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超格安一点 ★新品級★Nikon 元箱付き♪ MB-40 マルチパワーバッテリーパック ニコン ニコン
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14,988円 24,980円
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カテゴリ
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メーカー·ブランド
  • ニコン
状態
  • 目立った傷や汚れなし

新品級!Nikon ニコン マルチパワーバッテリーパック MB-40 元箱付き♪

□商品詳細
出張などで発送不可の日を自己紹介欄に記載してありますので、オークション参加前に必ずご確認ください。

また、最近互換性が理由での返品希望が多く困っております!!
互換性が理由での返品は対応できかねますので事前にお調べの上ご入札ください。



新品級!Nikon ニコン マルチパワーバッテリーパック MB-40 元箱付き♪の登場ですっ(^▽^)♪



今回ご紹介のお品は

とってもキレイな新品級♪のコンディションに加え、

嬉しい元箱付きです~(^▽^)★



状態の良いものをお探しの方に

オススメです!!

貴重な1点をどうぞお見逃しなく~^^♪
□コンディション
≪外観≫

写真でお分かりの通り、とってもキレイな新品級のお品です!

僅かな小スレ程度で目立つダメージはなく

気持ちよくお使い頂けます^^♪



≪動作≫

装着·動作確認済み!

とても快適にお使い頂けます^^♪



動作につきましては記載のある事項のみ
確認できております。
その他の細かなチェックまではしておりませんので
ご了承くださいませ。
初期不良につきましても記載のある動作のみ対象となります。





【初期不良の場合は全額返金保障!】

※詳しくは注意事項をご確認ください。



《付属品》
※画像に写っている物がお届け内容の全てです。
※箱や付属品はイタミや使用感、経年劣化が見られる場合があります。
ご了承のほどよろしくお願いいたします。

※ご不明点は必ず入札前にご質問お願い致します(*^_^*)


信用を第一と考え迅速で誠意ある取引を心がけております。
何かご不明な点がございましたら、お気軽にご質問ください。

また、当方では受け取られた方が気持ちよく感じていただけるような
丁寧な梱包を心がけております。
クリーニング後発送致しますのでどうぞ安心してご入札下さい♪


☆今後も、大切に使って頂ける方へ真心を込めてお届け致します☆


ご入札お待ちしておりま~す♪
□支払詳細

·Yahooかんたん決済



*お支払合計額は
【落札価格】【送料】となります。



オークション終了時より3日以内(休日·祝祭日をのぞく)のお支払いにご協力くださいますよう、どうぞよろしくお願いします。





オークション終了時より、ご連絡のないまま3日間経過してしまった際には、お取り引きの意志がないものと判断し、落札者ご都合としてキャンセル(削除)させて頂きますのでご了承くださいませ。まずはご連絡を頂きますようお願いします。




□発送詳細
送料につきましては
ページ下の料金表をご参照ください。

※商品詳細にレターパック対応の記載がある商品は520円
↓↓↓



発送は
下記元払い発送のみとなります。
(その他の発送方法には対応しておりません。)

午後13時までにご入金が確認できれば、基本的には当日中に発送いたします。

土日祝日には発送の手配が取れないことがございますので、あらかじめご了承ください。

大変恐縮ながら、同梱の場合などをのぞいて、ご落札後の発送方法·送料の変更のご相談はご遠慮ください。

ご入金確認後、土日、祝日、連休、お盆、正月などを除く平日は基本的には24時間以内に発送しておりますが、状況により24時間以内に発送できない場合もありますので、あらかじめご了承ください。

発送の遅れによるキャンセルや落札代金のお値引き、その他の補償などは一切出来ませんのでご了承ください。


□注意事項
【 規 約 】

下記注意事項はお願いではなく規約ですので
ご納得いただける方のみご入札お願いします。
ご入札された時点で同意とみなします。


■詐欺が横行しております。繰り上げ落札のメールを当方から突然送ることは絶対にございません。ご注意ください。

■「かんたん決済」支払いに関しまして。
ヤフーID及びカード情報の乗っ取り、また支払い完了連絡があった後にカード引き落とし不可となる等の事象が頻出しているため、発送は当方口座への入金反映後とさせていただいております。双方の安全のためですのでご理解のほどお願い申し上げます


