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【SALE/10%OFF 【特別仕様】【限定】MILES DAVIS 19CD♪ DL版MP3 多収録 CD1-19 マイルス・デイヴィス ジャズ一般
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【特別仕様】【限定】MILES DAVIS マイルス·デイヴィス CD1-19 多収録 DL版MP3 19CD♪

ロシアのレコードショップで販売されているコレクターズエディションの
ダウンロード版スペシャル特別提供仕様です!

Windows/Mac などで再生可能です。

下記の商品説明よくご確認いただき、ご入札下さいませ。

◆商品説明
sbgdh08576 オークションへのアクセスをありがとうございます!

MILES DAVIS/マイルス·デイヴィス のほとんどの主要アルバムを収録した画期的なロシア盤mp3ディスクコレクションです!

収録アルバム:
■MILES DAVIS/マイルス·デイヴィス PART1 200曲

【Disc1】
├─ Ballads & Blues (1950)
├─ Dig (1951)
├─ Walkin' (1954)
├─ Round Midnight (1955)
├─ Lift To The Scaffold (1957)
├─ Milestones (1959)
├─ Someday My Prince Will Come (1961)
├─ Quiet Nights (1962)
├─ Seven Steps To Heaven (1963)
├─ Nefertiti (1967)
├─ Scetches Of Spain (1967)
└─ On The Corner (1972)

【Disc2】
├─ Bitches Brew 2CD (1969)
├─ Dark Magus -Live At Carnegie Hall- 2CD (1974)
├─ The Man With The Horn (1981)
├─ Star People (1982)
├─ Decoy (1983)
├─ You're Under Arrest (1985)
├─ Tutu (1986)
├─ Music From Siesta (1987)
├─ Amandla (1989)
├─ Dingo (1990)
└─ Doo-bop (1991)

上記のアルバムの曲すべてをmp3で収録!
(全200曲)

■MILES DAVIS マイルス·デイヴィス PART2 112曲

【Disc1】
├─01 - Porgy And Bess (1958)
├─02 - My Funny Valentine (1965)
├─03 - In A Silent Way (1969)
├─04 - Electric Shout (1970)
├─05 - Live At Fillmore CD1 (1970)
├─06 - Live At Fillmore CD2 (1970)
├─07 - Live - Evil CD1 (1970)
├─08 - Live - Evil CD2 (1970)
├─09 - A Tribute to Miles (1994)
├─10 - Panthalassa The Music of Miles Davis 1969 - 1974 (1998)
└─11 - Live Around The World (1996)

【Disc2】
├─ 01 - Black Beauty (CD 1) (1970)
├─ 02 - Black Beauty (CD 2) (1970)
├─ 03 - From His Last Concert In Avignon (CD 1) (1988)
├─ 04 - From His Last Concert In Avignon (CD 2) (1988)
├─ 05 - Time After Time (CD 1) (1994)
├─ 06 - Time After Time (CD 2) (1994)
├─ 07 - The Bitches Brew Sessions CD1 (1998)
├─ 08 - The Bitches Brew Sessions CD2 (1998)
├─ 09 - The Bitches Brew Sessions CD3 (1998)
└─ 10 - The Bitches Brew Sessions CD4 (1998)

上記のアルバムの曲すべてをmp3で収録!
(全21アルバム、112曲)

■MILES DAVIS/マイルス·デイヴィス PART3 145曲

【Disc1】
├─ Circle In The Round (CD 1) (1955)
├─ Circle In The Round (CD 2) (1955)
├─ 'Round About Midnight (1956)
├─ Miles Davis And The Modern Jazz Giants (1956)
├─ Bluing - Miles Davis Plays The Blues 1951-56 (1957)
├─ Sorcerer (1962)
├─ Four & More (1964)
├─ E.S.P. (1965)
├─ Acoustic (1965)
├─ Miles Ahead (1966)
├─ Miles In The Sky (1968)
└─ Filles De Kilimanjaro (1968)

【Disc2】
├─ Relaxin' With The Miles Davis Quintet (1956)
├─ Steamin' With The Miles Davis Quintet (1956)
├─ Live At Newport (1958)
├─ 1958 Miles (1958)
├─ Kind Of Blue (1959)
├─ Miles Davis At Carnegie Hall (CD 1) (1961)
├─ Miles Davis At Carnegie Hall (CD 2) (1961)
├─ Big Fun (CD 1) (1969)
├─ Big Fun (CD 2) (1969)
├─ Agharta (CD 1) (1975)
├─ Agharta (CD 2) (1975)
└─ Miles & Quincy - Live At Montreux (1991)

上記のアルバムの曲すべてをmp3で収録!
(全145曲)

