LeapMind BLOG

国内最安値! ★綺麗★NTT NX2電話機5台★ひかり電話/ひかり電話オフィス対応★工事不要セット★ αNXⅡ NTT
国内最安値! ★綺麗★NTT NX2電話機5台★ひかり電話/ひかり電話オフィス対応★工事不要セット★ αNXⅡ NTT
l1042123825-13493-ceN
24,900円 49,800円
綺麗 NTT αNXⅡ NX2電話機5台 ひかり電話/ひかり電話オフィス対応 , ☆綺麗☆NTT αNXⅡ NX2電話機3台☆ひかり電話/ひかり電話オフィス , 綺麗 NTT ビジネスフォン NXⅡ 電話機3台 ☆ 設定済 オーダーメイド , NTT ビジネスフォン NX 電話機2台 ☆ オーダーメイド配線 設定済 , 2015年製 NTT αNXⅡ NX2電話機4台 ひかり電話/ひかり電話オフィス , NTT ビジネスフォン NX 電話機2台 ☆ オーダーメイド配線 設定済 , αNXⅡ - つながるショップ
カテゴリ
  • 事務、店舗用品
  • OA機器
  • ビジネスフォン
  • NTT
メーカー·ブランド
  • NTT
状態
  • 目立った傷や汚れなし
★綺麗★NTT αNXⅡ NX2電話機5台★ひかり電話/ひかり電話オフィス対応★工事不要セット★
商品説明


ご覧いただきましてありがとうございます。
入札(落札)される場合はオークション説明文を最後までよくお読みください。

「注意事項」は必ずご覧ください。



ひかり電話オフィスタイプ(3chまたは4ch)が全く工事不要です。
設定済みでお届けしますので付属の接続図通りに繋ぐだけで、すぐにひかり電話オフィスタイプで使用できます。
電話工事業者に高い工事料金を払って取付工事を依頼する必要はありません。工事費0円でビジネスホンが導入できます。
このセットの場合、もし電話工事業者に取付け工事を依頼すると約6万円~12万円もの工事料金がかかります。

外線ユニットに4chブロードバンドルータユニットを使っていますので
 NTTからVoIPアダプタ(OG410X)のレンタル(月額1,100円)が不要ですので月額費用が抑えられます。

FAXが接続できます。
NTT東日本/NTT西日本どちらでも使用出来ます。
すべて設定済みでお届けしますので、ONU(回線終端装置)にLANケーブルを繋ぎ主装置の電源を入れるだけで
  使えます。
αNX タイプS主装置は内線電話機を10台まで接続できますのであと電話機が3台と単体電話機(またはFAX)が1台増設可能です。
★ナンバーディスプレイに対応しています。★
★ディスプレイは大きくて可倒式、バックライト装備でとても見やすいです。★


接続図




------------------------------------------------------
主装置からモジュラージャックまでの配線長はオーダーメイドできます。
(配線数6本/合計配線長40mまで 配線延長は1m毎に追加100円です。)
------------------------------------------------------


商品内容
1.αNXⅡ typeS主装置 【NX2S-ME-(1)】★ナンバーディスプレイ対応★
  4chブロードバンドルータユニット  NXSM-4BRU-(2)
  単体電話機ユニット  NXSM-SLU-(1)
  スターユニット NXSM-SU-(2)
2.NX2(18)キー 電話機【NX2-(18)STEL-(1)(W)】(中古)
3.NX2(18)キー 電話機【NX2-(18)STEL-(1)(W)】(中古)
4.NX2(18)キー 電話機【NX2-(18)STEL-(1)(W)】(中古)
5.NX2(18)キー 電話機【NX2-(18)STEL-(1)(W)】(中古)
6.NX2(18)キー 電話機【NX2-(18)STEL-(1)(W)】(中古)
7.内線電話機用5台用モジュラージャック3~5個/FAX用モジュラージャック1個
8.通信ケーブル(内線電話機5台用およびFAX用)4~6本(合計長さ40m)
9.電話機コード(2m)5本
10. LANケーブル(2m)2本
11. 取扱説明書CD-ROM(PDFファイル)
12. 接続図/接続手順書等


------------------------------------------------------

オプションの追加は落札後の取引ナビでご希望をお知らせください。

 ·音声メールユニット NXSM-VMU-(2) の追加 (18,000円)
 ·ドアホン+ドアホンユニットの追加 (6,500円)設定+主装置からの配線2m付き
 ·ドアホンユニットのみの追加(4,000円)設定+主装置からの配線2m付き
 ·5~8チャネル用追加ユニット NXSM-4BRSU-(1) の追加 (6,500円)
 ·主装置壁掛け金具の追加 (500円)
 ·主装置据え置き用品の追加 (2,000円)主装置を床に立てて置くスタンドです。
 ·電話機壁掛け用品の追加 (500円/1個)
 ·増設電話機用配線(2,000円/1台 10mまで 10mを越える場合、延長1m毎に100円)
 ·増設電話機用事前設定(500円/1台)デジタルコードレス電話機は不可


