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超美品 タッセル付 ヴィンテージ 【シャネル】1980年代 スエード G付 ゴールド金具 レッド ショルダーバッグ チェーン 18cm マトラッセ ショルダーバッグ
超美品 タッセル付 ヴィンテージ 【シャネル】1980年代 スエード G付 ゴールド金具 レッド ショルダーバッグ チェーン 18cm マトラッセ ショルダーバッグ
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30,000円 100,000円
ヴィンテージ・中古】シャネル CHANEL タッセル付きマトラッセチェーン , ヴィンテージ・中古】シャネル CHANEL タッセル付きマトラッセチェーン , 24ページ目 - シャネル ビンテージ ショルダーバッグ(レディース)の , シャネル マトラッセ ショルダーバッグ(レディース)の通販 9,000点以上 , 【中古】【良い】 OLDCHANEL オールドシャネル ヴィンテージシャネル ミニマトラッセ チェーンショルダーバッグ レディース 0番台 1980年代 80's シングルフラップ ココマーク ラムスキン 黒色 | ZEROSIX, 24ページ目 - シャネル ビンテージ ショルダーバッグ(レディース)の , ヴィンテージ・中古】シャネル CHANEL タッセル付きマトラッセチェーン
カテゴリ
  • ファッション
  • ブランド別
  • シャネル
  • かばん、バッグ
  • ショルダーバッグ
メーカー·ブランド
  • CHANEL
状態
  • やや傷や汚れあり





ランクのご説明  
N新品
S未使用品(展示品の場合も含まれます。)
A+数回使用程度の綺麗なUSED品
A多少使用感のあるまだまだ良好なUSED品
使用感のあるUSED品
かなり使用感のあるUSED品
※こちらはあくまでも参考となりますので必ず商品詳細をご覧下さい。

※ランクに関わらず、付属品の有無に付きましても商品詳細をよくご覧ください。

※ご不明な点がございましたら、必ずご入札前にご質問欄、メール、又はお電話などでお気軽にお問い合わせ下さい。



【シャネル】1980年代 ヴィンテージ タッセル付 スエード マトラッセ 18cm チェーン ショルダーバッグ レッド ゴールド金具 G付

ランク
B~B+

状態 こちらは中古品となります為、汚れ·小疵や擦れ·スエードの毛羽立ち·ショルダーストラップレザーの黒ずみ·多少の型崩れ·カビのような臭い·金具に小疵や変色·ファスナー周辺の側面にレザーの破れ·内側にシワや引っかき疵等見受けられます。

内側ファスナーにラウンド状のココマークチャームがございません

写真でも細かく掲載しておりますので、そちらでもご覧下さい。

神経質の方のご入札はご遠慮下さいませ。

商品詳細
●サイズ      約W18cm·約H12cm·約D6cm

●ショルダーサイズ 長さ約96cm

●素材       スエード·ラムスキン·金属素材

●カラー      レッド·ゴールドカラー金具

●製造年      1980年代

●付属品      シャネルのギャランティーカード

●コメント     シャネル  マトラッセ  ショルダーバッグです。

ファスナー開閉式。内ファスナーポケット1つ。

シャネルの定番人気マトラッセ。

しっとりと柔らかなスエード素材に縁や内側にはラムスキンを使用した
斜め掛けショルダーバッグでございます。

タッセルチャームにはココマークが入りさり気なくブランドアピールされたデザイン。

コンパクトサイズで丸みのあるフォルムが可愛い。

チェーンストラップが高級感たっぷり。流行りを問わずお使いいただけます。

この機会に是非いかがでしょうか。ご入札心よりお待ちしております。




※お取引の流れ※ こちらを必ずご入札前にお読み下さい!!

商品につきまして ①落札金額に消費税が加算されます。(消費税抜きでのお振込みが確認された場合、再度消費税分のみのお振込みをしていただきますので、ご注意下さい。) 

②お振込み価格は、【落札金額+消費税】となります。

③当商品は間違いなく100%本物のお品をお取扱いしております。
万が一偽物だった場合、商品代金全額をご返金いたします。
どうぞ安心してご入札下さいませ。 


お取引の流れ ①当方は出来るだけスムーズなお取引を目指しております。
落札日より3日以内にご連絡並びにお取引が出来る方のみのご入札をお願い致します。不可能な場合は事前に入札をご遠慮下さいませ。

3日を過ぎてもご連絡がない場合、
「落札者都合による削除」をさせていただきます。 
  その際、ヤフーより自動的に、評価に「非常に悪い」が付いてしまいますことを予めご理解·ご了承いただき、よくお考えになった上でのご入札をお願い申し上げます。




②ご落札いただきました後は「オーダーフォーム」にて、ご住所やお名前等のご入力をお願い致します。
※定休日·毎週木曜日·毎月16日、28日【当方からのご連絡が無い場合は定休日の可能性がございます為、自己紹介欄から定休日のご確認くださいませ。】

