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(税込) 【超人気大爆発・数量限定・アウトレット品】ハイセンス YouTube対応★送料無料★(一部地域は追加分必要) 43E65G 4K内蔵液晶テレビ 43V型 液晶
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21,401円 38,910円
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カテゴリ
  • 家電、AV、カメラ
  • 映像機器
  • テレビ
  • 40インチ~
  • 液晶
状態
  • 未使用に近い
商品に興味をもっていただき、ありがとうございます。
以下お読みいただき、入札をお待ちしています。
※送料は無料です。
※発送は佐川元払いラージ便200サイズ となります。
※設置に関しては玄関先までとなっており設置は  含まれておりません。
※一部配達できないエリアがございます。
※北海道、九州、中国地方、四国については送料+1,500円が加算されます。 
※お支払い時に商品代金と追加分1,500円を一緒にお支払い下さい。
※沖縄、その他離島はご発送対象外です。
【商品の説明】
ブランド·メーカー:ハイセンス 43V型 4K内蔵液晶テレビ43E65G 
【仕様】
画面サイズ:43インチ
液晶テレビ 
[43V型 /4K対応 /BS·CS 4Kチューナー内蔵 /YouTube対応]
画面サイズ:43 インチ 壁掛け/スタンド対応(VESA:200x200)
【商品の詳細】
スペックは 43A6G ,43A65G ,43E6Gと同等です。
●初期スペックとしてVOD対応しております。
Netflix/Youtube/Amazon Prime Video/AbemaTV/hulu/dTV/U-NEXT/
DMM.com/スカパー! on demand/TSUTAYATV/Rakuten TV/Paravi
※各社で契約が必要な場合がございます。
●NEOエンジンLite
基本的な映像処理に加えて、さまざまなコンテンツやシーンに特化した映像処理を行うことで、クラスを超えた美しい高画質を実現。
●直下型LEDバックライト
細かい範囲で柔軟な光量制御、コントラスト比を上げることが出来る為メリハリのある画像を再現できます。
●4K復元
復元時に出やすいノイズを抑えながら、通常のアップコンバートより自然でなめらかな4K映像に引き上げます。
●AIネット映像高画質処理
ネット配信の映像やVODコンテンツを分析し、色濃度/輝度/ダイナミックガンマ補正など最適な映像処理を行います。
低解像度から高解像度のコンテンツまで、様々な映像を高品位に再現します。
●HDR再現処理
感動的でダイナミックな映像の世界へ<br>ダイナミックレンジや特性を合わせ、
正確なコントラスト表現で奥行きを感じるリアルな映像を再現します。
明るいシーンでも鮮やかさを失わず、美しい色合いを保ちます。
●エリア別クリア復元
映像の特徴に合わせて画面上の複数のエリアを解析。
ディテールの細かいエリアは精細感を引き上げ、ノイズが目立ちやすい平坦なエリアは、
より滑らかな映像表現となるようノイズリダクションを実施。
●クリアノイズ処理
映像のエッジ部や平坦部を識別し、ノイズの種類に合わせてよりクリアになるように処理。
小さな文字の周りやエッジ周辺、処理範囲が広いときに出る様々なノイズを低減します。
●テクスチャー復元
一目で触った感触がわかるほどに<br>彩度に適した輝度になるように調整し、
コントラストを際立たせて引き締めることによって、奥行きや質感の伝わる立体的な映像に。
色の濃い部分も丁寧に描き出し、質感豊かな映像を目指しました。
●外付けHDD  市販のUSB HDDを接続可能
市販USB HDD(ハードディスク)に対応。録画データがいっぱいになったとき、
新しいハードディスクに交換することで、大切な録画番組をまとめて保管·管理できます。
●3波裏番組録画
地デジ、BS·110°CSの3波にWチューナーを搭載。番組を視聴しながら、裏番組も録画できます。
●チャプター機能
録画番組を見たいシーンから再生。録画番組の切り替わりを自動的に判断しチャプターを作成。見たいシーンからすぐに再生できます。
※ USBハードディスク接続時に対応しています。
※ 番組の種類や映像の種類によって、機能が正確に働かない場合があります。
●マイフォルダー
簡単に家族それぞれでフォルダ分け録画番組を「おとうさん」「おかあさん」など家族それぞれのフォルダに分けることが可能です。
録画予約の際にフォルダ指定すれば簡単に整理できます。
※ フォルダ名称は変更することもできます。
※ USBハードディスク接続時に対応しています。
●簡単連続録画予約
一度予約すれば、最終回まで毎回録画しなくてOK。簡単連続録画予約、次回以降の録画もお任せ
テレビドラマなどの録画を簡単に行えます。毎回予約する煩わしさをなくし、録り忘れの心配もありません。
番組延長などの時間変更にも対応します。
※ USBハードディスク接続時に対応しています。
※ 追跡キーワードや追跡基準を適切に変更しないと録画されない場合があります。
※ 放送時間の変更は2時間までとなります。
【仕様】
画面サイズ:43V型
外形寸法(スタンド含む):幅96.3×高さ61.4×奥行き19.6cm
質量(スタンド含む):約7.0kg
画素数:水平3840 × 垂直2160
BS4K/110℃CS4Kチューナー数:1
地上デジタルチューナー数:2
BS·CSデジタルチューナー数:2
録画機能:有り(USBハードディスク別売)
入出力端子…
 アンテナ端子:地上デジタル/BS·110°CSデジタルアンテナ入力×各1
 映像入力:コンポジットビデオ入力端子(RCAミニジャック)×1、HDMI入力端子x3(CEC機能に対応する)
 音声入力:ステレオ入力端子(ビデオ入力用変換アダプター使用時)×2、HDMI入力端子x3(映像入力と一体)
 音声出力:光デジタル音声出力端子×1、ステレオヘッドホン出力端子(ステレオミニジャック)×1
 USB2.0端子:2(外付けUSBハードディスク接続)
スピーカー:内蔵ステレオ フルレンジスピーカー 7W×2
消費電力:120W
待機電力(リモコンでの電源OFF時):0.5W
年間消費電力(標準設定時):83kWh
省エネ基準達成率(目標年度2012年度):204%
付属品: 
取扱説明書、AC(電源)ケーブル、リモコン、単4電池(2本)
台座部品(1式)、転倒防止用ひも(一式)
単品重量·容量:7000g
単品サイズ:幅96.3×奥19.6×高61.4cm
※TVケーブルは付属しておりません。
※ B-CAS カードは付属していません
(ACASチップが搭載されています)。
※ ACAS チップについて 
●ACAS チップは、新しい CAS の方式です。
本機には、この新 CASのプログラムを書き込んだ「ACAS チップ」が搭載されています。
ACAS チップには、これまでの B-CASカードの機能も含まれています。 
 
