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売れ筋がひ贈り物! 完売!限定生産!バチューレザ本革ブラウン茶!定価約13万円が極得!メタル象ロゴ&脱着式ハンドル付セカンドバッグ!伊製ハンティングワールド象 かばん、バッグ
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19,794円 65,980円
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カテゴリ
  • ファッション
  • ブランド別
  • ハンティングワールド
  • かばん、バッグ
メーカー·ブランド
  • Hunting World
状態
  • 未使用
♪復刻リバイバル人気の『バチューレザー·コレクション』の完売·二期型·限定モデル!!!超入手困難モデル!!!

♪最後の1点!!!前回分はリピーター様にて即決終了済み!!!限定カラーのブラウン!!超入手困難モデル!!!

♪♪極美!極上!!!コレクション·デッドストック大放出!!!生産終了品!幻の逸品!!!

♪超特価!129,600円税込、バチューレザー『メタルロゴ·ゴールドカラー·タイプ』生産終了品·超入手困難品!!!生産終了!!!人気カラーのブラウン!!!

♪♪素敵なイタリー製·本革バチューレザー·取り外し可能ハンドル付きセカンドバッグ·クラッチバッグ(多機能セカンドバッグ)が、とっても御買い得価格での御提供で御座います。

♪素敵♪『超人気♪バチュークロスの第二期リニューアル『BEYOND THE ORIGIN』と共に誕生のバチュー·コレクション『バチューレザーコレクション·Battue LeatherCollection』の、本革セカンドバッグ(クラッチバッグ·アウトドアバッグ·カメラバッグ·化粧ポーチ·多目的バッグ·マルチケース)·バチューレザー·ブラウンxブラウンレザーカラーで御座います。

♪♪♪♪♪♪『取り外し式レザーストラップ付』&ファスナーポケットが、外側両面&内側に有り、たいへん機能性に優れた、素敵な、バッグで御座います。

♪♪♪人気カラー『LEON特別カタログ掲載コレクション』で御座います。

♪♪♪バチュークロス第二期リニューアルにより、『ロゴマークは、メタルプレート』モデルで御座います。

♪♪♪♪♪ビジネスシーン~ウイークエンドまで、幅広く、カジュアルでありながら、エレガントに演出する素敵なコレクションで御座います。

♪♪♪♪♪♪♪レザーを軽やかに仕上げた新素材の『バチュー·レザー』コレクションで御座います。

♪♪♪♪♪『ビジネスセレブ』『モダンで、ファッショナブルテイスト』が、コンセプトのラグジュアリーテイスト溢れる素晴らしいコレクションです。

♪♪♪2室&ファスナー式ポケット2ヶ所仕様!整理力·収納力に優れた、クラッチバッグで御座います。

♪♪♪♪♪ハンティングワールドのコレクターで御座いますので、コレクション処分として、出品させて頂きました。たいへん素敵な、クラッチバッグで御座いますので、是非ご利用下さいませ。

♪♪♪ビジネス&カジュアルと、様々な用途に、御利用頂けます、とっても素敵な、フルレザー·クラッチバッグで御座います。

セレブ·ファッション誌『LEON』特別カタログ掲載の人気商品で御座います。

≪≪商品詳細≫≫
【商品名】HUNTING WORLD·ハンティングワールド·Battue LeatherCollection·バチューレザー(バチュー新素材コレクション)生産終了カラー
【品番】3402 CLUTCH BAG
【程度】極美!極上!新品·未使用·展示品(中古扱い)
【購入先】正規取り扱い先
【種類】セカンドバッグ(クラッチバッグ·アウトドアバッグ·カメラバッグ·化粧ポーチ·多目的バッグ·マルチケース)
【材質】材質】バチューレザーと本革で御座います。
【価格】購入時価格129,600円税込
◆備考:現行モデルのクラッチバッグの定価は、132,000円税込です。
◆御注意:メーカー価格変動時期·購入時期等に依り価格の誤差が多々御座います。価格の誤差·御記載等々は御容赦願います。
細かい事を気にされる御方は入札を御遠慮下さい。
【サイズ】25,5cmx約15cmx約5cm前後位(多少の誤差は、ご了承下さいませ。) 
【カラー】バチューレザー·ブラウンカラーxダークブラウンレザーカラー
【仕様】
①取り外し可能レザーハンドル付
②2室式
③メイン収納室には、ファスナー式ポケット1ヶ所有り
④背面側にも、ファスナー式ポケット1ヶ所有り
【付属品】タグ·保証のペーパーのみです。
◆備考:①保証のペーパーの個人情報記載部分等は、切り離し塗りつぶし等致しております。
②タグには、シール剥がし跡等が御座います。
③細かい事を気にされる御方は入札を御遠慮下さい

