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驚きの値段 PECORA】ペコラ銀座 MARIO ■超美品【マリオペコラ camicia ◇17MK8296◇ ブラック (メンズ) シャツ 長袖 肉厚 カシミヤ×ウール PIACENZA Lサイズ
驚きの値段 PECORA】ペコラ銀座 MARIO ■超美品【マリオペコラ camicia ◇17MK8296◇ ブラック (メンズ) シャツ 長袖 肉厚 カシミヤ×ウール PIACENZA Lサイズ
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16,200円 27,000円
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カテゴリ
  • ファッション
  • メンズファッション
  • シャツ
  • 長袖
  • 長袖シャツ一般
  • Lサイズ
サイズ
  • メンズ
  • L
状態
  • 目立った傷や汚れなし
商品説明

●ブランド名
·マリオペコラ MARIO PECORA
●状態·コンディション
·ユーズド品です。
·多少の着用感、多少のスレ、素材特有の僅かな毛羽立ちはございますが、全体的には超美品です♪
·ただしこちらの商品は、柔軟剤のような、お香のような香りがします。また、内タグがございません。御理解の上ご購入ください。
·10段階で8くらいです。
·当店は簡易包装を心がけております。到着後はお客様ご自身でプレスをして下さい。
●サイズ
·表記はございません。詳しくはサイズ詳細をご確認ください。
●サイズ詳細
·首周り実寸約44センチ、着丈(襟下から背中心で)約78センチ、身幅約65センチ、肩幅(直線で)約46センチ、袖丈約63センチ
·多少のサイズの誤差はご容赦下さいませ。気になる方はご購入前にお問い合わせ下さいませ。
●素材 
·カシミヤ×ウール素材です。
●色·生地·柄
·色はブラックです。
·生地は織柄です。肉厚な生地感です。
·襟はセミワイドカラーです。
·フロントボタンは7つ付いています。比翼ボタンです。
·軽い羽織りとしてもお使いいただけます。
注意事項

■コンディションについて
10   新品
9    新古品·未使用品·新品同様·展示品レベルのコンディション
8    多少の使用感·着用感はありますが超美品のコンディション
7    多少の使用感·着用感はありますが美品のコンディション
6    使用感·着用感はありますが普通に使用できるコンディション
5    目立つ傷やダメージはありますが使用はできるコンディション
4~1 訳あり·難あり·ジャンク品のコンディション


■誠に申し訳ございませんが送料が高騰している為、
沖縄県、離島のお客様への発送は行っておりません。
該当するお客様は落札されないようにご注意下さいませ。



■何点落札頂いても送料1点分で発送致します!
(一部同梱ができないお品もございます)
お取り置きも喜んで承ります。(お取り置き期間は3日間となります)



■注意事項

(1)お支払価格、消費税、送料などについて···
ストア情報に記載のある通り、落札価格に消費税がかかります。
スマホサイトやモバイルサイトでご覧のお客様は、
『ストア情報』内に記載の消費税や送料についてをご確認の上、
ご入札をお願い致します。
【落札価格】+【消費税】+【送料】+【代引きの場合は代引き手数料】=お支払い金額となります。

※代引きに関してですが、殆どの善良なお客様には問題なくお受け取り頂いておりますので、文面上、不愉快なお気持ちにさせてしまうかもしれませんが、何卒ご容赦頂けますようお願い申し上げます。 代金引換で発送させていただきました商品の受取を辞退(拒否)された場合、長期不在の場合(約一週間ほど)、その商品は当店に返送されます。 当店では正当な理由無く、代引受取拒否·保管期限切れなどの事由により、返送されてきた場合には、往復送料·代引き手数料をご請求させていただくと共に、ヤフオクに悪質ユーザとして通告させていただきます。 通信販売においては、注文した時点で商品を購入し、支払う意思があるとみなされ、通信販売法が成立し、双方に販売·購買責任が生じます。
(恐れ入りますが、沖縄県は代引き発送は受け付けておりません。)

(2)サイズ詳細や、色、コンディションについて···
あくまでも弊社の基準により記載を行なっております。
細心の注意を払っておりますが、
サイズ·コンディション(色·傷·シミ·匂い·汚れ·シワ)の多少の誤差はご理解の上ご入札をお願いします。
商品説明欄のサイズ表記を必ずご確認下さいませ。
特に色に関してはモニター環境によって大きく異る場合がございます。
気になる点があるお客様はご入札の前に質問欄よりご連絡を下さい。
当店で出品している商品は記載がない場合は
全て1点づつでの販売になります。
画像のコーディネート等で使われている物(シャツ、ネクタイ、マネキン、BOX、保存袋など)は参考商品です。
付属品がある商品は商品説明欄に付属の記載をしております。
当店はシャツの衿芯(カラーステイ)は基本お付けしておりません。
ご購入後に適正なクリーニングをお勧め致します。
新品のお品でも一般のお客様よりお買取りをした商品を
出品しておりますので、自宅内保管をしていた新品となります。
匂いに関しての返品は一切受け付けておりません。ご理解の上ご入札下さい。

(3)ご質問について···
営業時間外のご質問の返答にはお時間を頂く場合がございます。
営業時間内でも、質問にお答えするのにお時間を頂く場合もございます。
(営業時間11:00~19:00)

(4)ご試着や商品をご覧になりたい場合について···
目白ショップにて実際の商品をお見せすることが出来ます。
完全ご予約制となっておりますので、事前に03-5982-7439へご連絡下さい。
商品をお見せするだけで、ショップでの販売は一切行なっておりませんのでご注意下さいませ。
商品をご購入の際はヤフーオークションでの入札をお願い致します。

