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21,894円 72,980円
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カテゴリ
  • コンピュータ
  • タブレット
  • Windows
状態
  • 目立った傷や汚れなし
Ver 20210916

エコレンは、2020年ヤフオク年間ベストストアアワード PCスマホ部門 第2位 !

安心して商品ご購入いただけるよう、入荷から出荷されるまでの過程を公開中 !

ヤフオクストア ECOREN エコレンです!保有数常時2000台以上!即日出荷可能です!


□ 事業所様大歓迎です!未出品含め複数台のご用意可能、お問い合わせください。
□ 事業所様でしたら、御見積書、ご請求書、領収書の発行も可能ですのでお申し付けください。
□ 即日出荷翌日配送スピード出荷!(詳細「送料」欄にて、また発送不可日は最下部カレンダー参照ください)
□ 可能な限り同梱OK。ノートPCなら送料1台分で3台までOK!他の出品もチェックください。



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【即配】Office2019&新品ワイヤレスキーボードカバー&元箱付属!SurfacePro 6 i5-8350U メモリ8G SSD256G カメラ Win10



|商品/仕様
メーカー : Microsoft ノートパソコン タブレットPC
型番/品名 : Surface Pro 6 LQ6-00014 プラチナ
CPU : インテル Core i5-8350U 1.7GHz / 4コア8スレッド / ターボ·ブースト2.0最大3.60GHz
メモリ : 8GB
ストレージ : SSD 256GB
ディスプレイ : 12.3インチ PixelSense タッチパネル 解像度2736x1824※カテゴリ--12.0~12.9インチ
グラフィック : インテル UHD グラフィックス 620
光学ドライブ : --
サウンド : Dolby Audio Premium 搭載ステレオ 1.6W ステレオ スピーカー
センサー : 環境光センサー、加速度センサー、ジャイロスコープ
キーボード :英字bluetoothワイヤレスキーボード(非純正/英キーボード(日本語入力可)
Webカメラ : 搭載
その他装備 : 無線LAN、Bluetooth、MiniDisplayPort、USB3.0x1
OS : Windows10Pro-64bit(Office Professional Plus 2019有)
Officeソフト : Microsoft Office Professional Plus 2019(プロダクトキー付属)
ウイルス対策 : Windows Defender、Windowsファイアウォール
寸法/質量 : 幅:292mm/奥行き:201mm/高さ:8.5mm/重量:約770 g(本体のみ)
なお、さらなる詳細情報は下記のメーカーページで確認ください。↓

付属品 : ACアダプタ 、Microsoft Office プロダクトキー(デスクトップにテキストデータ添付)、
bluetoothワイヤレスキーボードカバー(非純正/英キーボード(日本語入力OK)、元箱
取扱説明書は下記からダウンロード可能です↓

資産管理番号 : 80-71-481/KD/YD/YD/1倉



|状態説明
私どもの会社やお取引先様にて使用していたPCです。入れ替えのため売却出品です。
中古品とはなりますが、先日まで普通に使用していましたのでまだまだ使用可能と思います。
Windows10Pro-64bit、認証確認済み、ハードディスククリーニング済み、動作確認済みです。
ネット接続、Youtube視聴等でテストしました。問題なく快適でした。


大人気、12型、解像度2736x1824、超広域繊細表示液晶搭載の、マイクロソフト 「SurfacePro 6」です。
スペックは、第8世代Corei5-8350U 1.7Ghz、TB3.6Ghz、4コア8スレッド、強力CPU、メモリ8G搭載で動作は非常に軽快です。
さらにハードディスクは、SSD256GB!Windowsの立ち上げも速く、また実使用でも本当に反応がよく、非常に欲しくなる1台です。
PixelSenseは複数の同時タッチが可能な特殊なタッチパネル、画面上に表示する仮想キーボードでもスムーズな入力OK!
またSurfaceの代名詞ともいえる自在に調節可能なキックスタンドは165°までオープン可能、どんな体勢でも快適に使用できます。
スマホと同じくフロントとリアに高精細カメラ搭載、リモートワークも写真撮影もバッチリ、タブレットならではの取り回し易さも合わさってカメラワークは快適です。
またキーボードカバー付属しますので、通常のノートパソコンと同様に使用可能、モバイルパソコンとタブレットの二役をこなせる一台です。
キーボードは非純正ですが、マグネットで本体とセット可能、さらにBluetooth接続なので別々にしても使用でき大変便利です!(USBType-Cケーブルでの充電が必要です)
またキーボードには取扱説明書が付属しますのでご安心ください!
 

