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【メール便送料無料対応可】 BFS-100SUG ストレートシロッコファン 【未使用】三菱電機 空調用送風機 100V 2021年製 扇風機
【メール便送料無料対応可】 BFS-100SUG ストレートシロッコファン 【未使用】三菱電機 空調用送風機 100V 2021年製 扇風機
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15,000円 25,000円
BFS-100SXA 三菱電機 換気扇 空調送風機 ストレートシロッコファン 厨房用 単相100V (旧品番:BFS-100SX)(/BFS-100SXA/), BFS-100SYA | 業務用・工業用換気扇 | 三菱電機 空調用送風機 , BFS-100SUG 三菱電機 業務用・工業用換気扇 空調用送風機 ストレート , BFS-100SU|三菱電機WIN2K, BFS-100SXA 三菱電機 換気扇 空調送風機 ストレートシロッコファン , BFS-100SYA | 業務用・工業用換気扇 | 三菱電機 空調用送風機 , ラインアップ:空調用送風機|三菱電機 空調・換気・衛生
カテゴリ
  • 家電、AV、カメラ
  • 冷暖房、空調
  • 扇風機
メーカー·ブランド
  • 三菱電機
状態
  • 未使用
 
当店では厨房機器、電動工具などの買取も行っております。
使わなくなった物、下取りがある場合などお気軽にご相談下さい。
ご用命がありましたら「
」までお願い致します。
s_hanahata514@yahoo.co.jp
Eメールはこちら↑


尚、こちらの商品は店頭でも販売しております。
そのため急な商品取り下げになることがありますのでご了承ください。


※入札者は上記リンク先の内容に承諾したものとみなします。

※携帯電話等から入札の方へ。

リンク内容、追加画像などが携帯電話などでは見られない場合があります。
念の為パソコンからの確認をお願いします。
ご入札は、上記に「 」ついて承諾されたものとみなします。

商品名
【未使用】三菱電機 ストレートシロッコファン BFS-100SUG 空調用送風機 2021年製100V

程度
未使用

ネット上での掲載データ
適用パイプ·ダクト寸法:φ200mm
製品寸法:高さ305×幅808×奥行559mm

主な機能·仕様
·羽根部にハイブリッドナノコーティング·プラス採用。羽根の汚れ·目詰まりを抑え、風量の低下や運転騒音の悪化を抑制
·小形·軽量設計
·低騒音設計
·天地逆据付可能
·風量強弱2段切換
·速結端子接続
·天吊金具付

※上記は型番などから検索で調べたデータを抜粋したものです。
商品内容
【未使用】三菱電機 ストレートシロッコファン BFS-100SUG 空調用送風機 2021年製100V
こちらは未使用品になります。
商品は写真に写っているものですべてです。他に付属品はございません。
こちらでは工事の手配をしておりません。お客様での手配をお願いします。

運送会社の配達車上渡し(トラック荷台でのお渡し)の注意事項
※配送は業者便のため宛名には法人名(または屋号)が必ず必要です。
※宛名が個人名ですと最寄りの営業所止めになります。


配送につきまして、ドライバーひとりでお伺いし、車上渡し(トラック上での受け渡し)になりますので、荷降ろし·搬入は落札者様だけでお願い致します。
配送車(トラック)はパワーゲート車ではありません。
重量物の際は、フォークリフト等をご準備お願いします。

配達日の指定は可能ですが、日曜·祝日着はできません。
配達時間の指定はAM·PM着の希望は出せます。
配達時間は9時から17時の間となり、夜間配達は行っておりません。
予めご了承下さい。
配達日の指定は可能ですが、日曜·祝日は配送できません。
配達時間の指定もできません。
配達時間は9時から17時の間となり、夜間配達は行っておりません。
 

設定、メンテナンスに関するサポートは一切行っておりません。
商品の特性をよくご理解いただき、ノークレーム·ノーリターンでお願いいたします。
ご質問はお気軽にどうぞ。分かる範囲でお答えします。

<領収書について>
領収書の発行は可能ですので、落札後お申し付け下さい。
領収書の金額は、商品代金+送料の合計金額とさせて頂きます(振込手数料を含めることは出来ません)。
必ず領収書に記載する宛名をお知らせ下さい。
記載する入金日は実際に当方に入金される日付で、「振込にて入金済み」と明記させて頂きます。
(かんたん決済を受理した日付ではありません)

<梱包について>
弊社は地球環境保護の観点から、リユース品のダンボール等を使用し梱包しております。
また、リユース品を使用する事により、梱包費を安価に抑えるよう努力しております。
お客様のご希望により頑丈な梱包が必要な場合はお申し付け下さい。
(商品によっては追加料金が発生する可能性がございますので先ずはご相談下さい。)

