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(税込) EPSON LP-1400 デスクトップ型ページプリンター 印字10枚(テスト使用のみ) A4
(税込) EPSON LP-1400 デスクトップ型ページプリンター 印字10枚(テスト使用のみ) A4
n340149015-6031-JGR
22,500円 45,000円
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カテゴリ
  • コンピュータ
  • 周辺機器
  • プリンタ、プロッタ
  • レーザープリンタ
  • エプソン
  • A4
メーカー·ブランド
  • エプソン
状態
  • やや傷や汚れあり
当店の商品はすべて厳重な動作チェック後に不良個所を修理·調整して出荷いたします
そのため出荷までに多少お時間をいただく事がありますのでご了承ください
業務に使う物なので不良品をお送りする事の無いようきちんと検品いたします
落札後3日以内に連絡·ご入金ができない方の入札はお断りいたします
3日間を経過してもすべての取引が完了しない場合は購入意思がないものと判断し取引不成立とさせていただきます

入札された場合のキャンセルはいかなる理由でも一切受付できませんのでご了承ください
なお当社のホームページ等でも同時販売をしていますので落札時期によっては販売終了となっている場合があります
その場合は落札していただいても販売不可能な場合がありますのであらかじめご了承ください

古物商岡山県公安委員会 第721120017789号
業務用プリンター専門店 在庫常時1000台以上
無店舗ドットコム
定休日 土日祝、年末年始、夏季、GWなど
対応可能時間 10時~15時 (15時以降は翌営業日の対応にさせていただきます)

ご相談などはお気軽に「出品者への質問」、または下記メールフォームからお問い合わせください

電話、直接のメールでのお問い合わせには対応いたしておりません

商品説明当店ではすべての製品を総点検後に故障個所やメンテナンス必要箇所があれば修理をして出荷となります
ただしジャンク品、現状販売品は除きます
タイトルに未使用品記載があるものに関しては使うと未使用ではなくなるため動作確認はいたしておりません
下記の説明は落札や取引条件に関してのみお読みくださいい

※大量に出品している都合上、写真は同程度のものになります
オプションになる物については一切付属しない状態だとお考えください(増設メモリ、LANボード、両面ユニットなど)
付属する場合はタイトルに記載します
中古機器のため多少の日焼、傷などがありますのであらかじめご了承ください
外観全般はなるべく期待に副えるような品質を維持するようにしていますが、ある程度年式相当になります
あまりにも過剰に気にされる方は中古だと対応できないため申し訳ございませんが入札をお控えください
印字枚数に関しては細かい数値は出荷時に対応できない場合があるため、記載が無い場合は6万枚以下とさせていただきます
ドットプリンター·スキャナなどの使用枚数に関しては管理していない都合上、不明扱いにてお願いいたします
枚数の少ないものなどに関してはタイトルに記載しますが割高な設定となります

確認事項ですので必ずお読みください
販売品はジャンク品、現状販売品を除きすべて厳重な動作確認後、故障個所があればすべて整備をして出荷させていただきます
それでも100%の状態には出来ない場合や運送中の振動により故障する場合があるため1週間の初期不良保証をお付けさせていただきます
ご面倒でも必ず到着から1週間以内に動作確認をお願いいたします
未開封や使用中でも1週間経過後(例えば水曜日到着の場合は翌週火曜日まで)はいかなる場合も有償での対応となります
トナー、インクなどの消耗品についてはテスト用として使いかけの物が付属いたしますが保証対象外となります(タイトル記載が優先されます)
基本的には到着後に交換してご利用される前提となりますのでご了承ください

イーサネットポートが付属する場合(タイトルに記載)に関しては簡易確認のみ(セルフテストなど)とさせていただきます
LANが設定できない、というクレームが非常に多いのですが設定のサポートは有償·無償を問わず一切いたしておりません
パソコンからの設定全般は簡単なアドバイスや設定マニュアルのご紹介のみですのであらかじめご了承ください
当方からはハードの販売となるため、ご利用になっているパソコン側の設定について「判らない」などの苦情は一切ご遠慮ください
プリンター側の設定のみ、ご案内させていただきます


商品は税別表示のため落札商品価格の他に別途消費税をお預かりしますのでご了承ください

当社はオークションストアですので落札後にオークション終了画面から発送先·支払い方法などの情報を入力してください
自動的に税込みの商品価格、送料などの合計金額が計算ができます
Yahooかんたん決済をお選びの方もこちらの画面からしていただくようになります
現在かんたん決済は手数料が無料になっていますので決済方法としてはかなりお勧めです
特に問題が無い場合はこちらからのメール案内はありませんので指示のままご入金までお進みください

