LeapMind BLOG

最新発見 トナー残量有 LP-S380DN A4モノクロレーザープリンター EPSON/エプソン ■※ 印刷枚数48945枚 No.1 印字良好 1200dpi×1200dpi A4:40/分 A4
最新発見 トナー残量有 LP-S380DN A4モノクロレーザープリンター EPSON/エプソン ■※ 印刷枚数48945枚 No.1 印字良好 1200dpi×1200dpi A4:40/分 A4
c1045286103-6195-txG
9,000円 15,000円
現行機種/印刷枚数155枚 EPSON/エプソン A4対応モノクロレーザー , ≪人気≫【中古】印刷枚数665枚 EPSON A4 モノクロレーザープリンタ LP , 現行機種/印刷枚数155枚 EPSON/エプソン A4対応モノクロレーザー , 現行機種/印刷枚数155枚 EPSON/エプソン A4対応モノクロレーザー , ≪人気≫【中古】印刷枚数665枚 EPSON A4 モノクロレーザープリンタ LP , ヨドバシ.com - エプソン EPSON LP-S380DN [A4モノクロレーザー , ≪人気≫【中古】印刷枚数665枚 EPSON A4 モノクロレーザープリンタ LP
カテゴリ
  • コンピュータ
  • 周辺機器
  • プリンタ、プロッタ
  • レーザープリンタ
  • エプソン
  • A4
メーカー·ブランド
  • エプソン
状態
  • やや傷や汚れあり
ご覧いただきありがとうございます。
入札前に必ず下記説明欄をご確認下さいますようお願いいたします。

□製品詳細
 

■※ EPSON/エプソン A4モノクロレーザープリンター LP-S380DN トナー残量有 印刷枚数48945枚 A4:40/分 1200dpi×1200dpi 印字良好

◆メーカー:EPSON
型番:LP-S380DN
◆付属品 :電源ケーブル、USBケーブル


【主な仕様及び特徴】

◇寸法(増設カセット含む):幅375mm×奥行393mm×高さ485mm
◇質量:14kg(本体のみ)
◇印字速度:片面:40枚/分、両面:20ページ/分
◇給紙枚数:MPトレイ:120枚、カセット1:300枚、増設カセット:300枚
◇解像度:600×600dpi、1,200×1,200dpi
◇対応OS:Windows、Mac

※詳しい仕様はこちらの をご参照ください。

【商品の状態】
·こちらは中古品につきキズや汚れなど、使用感がございます。
·出来る限りの清掃を施し、発送させて頂きますが、
画像で確認出来ない小さなキズや汚れはクレームの範囲外とさせて頂きます。

□動作確認、返品について
 【動作確認】
Windows10搭載PCにUSBケーブルで接続し、メーカーページからドライバーのインストールを行い
テスト印刷を10枚ほど行い、印字の確認を行いました。
中古品につき、小さな点の汚れなどはございますが、しっかり印字できております。
また、両面印刷も確認できております。
上記の動作は問題なく動作しております。
その他、ネットワーク接続や上記以外の専門的な動作は未確認です。

【返品について】
落札者様都合による返品はお受けできません。
動作につきましては保証範囲外とさせていただきますので、ご理解いただき入札にご参加下さい。
商品説明欄と異なる状態であった場合や商品のお届け後、1週間以内の初期不良(電源不良)はご対応致しております。
□お支払いについて
 【お支払いについて】
●お支払い金額=落札額+消費税+送料(下記料金表)
●振込み手数料、代金引換手数料はお客様負担となります。
●領収証の発行は、落札後にオーダーフォームのご要望欄よりお申し付け下さい。

【取り扱い金融機関】
·銀行振込
·郵貯ぱるる
·ヤフーかんたん決済
·代金引換

※ヤフーかんたん決済とは
銀行ネット決済またはお持ちのクレジットカードで決済できます。(手数料は落札者様負担となります。)
詳しいご案内は、 でご確認下さい。
□発送·送料について
 【発送について】
·宅配便にて発送いたします。

【送料】
お届け先大阪府内北陸·東海·近畿
中国·四国
関東·信越
九州
東北北海道沖縄
送料2,010円2,0602,160円2,270円2,720円2,660円

※送料は税込価格です。

ご来店によるお引取りは喜んでお受けいたします。
(下記ストアインフォメーションをご確認ください)
□商品のお問合せ
 【お問い合わせについて】
入札前の現物確認、動作確認はご来社いただければ可能です。
現物確認される際は
必ず入札前にお願い致します。
また、気になる点がございましたら必ずご質問下さい。わかる範囲でお答えさせていただきます。
入札後のキャンセル、落札後のご返品はお受け致しかねますので、予めご了承ください。