【保証について】

初期不良や、こちらの記載事項と著しく異なる相違·見落としなどがありましたら、到着後3日以内にご連絡·ご返送いただければ、修理もしくはご返金にて対応させて頂きます。*ジャンク品、現状品を除く

到着後3日以降の返品にはご対応いたしかねます。ので、
ご使用になる際ではなく
必ず商品到着後に動作の確認をお願いいたします。

修理は当方にご返送頂き、商品の状態を確認してからのご対応になります。ご落札者様にて独自に修理対応をされた際の料金お支払いなどはお受けできないことをご了承下さいませ。

レンズ落札の際は必ずお手持ちのボディに対応しているか事前にお調べ頂いてからのご入札をお願い致します。




以下のものは初期不良保証の対象外とさせて頂きます。

  1. 使用上の誤りによる故障 ·微細なゴミ·カビ·くもり·サビ·磨耗·劣化など。
  2. 巻き上げやヘリコイドの感触、光学系の見えの良し悪しなどの個人の感覚に属するものもの。
  3. 火災、落雷、天災、地変などによる故障 ·距離計連動式カメラ及びレンズにおける僅かなピントの誤差。
  4. 落下、水没、砂かぶり、衝撃などによるもの。 
  5. 改造、分解による故障、保管上の不備やお手入れの不備による故障
  6. こちらの商品を使用したことにより発生した周辺機器の不具合は保証できません
  7. こちらの商品を使用したことにより発生した損害等は保証の対象外となります。


※写真は光などの関係で、実物と若干見え方が違う場合がありますが、特別な加工はしておりません。



【コンディションに関して】

·商品の状態の説明は、当方の主観的なものとなります。細かな部分までよく見ると、他に多少のキズやホコリの混入などあるかも知れません。

·中古品ため新品のような完璧を求める方、特に
神経質な方はご入札をお控えください。


·本商品はすべて中古品ですので、使用感がございます。その上で、その使用感を評価し
「新品級」「極上」や「美品」「実用品」等ランク付けを行ってお知らせしております。したがいまして新品級や極上品といえども、決して新品というものではなく、使用感があることが前提となりますので、あらかじめご了承ください。

·出品に先立ちまして、検品を行っておりますが、万が一、汚れ、キズ、べた付き、ボタンの緩み、目視では発見が難しい超微細なカビ、くもり、微妙なピントのズレ、レンズ解像度の良しあし(特に中古レンズは使用期間、頻度により解像度に違いが出る場合があります)など、見落としがあった場合は、格安からの出品という事でご了承いただける方のみ、ご入札をお願いいたします。

·上記事項と個人の感覚(作動速度、作動音など)に属するものを理由とする返品、交換はできませんのでご理解願います。

·バッテリーなどの消耗具合は、調べられる限りは調べて表記しておりますが、機種により調査不能のものもございます。現状でのお渡しになることをご了承くださいませ。


·商品への質問などがございましたら、オークション開催中の質問をお願い致します。
ご落札後のご質問に関しては、質問の解答の内容に関わらずのご購入をお願いせざるを得なくなり、お客様の不利益になるかと思います。


·掲載画像は商品購入の判断において重要な材料となりますから、携帯電話、スマートフォンをご利用の方も一度、PCのモニタ等大きな画面で商品写真を確認いただけますようよろしくお願いいたします。



【初期不良に関して】

·出荷前にじゅうぶんな検品を行っておりますが、精密機械という商品の性格上、配送時のトラブルも考えられます。万一、初期不良発生の場合は無償修理かご返金で対応させていただきます。修理かご返金かの判断は当方での判断となります。