【ご落札後、落札者様からご住所やお名前等必要な情報入力】

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     ↓

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     ↓

【発送完了連絡】

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ご質問等のお問い合わせは、当アドレス(kiclub_honten@amail.plala.or.jp)までご連絡をお願い致します。
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●お振込み金額は、落札金額+消費税となります。
●お振込み手数料は落札者様ご負担となります。



返品返金·キャンセルについて

●商品到着後、すぐに開封して商品の確認をお願い致します。
●高級ブランド品、事故防止(コピーとのすり替えなど)の為、基本的には返品はお受けできません。
●商品に欠陥がある場合を除き、お客様のご都合、又は一度使用された商品に関しましては返品には応じかねます。
●落札後、落札者様のご都合でキャンセルされる場合は、ヤフーオークションのシステムより【非常に悪い】評価がついてしまいますのでご注意くださいませ。

●万が一説明とは異なるもの、破損、汚損、ご注文と異なる商品であった場合は、到着より5日以内にご連絡いただければ、すぐに対応させていただきます。



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当方は個人のアドレスや個人名義でのご連絡をすることは一切ございませんので、何か不審な点やご不明な点等ございましたら、kiclub_honten@amail.plala.or.jp、もしくは029-843-7006までご連絡くださいませ。


●当店は店頭と同時販売の為、取り消しを行う場合がございます。
●一部の商品価格が、為替、人気により、変動する場合がございます。  あらかじめご了承下さいませ。
●お急ぎの場合など、営業中お電話でのご対応も致しておりますので、お気軽にお問い合わせ下さい。
●ラッピングも対応しておりますので、ご入札前など、事前にご相談下さいませ。
●中古品の場合は、中古品である事をご理解頂き、完璧をお求めの方はご入札をご遠慮下さい。
●こちらのページはパソコンでの閲覧を元に作成しております。携帯電話からは全ての情報を見ることが出来ませんのでご入札前にパソコンでご確認下さい。
●お色につきましてご覧頂いておりますPCの種類、PCの色調設定等によりまして、多少差異が生じてしまうこともある可能性もございます。多少の誤差はご了承下さいませ。
●サイズの多少の誤差、コンディションの多少の見解の相違はご容赦下さい。
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②ヤフーかんたん決済    (クレジットカード決済、銀行ネット決済)



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発送方法 ·ゆうパック(30万円以下の商品)
·ゆうパックセキュリティ(30万円以上の商品)
送料無料(海外発送不可)
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店舗紹介 〒300-0874
茨城県土浦市荒川沖西1-15-12 ビル1階
インポートブティック K.I CLUB
℡ 029-843-7006
㈱ケイ·アイ·クラブ   代表者  石塚一徳
営業時間AM11:00~PM7:00



ネットでのお取り引きという性格上、顔の見えないお取引になりますが、安心して商品をお届けできるよう努めて参りますので宜しくお願い致します。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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シャネル CHANEL ショルダーバッグ マトラッセ キャビアスキン 黒 レディース ゴールド金具/チェーンショルダー 3番台 バッグ

引用:ヴィンテージ インダストリアルデザイン ダイニング ダイニングチェア 1脚 座面カラー【ブラウン】【22SS】Alexander McQueen スウェットパンツ ロゴ入り ブラック

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『CHANEL◆箱付/服飾雑貨/-/ピンバッジ/シャネル』には、以下のように記載されています。


中古 【CHANEL】シャネル『ココマーク ギャザー チェーンショルダーバッグ』レディース 1週間保証

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、CARHARTT VISTA BEANIE LM1345という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習PRADA◆スマートフォン ケース◆ソフトレザー スマホ ケース

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はSWATCH スウォッチ 腕時計 IRONY DESTINATION MADRID YVS419G にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

Roco 43037 SNCF French National Railway

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : シャネル CHANEL ショルダーバッグ マトラッセ ラムスキン 黒 レディース チェーンショルダー/ゴールド金具 0番台 バッグhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : MARINE SERRE | LARGE FIT T-SHIRT BLACK 半袖Tシャツ☆安心のストア出品☆ ABランク ≪GUCCI グッチ/クラッチバッグ≫ 411763 GGスプリーム GGカレイド ベージュ ブラック 美品

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

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■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : 超美品 シャネル マトラッセ エナメル リップケース ココマーク チェーン ポシェット バッグ ピンク【321458】

■金融

関税込☆OLSON ZIPPED LEATHER サンダル オルソン/Dr Martens☆を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(【Jimmy Choo】AGNES 100 パテントレザー パンプス)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:NIKE - 【未使用】NIKE ZOOMX DRAGONFLY BTC 24.0cm US6シャネル CHANEL トートバッグ A01804 復刻トート キャビアスキン ベージュ レディース ゴールド金具 8番台 バッグ

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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