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【破格値下げ】 即決税込中古「難あり」日立レシプロコンプレッサー1,5P-9,5VD6 「タンクに穴」 平成22年製 2馬力 三相200V60Hz1,5kw コンプレッサー
【破格値下げ】 即決税込中古「難あり」日立レシプロコンプレッサー1,5P-9,5VD6 「タンクに穴」 平成22年製 2馬力 三相200V60Hz1,5kw コンプレッサー
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24,750円 49,500円
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カテゴリ
  • 住まい、インテリア
  • 工具、DIY用品
  • エアーツール
  • コンプレッサー
状態
  • やや傷や汚れあり

即決税込 中古「難あり」
日立
レシプロコンプレッサー
3相200V 60Hz専用
2馬力 1,5kw
圧力開閉式 オイル式
1,5P-9,5VD6
「タンク下部に穴」


即決税込
中古「難あり」

日立
レシプロコンプレッサー
3相200V 60Hz専用
2馬力 1,5kw
圧力開閉式 オイル式
1,5P-9,5VD6
「タンク下部に穴」

===============

形名 1,5P-9,5VD6 60Hz
本体実寸 1160×330×H820㎜
2馬力 1,5kw
3相200V 60Hz専用
エア取り出し 1個
タンク容量 70L
吐出量 165L/min
最高圧力 0,93MPa

搭載モーター
日立 TFO-FK 4P
1,5kw

この商品は60Hz専用になります。
必ずご使用の地域の電源周波数を
ご確認ください。
東日本地域の50Hz電源での
使用は能力が発揮されません。


===============

「難あり理由」
タンクの下部に穴が開いており、
補修前はそこからエア漏れをしておりました。
穴は1mmに満たないほどの小さな穴です。
硬化パテを使用して、外側から
穴をふさいでおります。
現在は、硬化パテと本体との
隙間から少しづつ水が染みだしてくる
状態です。
エア漏れとしては現状で下記のように
大きくはありません。


実際に電源を入れての
動作確認をしております。
調子よく汲み上げ、0,9MPaで停止、
エア圧力が下がると再起動します。
空から停止までの所要時間は
約3分10秒でした。

0,68kgfまで圧力が下がると
再起動します。

満タン停止後、1分半程度で
再起動するようにエアを抜き、
1時間の連続運転テストを
しております。
(1時間に約17回の再起動)
モーターが異常に熱くなることもなく
動作に問題はありません。

3相ですので、回転方向にご注意ください。
カバーの→の方に回転すれば正常、
逆転した場合は電源3本のうち2本を交互に
入れ換えてください。
それで回転方向が変わります。


0,9MPaで停止後、
5分後に0,88MPa
10分後に0,88MPa
30分後に0,87MPa
2時間後に0,85MPa
4時間後に0,83MPa
24時間後に0,73MPa
という下がりが見られました。

ほぼエア漏れはないといってよい状態です。
運転音も正常で、
異音などはありません。

当店でオイル交換を行っております。
ドレン開閉動作も問題ありません。

タンク製造年が平成22年製です。
運転時間は5510時間です。

タンクの穴以外の初期不良に
関しましては下記保証内容に
基づき、対応させていただきます。

硬化パテが取れた、
穴からのエア漏れ量が多くなった
など、タンク穴に関する事柄は
保証の対象外とさせていただきます。



この商品はエアキャップにて簡易梱包し、
パレット積みにてお送りいたします。
エアキャップによる簡易梱包での発送です。

発送は西濃運輸に限ります。
ゆうパックはこの商品に限り
取り扱いできません。



到着場所にフォークリフトが必要です。
フォークリフトがない場合は近隣の
西濃運輸営業所止めになります。


ご入金確認より
発送まで2営業日頂きます。


ご住所(必ず町名まで)、もしくは郵便番号を
ご質問に入れていただければ
概算の送料をお見積りいたします。

その際に、個人様宛、もしくは法人様
(個人事業主も含む)か、
そしてフォークリフトの有無も
おしらせください。
個人様あて、もしくは到着場所に
フォークリフトがない場合は
近隣の西濃運輸営業所止めの
発送になります。


================

即決ですので入札=落札です。
落札価格は消費税込みの金額です。
早いもの勝ち!!


