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(訳ありセール 格安) J1D K042009 チェーン付き ネックレス エヴァンゲリオン 初号機PT・5 EVANGELION 展示品 その他
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カテゴリ
  • コミック、アニメグッズ
  • 作品別
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  • 新世紀エヴァンゲリオン
  • その他
状態
  • 未使用に近い
 


必ず説明文、注意事項をよくお読みの上、ご入札いただけますようお願い致します。
送料·直接引き取りに関しましてはページ下部に記載しております

商品説明

 【 商 品 名 】   初号機PT·5 ネックレス

 【 仕 様 】   EVANGELION エヴァンゲリオン
           チェーン付き
           詳細は解りかねます。

 【コンディション】 写真にある物が全てになります。
           展示品ですが、若干のキズ等がある場合がございます。



注意事項


  • 複数のショップにて同時販売をしております事もあり、弊社都合にて出品中のオークションを取り消す事がございます。

  • 同日に当店で落札された商品につきましては、商品によっては同梱が可能です。落札されたYahoo! JAPAN IDをご連絡ください。

  • ご質問は入札される前にお願い致します。
    ※オークション終了間近のご質問にはお答えできませんのでご了承下さい。
    ※また説明文に記載済みの情報(送料など)に関してはお答えしない事がございます。


  • 一度ご入札された方の入札取り消しは、他の方のご迷惑になるため致しません。
    慎重にご入札いただきますよう、お願い致します。

  • 領収書をご入用の際は落札直後にご連絡ください。
    商品発送後の領収書発行は、郵送料をいただきます。

  • 梱包は資源有効活用の為、中古の梱包材などを使った簡易梱包になります。
    厳重な梱包、専門的な梱包などはできませんので予めご了承下さい。
    尚、メーカー箱などは直接箱に伝票を貼るご対応になります。


    直接引取りについて


    • 保管場所:〒463-0036 愛知県名古屋市守山区向台3丁目807番地 かんざぶろう建材館 にて直接引き取り可能です。
      直接引き取りの場合、落札直後にご来店予定日時をご予約下さい。
      ※お渡しはヤフーかんたん決済確認後(ヤフーの審査終了後)となります。
      ※決済システムの都合上、原則として落札日の翌日はお渡し出来ません。

      ※引き取り日当日、身分証明書にてご本人確認をさせていただきます。
        ご本人様確認が出来ない場合は、商品をお渡しすることが出来ません。

    • 直接引き取りの際の、商品の積み込みはご落札者様にてお願いいたします。
      当店では積み込みのお手伝いは出来ませんので、必要な人数でご来店ください。

    • 落札者様にてフォークリフトを使用しての積み込み可能です。(要免許確認)
      パレット使用時のフォークリフト運転はお手伝い可能な場合がございます。(要免責同意書記入)。

    • オークション落札者様への工具の貸し出しは行っておりません。

    • 落札後7日以上の保管はできません。
      ご落札後7日間の保管期限までにお引き取りが無い場合は商品キャンセルとなります。





    送料について

    この商品は【60サイズ】です。

     ※佐川急便飛脚宅急便または日本郵便ゆうパックにて発送致します。(指定以外の運送業者では発送致しません。)
     愛知(名古屋市)からの発送となります。
     お届け先により送料が異なります。ご入札前に下記料金表をご確認下さい。