♪♪♪♪♪♪♪♪『HUNTING WORLD』は、ボブ·リー氏により設立され、断熱·衝撃緩和に優れた、グリーン·カラーのバチュークロスのバッグ(サファリ·エクスプローラ·バチューオリジン)で、世界的に有名な、冒険·探検及びアウトドア用バッグ等(キャリオールバッグ·ビジネスバッグ·ショルダーバッグ·ウエストポーチ·セカンドバッグ·トートバッグ·カメラバッグ)·ウエア(コート·ジャケット·パンツ·セータートレーナー·セーターポロシャツ·シャツ·フィッシングジャケット等)·ウオレット(長札·二つ折り財布·コインケース)·皮小物·キーホルダー·腕時計·サングラス·携帯ストラップ·携帯電話ケース)等及び、様々な用途の、バチュークロス&レザーグッズ等を製造·販売されてる、素晴らしいUSAブランド·メーカーで御座います。

≪≪程度詳細·手続き詳細·御注意等≫≫
(1)
①新品·未使用·展示品では御座いますが、購入後の移動·保管上·展示上の多少のスレ等が有る場合は、ご了承願います。
②◆備考:店頭展示品(店頭マネキン装着展示品·試着品)·家庭保管品の為、微細な試着試用感等は御容赦願います。
店頭マネキン装着展示品·試装着品ですので、微細な試用感を感じる場合も御座いますので、約1回~約2回位試着試用試収納等々された御品程度の雰囲気と御理解下さいませ。
③素材上·仕上げ上の微細なスレ·御色ムラ等の有る場合が御座います。
バチューレザークロス特殊加工上·特性上のシワ·御色ムラ·御色濃淡等が、当初から有る仕上げで御座います。
展示上の微細な汚れ·スレ·展示使用感等の有る場合が御座います。
④レザー部分には、展示上の、見る角度の依りましては判る程度·画像では判り難い程度の、極微細な爪で軽く擦れた感じのスレ等が御座います。
⑤メタル部分には、特性上·展示上の微細なスレ·御色変わり等等が一部に御座います。
⑥細かい事を気にされます神経質な御方は、入札をご遠慮下さいませ。
⑦尚、一度、お店で購入後、自宅に持ち帰った家庭保管品で御座いますので、中古品扱いとしてのお取引とお考え下さいませ。
⑧見落としのある場合·経年自然変化等は、ご了承願います。
⑨完璧な新品をお探しの御方及び、細かい事を気にされます神経質な御方は、入札をご遠慮下さいませ。
(2)◆画像の出方が悪くて、少々渦を巻いた感じの有る場合が御座いますが、実際は、その様な状態では御座いません。m(__)m
画像のお色は、パソコン環境等に依り、実物と多少誤差がある場合が御座います。
単純な記載ミス·誤字脱字等は御容赦願います。
(3)オークション終了後、24時間以内に、取引入力·ナビ御連絡をお願い致します。御連絡できない御方は、入札をご遠慮願います。
(4)郵送方法は、集荷によるゆうぱっくの、送料着払いのみで御座います。(元払いのお取り扱いは、諸事情により、お取り扱い致しておりません。)
発送は、入金確認後、2日から3日以内位の予定で御座います。
(5)御支払方法は、かんたん決済のみで御座います。また、かんたん決済手続き期日は、ヤフオク自動記載のかんたん決済期日ではなく、落札後2日以内(土·日·祝日含む)を条件とさせて頂きます。特別なご事情により、遅延される御方は、事前に質問欄にて、お申し出頂き、当方が承知した場合のみ、特例扱いとさせて頂きます。
◆御注意:商品到着日(郵便局追跡で到着日確認)には、必ず、受取連絡入力を行って下さい。
(6)◆重要事項:落札後に、上記以外の取引方法等を、御希望される方が、いらっしゃいますが、上記内容が当方の取引方法で御座いますので、上記以外の御取引方法を御希望される御方は、入札をご遠慮願います。
(◆御注意:落札後のキャンセル·その他御要望は、一切御受け出来かねますので御容赦願います。)
(7)評価を拝見させて頂いた上で、入札を取り消しさせて頂く場合が御座います。
(8)万一、落札後の、落札者の都合に依るキャンセル·返品時の場合は、返品送料(ゆうパック元払い)·返金振込手数料は、御支払い頂きます。
また、落札者の都合に依る削除手続きの為、ヤフーから自動的に、非常に悪い評価が付きますので、御注意下さい。
(9)落札日以降、3日以内に、御連絡が無い場合は、落札者の都合による削除させて頂きます。(ヤフーシステムに依り、自動的に非常に悪い評価が付きます。)
(10)個人のコレクション処分·不用品処分·浪費癖の買い過ぎ品処分·資産処分等で御座いますので、消費税は不要で御座います。
(11)記載以外の不良品の場合のみ返品可能。到着後2日以内連絡に限る。
以上を全て(及び微細スレ等の有る場合有り)ご理解の上、ノークレーム·ノーリターンを条件でのお取引で御座います。

