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【人気急上昇】 (B78) C4 シトロエン エアロツインワイパー BOSCH 2016年8月~ 新品 2本入り A501S 左ハンドル用 ブレード
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カテゴリ
  • 自動車、オートバイ
  • メンテナンス
  • ワイパー
  • ブレード
メーカー·ブランド
  • BOSCH(DIY、工具)
状態
  • 未使用
【お送りする商品】
エアロツインワイパーブレード
(BOSCH品番:3397007501 呼番:A501S)
入数(サイズ):800/680mm


 BOSCH 輸入車用ワイパーブレード エアロツイン  メーカー品番 : 3397007501 ( A501S )  呼番(ケース品番) : A501S     ハクライ品番 : 3397007501
 


製品諸元交換可能なワイパーアーム側アダプターの形状
エアロツイン A501S
現車のワイパーの取り付け方法を確認して購入してください
長さ800/680mm
ハンドル位置左ハンドル
設定車種プジョー
脱着方法



高性能を追求して生まれた、インテリジェントテンションストリップ採用のエアロダイナミックフォルム。

  • (注意)ワイパーアームを立てた状態では、アームよりワイパーブレードが外れやすくなります。脱落にご注意ください。

  • 正規輸入車を対象としております。

  • 写真はイメージになります、新品商品をお送りします。




  •  Aerotwin 【エアロツイン】
     


    インテリジェントテンションストリップ
    フロントガラスにパーフェクトにフィットするカーブを描くストリップ。フロントガラスへ均一な圧力をかけることが可能になり、拭きムラを大幅に低減。従来品に比べ約25%(当社比)の接地圧力を低減したことで、耐摩耗性が向上し、よりロングライフを実現。

  • エアロダイナミックフォルム
    スポイラー付きのフォルムは、空気抵抗による浮き上がりを押さえ、マイナスリフトを実現。フロントガラスへの密着性が向上し、高速走行時でも確実な払拭性能を発揮、風切り音を大幅に低減。

  • イージーセッティング
    専用取り付けアダプター採用で、簡単に装着することができます。




  •  品番 3397007501 の適合車種一覧 〔 シトロエン C4 を選択した一覧 〕
     


    【 お支払い代金等の注意事項 】
     


    ·北海道·沖縄·離島·内陸一部地域において中継料等の追加料金が必要になる場合はその実費を頂戴致しております、かならず当店からのメールをご確認ください。

    ·お支払い方法で代引以外を選択された場合は当店からのメールをご確認後に支払い手続きを完了してください。

    価格(消費税込み) + 送料(消費税込み)(送料無料の場合は0円) + 中継料等(消費税込み)(不要な地域は0円)= 支払い金額

    ·お支払い方法で代引を選択された場合は代引き手数料を加算した額が請求金額となります。

    支払い金額 + 代引き手数料(消費税込み) = 商品をお渡しする際にドライバーに支払う金額です。

    ·この商品は同じ商品または他の商品との同梱はできません。

     

    海外メーカー商品の納期が不安定になっております。商品によっては納期を頂戴しております。何卒ご理解の程よろしくお願い申し上げます。


    【注意事項】オークションの質問欄からの質問には一切お答えしておりません。
    注文内容の変更と出荷の問い合わせについてはストア情報に掲示している当社のメールアドレスにご連絡ください。後ほどスタッフ営業時間内にご返事致します。
    当IDに設定されているYahooメールは使用していません。

    当社では適合確認は一切しておりません、各自でメーカーサイトの情報を確認した上でご購入ください。
    商品タイトル·適合情報は参考データでございます。必ず購入前に現車に搭載している部品品番などとの互換·適合をお客様のご自身の責任にてご確認ください。確認不足による交換等の対応は致しかねます。国産車·輸入車問わず、同じ車種·型式でも異なる種類のパーツを搭載している場合がありますので、現車のパーツとよ~く比較確認してお買い求めください。
    例:バッテリーの場合は、現在使用中のバッテリーの仕様(品番·容量·サイズ等)、バッテリーにAGMやVRLAの表記があるか否か、アイドリングストップ機能搭載車両や充電制御車両であるか否か、ハイブリット機能搭載車両であるか否かで購入できるパーツが異なります、メーカーサイトの情報を必ず確認してください。

