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【新作入荷!!】  NW46-2HZR=【地域限定送料無料 新品未使用 即決】レザー風ファブリック張り大型3人掛けカウチソファー ネイビー【outlet家具赤字覚悟】 布製
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30,000円 100,000円
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カテゴリ
  • 住まい、インテリア
  • 家具、インテリア
  • ソファ、ソファベッド
  • トリプルソファ
  • 布製
状態
  • 未使用

下記記載の商品説明·商品サイズ·送料·注意事項·重要事項は必ずご理解頂いた上でご入札をお願い致します。
( スマホ·タブレットなどでご覧になられている場合は右下の 【続きを見る】 からご確認いただけます。 )

※ 入札(落札)頂いた時点で本ページの記載事項のすべてに同意頂いたものと致します。 ※

 
      
    
   






■□■ アウトレットGからのお願い ■□■

取引効率化の為、当店ではオーダーフォームでのお取引になります。

当店からの連絡は取引メッセージ(または連絡掲示板)でのやり取りになります。



■落札後、3日以内の【オーダーフォーム】記入をお願い致します。
  

■ご入金はご落札後5日以内にお願い致します。

■地域によって商品到着までは、
入金確認後14営業日以上
 のお時間を頂いております。
 入金確認後、弊社より取引メッセージ(または連絡掲示板)にてご連絡いたします
 内容を必ず一読お願いいたします。
 
早急に商品が必要な場合、対応できません。
 ご理解の上、入札お願いいたします。

■商品の引取りはお受けできません。直送限定になります。(送料表を必ずご確認ください。)
 当店契約の指定配送業者となります。
 落札金額と送料を合わせ、ご検討頂きますようお願いいたします。

■※お使いのモニターや照明器具等で実際の色とは若干異なって見える場合もございます。
 ( 画像は白熱灯(オレンジっぽく見える)と蛍光灯(普通に明るく見える)で撮影していますが
 どちらも同じ商品を撮影しております。

■ご落札後、当社の定める期間以内にオーダーフォームのご記入、ご入金やご連絡がない場合は
 自動的にキャンセルとさせていただく場合が御座います。

■オークションの期間中で当社の判断で悪い評価が多いIDなどは入札の取り消し行う場合が御座います




   商 品 説 明   


レザー風ファブリック張り大型3人掛けカウチソファー ネイビー

■ レザー風ファブリック ウレタンフォーム Sバネ ウェービングベルト シリコンフィル

革のような風合いを持ち、布生地のような肌触り。
レザー風ファブリックを使用したカウチソファーです。

ヘッドレストは可動式になっておりお好きな角度に調整できます。(7段階調整)

背もたれはウレタンフォーム、シリコンフィル入り。

座面内部はウレタンフォーム、Sバネ、ウェービングベルトの多層構造で長時間座っても
疲れにくく快適な座り心地です。
(2P座面広さ:幅119cm×奥行55cm)
(カウチ座面広さ:幅56cm×奥行115cm)

脚部を外してロータイプとしてもご使用いただけます。

当店おすすめの商品です!!

※※※ 注意 ※※※

■新品、展示品やアウトレット商品の専門店です。
現品限りの商品·メーカーが試作したサンプル品、モデルチェンジの際の在庫処分A級品などご使用には問題の無い小さなキズ入り商品などになります。

■開梱組立設置便以外の商品の配送は玄関までになります。

■商品の直接引取りはお受け出来ません。直送限定となります。

■アウトレットでの販売となります為、保障制度などはございません。

■倉庫が狭く破損の原因となりますので、商品の取り置きは原則として落札後一週間となります。

■基本的に配達日時指定がお受けできません。
可能な場合は『お届け希望』として伝票記載します。あくまで希望ですので、お届けの確約は出来かねます。

■商品到着までは、入金確認後10営業日以上のお時間を頂いております。

■商品到着後、必ず1週間以内に開梱、商品状態のご確認をお願い致します。
1週間を過ぎますと、初期不良、破損等の対応がお受け出来ない事をご了承下さい。


※※※ ご確認ください ※※※

■大型商品の場合、エレベーター·通路·玄関等、搬入路を十分ご確認をお願いいたします。
エレベーターに入らない場合は、1F入り口(エントランス)で商品をお引取り頂く事になります。


※※※ お願い ※※※

■ご落札後はオーダーフォームを利用して頂き、お取引に必要な情報をご連絡下さい。

■ご落札後3日以内にオーダーフォームの入力をお願い致します。

■オーダーフォーム確定後は訂正ができませんので、変更点がございましたら「取引メッセージ」からご連絡ください。

■お支払はご落札後、5日以内にお願い致します。

■ご入金確認、発送完了時の連絡は取引メッセージで行います。




   サ イ ズ ■  

種類高さ(cm)幅(cm)奥行(cm)
全体 73~89 246 223 
2P 73~89 146 95 
カウチ 73~89 100 158 
スツール 43 100 65 
座面高 43   