詳しくは、下記の説明書の20ページをご覧ください。
【モデル共通機能】
外付けHDD裏番組録画(別売USB HDD録画対応)
【メーカーホームページはこちらです】
【商品の状態】メーカー再生品 
※メーカー再生品とは「リファービッシュ品」とも呼ばれ、初期不良でメーカーに戻された製品をはじめ、
   購入後にパッケージが開封されたり、展示品として使用されたために販売店から   メーカーに返品された製品を意味します。
  「訳あり商品」や「修理再生品」などと呼ばれることもあります。(引用文です。)
※この商品はメーカーからメーカー再生品を購入して出品しているものですので個々の状態はわかりかねます。
   メーカーで動作確認はされております。
※商品の商品の箱は汚れ等ありますが、本体と付属品は 非常に良品だと思います。
※メーカー再生品につき開梱してあります。
※保証について:メーカー保証書は付属しておりませんが、
   ご落札日より1か月以内に通常使用での初期不良·不具合につきましては保証をいたします。
※保証は付いておりませんが、PayPayほけんにご加入戴きますと自己負担なしで修理することができます。 
   詳しくは下記をご覧ください。
PayPayほけんはかんたん決済時にしか入れませんのでよくお読みの上お進みください。
※土、日、祝日はご発送,お取引メッセージ,お問い合わせには対応できませんのであらかじめご了承下さい。
※倉庫は埼玉県 川島町にありますので平日の 10時から15時くらいまででしたら直接引取り戴くことも可能ですが、
   日にちによっては 都合がつかないこともありますのでご承知おきください。 
※設置する場所の寸法を測ってからご購入をお願いいたします。
   
※メーカー再生品ですので使用はしていないですが、細かい傷等有るかもしれませんので、ご了承ください。
  
※この商品はメーカー再生品ですのであくまでも新品ではありませんのでご理解いただきますようお願いします。
※ノークレーム、ノーリターンでお願いいたします。
 

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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引用:イベントマスター ポーカーテーブル poker『psi』 希少 アルパイン CHA-S604 6連奏CDチェンジャー動作確認済 Ai-NETケーブル約6m付 当時物 JDM ハイソカー

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『■スパークモデル 1/43 1987 ポルシェ962 #14 デイトナ24h優勝』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

[現状品] メーカー不明 DVR 8TB MK6-516CR + カメラ VD-HS4100WIR VB-HS4200WIR + カメラ電源 初期化/フォーマット済み (2)


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、◆国内直営◆CHANEL◆シャネル クラシック カード パス ケース◆という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAI★GUCCI★グッチ サングラス・GG0225S★女性用

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習売り尽くし! LOEWE ★ アナグラム ブローチ Tシャツ XS

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は【MICHAEL KORS】人気モデル★SALE パッファー ジャケット にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : SONY ブラビアhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

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■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : SHARP 40型液晶テレビ AQUOS LC-40F5 リモコン、チューナー付き シャープ

■金融

サンローラン ショルダーバック チェーン ブラック ベッキーを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(Apple Watch - AppleWatch series2 42mm スペースブラック ステンレス)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:AIRBUGGY - バガブービー3 ブラックフレーム アンディウォーホルSHARP シャープ 40V型液晶テレビ AQUOS アクオス 2T-C40AE1 USB外付けハードディスク 裏番組録画対応 2画面表示対応 直接引取可能

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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