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直営店に限定 水槽の水が綺麗になります【ヴァルナ23センチ】病原菌や感染症を抑制し透明度が抜群になります☆水槽に筒を入れるだけ☆3年水替え不要です バクテリア
直営店に限定 水槽の水が綺麗になります【ヴァルナ23センチ】病原菌や感染症を抑制し透明度が抜群になります☆水槽に筒を入れるだけ☆3年水替え不要です バクテリア
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カテゴリ
  • 住まい、インテリア
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状態
  • 未使用



ご覧頂きありがとうございます。



水槽用「ヴァルナ」の出品です。

上に写真を10枚載せてますのでご覧くださいませ。




水槽に入れるだけで水が透明になります!






水替え不要です!




大事な生体やアクアリウム環境を守る為、いろんな薬剤等ありますが、水槽に入れるだけで自然由来の作用で水の透明度をアップさせることができるのが、今、話題のヴァルナです!



生体の抵抗力が増しイキイキと生育します。




水族館の水のろ過にも使われている、高波動ヴァルナの水槽用が今回、商品化された訳です。






養殖池や水族館などの水の浄化の為に長年研究され、業務用として利用されている発明品ヴァルナの家庭用です。



これがヴァルナです。

サイズは数ミリの誤差はあります。

これを水槽に入れるだけです☆






現在84歳の発明家が発明したものです。



長期間発酵させたヨモギのエキスと珪酸塩鉱物と太古ミネラルなど数種類の原料がビッシリ詰まっていて、中で生きています。




この塊から放出されるエネルギーの作用により、水中のろ過できないような微細な不純物と不純物が吸着し合い、大きなゴミになりろ過できるようになることで、水が綺麗になるという原理です。




亀の汚れた水が1日でこの様にクリアーな水になります。






この写真は養殖池用のヴァルナを使用しています。




8cm→ 9350円
15cm→12100円
23cm→14850円

家庭用水槽はこの3種類です。

500トンの水を浄化する養殖池用もあります。

養殖池用は元々は業者さんに54000円で販売していましたが個人や家庭で購入しやすいように今は限定で33000円で販売しています。5年間使えます。



またさらにパワーが強い特大サイズ ヴァルナをご希望の方はご連絡を頂ければご対応致します。

大きいほどパワーが強く浄化スピードも早いです。



520円の送料で何個でも同封発送致します。





ヴァルナミニの対応水量

8cm300L9350円

15cm500L12100円

23cm1000L14850円



池用ヴァルナ500トン33000円

超特大ヴァルナ 800トン66000円







特許も50以上持っている発明家が作り上げたエネルギーろ過システムです。




材料は水道管です。発明家が言われるには、水道管は土の中に何十年も埋められて、水を送るためにある材料なので、何十年経過しても私たちが水を飲めるほど、害がないことが立証された材料だそうです。