     ※離島への配送が出来ない場合もございます。
     ※梱包はリサイクル材を使った簡易梱包となります。予めご了承下さい。


     ※お品物は玄関先でのお受け取りとなります。梱包資材の処分はお客様にてお願い致します。



    サイズ6080100120140160170
    北海道
    北海道1,4301,6501,8902,1402,3902,6102,980
    東 北
    青森·岩手·秋田·山形·宮城·福島9701,2001,4401,6901,9502,1602,530
    関 東
    茨城·栃木·群馬·埼玉·千葉·東京·神奈川·山梨8701,1001,3301,5901,8302,0602,410
    信 越
    新潟·長野8701,1001,3301,5901,8302,0602,410
    北 陸
    富山·石川·福井8701,1001,3301,5901,8302,0602,410
    東 海
    愛 知8701,1001,3301,5901,8302,0602,410
    静岡·三重·岐阜8701,1001,3301,5901,8302,0602,410
    近 畿
    滋賀·京都·大阪·兵庫·奈良·和歌山8701,1001,3301,5901,8302,0602,410
    中 国
    鳥取·岡山·島根·広島·山口9701,2001,4401,6901,9502,1602,530
    四 国
    香川·徳島·愛媛·高知9701,2001,4401,6901,9502,1602,530
    九 州
    福岡·佐賀·大分·熊本·長崎·宮崎·鹿児島1,1001,3101,5601,8002,0602,2702,640
    沖 縄
    沖 縄1,3501,6301,9002,1702,4402,6603,060
     料金改正などにより送料の変更があった場合は、変更された金額をご請求させていただきます。
    ※別途、運送保険をおかけいただく場合があります。

    お支払方法

      Yahoo!かんたん決済

    ※ご落札後5日以内のご決済をお願い致しております。ご了承下さいませ。

    ※領収書をご入用の際は落札直後にご連絡ください。
     商品発送後の領収書発行は、郵送料をいただきます。

    ※直接引き取りのお客様はお支払確認後のお渡しとなります。(店頭でのお支払はできません。)

    出品者情報


     実物を確認されたい方は、必ずお電話にてご予約下さい。
     ご予約の無い場合は商品をご覧いただくことが出来ませんのでご了承下さい。

     リサイクルショップ KaNZaBuRo (カンザブロウ)
      倉庫営業時間:10:00~17:00

     e-mail: info@kanzabu.com

     □□□ 商品保管場所(お渡し場所) □□□
     愛知県名古屋市守山区向台3-807

    大型トラック10tまで停車可能。
    パレット積み込み可能。
    フォークリフト積み込みお手伝い可能(要予約)
    ご落札者様にてフォークリフトの使用可能(要免許確認)

    オークションに関してのお問い合わせ、見学予約などは下記電話番号、またメールアドレスまでご連絡下さい。

    オークション部門: 052-725-8011

    e-mail: kenzaikan3807@gmail.com

     当店のホームページ 
      愛知県公安委員会 古物商許可番号 第541310706300号 カンザブロウ株式会社 代表取締役:後藤将夫




【180サイズ以上の沖縄県の送料について】
 中継料の関係で料金表と異なった金額が、ご請求される場合がございます。
 中継料は一律で上乗せしておりますので、地域事で金額の変更にはご対応致しかねます。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『リチュウムリン酸鉄バッテリーリ Lifepo4 12V 280A Bluetooth BMS セット リチウム酸鉄』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、UGG - UGGブーツ ロングという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIワイルドスワンズ 限定品 クロコ パーム ナチュラル

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習LOUIS VUITTON - 人気のヴェルニラウンドファスナー

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はBEAUTY&YOUTH UNITED ARROWS - BY レース チャイナシャツ -ウォッシャブル- にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 【未使用】【レア】エヴァンゲリヲン エヴァンゲリオン TVシリーズ 本革システム手帳 NEON GENESIS EVANGELION Leather Notebookhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : 印傳屋◆長財布/-

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : メディコム・トイ CCP UDF エヴァンゲリオン 零号機 初号機 ヤシマ作戦 ☆専用☆ フィギュアケース 展示ケース LED アクリル ショーケース

■金融

IENA - まめた様ご専用を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(正規店買付【MiuMiu】デニム ジーンズ)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

◆ 茶道具 炉用 炉釜 筋釜 【 法螺貝鐶付 大筋入釜 】 遠州流釜師 根来実三 作 共箱 【真作】 無形文化財


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

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今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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