※商品の記載サイズに関しましては、手作業での採寸になりますので、若干の誤差がある場合もございます。



    送 料 表    

こ ち ら の 送 料 は 【 無料 】 で す

本州(岩手·青森·秋田·山形·宮城·福島を除く)は送料無料です
九州 · 四国 は 送料無料 です。

(※ 東北【岩手·青森·秋田·山形·宮城·福島】へのお届は行っておりません。)
(※ 沖縄·離島·北海道 へのお届は行っておりません。)


【下記送料は税込み価格です、セットの場合でも下記記載の送料のみです】





■ 配 送 時 の お 願 い ■

■ 注 意 事 項 ■


■ 発送完了後【お問い合わせ番号】をお知らせしますので、各配送業者の
  「荷物問い合わせサービス」等をご利用下さい。 
  
■ 大型商品の場合、配送前に配送業者から電話打ち合わせの連絡があります。
  
お客様と打ち合わせの上、商品をお受取り下さい。打ち合わせ日時に不在の場合
  再配達料が、かかる場合がございます。ご理解の上、入札お願いいたします。

  
 
※「荷物問い合わせサービス」にて、お届け日を確認する場合、必ず配達店に到着してから
   配達店とのやり取りをお願いします。
   発送店に問い合わせされましても到着日をお答えする事は出来かねます。


■ お届け地域によっては、ご希望の配達日、時間指定がお受け出来ない場合がございます

■ ドライバー1人での配送になります。
  運搬が困難な場合お客様にお手伝いをお願いする事がございます。
  (エレベーターの無い2F以上は連絡の上お手伝い頂く場合がございます)


■ 大型重量物で出荷先が複数ありますので、
   複数お買い上げの場合でも同梱が出来ません。
  それぞれ落札商品一点の送料を頂いておりますので、ご理解をお願いいたします


■ ベッド·テーブル等は基本組み立て式になりますので、
   ばらした状態での梱包発送になります


 大型商品の場合エレベーター·通路·玄関等、搬入路を十分ご確認お願いいたします

■ 梱包材はリサイクルのダンボールを使用致しますのでご了承下さい。

■ 代引きの取り扱いは致しておりません。

■ 沖縄本島·離島のお客様はその旨必ずお伝えください
  【後から離島であった場合対応が出来ない事があります】


■ 沖縄·離島のお客様は配送業者との規約により配送事故の補償はできません。
  沖縄県の配送料金は沖縄本土までの料金となり、本土以外の地域には配送できません。


■ 落札後に以前同じような商品でその商品と送料が違うと言った連絡はお受け致しません。
  商品に対して送料を含め検討した上で、落札金額決めて入札されます様お願いします。

  

■ 商品を受け取って【 7日以内 】に商品開封をお願い致します。
  初期不良があった場合など、上記の期間内に確認して連絡をお願い致します。



   重 要 事 項   


 落札後のお願い


 ※お取引詳細はヤフーから配信される自動メッセージ(auction-master)に記載されています。
 自動落札通知、メールの受信が出来ない場合は、お手数ですが 頂くか
 をご利用下さい。

>>> 
>>> 
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 <取引の手順>
 お客様側で【オーダーフォーム記入】
    ↓↓↓
 【商品代金合計の振り込み】
    ↓↓↓
 【弊社より入金確認の連絡】
    ↓↓↓
 【弊社より商品発送】


※落札後、3日以内の【オーダーフォーム】の記入をお願い致します。
     

  【オーダーフォーム記入がない場合は購入意思のない落札としてキャンセル処理させていただきます。】
  【昨今、悪質な入札·落札が大変増加しております。ご理解頂きます様よろしくお願い致します。】


※弊社からの連絡は取引メッセージに記入しますのでそちらをご確認ください。
 (メールでのやり取りを希望される場合は弊社へメールにてご連絡ください。)

※配送先の電話番号が 【一般電話】 の場合は、早急な連絡ができず、配送がスムーズに行えない場合がございます。
 出来る限り 【携帯電話】 の番号をご連絡いただく事をお勧め致します。

※迷惑メール等振り分けられ、うまく届かない場合があります。
  携帯メールの場合ドメイン指定、着信文字数制限の設定にご注意下さい。

※購入意思のない入札および落札は、業務妨害にあたる場合があります、
 悪質な場合は警察の介入もあります。 。

 
商品について

 
※アウトレット商品のため目立たないキズや汚れ等あります。
 検品はしておりますが細かい見落としはご了承下さい。

※弊社の商品は一度組み立てし撮影している商品もございますので、組み上げ跡が(ネジ跡)残っている場合がございます。

※お使いのモニターや照明器具等で実際の色とは若干異なって見える場合もございます。

※取り扱い説明書が欠品の商品がございます。
 組み立て方が分からない場合はお気軽にお尋ね下さい。類似品の説明書になる場合があります。

※ほとんどの商品(ベッド·テーブル等)は組み立て式になります。

 
お支払について

 
※お支払い総額は、「落札金額」+「消費税10%」+「送料」となります。
 オーダーフォーム入力後に自動返信メールにてお支払い金額が送信されます。
 (オーダーフォームに記入された方のみ)