     

    (保証付きバッテリー製品につきまして)
    バッテリー上がりなどは保証対象外となっております。充電を行っていただき、ご対応お願い申し上げます。充電器お持ちでない場合は、整備工場などにご依頼くださいませ。
    保証対応には、CCAテスターにて点検が必要となります。(弊社は公正中立な Midtronics社のテスターを採用しております。)点検させていただきますので、「佐川急便」着払いにて送付お願い致します。結果不良の場合:新品代品をお送りいたします。商品欠品時は返金での対応となります。
    結果正常の場合:メンテナンス&満充電後、ご返送いたします。(正常時は往復送料はお客様負担となります。)※バッテリー輸送は「佐川急便」が対応可能です。ヤマト等では禁止品となりますので、輸送時破損などの場合保証が受けられません。

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    最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

    ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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    ポルシェ パナメーラ [970] 3.0S4 ABA-970CWDA ABA-970CWDAX 左ハンドル用ワイパーブレード BOSCH ボッシュ AEROTWIN/エアロツイン A102S

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    今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


    とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

    DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

    —MITが発刊している『東谷 東谷 ラグ グレー WE-230 WE-230』には、以下のように記載されています。


    フォルクスワーゲンVW パサート [3G2] 2.0TDI LDA-3CDFC 左ハンドル用ワイパーブレード BOSCH ボッシュ A102S

    が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

    皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

    それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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    の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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    今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

    3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

    どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

    良くある誤解ですが、【直営店買付】LouisVuitton・ZIPPY COIN PURSE コインケースという位置付けです。

    大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

    ①人工知能(AI)

    “AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

    今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

    AIは、大まかに2つに分類することができます。

    ■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

    ∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

    ∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

    ■強いAIVETEMENTS◆ヴェトモン 刺繍 ロゴ タイツ

    ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

    現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

    (追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

    ②機械学習(ML)

    機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

    ” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

    と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

    具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

    ■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

    ∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

     用途:株価予測など

    ∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
    用途:メールのスパム検知など

    ■教師なし学習★POLO RALPH LAUREN★CAYSON BEAR CASUALサンダル

    ∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

    ■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

    ③ (DL)

    冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

    といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

    今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はシュプリーム x ヨウジヤマモト★ゲームオーバーTシャツ にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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    ■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

    ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

    ■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

    局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

    主な用途:画像認識

    ■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

    音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

    DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

    また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

    主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

    そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


    上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

    深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

    このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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    下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

    実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

    しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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    逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

    で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


    では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

    まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

    ①画像認識

    画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

    (例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

    ②音声認識

    音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

    (例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

    ③自然言語処理

    人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

    (例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

    ④異常検知

    産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

    (例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


    ■製造

    Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

    URL : ポルシェ パナメーラ [970] 3.0ハイブリッドS ALA-970CGEA DAA-970CGEA 左ハンドル用ワイパーブレード BOSCH ボッシュ エアロツイン A102Shttps://www.deep-inspection.com/

    ■流通

    ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

    URL : https://www.visenze.com/

    ■医療

    Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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    Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

    URL : ミラノ発 JIL SANDER◇ドローストリング バッグ

    ■セキュリティ

    Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

    URL : 【話題の商品♪】 PD-GR500 EPDGR500 シマノ フラットペダル 13

    ■金融

    DOLCE&GABBANA カメリア 花柄 コットンポプリン ワンピースを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

    URL : https://www.alpaca.ai/

    他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(NIKE - NIKE AIR JORDAN 1 LOW "VARSITY RED")、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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    の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

    それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

    実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

    参考:Apple - iPhoneXs 64GB SIMフリー au10本サイズ組み合わせ自由BOSCHボッシュエアロツインマルチワイパーU字フック!本体 x10本 交換用ゴムx5本セット!お値打ち!

    今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

    現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


    今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

    今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

    また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

    手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
    お気軽に資料請求・お問い合わせください!

    その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


    <注釈>

    *1人工知能の競技会( ILSVRC )

    120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

    *2 AlphaGo

    米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


    LeapMindのHPはこちらから↓

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