態:   特段の傷みはみられません。中古品。
       
『特記』●品物の状態不備の詳細(損傷や欠品の追記)や追加の情報

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各商品共通の説明

状態:『特段の傷みはみられません。』の一文は、品物に外見上の
不備が特に見当たらないと判断し、状態を主観で良好~普通程度と
結論した場合に書く、品物に対する評価です。
但し書きで特記に何らかの不備について書いてあれば、その品物は
書かれた内容の損傷が見られ、状態に懸念という意味になります。
特記には不備以外にも、筆者の追記などの補足を書く事もあります。

以下は取り扱いしている品の種類ごとの説明となります。

◆書籍(紙媒体、主に同人誌)について◆

読む事に支障ない、微細な傷みは見受けられる場合がございます。
新刊として頒布された当時から、相応の時を経て様々な人手へ渡った
中古品である点をご了解ください。

★商品の明らかな状態不備は、(見落とさない限り) 記載します★
品物に明確な損傷が見られる時はその状態不備を記載致します。
品物の損傷の内容の詳細を必要に応じ、記載を行っています。
(強度:「強い」「強度」等、範囲は:「広範囲」「小範囲」等)
(損傷の場所:表紙側から~ページ目、損傷の箇所:「右上」等)

前文で挙げた『明確な損傷』についてですが、
 折れ跡、曲がり、歪み、水濡れ、液体による消えない汚れ、深い傷、
 穴、破れ、裂け、強いしわやページ欠損、などです。
 これらの目立つ損傷は(見落とさない限り)『特記』に記載します。

『例外』
1980年代から1990年代前半に発行された古い同人誌は
2000年代の同人誌よりも紙の質が違っている事と、状態は
25年以上の経過で擦れや傷の経年劣化が発生している為
この時代の同人誌は擦れ、傷の評価の判断を控えめとします。
『明確な~』とする、範囲や強度記載をする損傷の記載は通常通り。
---------------------------------------------------------------------
本文全体は長文で申し訳ありませんが入札前に目を通して下さい。
各項目では、対応できる事、出来ない事について記載しています。

◆複数落札品の同梱は可能ですが送料が変動する場合がございます。
複数の商品の落札をして頂いた場合は、全て同梱可能です。
同梱する事で厚みや重量が変化するので、郵便のサイズ制限規定の為
同梱後に一部の発送方法を受付できなくなる場合があります。

『発送規定に関しては匿名取引、発送の案内をご確認ください。』

出品商品ページの一番下の右側の一覧に、落札後にお選び頂ける
発送方法を登録しており、発送方法が各種類表示されます。
支払い方法はかんたん決済のみです。

梱包はガムテープと市販のB5/A4用の茶封筒をサイズに応じて使用。
防水はOPP袋(A4かB5)で行います。クッション封筒の使用や
品物の強度によりダンボールで補強する事もあります。

(記載されていない事柄で気になる点あればご質問ください。
 質問内容を確認した上で 必要と判断した場合に回答を行います。
 回答する場合は日本語で行われた質問に限定します。)


商品説明~出品ページ記載内容に関する案内
落札~取引への流れ~匿名取引の説明~注意
発送に関する案内
出品者側の対応の案内の説明~禁止事項
落札後は下の◆から◆の間の項目についてお伝えください。

◆まず「取引をはじめる」を押してから
◆発送方法(お届け方法)の指定をお願いします。

商品のおまとめにも対応します。(評価数10以下では選択不能)
送料は落札者様から発送方法や同梱の指定を確認後に連絡します。
郵便の送料の額は料金案内を以下の紫の文字色の項に設けています。

◆『取引情報 確認』と表示されるページを確認し問題がなければ
  『決定する』を押して取引を開始してください。

注意.1
お支払いはオークション終了日より5日以内に行ってください。
5日という期日はかんたん決済の手続きを実行できる期間です。


注意.2
扱う出品物全部に、匿名取引に対応した配送方法を登録しています。
匿名取引を希望される方は下の二つのどちらかを指定して下さい。
1.ゆうパケット(おてがる版)
2.ゆうパック(おてがる版):

ゆうパケット(おてがる版)は下記『注意3』の条件で対応します。

注意3.『匿名取引でのゆうパケット(おてがる版)発送の条件』

当方が取り扱う出品は全て匿名取引に対応しておりますが
以下の(A)~(C)の1つでも該当する場合には
発送手段としてゆうパケット(おてがる版)を受け付けできません。

(A).荷物の厚みが3cmを超過する場合
(B).一辺の長さが34cmを超過する品物が荷物に含まれる場合
(C).荷物の重量が1kgを超過する場合

荷物の厚みが郵便の規定サイズを超過した場合に匿名取引を
希望される場合、発送方法はゆうパック(おてがる版)となります。
それ以外では送料の項目に詳しく書いてありますのでご確認下さい。