なので、生き物に対して無害が証明された材料なので、水道管を敢て使うそうです。




バクテリアとか、成分によるろ過ではなく、波動という分野の商品ですから、生物に合わないということがありません



どの様なろ材とも併用可能です。



大変有効な生命活性エネルギーを放出し続けますので、水槽に投げ込むだけで、魚やエビがイキイキしてきます。



30年以上前に発明家が手掛けた日本料理店は店の中に大きなプールの様な生簀で魚が泳いでいますが、減ったら注ぎ足しするだけで、30年以上水を換えていないそうです。


水替えはしないで減った分の水を足すだけで大丈夫だと発明家が言われてます。


発明家と言っていますが、実際に水産関係の特許を多数取得しています。
一部ご紹介します。






ヴァルナを発明した発明家は、水族館や水産関係では有名な発明家ですが、表に出るのを嫌がるので、名前と顔を伏せて過去の新聞記事をご紹介いたします。







ヴァルナの開発者は水質改善、環境改善で何度も表彰され新聞に出ています。



庭でイセエビを養殖したり、山でヒラメを養殖してマスコミに取り上げられました。






この様な発明した水交換不要のためのアイテムになります。




養殖池用のヴァルナ1個で500トンの水をろ過できます。




価格は養殖池用は 33000円ですが、5年以上利用できます。



ヴァルナは波動という原理です。波動は水を伝わり広がりますのでどこに入れられても水に浸かっていれば大丈夫です。

金魚の水槽で実験したところヴァルナを入れた水槽は一切掃除をしませんでしたが、硝酸塩の発生はなくPHも安定しました。

波動は水を瞬時に伝わるので、流れがあっても広くても、あまり影響しません。

ヴァルナを海に投げ込んだ実験では周辺には魚の稚魚が群生してワカメも大量に出ました。

ヴァルナが発する波動が生体に好影響を及ぼしてることが目に見えて判りました。落札されたら実験動画や写真を送ります。

水槽に入れるだけで水質が良くなるのですがゴミは濾過機などで取ってください。

ヴァルナ内部には、ヨモギ·ゼオライト·太古ミネラルなどがビッシリ詰まっており、発酵が進んでいて生きています。

高波動を発してます。




今回は、家庭の水槽にも気軽に利用できるように、ヴァルナミニを新発売致しました。



水槽の中の環境は、淡水、海水に関わらず病原微生物にとって非常に都合の良い環境です。



そこに直接、接している生体は、白点病·水カビ病·エロモラス感染症など常に危険に晒されております。また、エサの食べ残しや糞の影響で水質が悪化し、有害なアンモニアなどの物質が水槽内に蓄積され、生体は非常に危険に晒されコケなどの厄介者も増えてきます。



従来の水質浄化装置に吸着剤として使用される麦飯石やセラミックス、ゼオライト等は、不純物を分解除去する処理能力が低く水を充分に浄化できるものではありませんでした。

このため、浄化槽を度々洗浄したり、吸着剤を短期間に交換しなければならないばかりか、定期的な水の交換も必要とするもので多大な費用と時間がかかっていました。

それを解決したのがこのヴァルナなのです。



長期間発酵させたヨモギのエキス·鉱石·太古ミネラルなど数種類の原料がビッシリ詰まっていて、中で脈々と生きています。

この塊から放出されるエネルギーの作用により、水中のろ過できないような微細な不純物と不純物が吸着し合い、大きなゴミになりろ過できるようになることで、水が見違えるように綺麗になります。






ヴァルナは波動のパワーで水質を安定にし、好気性バクテリアを安定させ水の濁りがなくなりメンテナンスが非常に楽になります。



水槽に入れるだけなので簡単です!!

ドモホルンリンクルの再春館製薬研究所が水槽の水を使いヴァルナの水質検査実験をしたら有害物質が激減する結果がでました。

商品には絶対の自信がありますので購入後も満足いくまでサーポー致します。
偽物にご注意下さい。こちらは正規販売店ですのでアフターサービスもバッチリです。






金魚や熱帯魚の水槽のお水の交換が面倒で敬遠しがちでお掃除を少しでも楽にできるアイテムをお探し方に是非お薦めです!



購入後もサポート致しますので安心してお試しくださいませ。

購入者のほとんどがリピーターになっていますので満足して頂けると確信しています。

また購入後にヴァルナの実験動画やデータなどを送れます。



錦鯉の品評会に参加されてる方が池に入れたら水質が改善され水が清んできた、らんちゅうやアロワナの飼育者からはヴァルナを入れて2日後に透明度が増し驚いた、海水魚の飼育者からは臆病で隠れてばかりいた魚が活発になったなどたくさんの報告が届いています。