Officeは、Microsoft Office Professional Plus 2019 が付属、インストールしており、即利用可能です(他のPCへの流用不可です)。
ウイルス対策ソフト「Windows Defender」も入ってますので、ビジネスでも、ホーム環境でも、到着後すぐご利用いただけると思います。
(※Microsoft Security Essentialsは、無料で使用できる、ウィルス検知や駆除、自動更新対応ウイルス対策セキュリティソフトです。)
インターネットも、ネットワーク接続していただければすぐご利用いただける状態です!

外装状態、薄いスレ·傷若干見られますが、他、目につくダメージなく、全体的に見て綺麗な良好状態です。
液晶、傷なく、明るく、発色良好で問題ありません。

バッテリーの状態は、使用可能時間非表示機種。100%まで充電確認、バッテリー駆動可能です。
(使用可能時間に関しては使用状況、テスト状況によって異なる可能性がありますので保証対象外でお願いします)。
 
Windows10は、リカバリディスクが紛失していますが、ハードウエア自動認証OKです。
Win10は、「回復ドライブ」「システム修復ディスク」により、リカバリの作成が可能です(リカバリの技術サポートはできませんのでご了承ください)。


以上の状態です。ぜひご検討をお願いいたします。

ご不明な点は、「出品者への質問」よりお気軽にお問い合わせください。できるだけご返答いたします。
※リアルタイムなご回答、祝祭日·夜間はご回答できませんので、時間的な余裕を持ってのご質問をお願いします。



|送 料
全国一律:1720円(沖縄のみ:2270円)
複数商品落札の場合、可能な限り同梱します。是非「出品者のその他のオークション」をご覧ください。




|即日出荷翌日配送スピード出荷
お急ぎの場合、午後1時までの決済完了確認で即日出荷いたしますのでお申し付けください(*1)。
発送は、安全性を重視し、ゆうパックでの発送、出荷の翌日に到着(*2)、到着後即利用可能です!
時間指定も下記より可能です。お取引連絡の際にご指示ください(*3.4)。
·午前中 ·12-14時頃·14-16時頃 ·16-18時頃 ·18-20時頃 ·19-21時頃 ·20-21時頃
到着までの日数詳細は、「ゆうパック、お届け日数を調べる」検索、「差出元〒 020-0839」にてご確認ださい。
(*1)土日祝祭日は出荷不可ですので、即日出荷も非対応です。
(*2)北海道の一部と大阪府を除く関西以南は翌々日以降となります。
(*3)指定時間により、到着日が変更になる可能性があります。
(*4)発送完了後は指定不可ですので、落札者様にて直接郵便局へご指定連絡ください。


|お取引方法、決済、発送、その他
·お取引は「かんたん取引」、決済は「かんたん決済」となります。最初に落札者様情報を「取引ナビ」にてお知らせください。
·送料は、各出品ページに明記しておりますのでご確認ください。
·時間指定も下記より可能です。お取引連絡の際にご指示ください(*3.4)。
 午前中 ·12-14時頃 ·14-16時頃 ·16-18時頃 ·18-20時頃 ·19-21時頃 ·20-21時頃
·入金確認後、即日~1営業日にて出荷します。商品発送完了後、伝票番号等をお知らせします。
·勝手ではありますが、土日祝日は、取引連絡、および商品の発送は出来ません。御了承ください。
·法人様で領収証が必要な場合は、株式会社法人名称にて発行します。ただし個人の方はご遠慮ください。
·その他ご要望がございましたらお気軽にお申し付けください。可能な範囲内にてご対応いたします。