(配送サービスの固有名称は将来変更される事があります。
 その場合は変更後の名称を案内します。他の発送方法でも同様)
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◆重要◆
★品物を受け取られたら必ず受け取り連絡を行ってください。★
 受け取り連絡されない方へはオークション機能で可能な連絡手段の
 『評価と連絡掲示板と取引ナビ』を複数用いて催促致します。
 (受け取り連絡が行われない場合は当方が代金を売り上げ金として
  受け取れませんのでなるべく速やかに対応をお願い致します。)

『例外』を除いて、
発送日から5日経過後以降に出品者側から受け取り連絡の要請が
取引ナビ、評価、連絡掲示板からそれぞれ複回数、3度以上行われ、
それでも受け取り連絡をしない方は今後のお取引を一切拒否します。
(評価と連絡掲示板と取引ナビ、各3回以上の催促に反応がない方)

長期旅行などの予定がある方は余裕を持って落札して下さい。
荷物の到着時期に受け取り連絡の実施が難しくなってしまう事情が
発生した方は連絡があれば例外として扱うので必ず連絡して下さい。

★受け取り連絡の応答がない方として扱う際の『例外』★

在宅が困難,業務が過密、緊急の仕事(出勤、残業、出張)、傷病や
急な冠婚葬祭の出席などが原因で荷物の到着予定日付近の日程で
受け取り連絡関連に対応が出来ないと出品者に連絡、説明された方
---------------------------------------------------------------------
海外発送の代行サービス業者の転送コムを購入に利用される方は
取引情報の入力時に送料着払いのゆうパックを選択しないで下さい。
転送コム側で送料着払いの荷物は受け取り拒絶されてしまいます。


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出品者側の対応の案内の説明~禁止事項
主に対応している発送方法の送料案内

この項目は取り扱う配送方法の種類と料金の表としてお読み下さい。
取引では、取引ナビに表示される発送方法から指定して下さい。
下に記載しているURL先は郵政公社HP内の個別の案内ページです。
URLは短縮しています。

下記URLは日本郵政公社HPの送料案内、URLは短縮済みです。

ゆうパック(送料着払い)◆ 
レターパックライト370円/レターパックプラス520円
クリックポスト 198円◆

匿名取引希望時のみ受付 (リンク付URLは匿名取引の説明の項に)
ゆうパケット(おてがる版) 210円

ゆうパック(おてがる版):60サイズ料金の場合
沖縄=1060円、北海道=1240円
東北(岩手/福島/秋田/青森/山形/宮城)=810円
沖縄、北海道、東北以外の地域=630円~680円(宛先で変動)

60サイズではお送りできない品物が落札された場合や同梱する事で
60サイズではお送りできなくなった場合は60サイズ料金ではなく
80サイズ(以上の)料金を案内致します。

対応の発送方法には超過=対応不可となるサイズの規定があります。
ゆうパケット&クリックポスト
『規定:厚さ3cm以内、重量1kg以内、長辺が34cm以内』
レターパックライト
『規定:厚み3cm以内、重量4kg以内、封筒に全て収納できる』

発送手段に設けられた各規定を超過している品物は出品登録の時点で
ゆうパケット(おてがる版):クリックポスト:レターパックライトを
発送方法として選択ができない設定にしています。

最終的に荷物が、配送サービスを引き受ける条件として郵政公社が
定めているサイズ条件を超過する場合、サイズ条件のある配送方法が
利用できない状態であるとお伝えした上で、落札商品を全部同梱して
まとめて発送できる別の発送方法を提示します。
この場合は落札者様は出品者の提示発送方法からお選び下さい。

発送方法の名称(レターパック等)、郵便局の配送サービスの内容
(料金、対応サイズ等の規定、配送時間帯の指定の扱いなど)は
郵便会社の都合で変更される場合があります。
この項目に記載した配送手段の廃止、改定、名称変更が行われた際、
この箇所を含めて、出品中の商品ページの文章の訂正が間に合わずに
商品が落者様により落札されてしまった場合は、その時点で最新の
対応可能な郵便の発送方法、名称、料金を案内するものとします。


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落札~取引への流れ~匿名取引の説明~注意
発送に関する案内
出品者側の対応の案内の説明~禁止事項

