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即納!最大半額! ★CASIO OCW-S1400-1AJF【中古】 マンタ Manta/オシアナス OCEANUS OCEANUS
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18,150円 33,000円
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カテゴリ
  • アクセサリー、時計
  • ブランド腕時計
  • か行
  • カシオ
  • OCEANUS
メーカー·ブランド
  • CASIO
状態
  • やや傷や汚れあり
商品名CASIO OCEANUS Manta/オシアナス マンタ OCW-S1400-1AJF
商品状態·程度中古品(コンディションランク:C
商品概要·
·メーカー希望小売価格:\130,000+税
·本体のみの出品です。付属品はありません
·ベゼル、ベルト共にスレ傷、凹傷があります
·ガラス部分には傷はありません
·腕周りサイズは現在約17cmです
·別途、ベルト調整用のコマのご注文も承ります

 (機種によって異なりますが、1個500円~1000円ほどで取り寄せ可能です。
  メーカー在庫欠品の場合もありますので、入札前に事前にお問い合わせください。)

商品は店頭でも販売しております。
店頭にて販売された場合は出品を取り消しさせていただきますので、
あらかじめご了承ください。

商品の仕様につきましては、下の商品仕様欄をご参照ください。

=コンディションランクについて=
N:
新品商品。保証書付きの商品は無印の保証書が付きます。(元々保証書がない商品もあります)
  商品画像撮影のため、開封している場合もあります。
S:未使用品。一定期間保管、展示されていた場合などありますが、まだ使用されていない商品。
  また、全くの未使用新品だが、保証書に販売店印があり、すでに保証が開始されている商品。
  商品画像撮影のため、開封している場合もあります。
A:中古美品。ほとんど使用された形跡もなく、新品同様といってよいレベルの商品。
  また、使用頻度が極めて少ない商品。
B:多少の使用感のみで、大切に使用されていたと思われる商品。
  状態の良い商品をお求めの方におすすめします。
C:使用感はあるが、問題なく使える一般的な中古品レベルの商品。
  付属品に一部欠品がある場合もあります。
D:使用感があり、傷やダメージがある商品。状態よりも価格を重視される方におすすめします。
J:ジャンク品。故障や破損等、商品に何らかの不具合がある訳あり商品。
  パーツ取りや、ご自身で修理ができる方、ジャンク品の理由を許容できる方向けの商品です。

=返品·交換について=
落札者様ご都合でのキャンセルはお断りいたします。よくご検討の上、入札ください。
商品発送後1ヶ月以内に通常の使用状態で不具合が発生した場合は返金の対応を
させていただきます。
(※誤ったご使用や不注意なお取り扱いによる故障は除きます。また、改造等が原因による
  故障も返金対象としてお受けできません。)
商品到着後、必ず不具合がないかどうかのチェックをお願いいたします。

=消費税について=
当店はオークションストアとして出品しておりますので、落札金額に対し
別途消費税をご請求差し上げます。ご了承ください。

(※オークションストアは出品商品に対して消費税の請求をすることが認められております。
  詳しくは以下をご覧ください。)
商品仕様下記メーカーウェブサイトをご参照下さい↓

送料·\590+税の地域(九州地方)
 福岡県·佐賀県·長崎県·熊本県·大分県·宮崎県·鹿児島県
·\640+税の地域(中国地方)
 広島県·鳥取県·岡山県·島根県·山口県

·\740+税の地域(関西·四国地方)

 大阪府·京都府·滋賀県·奈良県·和歌山県·兵庫県·香川県·徳島県·高知県·愛媛県
·\840+税の地域(北陸·東海地方)
 石川県·富山県·福井県·静岡県·愛知県·三重県·岐阜県
·\1,140+税の地域(関東·信越地方)
 東京都·神奈川県·山梨県·茨城県·栃木県·群馬県·埼玉県·千葉県·新潟県·長野県
·\1,240+税の地域(東北地方)
 青森県·秋田県·岩手県·宮城県·山形県·福島県
·\1,840+税の地域(北海道)
 北海道

·\1,140+税の地域(沖縄地方)
 沖縄県
代引手数料お支払合計金額1万円未満の場合:\300+税
お支払合計金額
3万円未満の場合:\400+税
お支払合計金額
10万円未満の場合:\600+税
お支払合計金額
30万円未満の場合:\1,000+税
※ヤマト運輸代引払いご利用時の代引手数料です。30万円以上の場合は代引はご利用いただけません。
その他注意事項·商品は厳重に梱包した上で発送いたします。

·落札者様の一方的なご都合によるキャンセルはお断りいたします。よくご検討の上、ご入札ください。

·商品発送後1ヶ月以内に通常の使用状態で不具合が発生した場合は返金いたします。
 商品が到着しましたら、まず必ず動作のチェックをお願いいたします。

·お取引につきましては、落札から3日(72時間)以内にお支払いが可能な方に限らせていただきます。
 いたずら入札が相次いでおりますので、ご理解の程お願いいたします。