·商品到着後3日以内にご連絡をいただいた場合に限ります。
·到着後3日以降の、初期不良対応以降の修理の際の往復配送料は、落札者様でご負担をお願い致します。

·初期不良扱いとするのかお客様都合による返品とするのかは非常に微妙な問題となりますので、決して一律、一方的に区別するものではなく、すべてはお客様との協議により納得していただいた上で、対応を決定したいと考えております。
したがいまして、取引終了後の評価(悪い/非常に悪いなど)を行う前にぜひ取引ナビにて御一報くださいますようお願い申し上げます。


【返品に関して】

·万一、商品にご満足いただけなかった場合は、商品到着後3日以内にご返送いただければ返品対応とさせていただきます

·その場合は、返送料、落札手数料(落札金額の8.64%)、返金の振込み手数料などは落札者様でご負担をお願い致します。

·商品説明は過ちの無いように厳正を期しておりますが、万一誤りなどがございました際には、現状を優先とさせていただきます。当方の説明に過ちがあり、商品にご満足頂けなかった際には、ご返送頂き全額ご返金にて対応させていただきます。


·本取引はあくまで個人間のお取引となりますので、大手カメラ店や実店舗を持ったカメラ店と同等のサービスをご提供することはできませんが、そのような取引形態と比較し遥かに安価でご購入いただけますので、用途·目的に合わせてお使いいただきたいと思います。

·お互いに気持ち良い取引ができるように、入札の際はよくご検討のうえ充分に納得をされてからの入札をお願い致します。

·評価が著しく悪い方、出品後に当方の記載ミス等が判明した場合、やむなく出品を中止するケースもございますのであらかじめご了承願います。



●必ず自己紹介欄、発送·支払詳細·注意事項をよくお読みになりご入札お願いします。

ご入札の際には本ページの内容をご納得の上と判断いたします。




+ + + この商品説明は オークションプレートメーカー2 で作成しました  + + +
No.202.005.005

Nikon マルチパワーバッテリーパック MB-40
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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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【極上美品】Nikon F4E F4 E SLR フィルムカメラ

引用:コンバース オールスター US カラーズ ネオンカラーズ天照石ブレスレット6ミリ

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『MONCLER◆ニットキャップ/帽子/ウール/グレー/F20913874900A9575/トリコロール/ロゴワッペン』には、以下のように記載されています。


★実用品★NIKON ニコン F100 ボディ★#9303

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

machatt フロントボタンリネンドレス

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

立体 3D 吸血鬼 ZIPPO fierce monster モンスター バンパイア ドラキュラ


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、TWANY - トワニー ミラノコレクション2018 リフィル 30gという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIおわい様専用

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習TOCCA - 桃様専用 TOCCA ドッキングワンピース&オレンジワンピース

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はJOURNAL STANDARD - ジャーナルスタンダード マウンテンパーカー Mサイズ にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

Liesse◆ノーカラージャケット/ベージュ/A0115FJM207

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

パームエンジェルス ボーダーショート丈ブルゾン XS

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : SK02067★ニコン Nikon F6 ボディ 元箱https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : ルイ ヴィトン LOUIS VUITTON モノグラム ミニ ラン ソミュール30 エベヌ ショルダーバッグ M95227 MB2017◇◆D`URBAN(ダーバン)/品良く上質感が薫る!春夏のビジネスシーンで活躍してくれる2Bシルク混ピンストライプスーツ【AB5】/13万

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : Burberry☆チェックウールのトーマスベア

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

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■金融

ゆん様専用を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(J.LINDEBERG(ジェイリンドバーグ) ゴルフ トップス レディース)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:◆DSQUARED2◆ キャメルコットン製5ポケットハイウエストパンツ【AF一眼レフ 30台まとめ売り】 ボディ フィルムカメラ Nikon F4 F80 F601 Canon EOS 5 Minolta α-7 PENTAX OLYMPUS ジャンク扱い C2168

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

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