■MILES DAVIS マイルス·デイヴィス PART4 171曲

【Disc1】
├─ The Complete Birth Of The Cool (1948)
├─ Conception (1951)
├─ Dr. Jekyll (1952)
├─ At Last (1953)
├─ Four (1953)
├─ Miles Davis And Horns (1953)
├─ Bag's Groove (1954)
├─ Blue Moods (1955)
├─ Cookin' (1955)
└─ Live (with John Coltrane) (1955)

【Disc2】
├─ The Musing Of Miles (1955)
├─ Collectors Items (1956)
├─ Ascenseur Pour L'Echafaud (1957)
├─ Something Else (with Cannonball Adderley) (1959)
├─ Complete Live In Stockholm CD1 (1960)
├─ Complete Live In Stockholm CD2 (1960)
├─ Complete Live In Stockholm CD3 (1960)
├─ Complete Live In Stockholm CD4 (1960)
└─ Green Dolphin Street (1960)

上記のアルバムの曲すべてをmp3で収録!
(全19アルバム、171曲、トータル 16時間26分)

■MILES DAVIS マイルス·デイヴィス PART5 103曲

【Disc1】
├─ Coltrane And Beyond (1960)
├─ Free Trade Hall (1960)
├─ In Stockholm (with Sonny Stitt) (1960)
├─ In Person Friday And Saturday Nights At The Blackhawk CD1 (1961)
├─ In Person Friday And Saturday Nights At The Blackhawk CD2 (1961)
├─ In Person Friday And Saturday Nights At The Blackhawk CD3 (1961)
└─ In Person Friday And Saturday Nights At The Blackhawk CD4 (1961)

【Disc2】
├─ Konserthuset (1960)
├─ Olympia (with Sonny Stitt) CD1 (1960)
├─ Olympia (with Sonny Stitt) CD2 (1960)
├─ Live At Newport (with Thelonious Monk) (1963)
├─ Live In New York (with John Coltrane) (1963)
├─ Miles In Antibes (1963)
├─ Live In Lincoln Centre (1964)
└─ Live In Paris (1964)

上記のアルバムの曲すべてをmp3で収録!
(全15アルバム、103曲、トータル 15時間22分)

■MILES DAVIS PART6 96曲

【Disc1】
├─ The Complete Live At The Plugged Nickel CD1 (1965)
├─ The Complete Live At The Plugged Nickel CD2 (1965)
├─ The Complete Live At The Plugged Nickel CD3 (1965)
├─ The Complete Live At The Plugged Nickel CD4 (1965)
├─ The Complete Live At The Plugged Nickel CD5 (1965)
├─ The Complete Live At The Plugged Nickel CD6 (1965)
├─ The Complete Live At The Plugged Nickel CD7 (1965)
└─ The Complete Live At The Plugged Nickel CD8 (1965)

【Disc2】
├─ Highlights From The Plugged Nickel (1965)
├─ Miles Smiles (1966)
├─ No (More) Blues (1966)
├─ Antwerp Blues (1967)
├─ Electric (1967)
├─ Live In Paris II (1967)
├─ No Blues (1967)
└─ Water Babies (1967)

上記のアルバムの曲すべてをmp3で収録!
(全16アルバム、96曲、トータル 15時間44分)

■MILES DAVIS/マイルス·デイヴィス PART7 77曲

【Disc1】
├─ Live At The Hill Auditorium (1970)
├─ The Cellar Door Sessions CD1 (1970)
├─ The Cellar Door Sessions CD2 (1970)
├─ The Cellar Door Sessions CD3 (1970)
├─ The Cellar Door Sessions CD4 (1970)
├─ The Cellar Door Sessions CD5 (1970)
├─ The Cellar Door Sessions CD6 (1970)
├─ In Concert Live At Philharmonic Hall CD1 (1972)
└─ In Concert Live At Philharmonic Hall CD2 (1972)

【Disc2】
├─ Get Up With It CD1 (1972)
├─ Get Up With It CD2 (1972)
├─ Pangea CD1 (19752)
├─ Pangea CD2 (1975)
├─ We Want Miles CD1 (1981)
├─ We Want Miles CD2 (1981)
├─ Live At Theater St.Denis (1983)
├─ Aura (1985)
└─ Autumn Leaves (1997)

上記のアルバムの曲すべてをmp3で収録!
(全77曲)

■MILES DAVIS/マイルス·デイヴィス PART8 149曲

【Disc1】
├─ The Complete Columbia Studio Recordings CD1 (1966)
├─ The Complete Columbia Studio Recordings CD2 (1966)
├─ The Complete Columbia Studio Recordings CD3 (1966)
├─ The Complete Columbia Studio Recordings CD4 (1966)
├─ The Complete Columbia Studio Recordings CD5 (1966)
├─ The Complete Columbia Studio Recordings CD6 (1966)
└─ First Miles (1945-47) (2003)