※誠に勝手ながら、10.000円以下の商品はお見せできません。
(ネット販売に時間を割いており、その為に少しでも安価にて商品をご提供させて頂いております。)

(5)お取り置きについて···
商品のお取り置きは落札後3日間可能です。
(最初に落札された商品から3日間です)
落札後にオーダーフォームに『お取り置き希望』とご記入をお願い致します。
何点落札頂いても送料は1点分でお送りいたします。
ただし、発送先が同一の場合に限ります。

(6)お直しについて···
新品のお品でもお直し(修理)が入っている場合もございます。
サイズ詳細を必ずご確認下さいませ。
細かなデザインに関しては、画像をご確認頂くか、
画像で確認できない細かいディテールが気になる方は、
ご入札の前に質問欄より必ずお問い合わせ下さいませ。
お直しが入っている場合は各ブランド、各メーカーで
再修理やメンテナンスが出来ない事や、
受付をしてくれない場合ございます。ご理解の上ご入札をお願い致します。

(7)ご返品について···
原則こちらの【注意事項】【商品説明】に記載の内容と著しい誤差があった場合に限ります。
商品が到着してから48時間以内に必ずご連絡を下さい。
到着後48時間を経過した場合、採寸の多少の誤差、
イメージ違い、状態見解の大幅な相違、お客様都合による場合は、
一切の返品をお受けしておりませんのでご注意下さい。
発送の梱包などによるシワ等に関しても同様に返品はお受付しておりません。
商品説明欄にもなるべく細かくコンディションを記載するように努めておりますが、全てのコンディションを記載することが難しい場合もございます。
記載になくても画像にて分かるダメージがあった場合は返品の対象とはなりませんのでご注意ください。
画像をしっかりとご確認頂き、気になる点は落札前に
お問い合わせくださいませ。
当店は簡易包装を心がけており、
できる限りの安価で販売をさせて頂いております。
オークションの特性を十分にご理解の上ご入札·ご検討をお願い致します。
一切の返品を受け付けしていない商品も一部ございます。
【商品情報欄】にある、【詳細情報欄】の返品の可否をご確認の上ご入札下さい。

(8)落札後のキャンセル処理について···
お取引を迅速に行うため落札後48時間以内に
ご連絡頂きますようお願い致します。
この期間を過ぎた場合はキャンセルさせて頂きます。
ご連絡を頂いてから48時間以内にご入金がない場合も
キャンセルさせて頂きます。
キャンセル処理をすると、お客様の評価にヤフーより自動的に『非常に悪い』の評価が付きます。ご了承くださいませ。


必ず『ストア情報』に記載の内容を確認の上、ご入札をお願いします。
発送詳細

弊社指定の佐川急便(飛脚宅配便)になります。
佐川急便(飛脚宅配便)以外の発送は一切受付けておりません。
佐川急便の飛脚宅配便以外の配送方法や、
佐川急便以外の配送業者の指定は出来ませんのでご了承ください。
営業所留め発送は承っております。
ただし、通常の到着日時よりプラス1日お時間を頂きます。
『営業所留め』とだけご指示を頂いた場合は最寄りの営業所留めとなります。お客様のご希望する営業所と間違いが起こる可能性がございますので、『○○営業所留め』とご指示をください。
佐川急便の再配達は1回のみになりますので、お受け取りが無かった場合は商品は当店に戻ってきます。その場合、再発送には送料がかかります。
必ず最初の発送でお受け取りをお願い致します。
誠に申し訳ございませんが沖縄県への配送は受けておりません。
日曜·祝日は14時まで、平日は15時までにお支払いの確認が取れれば当日の発送出しとなります。


本州一律···800円(税込み)
九州·四国·北海道···1000円(税込み)
沖縄·離島···沖縄県と離島へは発送を行っておりません


時間指定
①午前中 ②12時~14時 ③14時~16時
④16時~18時 ⑤18時~20時 ⑥19時~21時
ただし時間を指定された場合でも、事情や地域によっては指定時間内に配達ができない事もございます。


■代金引換発送の場合···落札代金+消費税+配送代金+代引き手数料
※代引きのお支払いは現金のみとなります。
※代引きでのご注文は、税込みで297000円までの商品しかお受付けができません。
※代引きでのご注文は、ご注文日から7日間以内の日時指定、7日間以内のお受け取り、お支払いをお願い致します。

代引き手数料
① 1円~10.000円···330円(税込み)
②10.001円~30.000円···440円(税込み)
③30.001円~100.000円···660円(税込み)
④100.001円~297.000円···1100円(税込み)
こちらの商品案内は 「」 で作成されました。

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驚きの値段 PECORA】ペコラ銀座 MARIO ■超美品【マリオペコラ camicia ◇17MK8296◇ ブラック (メンズ) シャツ 長袖 肉厚 カシミヤ×ウール PIACENZA Lサイズ

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『PHERROW'S 20th Anniversary Model ジョグデニム!』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、セールサンローランロゴパーカースゥエットトレーナーブラックという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

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∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は【人気】ルイヴィトン☆サンダル カーフレザー シンプル 黒 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 未使用品 バレンティノ valentino 2099ロゴコットンシャツ サイズ41https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 【直営店】ルイヴィトン◆デニム パッチ LVXNBA ストールVancer Gretxa Wireless Mouse white V2

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

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■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : JIL SANDER◆長袖シャツ/-/ウール/BLK/無地/JSMR740128/2020AW/ハンガー付き

■金融

残少 BURBERRY バーバリー モノグラム ベースボールキャップを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(セイコークレドール 腕時計 - 9571-6000)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:DSQUARED2 - ディースクエアード スケータージーンズ ペイントデザイン インディゴ メンズ サBALENCIAGA◆長袖シャツ/-/コットン/WHT/無地

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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