詳細なご質問等がございましたらメールにて下記メールアドレス宛にお問い合わせ願います。
 (お問い合わせ時には「ヤフージャパンID」および「お名前」の記載をお願いします。)







注意事項






発送詳細

商品はヤマト宅急便またはゆうパック(全国送料無料)で送付します。

領収書発行可能です。

支払方法
こちらの商品案内は 「」 で作成されました。



綺麗 NTT αNXⅡ NX2電話機5台 ひかり電話/ひかり電話オフィス対応
☆綺麗☆NTT αNXⅡ NX2電話機3台☆ひかり電話/ひかり電話オフィス
綺麗 NTT ビジネスフォン NXⅡ 電話機3台 ☆ 設定済 オーダーメイド
NTT ビジネスフォン NX 電話機2台 ☆ オーダーメイド配線 設定済
2015年製 NTT αNXⅡ NX2電話機4台 ひかり電話/ひかり電話オフィス
NTT ビジネスフォン NX 電話機2台 ☆ オーダーメイド配線 設定済
αNXⅡ - つながるショップ

国内最安値! ★綺麗★NTT NX2電話機5台★ひかり電話/ひかり電話オフィス対応★工事不要セット★ αNXⅡ NTT

国内最安値! ★綺麗★NTT NX2電話機5台★ひかり電話/ひかり電話オフィス対応★工事不要セット★ αNXⅡ NTT

国内最安値! ★綺麗★NTT NX2電話機5台★ひかり電話/ひかり電話オフィス対応★工事不要セット★ αNXⅡ NTT

国内最安値! ★綺麗★NTT NX2電話機5台★ひかり電話/ひかり電話オフィス対応★工事不要セット★ αNXⅡ NTT

最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

YANG LI カジュアルジャケット メンズ

[PG]USED 8日保証 セット NTT αN1 typeS-「E1」 αA1 αNX N1S-ME-(E1) スマートネットコミュニティ 主装置 ビジネスフ...[ST03559-0021]

引用:手元スピーカー SaiEL SLI-TS02フルラ 2WAYハンドバッグ BAQNFPI ARE000 O6000 PIPER 色:NERO

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『アルミ縞板(シマ板)3.5x350x1620 (厚x幅x長さmm)出品者情報必読』には、以下のように記載されています。


GXL-ICOP/E・TTCU-(1)NTT αGX-L ISDN1500ユニット

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

ラブライブ!サンシャイン!! 津島善子 コスプレ衣装一式 ウィッグ

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

未開封 ULTRA REPLICA ウルトラレプリカ コスモプラック ウルトラマンコスモス BANDAI バンダイ


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、J3565 美品 ソブリン 千鳥格子 リネンブレンド サマージャケット 44という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAINoble - 【L'Or(ロル)】♡Jacquard Wrap Skirt【新品タグ付き】

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習LEMAIRE - 【新品・タグ付】ルメール  フーデッドコート

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はFRAY I.D - プリーツフリルアシメスカート にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

coco★マーク&ロナ★スカート★中綿入り★グレー/カモフラ/スカル★S★USED※ネコポス発送可★59296

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

★ モビーズ ★ 正規品 ライフジャケット MOBBY'S Combat 4B VEST BLK/GRY (XXL) 全国送料無料 新品未使用 JA-7700

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

heyheyさん専用 95mm×2set M7右ロックナット

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ★綺麗★NTT αNXⅡ NX2電話機5台★ひかり電話/ひかり電話オフィス対応★留守番電話機付属★工事不要セット★https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : mocean モーシャン body armor vest ボディ アーマー ベスト 防弾ベスト usa 米国製 タクティカル 軍 警察機関納入 プルオーバー【20Mリール巻き】延長・交換両用ホース ケルヒャークイックタイプ対応 K2、K3、K4、K5等対応互換 高圧洗浄機ホース ガン側スイベル付

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : 可愛い★日本未★REFORMATION・ コットンパフスリーブminiドレス

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : ■NTT αNX L 8音声メールユニット 【NXL-8VMU-[1]】 (5)■

■金融

snidel - スナイデル 店舗限定マーメイドスカートを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(日本未入荷 希少 ルイヴィトン リブド ダミエ ベストメンズ ジレ)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

サンローラン パリ SAINT LAURENT PARIS 18AW LOGO Hoodie ロゴ プリント フーディー スウェット パーカー 464581 XL 黒 ブラック ☆AA★


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:【関税・送料込み】グッチ GGマーモント 財布超希少 NTT TZ-803型

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

Maison Martin Margiela - HALEBOPP margiela マルジェラ ヘールポップ

売れ切れ続出!稀少! ポルトフォイユ・クレア ミニ財布(2色)

国内最安値! ★綺麗★NTT NX2電話機5台★ひかり電話/ひかり電話オフィス対応★工事不要セット★ αNXⅡ NTT

7DEMATES.EPSEM.UPC.EDU RSS