中古品ですので傷や軽い日焼けなどは当然あります事をご了承ください
使用に問題が出るような割れなどの重大欠陥については存在する場合のみ別記いたします

特急出荷について
お急ぎで必要になる場合、翌営業日に出荷する「特急出荷サービス」をいたしております
超簡易清掃を条件に追加手数料として10,000円(+別途消費税)増しでご相談を承ります
ただし、翌営業日発送は落札前にお約束できた場合のみとさせていただきます
トラブルなどにより翌営業日までに発送できなかった場合でも特急料金10,000円(+別途消費税)は返金いたしますが商品のキャンセルはできません
追加料金をいただいていない場合の通常発送は3営業日目での発送のみとなります
翌日が定休日の場合は出荷不可能なため事前に必ず営業カレンダーをご確認ください
ご入金·落札当日の発送依頼はいかなる場合も受付いたしておりません

お支払い総額 落札価格+消費税+送料(表示は税込です) 配送料金については 
付属品など写真に写っていないものに関しては一切付属いたしませんので必ず画像確認をお願いいたします
電源が必要な機器のみ電源ケーブルは必ず付属いたします
プリンター類のPC接続に関してはお客様にて別途プリンターケーブル(USB含む)やLANケーブルはご用意ください
マニュアルやドライバCD、オプションになる物は一切付属しない状態です
中古機器はすべての付属品がそろっているわけではありませんので基本的には本体のみとお考えください
ドライバやマニュアルはメーカーホームページから最新版がダウンロードできる事がほとんどですのでそちらをご利用ください
発送の送料すべての商品は発送のみとなり直接のお渡しは受付いたしておりません
ただしどうしても現金で支払いたい、という特別な場合は対応いたします(かんたん決済、振込はすべて発送させていただきます)
そのため発送には別途梱包送料が必要となります
破損防止のため、他の落札商品との同梱は固くお断りいたしますのであらかじめご了承ください

■重要■
配送の手配はあくまでも現地までのお運びで搬入·設置·建物内への侵入については一切お受けできませんのでご了承ください
基本的には4トントラックが入る土地にてトラックから降ろす作業までの手配になります
指定場所にトラックが入れない狭い場所などは、トラックが入れる場所でのお渡しとなります
配達員は1人ですので1人で出来ない作業は現地にてすべてお断りするようになります

現地でトラブルになり、荷物が返却されるような状態になった場合は返却費用、再配達費用をご請求する形となりますのでご注意ください
配送困難な案件についてはお客様自身で解決できるようにお願いいたします
トラブル事例 重量物を階段しかない建物の2階に搬入強要、トラックが入れない場所への納品強要、開梱作業などの強要など


配送料金については地域を入力していただければ自動で表示されるようになっています。
配送ランク Aサイズ
精密機器配送のため厳重な梱包をいたします
Aサイズ·····精密機器160サイズ以下。重量25Kg以下(精密機器は一律料金のためサイズによる価格変更はありません)
Bサイズ·····精密機器200サイズ以下、重量30Kg以下
Cサイズ·····精密機器250サイズ以下、重量50Kg以下
Dサイズ·····精密機器幅奥行85cm以下高さ160cm以下、重量120Kg程度まで
Eサイズ·····精密機器配送規格外のためチャーター便手配、または自社配達

直接のお渡し、送料着払い、代引発送、運送業者指定は一切受付いたしておりません
保証について到着日を含めた7日間の初期不良保証をいたします(重要·開梱日が保証開始日ではありません)
必ず到着翌日までに開封をして一通りの検品をお願いいたします
状態により保証申請の方法が違いますので下記をご参照ください
保証対応後、故障が認められない場合は往復送料と再点検手数料8000円(+別途消費税)をご負担いただきますのでご注意ください
こちらの指示が無いのに自己判断で返送された場合は不明扱いの物品になるため受取拒否となります。

到着後破損がある場合(なるべく配達当日にご確認ください)
運送会社での配送中に破損と認められる場合は運送保険での対応となります
まずは配送された外箱の状態を確認して箱がつぶれたり破けたりしていないか確認してください
その後運送会社に直接破損状態の申告をいただき、こちらのオークション掲示板にてご報告ください
運送業者が確認回収に伺います
当方へ先に連絡を入れられた場合は、翌日の対応になるため対応が遅くなります

到着7日以内に不都合がある場合(例えば月曜日到着の場合は日曜日夜12時受付分までとなります)
消耗品に該当しない不都合に関しては往復送料を含め当店負担にて修理対応いたします
落札掲示板に故障の状態を連絡いれていただき、こちらの指示を待って正式な保証申請をしていただきます
7日以内に受付できればこちらへの発送が8日目以降でも該当部分は保証対応いたしますので必ず連絡をお願いいたします
連絡が1日でも遅れると保証は受理できません。
修理対応後、修理品到着から更に1週間の保証を付帯いたします。
あくまでも最初から壊れていた場合のユーザー救済処置での保証なので保証期間終了後はユーザー様にてメーカー保守などの手配をしてください

無償保証対応できない場合
1.到着日から8日以上経過している場合
2.以下にあげる消耗品扱いの物品(トナー類、インク類、感光体、用紙など)
3.ご自分で本体を分解している場合
4.あきらかにユーザーの取り扱い不備にて破損している場合
5.配送先以外で利用された場合

