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【 開梱 設置?無料 】 ◆即決 未開封◆ 魂ウェブ限定 キュアホワイト ふたりはプリキュア & キュアブラック PREMIER TAMASHII プリキュアシリーズ
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15,600円 26,000円
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カテゴリ
  • おもちゃ、ゲーム
  • フィギュア
  • コミック、アニメ
  • プリキュアシリーズ
メーカー·ブランド
  • BANDAI
状態
  • 未使用


商品名◆即決 未開封◆ 魂ウェブ限定 TAMASHII PREMIERキュアブラック & キュアホワイト ふたりはプリキュア


ご覧いただきありがとうございます。

※ご入札·ご落札いただいた方はいずれも、下記の条件に同意して頂けたものとさせて頂きます。


イタズラ入札が増えており、大変困っております。
申し訳ございませんが、
評価に「悪い」「非常に悪い」が「10」以上ある方、
出品者から依頼しても「商品受取連絡をしてくれない」と評価された
ことのある方のご入札はお断りいたします。
仮にご入札されても、当方にて確認次第、削除させていただきます。
ご落札されてもお取引に不安を感じる場合は、「落札者都合」で削除させていただきます。
あらかじめご了承ください。

状態 ※店頭陳列時の保護用ビニール越しの撮影のため、画像ではみづらいパッケージの傷みやへこみ、褪色、封緘テープの多重貼りなどを見落としている場合がございます。

お送りするのは画像の商品です。

写真にてご確認をお願い致します。

商品は、「未開封」 です。


パッケージ には、色褪せ、擦れ·角打ち·しわ等がある場合がございま す。
状態にこだわる方は入札をご遠慮下さい。

梱包後に改めて送料を連絡させていただきますが、発送に適したダンボールが見つからない場合は、箱破損防止のために1サイズ大きいダンボールを利用しますことを予めご了承ください。
送料欄は、大阪府からの発送料金としてご参照ください。

商品についてのお問い合わせはメーカー対応にてお願いします。

※本商品はお客様からの買取品です。予め人手にわたったものであることをご承知置きの上で入札にご参加ください。
※画像では見えない小さいキズや擦れ、シワなどがある場合があります。
※美品をお求めの方、状態にこだわる方は入札ご遠慮ください。

◎お取引について◎

     ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆

複数落札(同梱希望)の場合

 
申し訳ございませんが、商品管理の都合上、同梱発送は、同日落札分で「まとめて取引」ご依頼分のみとさせていただきます。
 
※同日落札であっても、異なるYahoo IDでの御落札は、誤発送防止のため、お受けいたしておりません。
 オークション終了時刻が一番早かった落札商品から「まとめて取引」の依頼をお願いします。
 
 お支払方法等の都合により「まとめて取引」を希望されない場合は、同梱を希望する商品一覧をご連絡ください。
 配送漏れを防ぐために、お手数をお掛けしますが、ご協力お願いします。

 なお、落札商品を梱包のためにまとめた際の大きさが3辺合計160cmを超える場合は、ダンボール1箱に商品が収まらないので、箱数分の送料を頂戴いたします。

 
    ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆

※※※お取引期間は5日間です。この期間中にお支払完了できない場合は入札をご遠慮ください※※※

    ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆

1.オークション終了後、24時間以内にご落札者様からお取引を開始してください。

·オークション終了から24時間以内に、落札者情報の開示がなされない場合は、お取引継続の意思がないものと判断し、「落札者都合による削除」とさせていただきますので、予めご了承ください。

◆時間帯指定の希望、評価の要/不要に関する希望がございましたら、取引メッセージを利用し、その旨をお伝えください。
·時間帯指定のご希望は予めご指定ください。
·お支払後の連絡など後刻での時間帯指定や変更のご要望にはお応えできない場合がございます。
·商品受取連絡の通知以後に評価をいれさせていただきますので、弊社からの評価不要の場合は、必ずご連絡ください。

·指定可能な配送時間帯は、下記の通りです。こちらの中からお選びください。
·午前中(12時まで)  ·12時~14時 ·14時~16時 ·16時~18時 ·18時~20時 ·20時~21時 ·時間指定なし


2;商品梱包後に送付先送料をご連絡します。

◆梱包は、落札商品を気泡緩衝材でくるんだ上で、ダンボール箱につめ、隙間を紙などの緩衝材でうめる方法を採っております。
·商品破損防止のために、パッケージサイズより大きなダンボールを利用いたします。
·また、ダンボールはリサイクルダンボールを利用させていただきます。
·オークション終了時点のダンボールの在庫によって商品の詰め方に差が生じることがございます。