発送方法
日通アロー便
   
着地
23区 3,190
都下、神奈川県、埼玉県 3,234
千葉県 3,454
栃木県、茨城県、群馬県、山梨県 3,674
長野県、福島県 3,850
静岡県 4,004
愛知県、宮城県 4,334
新潟県 4,389
岐阜県 4,400
滋賀県、富山県 4,510
山形県、石川県 4,675
三重県、奈良県 4,730
福井県 4,895
大阪府 4,950
和歌山県 5,170
京都府、兵庫県 5,214
岩手県、秋田県 5,335
鳥取県 5,500
岡山県 5,544
徳島県 5,665
青森県 5,885
広島県 5,984
香川県 5,995
島根県、山口県 6,160
愛媛県 6,479
高知県 6,655
福岡県 6,985
 佐賀県、大分県、宮崎県 6,830
 長崎県、熊本県 7,315
鹿児島県 7,645
札幌市 8,656
  • 指定の発送方法以外は受け付けておりません。(店頭での直接受け渡しは受け付けます
  • 口座入金確認後の集荷依頼となります。運送会社の都合により、集荷、配達にある程度日数がかかります。
  • 代引きは受け付けておりません。          
  • 運送保険料加算済みです。
  • 送料着払いは出来ません。
  • 沖縄や離島の方はご連絡ください。離島宛分については、別途離島料金がかかります
  • 配達時間指定はできません。
  • 発送後は伝票番号をご連絡しますので宅急便の追跡サービスをご利用下さい。
  • 東北の一部と北海道、沖縄、離島に関しては数日かかることがあります。申し訳ありませんが、予めご了承ください。
  • 北海道行きの荷物は、荷物によっては配送できないことがあります。
  • 配送できない荷物の場合、札幌市の営業所に引き取りに行くしかありませんのでご了承お願いします。
  • 配送できる場合の送料は落札後にご連絡します。(事前に知りたい場合は質問欄からお聞きください)

諸注意事項
  • 日·祝日の御連絡は致しておりません。
  • 落札金額+送料が代金となります。
  • 直接受け渡しも可能ですが事前に必ずメールにて御連絡下さい。
    ※本人確認ができませんと、商品をお渡しできません。
  • 返品対応は当方責任による初期不良のみ、到着から一週間以内です。
  • 落札後取引メールより3営業日以内に御連絡、振込みの御案内より1週間以上入金がない場合は落札者削除とさせて頂きます。
お取引の流れ
  1. 落札後、オーダーフォームに必要事項を記載して送信していただきます。
  2. 出品者側から送料と総額をご連絡します。 (送料をご連絡するまでお振込はご遠慮ください。)
  3. 入金確認後、発送致します。伝票番号を含めご連絡します。
  4. お取引完了。


店頭での直接受渡しも可能です
※必ず取り引きナビで連絡してください

メリット1、送料が掛からないのでその分お得!
 商品が大きければ大きいほど送料も高くなるのでオススメです。手数料も掛かりません。
メリット2、支払いも受け渡しも直接なので安全確実!
 運送会社によるトラブルでの破損などの心配がありません。時間も自分の都合に合わせられます。
メリット3、取引等での繰り返しの連絡、入金、発送の手間が省ける!
 連絡して取りに行くだけなので面倒な手続きを丸ごとすっ飛ばせます。

▼直接受け渡しの際はこちらへご来店ください▼

リサイクルショップ無限堂 北東京足立店

〒121-0062 東京都足立区南花畑5-1-4 
TEL:03-5809-6912 FAX:03-5809-6914 営業時間:AM9:00~PM6:00 日曜·祝日定休
東京都公安委員会古物商許可証 第308841206447号

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

K18 ルビー・ダイヤ ピアス R0.16 D0.10 【QWE0101】

t87-1-26991 極めて大型 極大 約114cm CATERPILLARキャタピラー CAT 大型 扇風機 工業用 42インチ AC100V 50/60Hz コロナ対策 コストコ

引用:GUCCI◆長財布/PVC/BLK/無地ANTEC アンテック 80PLUS BRONZE認証電源 ANTEC アンテック NeoECO Classicシリーズ 550Wモデル NE550C(中古品)

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『ホワイトグレー [山善] サーキュレーター 上下左右自動首振り 静音 8畳 リモコン付き 壁掛式 タイマー付き 風量3段階調節』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

デンマーク発★GANNI☆ ショートスリーブ スモックドレス 関税込

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

千葉県成田市発 個人出品 クボタ トラクター L1-345 フロントローダー 4WD 程度良好


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、【Roger Vivier】ヴィヴ ショック パテントレザー バレリーナという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習2-5日着【Dior】Dior Granville オブリーク エスパドリーユ

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はMarcJacobs マークジェイコブス Softshot Mini【送料0/国内即】 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ★動作確認済み リモコン付き dyson AM09 hot&cool ファンヒーター ホット&クール ダイソン 扇風機 冷暖房器具 空調家電 中古品 管理A952https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : [AAKE] ステッチレザー ジャンパー / 2色THE MARC JACOBS◆The Cushion Watch/腕時計/アナログ/ステンレス/SLV/GLD/20179299

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : MooRER(ムーレー) MORRIS-KM2 ダウン コート ダブルブレスト

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : 防音 スクエアフード 換気扇フード 未使用 2個セット

■金融

【Balenciaga】雑誌掲載 Silver Metallic Neo バスケット トートを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(H.P.FRANCE - CORAL&TUSK コーラルアンドタスク ポーチ)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

【Haier ハイアール】ルームエアコン JA-16T 2019年製 窓用エアコン ウインドエアコン ウインド型 冷房専用


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:LOUIS VUITTON - 【正規品】ルイヴィトン モノグラム ポルトトレゾール インターナショナル 長財布*美品* ダイソン AM05 2016年製

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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