【開発者】

ヴァルナを開発された方は表に名前が出るのを嫌がるので実名等は記載しませんがNHKをはじめ数多くのTV·新聞にも紹介されています。 数多くの発明を発表され、118回の表彰を受けており、発明家最大の栄誉の一つ、東久邇宮記念賞も受賞しています。 開発者の専門は水のろ過で、全国の水族館や養殖関係のろ過装置を多数手がけています。 自宅の庭で伊勢エビの養殖をしてテレビに取材をされたり、平成5~7年にひらめの養殖を水換え無しで丸2年成功し、その後熊本で研究所を造り、産官学で3~4年間ヒラメの無灌水養殖に成功しています。 山でヒラメの養殖で有名な「森のヒラメ」にも、開発者がノウハウを提供しています。 現在は健康寿命(ロコモティブシンドローム)に役立つ商品の開発に取り組んでおられます。 開発者は元々伊藤忠の養殖部門の責任者で、天草でエビの養殖に携わっていました。 そして、エサなどを開発して養殖をしていましたが、エビの餌の影響か泡のようなものが浮いていた海を見て、天草の海を汚してしまったな···と思っていたそうです。 そんな時、普賢岳の噴火が起こって火山灰が降ってきたときに、泡が消えて海が綺麗になっていることに気付いたそうです。 それで、火山灰には水を綺麗にする力があると気付き、それから様々な研究を行い、その研究の過程で出会ったのが、ヴァルナの原料の一つである珪酸塩鉱石だそうです。 その後、珪酸塩鉱石が健康寿命(ロコモティブシンドローム)に役立たないかと、さまざまな実証実験を行い、熟成されたよもぎ液と遠赤外線を発する珪酸塩鉱石をある割合で配合することにより、ヴァルナを完成させ、熊本研究会で発表し認証されました。 この技術を私たちヴァルナグループが全て引き継ぎました。


ヴァルナについては↓↓

をクリックしてください。




(ヤフオク販売中!正規販売店です。偽物に注意してください)
↓↓




こちらが本物のヴァルナです
↓↓↓


 



+ + + この商品説明はで作成しました  + + +
No.107.001.001

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海外の小さくて美しい水槽を紹介 : ニュースリリース
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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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水槽の水が綺麗になります【ヴァルナ8センチ】自然由来の作用で透明度が増し有害物質を強力抑制!生体の抵抗力がアップします☆水替え不要

引用:ASZ25◆モデルR展示設置品◆YKK◆W700 勝手口◆枠付き◆ペアガラス・摺りガラス◆枠内内 W700 H1900 D90PLEXUS★Same UK Look オリジナル

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『【新品:SALE】22 SABRINA CRIMINAL 142 正規品 保証付 レディース』には、以下のように記載されています。


アロワナの飼育者絶賛!水槽の水が綺麗になります【ヴァルナミニ23センチ】透明度がアップし有害物質を強力抑制!生体が活性化!水替え不要

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、Berlut(ベルルッティ)☆ マコレスリムレザーウォレットという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAICHLOE CANVAS WOODY SABOT

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習送・関込み★ FENDI フェンディ サングラス FF0355/S ZI9 KU

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は[FILA] CREMA BOA VEST ★日本未入荷 2色 85-110号 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 水替え不要になる魔法の筒!【ヴァルナミニ8センチ】病原菌や感染症など有害物質を強力抑制☆透明度が抜群になります!水槽に入れるだけ!https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 送料/関税込 Nova High Heel SandalsM美品/PERLE ROSE フランス製ブラウス トップス 1号(9号/M相当) アイボリー 豪華ビジュー付 とろみ感 春夏秋向け レディース

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : 直営店★【MIUMIU】クロップドラダープルーフファブリックシャツ

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : ヴァルナ・ミニ 【23センチ】水槽の水質改善に!説明書付けます☆購入後も満足いくまでサポート致します☆水替えや掃除が面倒な方にお薦め

■金融

セール! Calvin Klein スパークルホルターロングドレスを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(アイリスオーヤマ - アイリスオーヤマ サイクロン式スティッククリーナー SCD-N2P-B)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:Ameri VINTAGE - アメリヴィンテージ ♡BACK DESIGN KNIT CAMI魚の病気がなくなります【ヴァルナ15センチ】有害物質を強力抑制!病原菌や感染症を防ぎ透明度が抜群に!水槽に入れるだけ☆水替え不要に

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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