◆大阪府から「ゆうパック(日本郵便/元払い)」のみでの発送となります。
·発送する商品の大きさまたは重量によって送料が変わります。下記の表をご参照ください。
·「定形外郵便」「レターパック」「はこBOON」「ヤマト宅配便」「佐川急便」などは対応いたしておりません。
地域 北海道東北関東信越東海北陸府内近畿中国四国九州沖縄



北海道青森県東京都新潟県静岡県富山県大阪府京都府鳥取県愛媛県福岡県沖縄県

秋田県群馬県長野県愛知県石川県
奈良県島根県香川県佐賀県

岩手県栃木県
三重県福井県
滋賀県山口県高知県長崎県

宮城県 山梨県
岐阜県

兵庫県広島県徳島県熊本県

山形県 茨城県



和歌山県岡山県
大分県

福島県 千葉県






宮崎県


埼玉県






鹿児島県


神奈川県








60サイズ以下送料1540円1100円970円970円870円870円810円870円870円870円970円1350円
80サイズ送料1750円1310円1200円1200円1100円1100円1030円1100円1100円1100円1200円1630円
100サイズ送料2000円1560円1440円1440円1330円1330円1280円1330円1330円1330円1440円1900円
120サイズ送料2240円1800円1690円1690円1590円1590円1530円1590円1590円1590円1690円2170円
140サイズ送料2500円2060円1950円1950円1830円1830円1780円1830円1830円1830円1950円2440円
160サイズ送料2720円2270円2160円2160円2060円2060円2010円2060円2060円2060円2160円2660円
上記は「1個口」での送料です。複数個口の場合は、上記送料×個数となります。

3. お支払総額=【落札額】+【送料】です。
·お支払い方法は、オークションのシステム上「Yahoo!かんたん決済」によるお支払のみとさせていただきます。
·「代金引換」、「現金書留」、「金融機関へのお振込」は承っておりません。
·表示価格は税込です。
·かんたん決済お支払時にかかる諸手数料(銀行振込の手数料など)は落札者様にてご負担ください。

※1:お振込み時の控え(ご利用明細票)が領収書となりますので、新たな領収書の発行は行っておりません。
※2:Yahoo!かんたん決済」のお手続き期間(5日間)が、お取引期限です。この期間中にお支払手続きが行われなかった場合は、お取引継続の意思がないものと判断し、「落札者の削除(落札者都合による)」をさせていただきます。その場合、システム上自動的に「非常に悪い」の評価がつくことを予めご了承ください。
※3:「Yahoo!かんたん決済」以外でのお支払の申し込みおよびそれに応じることは禁止行為とされておりますので、ご注意ください。
そのような依頼を申し込まれた場合、お取引の継続が困難な方と判断し、「落札者の削除(落札者都合による)」を行う場合がございます。
※4:当社からご落札者様に「Yahoo!かんたん決済」以外の方法で、オークション代金(落札額+送料)の支払を求めることはございません。
※5:
売上金確認ページの状態が「受取連絡待ち」となったのを確認してから発送の手続きをとりますので、「お支払手続完了確認」のご案内は「商品発送」のご案内に代えさせていただきます。

4.商品の発送を行います。
·かんたん決済支払連絡以降、売上金管理ページの状態が「商品受取待ち」となったのを確認でき次第、発送準備に入ります。発送は業務の関係上、2~3日程度かかる場合がございます。
·週明けや、連休·長期休暇明け等 は発送に通常よりもお時間を頂く場合がございます。
·
お支払のタイミングや「かんたん決済」クレジット払いの審査完了時刻によっては、その日の集荷最終時刻を過ぎていることがございます。
その場合、翌日以降の商品発送となりますので、予めご了承ください。

5.商品の到着後は、内容確認の上で速やかに「受取連絡」をお願いします。
·ご落札者様からの「受取連絡」がございませんと、「Yahoo!かんたん決済」でお支払いただいた商品代金の支払い手続が最大14日遅れます。
·商品到着後は、内容をご確認の上で「受取連絡」を速やかにお願いします。
·「受取連絡」が確認できましたら、お取引に関する「評価」を入れさせていただきます。お支払前·商品発送前·商品受取前の評価は行っておりません。


◆入札者認証制限のお知らせ◆

当店の出品は全て【入札者認証制限】をかけさせて頂きます。
当店の商品にご入札を頂きます際は、必ず【入札者認証】を完了してからご入札ください。
詳しくは、ヤフーヘルプの【入札者認証制限】ページをご覧いただき、お問い合わせはヤフー側へお願いします。

注意事項

 ·ノークレーム、ノーリターンでお願いします。

 ·オークションタイトルに「即決」表記のない場合、即決対応はいたしておりません。
  質問·メールからの「即決」要望にはお応えできません。

 ·海外発送はいたしておりません。( Sorry, it isn't being sent overseas.)