================


お正月、ゴールデンウィーク、お盆は
連休をいただきます。
その間の発送、ご対応につきましては
オークション自己紹介欄に
その都度記載させていただきます。
連休中は発送、ご対応業務をお休み
させていただきますので、
連休前、連休中にご落札予定の方は
必ず自己紹介欄をお読みの上、
ご入札いただけますよう、お願いします。


通常時でも
日曜日は定休日となります。
ご対応、発送業務ができません。
最短のご連絡は月曜日になります。
営業は9-20時(祭日18時)です。


価格は税込金額です。
領収証の発行は可能ですので、
ご希望の方は落札後、
取引ナビにてご連絡ください。


西濃運輸の場合、時間指定は
「午前中」、「午後中」の
2枠のみになります。

(日曜、祭日到着はできません)
必ず、その枠内にてご指定ください。


この商品は重量物になりますので
送料はご住所より都度
お見積りいたします。
西濃運輸元払いでの発送です。

運賃着払いも発送可能ですが、
元払いよりも高額になる
可能性があるため
どうかご承知ください。

到着場所にフォークリフト
のご用意が必要です。

法人様(個人事業主も含む)宛の
場合と個人様宛の場合で
送料が異なります。
法人様は必ず「社名、もしくは屋号」
もお知らせください。


=================


発送日

●落札が平日の場合●
14時までに入金確認、
ができましたら、2営業日以内の発送です。

●発送日が土曜日·祭日の場合●
午前11時までに入金確認、
ができましたら、2営業日以内発送です。

日曜日は当店定休日です

===================
配達時間指定

西濃運輸の場合、
平日到着は、
午前中·午後中の
2枠のみ
になります。
日曜·祭日到着指定はできません。


配達日の指定がない場合は、
基本的に、日曜·祭日到着はありません。
ご希望の方は必ずお知らせください。

西濃運輸をご希望の場合は必ず時間指定を
上記枠の範囲内でご指定ください。

=================



保証内容


商品到着後、一ヶ月以内の故障は初期不良
として扱わせていただきます。
 
 
初期不良の場合にはこちらに着払いで返送
していただき、無償修理した後、
元払いにて再発送させていただきます。
ですので修理の際の代金はかかりません。
 
 
初期不良には外部からの衝撃、落下または
過負荷や定格を超える使用など,
お客様の過失による故障は含まれません。
 
 
あまりにも大掛かりな修理の場合、または
品物が古く、部品が手に入らない場合は
こちらの判断で返品扱いにさせていただく
こともございますのでご了承下さい。

 
返品扱いの場合は商品代金、こちらからの
発送時にかかった送料も、
全て全額お返し致します。

 
初期不良の品をご購入いただいた場合
工期や付属品の購入等でご迷惑を
おかけする場合もございます。
大変申し訳ありませんが,
その面での保証はできません。

 
新品、未使用品をご購入の場合でも
商品説明に記載がない場合は
メーカーではなく、当店の
一か月保証になります。




工具専門リサイクル
「工具楽屋~くぐらや」


当店の営業時間
月-土 9時-20時まで
祝日のみ 9時-18時まで
  日曜日定休

営業時間外は、取引ナビ·発送等、
ご対応できませんのでご了承ください
 


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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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引用:【クリーニング済】JOHN SMEDLEY ジョンスメドレー イギリス製 シーアイランドコットン ポロシャツ ブラックM エレガントポロシャツ箱タグ付 NIKE ナイキ AIRJORDAN1 RETRO HIGH OG エアジョーダン 27.5cm フュージョンレッド 555088-603 991620727?

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『Aim Leon Dore New Balance Colorblock Hat EVENING BLUE / OS』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

アルミ板9mm厚 700x2140 (幅x長さmm) 両面保護シート付

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、【セール】Hermes エルメス ケリー ブレスレット レザーブレスレット ドゥブルトゥール レッド □G刻印という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIGlp_327443 こけし手帖 第214号~249号(229号欠) 土橋慶三・柴田長吉郎

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習MONCLER◆×1017 ALYX 9SM(ALYX)/MAGLIA CAPPUCCIO STAMPATA/L/ブラック

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は新品未開封 ドーンティング・ドゥルーシラ blythe ネオブライス にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

画材 油絵 アクリル画用 カットキャンバス 純麻 中目 AD WF3号サイズ 10枚セット

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

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■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

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■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : クロダインターナショナル JUN-AIR model 3 静音コンプレッサー (522)

■金融

アルミ板9mm厚 1000x1470 (幅x長さmm) 両面保護シート付を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(AHKAH - AHKAH アーカー BB ビービーソリテールリング)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:LOUIS VUITTON - ヴィトン アルマ pm ヴェルニ良品 マキタ 低騒音makita AC460XL高圧エアーコンプレッサー1

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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