【ストアインフォメーション】
この商品は東大阪支店にて取り扱っております。
商品及び発送に関するお問合せ等は下記まで。

〒579-8004
大阪府東大阪市布市町4-4-6
有限会社フリースタイルジャパン
東大阪支店 窓口担当:津田 製品担当:山本

·固定電話からのお問合せ:072-974-0974
·携帯電話からのお問合せ:080-4764-0763(softbank)
·メールでのお問合せ:gfn_nfg_ii@yahoo.co.jp 

商品についてご連絡いただく際、商品ページ上の「詳細情報」欄に記載されているオークションIDをお申し付けください。
頂ければ迅速に該当商品の確認が出来ますので、合わせてお申し付け下さいませ。
□重要
 落札後にヤフーよりお届けする自動メールに「出品者からのメッセージ」欄がございますので必ずお読み下さい。

落札者様以外の入札者様(次点者様含む)に勧誘のメールをお届けすることは一切ございませんので、詐欺メールにはくれぐれもご注意下さい。

こちらの連絡先はストア情報でご確認下さい。


                                
●お支払い方法について●
お支払い方法は下記のお支払い方法をご利用いただけます。
三井住友銀行·郵便振替·Yahoo!かんたん決済(銀行·クレジット)のいずれかとなります。
ご来社でお引取りの場合でも事前にご決済いただき確認後のお渡しとなります。
ご来社時の現金決済は金額の多少にかかわらずお受け致しかねますのでご注意下さい。
代金引換での発送は、宅配便のみとなります。

·Yahoo!かんたん決済(ご落札後、1週間以内にお手続きください。期限を過ぎますとご利用不可となります。)

·三井住友銀行 松原支店 普通口座 1505784
有限会社フリースタイルジャパン
「 ユ)フリースタイルジャパン 」

·郵便振替 記号14170 番号 6441801
有限会社フリースタイルジャパン
「 ユ)フリースタイルジャパン 」

●ご入金額について●
落札金額+消費税+送料=お振込み金額になります。
(振込み手数料はお客様のご負担となります)

ご注意下さい
上記以外の口座を指定されたメールが万一届きましても弊社ではございません。
振込み詐欺とご判断下さい。

ご入金いただいても確認できない場合
お知らせいただいたお名前ではないお名義でお振込みいただくことが多々ございます。
お名義は完全一致でお手続きのほどお願いいたします。

領収書の発行について
落札後にお申し付けいただければ同封させていただきます。
(法人対応可、請求書の発行もいたします)
詳しくは

●製品の下見について●
官公庁が行う動産の競売に準じて全ての製品について、下記条件で下見をお受けいたします。

1.お越しになられる方が入札前であること。
2.お電話でご予約いただくこと。
3.下見は数点までとなります。

ご不明な点がございましたら、お電話にてお問い合わせ下さい。
TEL 072-332-3733 窓口担当:横内 平日の10時から17時

返品について●
【 返品·交換をご希望される場合 】
落札者様都合による返品はお受けできません。
商品説明欄と異なる状態であった場合のクレームをお受けする期日は、商品のお届け後、1週間以内とさせていただきます。
それ以降は一切お受けしませんので、速やかなチェックをお願いいたします。

補償について●
運送事故·弊社過失による故障、破損等、すべての補償限度は、ご入金いただいた金額を限度とさせていただきますので、ご理解の上でご落札下さいませ。
詳しくは

●お届け方法·送料について●
宅配便(配達会社をご指定いただくことができません。)
ヤマト便、ヤマト運輸らくらく家財宅急便、日通トランスポート、チャーター便、お引き取り限定のいずれかとなります。
製品のサイズ、重量、特質に応じて各オークション説明欄に記載していますのでご確認下さい。

【送料】
お客様負担となります。
弊社の明記する送料は、梱包料を含んだ金額になります。
落札者様ご自身で運送便をご手配いただくこともお受けしますが、その場合は、弊社では梱包作業等は行わず裸渡しとなりますのでご了承下さい。
また落札者様の代理でのお引取りとさせていただき、その後のクレームには応じられませんのでご理解のほどお願いいたします。
金額は各オークション説明欄をご覧下さい。

ご来社によるお引取りもお受けしています。
その場合でも事前にご決済いただき確認後のお渡しとなります。
ご来社時の現金決済は金額の多少にかかわらずお受け致しかねますのでご注意下さい。




●お届け日時指定について●
(*5)

お届け日日付指定時間指定
宅配便(*1)全日可○(*1)
日通トランスポート(*2)平日のみ平日のみ可不可 17時以降の配達はありません
ヤマト便(*3)全日可不可
らくらく家財便(*4)全日可全日可不可


(*1)
午前/午後からご指定いただけます。
宅配便は、日付指定より時間指定が優先されます。
遠方の場合、翌日指定、時間指定をされますと翌々日以降のご指定時間にお届けされてしまいますのでご注意ください。

