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2021人気No.1の ★NationalPanasonic【RF-858】 FM76~93MHz受信可 管理番号20072703 分解・整備・調整済品 アンティーク
2021人気No.1の ★NationalPanasonic【RF-858】 FM76~93MHz受信可 管理番号20072703 分解・整備・調整済品 アンティーク
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15,588円 25,980円
☆NationalPanasonic【RF-858】 分解整備 調整済品 FM76〜93MHz受信可 , ☆NationalPanasonic【RF-858】 分解整備 調整済品 FM76〜93MHz受信可 , ♪ National Panasonic【RF-848】 分解・整備・調整済、クリーニング , ♪ National Panasonic【RF-848】 分解・整備・調整済、クリーニング , Panasonic RF-038の整備開始 | shigechan2008のブログ - 楽天ブログ, Radio National Panasonic RF-858 - chodocu.com, CD4008BF3A | IC | Freelance Electronics
カテゴリ
  • 家電、AV、カメラ
  • オーディオ機器
  • ラジオ
  • アンティーク
状態
  • 目立った傷や汚れなし
★NationalPanasonic【RF-858】 分解·整備·調整済品FM76~93MHz受信可 管理番号20072703

商品説明

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らじお屋どっとこむをご覧頂き、ありがとうございます!

今後は

としても活動していきますので、

新しく作ったHPもご覧いただけますと幸いです!

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NationalPanasonic【RF-858】

【商品説明】
メーカー: National Panasonic
型番:RF-858
ワールドボーイGX

●心地よく使って頂けるよう、76MHz~93MHzが受信できるように改良しました。
周波数表示と実際の周波数にずれがありますが、問題ないレベルに収まっています。

<分解整備 調整済品>

■FM/AM/SWで動作確認済
· 経年のキズ、サビありますが、大きなダメージなく比較的綺麗なラジオです。
·ガリなく雑音もありません。

点検整備クリーニング済みです。
■付属品は写真の通りです。取扱説明書は複製品になります。

【動作·受信状況】

·ラジオFM/AM/SW受信動作確認済み、音質良好です。
·通電反応:電池·電源コードともにOK
·各ボタン/ダイヤル反応:OK
·アンテナ:傷歪少なくスムーズに収縮できます。
·電池BOX:サビ/液漏れ跡なし

※受信状態は受信場所や環境により異なります。
すぐご利用になれますので、安心してお求めください。

【修理調整内容】

1:分解·洗浄
本体は分解して洗浄後クリーナーで仕上げてあります。
基盤のクリーニング、ボリューム、バンド切り替えスイッチは、パターンの耐久性を考慮して外部洗浄にて対応、機能回復しています。
FM受信時の静電気雑音の除去ため、バリコン洗浄しています。

2:操作性の向上
可動部はグリスアップしてありますので操作性が向上しています。
金属パーツ(Eリング、VRナット、放熱器、シールド板)は妨錆処理、
可動部(ダイヤルライトスイッチ)はグリスを添付してありますので、動作は良好です。
ロッドアンテナはロッド内部をパーツクリーナーで洗浄後に注油してあり伸縮はスムーズです。緩やかなそりがあります。
電池ボックス回りの配線、基盤からの配線を一部改修しています。

3:不具合修正
経年劣化による接触不良·ガリ音などを修正しています。
ストレスなくご利用いただけます。

4:各バンドの目盛り合わせ
AM、FM、SWにおける目盛り合わせ、トラッキング(感度調整)を行いました。

5:LEDライトに交換
より快適にご利用いただけるよう、ライト部分をLEDライトに交換いたしました。
暗所でのご利用もご安心ください。

6:FMの受信域
FM放送は上限が93MHzまで受信できるようにしており、周波数表示と実際の周波数にずれがあります。
ダイアルと実際の周波数のズレも問題ないレベルに収まっています。

高音質でお楽しみいただけます。

◆画像と記載内容を確認し納得できない点がございましたら、ご入札はお控え下さい


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◆らじお屋どっとこむとは◆
昭和の時代に活躍した高級ヴィンテージラジオから、
現在活躍しているラジオまで幅広く取り扱い、たくさんの人にラジオを楽しんでもらいたい!
という思いから生まれた下町のラジオ屋さんです。

憧れのあのラジオから、初めて見るラジオまで、素敵な出会いをお届けします☆
久しぶりに聴くラジオからの受信音で、ノスタルジックな時間をお過ごしください…
★個体により修理が必要なものは、
当時の素材と技術のまま現代でも使用できるよう整備しています。
一部海外の製品もあり、日本国内で使用可能にしています。
発送に時間を要する場合がありますがご容赦願います。

必ず商品下部にあります “注意事項” を確認の上、入札をお願い致します。
ご質問もお気軽にお声掛けください。
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※【お願い】※
付属品について
※画像に記載有る物のみです。(画像にテスト用の電源コードの一部が写り込んでいる場合は付属しません。)(電源コードが付属する場合は、ラジオ等の本体前かその付近に写っています。)
《テスト用のため電池は、写っていても付属しません。》
《パンフ·取説が写っている場合は、コピーが付属となります。》予めご了承お願い致します。

取引に関しての重要事項です。
最後まで十分ご覧になり、ご理解後に入札をお願い致します。

★購入年数·使用年数·保管年数などの、詳細は不明です。
 使用年数相応の、汚れ傷み劣化等があります。
神経質な方は、ご入札を控えて下さい。
 動作確認·整備·修理·外観清掃等を行っていますが、個々の状態で違いがあります。