·その他ご質問等ございましたら、お気軽にお問い合わせください。
特定商取引に関する法律に基づく表示
販売業者有限会社ディスカウントショップ天満商会(熊公(東)第693号/熊本県公安委員会古物商許可証)
販売責任者代表取締役 天満 久義
販売担当者本田 恭一·川下 輝之
所在地〒862-0945
熊本県熊本市東区画図町下無田1150
TEL096-379-2239(代)
FAX096-379-3972
URL
e-mail
営業時間AM9:00~PM6:00
店休日年末年始·お盆·ゴールデンウィーク時のみ
お届け方法ヤマト運輸·宅急便にて発送いたします。
※配達日指定可能です。また、配達時間は下記の指定範囲内で承ります。
【午前中】·【14時~16時】·【16時~18時】·【18時~20時】·【19時~21時】
お支払い方法■お支払い金額
 落札金額(+消費税)+送料となります。(代引払いの場合は、プラス代引手数料がかかります)
(※お振込みの際の振込手数料は落札者様にご負担いただきますので、ご了承ください。)
■お支払い方法
 当方指定の金融機関(銀行 or 郵便局)へのお振込 or Yahoo!かんたん決済or
 代金引換払い(商品代金+送料の合計金額が30万円未満の場合に限ります)
送料について落札者様にご負担いただきます。料金につきましては、商品説明欄に記載しておりますので、ご確認ください。
消費税について当店はオークションストアとして出品しておりますので、落札金額に対し消費税をご請求差し上げます。
返品について落札者様のご都合によるオークション商品の落札後のキャンセルは、原則としてお受けできません。
全ての出品商品は厳重な検品·検査の上で出品しておりますが、
万が一当方の過失による不良等につきましては、返品交換等の措置を取らせていただきます。
その他■落札から支払いまでの流れについて
·オークション終了後にYahoo!オークションより落札通知が送られてきます。必ず内容をご確認ください。
 その後、当店よりオーダーフォームへのご入力のお知らせのメールをお送りいたしますので、
 お客様の情報をご入力ください。ご入力後、銀行振込にてお支払いのお客様は当店指定の金融機関への
 代金のお振込みを、Yahoo!かんたん決済ご利用の場合はオーダーフォームにて表示された合計金額
 でのご決済をお願いいたします。
 もし落札後、Yahoo!からの落札通知のメールがこない場合は、お手数ですが
 当店宛に直接メールいただくか、連絡掲示板にてご連絡くださいますよう、お願いいたします。
■個人情報について
·当店ストア情報内のプライバシーポリシーに詳細を記載しております。入札前にぜひご一読ください。
■お取引の制限について
·評価が低い方は当方の判断にて入札をお断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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引用:さりげなさ◇アナグラム Shirt◇LOEWEMIZUNO - ミズノプロ Model-E ドライバーヘッド ハドラスコート

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『60's ヨーロッパヴィンテージ TEXIDA コックジャケット 千鳥格子 コックジャケット フレンチワークジャケット カバーオール 46 VINTAGE』には、以下のように記載されています。


【YH-0673】未使用保管品 CASIO カシオ OCEANUS オシアナス OCW-S5000-1AJF 電波ソーラー腕時計 箱・取説付属

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

木とガラスのコーヒーテーブル (サイズ:130*92*32cm)


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、SONY - SONY α7Ⅱ フルサイズミラーレスカメラという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIYAECA - ヤエカ ベスト

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習SOIR - 東京ソワール ワンピーススーツ 7 セットアップ 黒 セレモニー DMW

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は8/7まで にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

A03-034 百年史 北海道札幌南高等学校 編集兼発行者 北海道札幌南高等学校 外箱に擦れ破れあり

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : レア 限定品 カシオ CASIO オシアナス 電波ソーラー OCW-500TBJ FIFAワールドカップ 2006本限定  サファイアガラス 動作品https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : #新作◇CELINE◇トリオンフ フック付きパース/カーフスキン

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : カシオ 腕時計 メンズ オシアナス GPS電波 ソーラー シルバー×ブルー CASIO OCEANUS OCW-G1200-2AJF【中古】

■金融

LOUIS VUITTON - 美品 ルイヴィトン アルマPMを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(新作 22SS 人気 プラダ Bi-color slingbacks ミュール)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

Markins Q3iTR-BK マーキンス アルカスイス互換 自由雲台 ボールヘッド / KIRK KES RRS Really Right Stuff GITZO


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:【GUCCI】グッチ オフィディアラージショルダーバッグ ロゴCASIO カシオ OCEANUS オシアナス メンズウォッチ OCW-T2000B ブラック文字盤 ソーラー電波 中古AB【辻屋質店W0722】

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

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