|入札前に確認ください(全出品共通)
·「入札前に確認ください」「保証」記載事項、ご承諾いただき入札をお願いします。ご了承いただけない際のご入札は固くお断りいたします。
·消費者の権利を一方的に主張される方の入札はご遠慮願いします。
·ご自分の思った状態と違う、また些細な件でクレーム、すぐに「非常に悪い」評価をされる方、そのような方の入札は固くお断りいたします。
·悪い評価の多い方、速やかなご入金ができない方のご入札はまことに申し訳ございませんが、気持ちの良いお取引をしたいのでご遠慮願います。
·落札後、48時間以内にご連絡をいただけない方、落札後3日以内の決済をいただけない方の入札はご遠慮願います。
·ご連絡がいただけない場合、『落札者都合でのキャンセル』となりyahooより自動的に“非常に悪い”の評価が付いてしまいますのでご了承願います。


|入札前に確認ください(中古品·中古PCの場合)
·現状の状態を分かりやすく表記するようにしておりますが、程度の基準相違や表記しきれない部分もあります。神経質な方は入札をご遠慮ください。
·中古品につきましては、可能な限り清掃し出品しおりますが、中古品のためヨゴレ等が多少残っている場合もありますが御了承ください。
·中古品につきましては、画像は特別な記載がない限り「現品」です。画像にて状態をご確認ください。
·外装についても、状態記載に対し解釈や基準の相違、チェック漏れがある可能性がありますので、画像でのご判断をお願いします。
·外装や状態について、表記との相違のクレーム(画像に映っていな部分も含めて)はお受けできませんのでご了承ください。
·出品にあたりネット接続やYoutube視聴にて一般的に求められる動作について検査しております。
  なんらかの不具合が見受けられる際は「状態説明」に記載いたしますので、安心してご入札をお願いします。
  ただし、新品と比較しての動作だったり、また当方専門家ではありませんので全ての動作を完全に確認しているわけではありません。
  また、現状の動作確認を、配送後の動作について保証するものではありません。ご了承ください。
·メーカー出荷時のスペックに関しては、メーカーホームページなどでご確認ください。ただし、メーカー出荷時の状態を保証するものではありません。
·新品当時の雄姿を完全認識しているわけではありませんので、当時と相違部分があっても認識できず記載できてない場合があります。ご了承ください。
·ACアダプタ付属の場合、新品当時の物ではない可能性があります。
  実使用テストし適合確認済みですが、メーカー、型番、多少の電圧、電流数値、若干相違の可能性があります。御了承ください。
·中古PC、デスクトップPCでキーボード·マウス付属の場合、ノーチェック、補償対象外、あくまでもオマケ程度にお考えください。
·中古PC、OSが入っているPCについては、機種特有の機能など一部ドライバーがあてていないものもあります。御了承ください。
·出品商品は記載の付属品がすべてですのでよく確認して頂き御入札を御願い致します。
·基本的に商品の設定や利用方法についてのサポートはできませんので御了承ください。