振込み手数料はお客様負担になります。

※振込み名義人が違う場合は入金前後に必ず連絡下さい。
 (連絡が無い場合は入金確認が遅れる場合があります。)

※銀行振込み ゆうちょ銀行(郵便振替)   がご利用いただけます。

※ヤフーかんたん決済ご使用の際は消費税の入力をお忘れなきよう宜しくお願いいたします。

※ヤフーかんたん決済の場合送料が入力できない事があります。
 総支払額をお支払いいただきますようお願い致します。

 
返品·質問·キャンセルについて

 
※ご入札にあたっては、十分ご検討頂いた上でお願いいたします。

 【 商品出荷前 】
 オークションは通常販売とは異なり、基本的にキャンセルはございません
 キャンセルの場合は落札者都合の取り消しとなり、ヤフーより自動的に【非常に悪い】の評価がつきます

 【 商品出荷後 】
落札後のお客様都合(イメージ違い)によるキャンセル返品はお受けできません。
また、商品の搬入が困難な場合(搬入路の確認不足で商品が入らない等)は往復送料をご負担頂きます。
搬入困難など商品で送料無料分は往復分の送料をご負担いただきます。

※土曜·日曜·祝日·営業時間外のご質問·キャンセル処理は出来ません。

お客様都合によるキャンセル返金に関しては、振込手数料を差し引いての返金となります。
また、過入金による返金の場合でも上記と同様の対応となります。


 到着後の初期不良·破損について


※発送ミス·商品説明外のキズ等(輸送事故が考えられます)は最後まで責任を持って対応させていただきますのでご安心して入札下さい。
何かトラブルがございましたら評価前に 宜しくお願いします。

上記は、基本的に商品到着より7日以内に開封·確認して頂いた場合のみの対応となります。
 
お問い合わせのお願い

 
※お電話でのお問い合わせは、商品記号のアルファベットと数字を必ずお知らせ下さい。
 土·日·祝·夏季·年末年始は定休日になります。

 
個人情報について

 
※個人情報につきましては、最大限の注意を払って管理しております、 に
  記載されてますよう、お客様に無断で個人情報を集めたり、第三者に譲渡または
  公開することは一切ございませんのでご安心ください。


  最 後 ま で ご 覧 頂 き あ り が と う ご ざ い ま す  

お取引最終まで責任を持って対応させて頂きますので宜しくお願い致します。 

スタッフ一同
 


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営業時間午前9時~午後5時(土曜·日曜·祝日は休業)
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 ■ ■ 次 点 落 札 者 へ の 詐 欺 に ご 注 意  ■ 

弊社の名を語り「最高額落札者から辞退されたので落札してもらえないか」とオークションシステム外で直接取引をもちかけられたなどの不正行為が多数報告されています。弊社では、直接取引きのご案内を差し上げておりません。安心してお取引いただけるように、弊社では次点者繰上げする際は、必ずオークションルールの手順で行なっております。オークション画面上で、あなたが落札者として表示されていない場合は、取引に応じないよう注意してください。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『◎◎ LOUIS VUITTON ルイヴィトン 3つ折り財布 ポルトトレゾール・エテュイパピエ M61202 やや傷や汚れあり』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、【レア】EXPO 2005 AICHI JAPAN キッコロ・モリゾー★2点という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIeimy istoire - eimy エイミー タックスリーブハイネックニットプルオーバー SAX

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習Noble - うみ様専用 NOBLE ニット、スカート セット

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はSQUARE ENIX - 【激レア、非売品】 ダイの大冒険 ダイコレ ゴールデンゴメちゃん当選品 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 定額・送料無料・アウトレット・アシンメトリーデザイン・TETテットソファー・モダンデザイン・定価99,000円・ファブリックhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : VALENTINO バレンティノ VLTN ロゴ ブーティー ホワイト

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : GMFT8○Tendo / 天童木工 3人掛けソファ トリプルソファ ファブリック 応接 長椅子 定価約26万 展示品

■金融

TODAYFUL - TODAYFUL 巾着 バッグを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(【大人気】アンソロポロジー アクセントランプ)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:AMBUSHパネルトラックパンツ札幌限定配送/お引き取り可◆家具◆NOCE/ノーチェ◆クッション組み替え◆3人掛けソファ+オットマン/L字ソファ◆ダークグレー系

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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