【Disc2】
├─ Love Songs (1999)
├─ The Complete Blue Note Sessions (1952-53) CD1 (2001)
├─ The Complete Blue Note Sessions (1952-53) CD2 (2001)
├─ Love Songs II (2003)
├─ The Complete Blackhawk Sessions CD1 (2003)
├─ The Complete Blackhawk Sessions CD2 (2003)
├─ The Complete Blackhawk Sessions CD3 (2003)
└─ The Complete Blackhawk Sessions CD4 (2003)

上記のアルバムの曲すべてをmp3で収録!
(全15アルバム、149曲)

■MILES DAVIS/マイルス·デイヴィス PART9 99曲

【Disc1】
├─ The Complete Jack Johnson Sessions CD1 (2003)
├─ The Complete Jack Johnson Sessions CD2 (2003)
├─ The Complete Jack Johnson Sessions CD3 (2003)
├─ The Complete Jack Johnson Sessions CD4 (2003)
├─ The Complete Jack Johnson Sessions CD5 (2003)
├─ Seven Steps Sessions (1963-64) CD1 (2004)
└─ Seven Steps Sessions (1963-64) CD2 (2004)

【Disc2】
├─ Seven Steps Sessions (1963-64) CD3 (2004)
├─ Seven Steps Sessions (1963-64) CD4 (2004)
├─ Seven Steps Sessions (1963-64) CD5 (2004)
├─ Seven Steps Sessions (1963-64) CD6 (2004)
├─ Seven Steps Sessions (1963-64) CD7 (2004)
└─ In Europe (2005)

上記のアルバムの曲すべてをmp3で収録!
(全99曲、トータル 14時間30分)

■MILES DAVIS/マイルス·デイヴィス PART10 59曲

├─ The Complete In A Silent Way Sessions CD1 (2006)
├─ The Complete In A Silent Way Sessions CD2 (2006)
├─ The Complete In A Silent Way Sessions CD3 (2006)
├─ The Complete Legendary Prestige Quintet Sessions CD1 (2006)
├─ The Complete Legendary Prestige Quintet Sessions CD2 (2006)
├─ The Complete Legendary Prestige Quintet Sessions CD3 (2006)
└─ The Complete Legendary Prestige Quintet Sessions CD4 (2006)

上記のアルバムの曲すべてをmp3で収録!
(全7アルバム、59曲、トータル 7時間24分)

Windows/Mac などで再生できます。
iPod/iPhone にも簡単に音源を入れることができます。
全曲目は Winamp/ iTunes などのフリーソフトで一覧表示されます。
※レーベルによりアルバム単位で取り込みができない商品もあります。

ロシアのレコード店で通常販売されているコレクターズ版です。


【タイトルの見方】
◆ 1CD商品は、1枚組CD、2CD商品は、2枚組CD となります。
◆ 1CD(1枚組)商品でも2CD(2枚組)でも、1オークションにつき1点 (1商品) でカウントします。
◆ 落札価格が本商品の価格となります。
◆ 末尾の記号は レーベル (メーカー) 別となっております。

【配送方法】
当店では、インターネットを通じての音楽配信(MP3デジタルデータ)での提供となります。

◆ ご落札後に、MP3デジタルデータ(音楽データ)のダウンロードリンク(インターネットの音楽データの保存先アドレス)を連絡いたします。
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※MP3デジタルデータを保存するために、パソコンと保存ディスク(HDD、SSDなど)等が必要となります。
※ダウンロードには、インターネット環境が必要となります。
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※ダウンロードリンク作成·連絡までお時間をいただく場合があります。

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◆ MP3音源の取り込み等のサポートはさせていただいておりません。
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◆収録アルバム
収録曲は、各2枚組シリーズの商品ページをご確認ください。
◆落札者レビュー

ありがとうございました。とても良い取引ができました。また機会がありましたら、よろしくお願い致します。

ro*k_k*jさん (2015/11/05 7:37:07)

商品を受け取りました。
迅速·丁寧な対応ありがとうございました

tw_p_coff**kanさん (2014/10/21 14:27:43)

ありがとうございました。

n_m*tsu777さん (2014/07/06 18:43:43)

Miles Davis mp3の値段と価格推移は?|58件の売買情報を集計したMiles
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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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引用:SACAI クロップド サテン ギャザー ノースリーブ シャツChristian Louboutin - ルブタン パロマミニ レアカラー

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『外箱擦れ傷あり開封済み フィギュア部分未開封 ジョジョの奇妙な冒険 スタチューレジェンド 空条承太郎&スタープラチナ 800セット限定』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、FENDI - FENDI ノースリーブという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習Mystrada - ひぃぃ様専用5日までお取置き中❣️

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はL'EST ROSE - レストローズ 新品タグ付き オペラローズタックワンピース にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

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■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

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■医療

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■セキュリティ

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■金融

Apple - 3個セット Apple Digital AV Adapter MD826AM/Aを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

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他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(adidas Originals Essential クルーネック♪)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

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今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

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<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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