単品落札でゆうパケット(おてがる版)で匿名取引を希望する方は、
かんたん決済の手続き実施完了まで取引を進めて頂いて構いません。

落札48時間以内に『落札~取引への流れ~匿名取引の説明~注意』
(文字が茶色の項)を確認の上、落札者様より連絡をお願いします。

落札者様が単品落札の場合はそのまま指定を受けた配送方法で確定、
同梱希望がある場合はサイズ制限を確認してから発送方法を判断して
配送方法と送料が確定したら送料を案内致します。
(同梱により配送関連で変動がある場合は別途案内致します。)

★初回連絡に返信が無い方、支払いの確認が取れない方★には
1度のみ期限設定付(例:~日の~時までに)の返信を要請します。

上記★範囲★に該当の場合は返信が無ければ落札を取り消します。
(期限内に返信を確認する事ができた場合は取引は継続します。)

★出品物の価格交渉を希望する方は質問機能をを利用して下さい。

値下げ交渉機能が廃止される2021年7月以降、価格交渉へは
質問機能から、価格交渉の希望を問い合わせされた方に限り、
質問機能で希望額の提示を相互で行い合い、最終的に価格が
合意に至った場合にのみ、一度該当の出品を終了した後に、
即決価格を再設定して再出品しての対応とさせて頂きます。

落札されてオークションが終了し、落札額が確定した商品に対しての
落札後の価格交渉(追加の値引きや送料込み)には一切応じません。

対応できる配送方法は郵政公社が提供する郵便サービスだけです。
他の配送会社の配送方法への変更の要望はお断りしています。

評価をして欲しくないという方の存在を考慮している為、
落札者様への評価を落札者様の希望がない限り行いません。
取引をされた落札者様で、オークションの評価の実施を希望の方は
品物の受け取り報告を行ってから、取引ナビの取引メッセージ欄へ
『評価を希望する』という内容の文章でご連絡ください。
---------------------------------------------------------------------
★最後に★
出品者の希望、落札者様への要望は簡潔に書くと、僅かに3行です。

落札日から48時間以内に取引ナビで必要事項を入力し取引を開始。
落札日から5日以内にお支払い手続きを実行。
荷物の到着後3日以内の受け取り連絡を実行。出来ない場合は連絡。

低評価数を理由とした入札条件規制(新規、1桁)を導入する方針は
採っておりませんが、前段の僅か3行の事さえも実行出来ない方は
取引をご遠慮ください。

こちらの商品案内は 「」 で作成されました。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

520112● STANDARD CALIFORNIA ナイロン アノラック S

6冊セット「BARDACK AFTER NO.1~NO.6」 モンキーズ ヤングじじい バーダック・アフター ドラゴンボール同人誌 たった一人の最終決戦

引用:DIOR 直営店 CD NAVY チョーカー ゴールド メタル【ケンゾー】●22ssT-SHIRTS

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『天皇陛下御在位五十年記念 奉祝記念発行 D51』には、以下のように記載されています。


ドラゴンボールAFマガジン 超DB 第1/2/3/4号 初版 おまだなおゆき スタジオtomorrow ドラゴン画廊 檜スタジオ 中古同人誌 送料無料

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

マッカラン シェリーオークカスク

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

加藤沙耶香 さやまるけ 10枚限定直筆サインダブルビキニカード


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、ニッカウヰスキー - ニッカ ザ・ブレンド・オブ・ニッカ セレクション 660ml 45%という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIDisney - 【ディズニー】ミッキーズダイナーバックビッグキャラ刺繍ボックスロゴデニムシャツ

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習45R - 人気 中川政七商店✨なかがわまさしち 厚手麻のバルーンスカート 青 おとなブルー

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は専用 ナイトブラ viage S-M 4つ にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : INDIGO/ドラゴンボール同人誌/ピッコロ×悟空11冊セット/コミックhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 送料無料 アートフィアー ARTPHERE ハンドバッグ ショルダーバッグ ダレスバッグ ビジネスバッグ ブリーフケース 鞄 レザー 本革 黒 メンズ茶道必携・大名物茶碗類集/大正5年/楽焼茶碗之部・高麗焼茶碗之部・染付茶碗之部・天目之部日本天目之部/主として茶器の名物を解説したもの

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : 関税込 JIMMY CHOO Aleili 100 leather wedge sandals

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : ★ドラゴンボール同人誌★クリリン×18号★クリパチアンソロジー★2冊セット★ポストカード付き★

■金融

FENDI - 付属品あり【新品電池】FENDI 3050L/ブルー ブレスレットウォッチを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(★韓国の人気★【MARKM】★Boa Fleece Over Hoodi.e★パーカー★)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

1/1000 ガイペロン級多層式航宙母艦 ランベア


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:メゾンマルジェラ ドキュメントホルダー ブラック悟チチ◆悟空×チチ再録集「GOCHISON2」フラッペ山 送料無料

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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