♪♪♪ これ以外にも、多数出品させて頂いております。是非、その他の出品も御覧下さいませ。

♪♪♪♪♪自己紹介欄も是非、御覧下さいませ。

≪≪ご注意≫≫
(1)展示品及び素材上、多少のスレ·シワ等及びよく見ないとわからない程度のスリ傷等のある場合が、御座います。
(2)細かい事を気にされる方は、ご入札をお控え下さいませ。

≪お知らせ≫
新規の方の、悪戯·悪意の入札が多数発生しておりますので、『新規の皆様方·悪い評価が5件以上有る御方·最終評価日付から、3か月以上御取り引き経験の無い御方』等は、入札前に、購入意思のご連絡を質問欄へ行ってから後に、御入札をお願い致します。
回答内容に購入意思等が、認めがたい御方の場合は、当方の判断により、削除させて頂きます。
また、ご質問欄へ、ご連絡が無い場合は、落札後でも落札者の都合の削除させて頂きます。
代理落札は、トラブル多発の為、事前に質問欄へ連絡無い場合は、落札後でも落札者の都合の削除致します。
質問欄へ、事前に希望等の連絡が無い場合は、落札後に、早く送って欲しい等のストレスになる取引は、一切致しませんので、御理解下さい。



【【【重要事項···御取引条件】】】
①『落札後、24時間以内に、取引入力』
②『落札後48時間以内に、かんたん決済手続き完了』
③『商品到着後、24時間以内に、受取連絡入力完了』
以上が履行出来ない御方は、入札を御遠慮下さい。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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海外限定!国内未入荷の新型バチューオリジン黒!定価5,7万円が極得!大型ZIP小銭入&カード入12&札入&ポケット3!長財布ハンティングワールド

引用:M'S GRACY - yumi様専用です。GENERATIONS - 白濱亜嵐 フェイスタオル シクレ

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『★☆ ABS-82 シングル2Bスーツ 新品 春夏 中鼠系縞 日本製 ☆★』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、クルティ Culti ホームディフューザー 1000mL Tessutoという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIぽてと様専用

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習OFF-WHITE - Blazer Mid ブレーザー off-white The TEN

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はFerragamo - りりこ様専用!美品☆Ferragamo☆パンプス☆7D☆本革☆黒☆ にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 完売!超入手困難!限定色のバチュー緑系&焦茶!イタリア製サファリトゥデイ!定価2,8万円が極得!amietリング!キーケース1ハンティングワールドhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : NEC Express5800 T110j-S Pentium Gold G5400 Windows server2019 Standard RAID 新品HDD美再生!良好! MONO US 完全オリジナル【初版AM-PAR, VANGELDER刻印】COLEMAN HAWKINS Desafinado, Bossa Nova & Jazz Samba (Impulse A-28)

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

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■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : ハンティングワールド 2020年 バチュークロス ブリッケル ハンドバック ショルダーバッグ 2WAY レザー 紺 ワインレッド 4028BSB

■金融

Chesty - 【チェスティ】友利新さん着用色!サングラスニット グレーを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(#LOUIS VUITTON#ミュルティクレ 6 ダミエ グラフィット)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:関税送料込み◆Maison Margiela◆ミディ丈スカート / Black人気 良品 ハンティングワールド ボストンバッグ ロゴ レディース メンズ【中古】 L3426

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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