★動作確認を行っていても、現在の動作状態を保証するものではありません。
 古い機械のため輸送時振動等の影響があり、到着後の動作を保証することはできません。
 全てジャンクとして出品しております。
ジャンク扱いにつき、無補償です。
 クレーム·返品·修理等の、対応は致しません。

★画像が優先です。
 中古品です。汚れや傷等などあります。
 すべての傷や割れを、商品説明に記載できません。
 画像での判断を、お願い致します。

★画像と記載内容を確認し納得できない点がございましたら、ご入札はお控え下さい。
 ノークレーム·ノーリターンで、お願い致します。

注意事項

※商品落札後、
お知らせメール(自動通知)をご確認の上、取引ナビよりご連絡をお願いします。

◇お支払いについて
·お支払いは落札後3日以内にお願いします。
·送料は着払いのみになります。
·金額は「落札価格」でお願い致します。

※落札後24時間以内のご連絡、3日以内のお支払いが無い場合は、落札を取り消させて頂きます。
 その際「非常に悪い」の評価がヤフーより自動でつきます。

◆発送について
※発送は、入金確認後3-7営業日以内(定休日:土·日·祝)に行います。とさせて頂いています。
 (早めに発送できるようには、しています。)

◆同梱について
※発送業務事故防止及び輸送事故防止のため、同梱包の対応はお断りしています。

◆商品の返品について
※お客様都合での商品の返品·交換に関しましては一切お受け出来かねます。
※ジャンク品:いかなる理由でも、ご返金しません。

※イタズラ入札や落札後のトラブル防止の為、

·新規IDで評価の無いの方や、悪い評価が多い方からのご入札があった場合、その評価の内容によってはご入札を取り消す場合があります。
ご了承ください。

·商品を受け取りましたらヤフーからの通知手順に従い「受取連絡」をお願い致します。
こちらから取引での催促のメールを入れさせていただくような場合は次回からのお取引をご遠慮させていただく事になります。
(「受取連絡」後、2~4日後にヤフーから当方に入金となります。宜しくお願い致します。)

◇何かありましたら、取引ナビにてご連絡をお願い致します。
·気まぐれ入札をする方や、落札後の商品に落ち度が見受けられらないにもかかわらず起きるトラブルが稀にございます。
仕様の未確認に関してのものが多くなっております。
当方は良いものをお届けしたい思いでご紹介しておりますので説明と写真を今一度ご確認ください。

·入札が行われた後の取り消しに関するお問い合わせには対応出来ません。

■一人でオークションを行っておりますので発送に時間を要する場合がありますがご容赦願います。
 お急ぎになる方は、ご入札をお控え下さい。

こちらの商品案内は 「」 で作成されました。



☆NationalPanasonic【RF-858】 分解整備 調整済品 FM76〜93MHz受信可
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♪ National Panasonic【RF-848】 分解・整備・調整済、クリーニング
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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

新品 Seagate FireCudaシリーズ 3.5インチ内蔵SSHD 2TB SATA 6.0Gb/s 7200rpm 64MB MLC/8GB ST2000DX002

BCL★難局★入手困難★希少ベリカード★RADIO BERMUDA★ラジオ・バミューダ★北大西洋★イギリス領★1956年

引用:東陽テクニカ / Spirent / Performance Analysis System SmartBits 600 (SMB-600) / LAN-3101A / LAN-3102A / No.N274★激レア絶版★世界20台*BBR*1/18*Ferrari California T Spider ジャッロトリストラート*フェラーリ≠MR

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『【2256】高級ウォルナット収納ベッド[Fenrir][フェンリル][ライトタイプ]国産ポケットコイルマットレス付きK[キング](6』には、以下のように記載されています。


アンティーク & アート !! 外装自作 整備済み 完動品 平野ラジオ 製 真空管式 2スピーカー ラジオ

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

セイコー ALBA アルバ ワールドタイム V602 タカラベルモント 65周年記念 訳あり

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

★21-22AW新作★KANCO★SPORTS SWEATPANTS


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、新品未使用品/ LEVI‘S リーバイス バレンシア工場製 1960年代モデル復刻デニム 551ZXX 551Z-0006 555刻印 W29 L36 ブルー メンズという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIレア 美品 昭和12年 大日本帝国 空襲の備え 国土防衛 大日本帝国 阪神防空演習 防護団 記章バッジ メダル 勲章 サーチライト 爆撃機 戦闘機

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習袋帯 美品 逸品 落款 川島織物 絵画 花唐草 金糸 水色 六通 正絹 【中古】 ☆☆☆☆☆

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は東京ディズニーランド(TDL) うさたま大脱走!2017 チップとデールのダンサー ブーツカバー付きコスプレ衣装 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

『氷』特別出品 本薩摩 金襴 金彩 細密画 唐子 武士 花瓶 一対 時代箱 FE30

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : USAの ZENITH製 真空管ラジオModel T405 (FEB 16 1955 と スタンプ 有り)https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : ENFOLD - エンフォルド ワンピース【Penelope】レザー サンダル 厚底 幅広 エスパドリーユ 脚長

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : MCM - mcm エムシーエム リュック

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : ジャンク(通電確認済み) NATIONAL PANASONIC RF-3000N FM-AM 6バンド 19トランジスター ラジオ 昭和レトロ

■金融

#◇GLCクラス(X253・W253)【ベンツ純正】 フロントワイパー+リアワイパー 右H車 GLC200・GLC220d・GLC250・GLC350e・GLC43AMG・GLC63を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(junhashimoto - ジュンハシモトフックチェックシャツAKM1piuwjk)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

Lack of Color ローラキャップ/2色


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:カップ28ソニーSONY レトロ希少品 プリセットチューニング ポケットラジオ2R-26 可動確認済

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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