保証期間終了後は当店での無償修理受付は出来ませんのでメーカーの保守サービスなどをご利用ください
発送時期配送ランクA、Bランクの商品はご入金から3営業日程度での出荷となります
大型商品のC、D、Eランクは5営業日程度での出荷となります
営業日、とは当店の営業している日だけを計算するため土日祝などの休業日は計算に入れません
出荷日の計算は落札日ではなく、振込入金やかんたん決済後の日数カウントとなりますのでご注意ください
お急ぎの場合は特急出荷手数料10,000円(+別途消費税)を追加で翌営業日(翌日ではありません)を目安に急ぎで出荷いたします
ただし、必ず事前のお約束をお願いいたします(約束無しの場合は対応できません)
翌日が土日祝などは定休日ですので次回営業日出荷(翌営業日)となりますのでご注意ください
当店は土曜·日曜·祝日·GW·お盆·年末年始での定休日があります
詳しくは画面上部の営業カレンダーをご確認ください
中古機器は点検整備が必要なためいかなる場合も当日の発送は受付できません
お支払についてPayPay銀行振込(旧ジャパンネット銀行)·かんたん決済·現金払いのみとなります
代金引換払い·当社でのカード払い·掛売りは一切お断りいたします
ネット取引がご心配の方はかんたん決済を強くお勧めいたしております
銀行振込みの場合は振込手数料のご負担をお願いいたします
発送はご入金後となります(かんたん決済の場合は決済確認後)
当方もスムーズなお取引をいたしますので、オークション落札後3日目までにご入金いただきますようお願いいたします
3日以内にお取引が完了できない場合はオークション削除(不成立)の対象とさせていただきます
領収書について基本的に領収書の発行はいたしませんのでメール·落札画面などを印刷してご利用ください
別途、どうしても必要な方には納品書·請求書·領収書の3点を500円(+別途消費税)の手数料で商品添付·または郵送させていただきます
合計金額に伝票発行料金を追加でお振込みいただき、振込後に必ず掲示板に「伝票が必要」な事をご連絡ください
納品書についてはすべての商品について発行いたします
 評価についてお互いにオークションを円滑に進めるという事を前提とさせていただきます。
いきなり悪い評価をされる方、トラブルが起きた場合にお互いが回避に向けて善処出来ない方はご購入をお断りいたします。
いきなり悪い評価をされた方はこちらも同じ評価をして以後のお取引は一切お断りいたします。

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Rainbow BEACH CRUISER 20 inch CUSTOM MODELS@32400】 レインボー
プリンター「EPSON SC-PX7V2」を Mac OSX で使用 #Hidelog
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(税込) EPSON LP-1400 デスクトップ型ページプリンター 印字10枚(テスト使用のみ) A4

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

NIKE - エアマックス95 28.5 マリンデイ

エプソン A4 カラー ページプリンター Offirio LP-V500 用 用紙カセットユニット CN-059K 45412-67P-1900000039 ☆印刷枚数約3100ページ

引用:CELINE セリーヌ マカダム柄 ボストンバッグ ▼BG3612ロエベ メンズ バムバッグ キャンバス ネイビーブルー

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『アルミ板6mm厚 700x1350 (幅x長さmm) 両面保護シート付』には、以下のように記載されています。


EPSON LP-2200 A4レーザープリンター 印字6万枚台

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

LL11-436[WWW]【真作】水木しげる 限定 レフグラフ「鬼太郎親子とねずみ男」額装 直筆サイン エディション入り


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、EMILIO PUCCI - エミリオプッチワンピースという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAISCP財団 コーチジャケット

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習ヴァイスシュヴァルツ - ヴァイスシュヴァルツ ホロライブ SSP SP 激アツ 1パック ⑨

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はポケモン - サイトウの放課後 ルリナの休息 新品・未開封 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

ODEM/オデム/ボトム/L/スウェード/BEG

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ■※ EPSON/エプソン A4モノクロレーザープリンター LP-S380DN トナー残量有 印刷枚数48945枚 A4:40/分 1200dpi×1200dpi 印字良好 No.1https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

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■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : EPSON LP-2500 A4レーザープリンター 印字1万枚台

■金融

kate spade new york - ケイトスペード ニューヨーク レディース腕時計 メトロを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(プラダ★プラダ×アディダス注目コラボ リナイロン バッグ★)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

■merk 261×261cm /不織布あり 純国産京刺子柄い草ラグ [メルク] ブロック柄 天然の空気清浄器 驚きの消臭効果 湿度を調節


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:エアマックス90UNDEFEATED×NIKE AIR MAX 90 BLACK OPTIC YELLOW印刷枚数9906枚 EPSON LP-V500 A4カラーレーザープリンタ ジャンク扱い エプソン 部品取りに Offirio オフィリオ

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

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