(*2)
ご入金から発送まで一週間以内程度いただきます。

(*3)
ご入金から発送まで3営業日以内程度いただきます。

(*4)
発送依頼後に運送会社が発送日を決めるシステムです。
通常は依頼日から4日後になります。
運送会社の繁忙期は発送までに10日程度かかります。

(*5)
運送会社の事情でお届け先地域などにより、守れないことがございます。発送日はお約束できますが、お届け日時の保証はできませんのでご了承ください。

詳しくは
 

●お問い合わせ●
フリースタイルジャパン(有限会社フリースタイルジャパン)
TEL:072-332-3733
Mail:info@u-fsj.jp
受付時間:平日10時~17時(定休日:土日祝日)

現行機種/印刷枚数155枚 EPSON/エプソン A4対応モノクロレーザー
≪人気≫【中古】印刷枚数665枚 EPSON A4 モノクロレーザープリンタ LP
現行機種/印刷枚数155枚 EPSON/エプソン A4対応モノクロレーザー
現行機種/印刷枚数155枚 EPSON/エプソン A4対応モノクロレーザー
≪人気≫【中古】印刷枚数665枚 EPSON A4 モノクロレーザープリンタ LP
ヨドバシ.com - エプソン EPSON LP-S380DN [A4モノクロレーザー
≪人気≫【中古】印刷枚数665枚 EPSON A4 モノクロレーザープリンタ LP

最新発見 トナー残量有 LP-S380DN A4モノクロレーザープリンター EPSON/エプソン ■※ 印刷枚数48945枚 No.1 印字良好 1200dpi×1200dpi A4:40/分 A4

最新発見 トナー残量有 LP-S380DN A4モノクロレーザープリンター EPSON/エプソン ■※ 印刷枚数48945枚 No.1 印字良好 1200dpi×1200dpi A4:40/分 A4

最新発見 トナー残量有 LP-S380DN A4モノクロレーザープリンター EPSON/エプソン ■※ 印刷枚数48945枚 No.1 印字良好 1200dpi×1200dpi A4:40/分 A4

最新発見 トナー残量有 LP-S380DN A4モノクロレーザープリンター EPSON/エプソン ■※ 印刷枚数48945枚 No.1 印字良好 1200dpi×1200dpi A4:40/分 A4

最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

Galaxy - GALAXY S10 新品 SIMフリー スマホ プリズムホワイト 即納

EPSON LP-2400 A4レーザープリンター 印字1万枚以下

引用:セリーヌ PVC×レザ-  マカダム柄 ボストンバッグ ブラウンミュウミュウ 長財布 5M1109 NAPPA VELE 色:AZALEA-ピンク

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『アルミ板9mm厚 400x1415 (幅x長さmm) 両面保護シート付』には、以下のように記載されています。


EPSON LPB3T25S 2セット 未使用品

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

NIKE - AIR JORDAN 6 Washed Denim 26.0cm

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

沖縄文化 第1号-第100号(9冊欠)/91冊一括■1961-2006年■沖縄文化研究会


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、THE REAL McCOY'S - コリンボ ショルダーバックという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIApple - 【れまん様専用】SIMフリー iPhone8 plus 64GB ゴールド

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習SEIKO - ゴールドフェザー シャンパングリーン ゴールド 腕時計

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は遊戯王 リンクヴレインズパック3 3BOX にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

ヤンマー トラクター 耕うん爪 ナタ爪 30本セット 2-42 Y3051,Y86

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

培其根 1~6巻 全3冊揃い 復刻版 東井義雄 森信三

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

サントリー - 山崎 ウィスキー 箱入り 【新品】

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : EPSON エプソン レーザプリンタ ESPER LASER エスパーレーザー LP-2200 17582枚 送料無料 (NO78)https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 付下げ 美品 秀品 葉 実 金銀彩 ぼかし 青紫 袷 163cm 67cm M 正絹 【中古】 ☆☆☆013♪未使用品・即決価格♪サンワ SANWA 絶縁抵抗計 PDM5129-P

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : 【DIESEL】D-Reggy 09A04 ストレートジーンズ

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : ◆印刷枚数95枚◆ EPSON/エプソン A4対応モノクロレーザープリンター ★LP-S310N/USB or LAN接続/USBケーブル付き★ 38397YY

■金融

ふんわりルームブラ +M〜L (ブラック2点、アンティークブルー1点)3点セットを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(Salvatore Ferragamo レディース サングラス SF906SA 645)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

【希少!】デサント◆80年代 JAPAN ジャージ上下セット◆ジャパン 日本代表 オリンピック


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:PINKO ニット トップス ブラック ベージュ 長袖 アウトレットEPSON Offirio A4カラーレーザープリンター複合機 LP-M720F

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

TODAYFUL - todayful カーディガン

国内発送 ルイヴィトン ゴン プティ ダミエ 手袋

最新発見 トナー残量有 LP-S380DN A4モノクロレーザープリンター EPSON/エプソン ■※ 印刷枚数48945枚 No.1 印字良好 1200dpi×1200dpi A4:40/分 A4

7DEMATES.EPSEM.UPC.EDU RSS