  ·ID停止中の落札者様は、お取引不可能と判断し当方にてお取引をキャンセルさせて頂きます。

  ·商品情報に重大な誤りがあった場合、事前告知なしにオークションの終了·取消を行うことがございます。
  何卒ご理解いただきますようお願いします。その際、詳細についてのお問い合わせはご遠慮ください。

 ·当方、営業時間の都合により出品終了間際でのご質問にはお答えできません。ご質問は余裕を持ってお願いします。

 ·ご質問などでの「入札取消の要望」はご遠慮下さい。当方にて好ましくない利用者と判断し、取引の拒否を行います。

 ·17時(午後5時)以降に頂きましたご質問·メールに関しては、翌日以降のお返事となりますので重ねてご了承ください。


―店舗詳細·古物取扱証明―

◆ガキレンジャー通信販売部
 住所:〒556-0005
 大阪府大阪市浪速区日本橋4-15-19 メゾンディンプル1階
 電話番号:06-4397-8991
 営業時間:12:00~17:00
 休業日:「自己紹介」欄にてご確認ください。
 ホームページ:http://gakiranger.com/  
 
 遊遊戦隊ガキレンジャー/㈱アームドベース
 大阪府公安委員会 古物商許可証第621122002157号
 
  ※在庫に関するお問い合わせはご遠慮ください。オークション出品物が全てとなります。
  ※営業時間外のご返信·発送などは翌営業日となりますので、ご了承下さい。

★★★ガキレンジャー通販部では、通信買取も承っております★★★
   

◆当店オークション部門ではお客様からお預かりした個人情報の利用目的は以下の通 りです。
a)通信販売/オークション部門のご利用に際して、お客様ご本人の認証·商品の注文内容確認·商品発送·ご請求先確認のため
b)通信販売/買取部門のご利用に際して、お客様ご本人の認証のため
当店は、個人情報保護法等に法令の定めのある場合を除き、個人情報を予めご本人の同意を得ることなく、第三者に提供致しません。
但し、以下の事例に該当する場合は除きます。
a)裁判所や警察等の公的機関から、法令に基づく要請があった場合
b)お客様や第三者の生命·身体·財産等権利を保護するために緊急の必要がある場合
c)商品の発送に関して、弊社が業務委託先に必要な範囲で開示する場合



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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

【THE NORTH FACE】1994レトロマウンテンライトジャケット

正規品 魂ウェブ 限定 S.H.Figuarts キュアマリン スーパーシルエット 新品 ハートキャッチ プリキュア! HEARTCATCH PRECURE! Cure Marine

引用:★ 未開封 METAL BUILD アストレイレッドフレーム用 フライト・ユニット・オプション セットイセキ トラクター 耕うん爪 ナタ爪 32本セット 3-151 TG5,TG6

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『BATONER◆BRUSHED CAMEL CREW NECK KNIT/シャギー起毛加工キャメルクルーネックニットセーター』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

ラルフローレン 全4色 コットン素材ニット

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、【☆国内未入荷☆】Louis Vuitton×フーディ 2054 ロゴパーカーという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAI【大人気!】VETEMENTS☆レイヤードプリーツドレス

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習PRADA新作SAFFIANOコンパクト財布 CIPRIA+FUOCO/ 1MH025_ZLP

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はVANS☆OLD SKOOL 厚底 プラットフォーム VN0A3B3UHRK にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

NIKE DUNK LOW HYPER COBALT - ダンク ロー ハイパー コバルト

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ■ S.H.Figuarts キュアカスタード&キュアジェラートセット ■web限定https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 【ポルトフォイユ・ヴィクトリーヌ】ルイヴィトン 財布【2190】LED照明付き高級モダンローベッド[REGALO][リガーロ]ハイグレード国産ポケットコイルマットレス付きSD[セミダブル](5

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : Louis Vuitton コリエ・マイ ブルーミング ストラス

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : キュアプリンセスマスコット 9個セット

■金融

【新作 関税なし】HOBBSホッブス ジェイミーポンテドレスを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(スワボタ ブローチ)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:DOORS / URBAN RESEARCH - FORK&SPOON リバーシブルボアジャケット【プリキュア】プリンセスプリキュア!SHフィギュアーツ4体★キュアフローラ 、マーメイド 、トゥインクル 、スカーレット(開封美品)

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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