|中古PC保証(中古PC以外の保証については商品欄記載参照ください)
·あくまでも中古品であり、輸送中の振動、到着後の使用環境相違等から、基本的にノークレームノーリターンでお願いします。
  中古商品ですのでご理解をお願いします。動作保証が必要な方は、一般のショップからのご購入を推奨いたします。
·基本的にノークレームですが、出荷日を含め5日間、OS起動(OS無はメーカーロゴ)、また記載スペックに関して保証いたします。
  起動しない、画面が写らないの不良、また基本スペックの記載違いの際は、修正可能な際は修正作業、不可の際は返品返金対応いたします。
  ただし、落札者の使用方法に起因すると思われる不具合については、保証対象外ですのでご了承ください。
  上記以外は一切保証対象外、また出荷日を含めて5日間経過後は、いかなる場合も保証等の対応を致しかねますのでご了承をお願いします。
·記載スペックについては、当方にて確認が取れる範囲、主要情報のみ保証いたします。
  CPU種·現メモリ容量·HD容量·光学ドライブ種·液晶サイズ&解像度、以外は、万が一の記載内容相違の場合においても保証対象外です。
  確認取れない部分についてはメーカーサイト等からの転記になりますので、細部につきましてはご自身にてメーカーサイト等のご確認をお願いします
  また、「商品/仕様」欄記載を優先いたします。スペック等、必ず「商品/仕様」欄記載のご確認をお願いします。
  他の項目記載はあくまでも参考文章、万が一の記載内容相違の場合においても保証対象外ですのでご了承、ご理解をお願いいたします。
·商品到着後にご自身でOS変更、他アプリケーションインストールやアンインストール、他変更を行われた後の不具合については保証対象外です。
·落札金額10,000円未満のPCについては、低スペックや古いPCの場合がほとんどですので、保証対象外、一切ノークレームでお願いします。
·OS(Windows等)、OS更新プログラムに起因して発生する可能性のある共通の問題については保証サポート対象外です。
  ご自身にてお調べいただき設定等をお願いいたします(例:スリープ復帰、更新による不適合ドライバー自動割り当て、等)。
·起動しない不具合についても、簡単な操作で復旧する場合が多いですので、返送前に必ずご連絡をお願いします。
  すぐに「非常に悪い」と評価をされる方がおりますが、悪い評価をされた場合、相互の信頼関係はなくなりますので、その後の対応は出来かねます。
·ご返品は、当方へ着払いにて発送いただき、当方へ現品の到着、修正不可能な御申告の不具合確認後の対応となります。
  現品確認において、御申告の不具合が確認できない場合、着払い返送費用、再発送費用をご請求させていただきますので、今一度の確認をお願いします。
·ご返金は、ご送金いただいた落札代金+送料のみのご返金となりますので御了承ください。
·ジャンク、現状品、保証なし商品については、いかなる場合(万一のスペック記載違い含む)においても保証·返品·クレーム対象外でお願いします。
  上記商品については、記載の瑕疵が悪化する、記載の瑕疵が起因する可能性の記載以外の瑕疵が発生する可能性もあります。


 最後までお付き合いいただきありがとうございます。誤字脱字、変換違い等、ご了承くださいますようお願いします。

□ ご入札前に下記カレンダーにて出荷不可日情報確認ください。
□ [お願い]「入札前に確認ください」「保証」欄記載事項、ご承諾いただいた上でのご入札をお願いします。




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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『メレダイヤ デザインリング K18 イエローゴールド 指輪 花 フラワー リング 7号 YG ダイヤモンド レディース 【中古】』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、ローテーブル 落ち着いた木目 お得 限定割引 サイズ変更okという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習NIKE - PEACEMINUSONE × Nike Kwondo1 G-DRAGON

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はMardi Mercredi・スウェット にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 良品 HP タブレット Elite x2 1012G1 M5-6Y54・フルHDタッチパネル・8GB・SSD256GB・カメラ・Office2019・Win11・Bluetooth・WIFI 4219https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : アクセントに★Louis Vuitton★ミレニアム・ライン スニーカー

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : SurfaceGo[64Gオフィス無] シルバー【安心保証】

■金融

ALEXIA STAM - ぴーまんさん専用を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(◆マルジュラ◆ 5AC クロスボディバッグ レザー製 2WAY ロゴ入り)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:Since Then シンスゼン 花柄 ロングスリーブ ワンピース/送料込VersaPro VK12C/S-K 128G/SSD 4G WiFi Bluetooth Camera Windows10 64bit 即決 CAC07

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

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