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人気新品入荷 カシミヤ混ウール Partenopea】秋冬向け 定価25万円位★イタリア製ナポリ仕立て【パルテノペア ストライプ柄スーツ 48サイズM位 濃紺色 Mサイズ
人気新品入荷 カシミヤ混ウール Partenopea】秋冬向け 定価25万円位★イタリア製ナポリ仕立て【パルテノペア ストライプ柄スーツ 48サイズM位 濃紺色 Mサイズ
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23,700円 79,000円
ジャケット|ONLINESHOP|B.R.SHOP, ジャケット|ONLINESHOP|B.R.SHOP
カテゴリ
  • ファッション
  • メンズファッション
  • スーツ
  • シングルスーツ
  • Mサイズ
メーカー·ブランド
  • TAGLIATORE
サイズ
  • メンズ
  • M
状態
  • 目立った傷や汚れなし

★店頭でご試着可能です!店舗は自己紹介欄ご参照ください★



★現国内定価25万円位の高級品★秋冬シーズン向け★極上カシミヤ混紡サキソニーウール素材×軽やかな極薄芯地仕立て★本場イタリア~ナポリ仕立て★美品【サルトリア パルテノペア】美しいナポリ仕立て上質テーラードスーツ!サイズ48


{●同時にクラシコイタリア最高峰のジャケット·スーツ多数出品中●}




商品データ
【カラー】ややグレー味のあるダークネイビー濃紺色地にグレー&赤系色交互ストライプ柄(画像参照)
【素材】表地;ウール93%+カシミア7%、裏地;キュプラ
【生産国】イタリア製
【SIZE】表記;48 Drop7(参考までに日本サイズでM~細めL位です。※マネキンボディーはメンズ標準Mサイズ)
「ジャケット」平置きの実寸で着丈(後ろ側エリ含まず)73.5、身幅(脇下幅)51、最小身幅46.5、肩幅45.5、袖丈63(袖ボタン開き見せ眠り、額縁仕上げ、内側折り返し生地3cm程あります)cm。
「パンツ」実寸でウエスト85(最大あと5cm位出せます)、ワタリ幅(股下10cm部)29、膝幅23.5、裾幅20.5、股上26、股下81(スソ4.5cm幅ダブル仕上げ、内側折り返し生地4cm、シングルにすれば最大12㎝,ニセカブラダブルで5~6cm位出せます)cm。
【状態】usedですが着用感少なく、特記すべきダメージ見当たらず、状態良好です。
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商品説明
1992年に創業したイタリア·ナポリを代表するサルトリアであり人気·実力を兼ね備えたクラシコイタリアの高級ファクトリーブランド【Sartoria Partenopea(サルトリア·パルテノペア)】

その極上カシミヤブレンドサキソニーウール生地を採用した、高レベルのハンドワーク手仕事によるテーラードスーツです。


ハイゴージノッチドラペル、フロント3つボタン段返り、バランス良いドロップ寸と今の時代を反映した正統派クラシコイタリアーノの美しいモダンクラシックシルエット。

極めて上質なカシミヤ混ウール素材生地を採用し、イタリア~ナポリの腕利きサルト職人により丁寧に仕立てられた、とても上質な逸品です。


肩~襟元~首周りのぼりラインの吸い付くようなフィット感。
ナチュラルにふわっと肩に乗る立体的で優美なショルダーライン。
巧みなパターンと高度なアイロンワークによる美しいラペルの返り。
ふっくらと立体的な弧を描く胸囲。
スッキリとしながら柔らかくいせ込まれた可動域の広いアームホール。
身体ラインに沿う立体的な腕の曲線。
シェイプされたウエストにかけての流れるようなライン取り。
バランス良い颯爽とした着丈。

··多くの洗練されたディテールにより、ナポリの伝統が宿る中にハイセンスで都会的な雰囲気を醸し出します。


肩から上胸にかけては厳選された上質な薄芯地により張りを持たせ、ボディーラインが常に綺麗に見えるような仕立て。

バランス良くシェイプされたウエストにかけての流麗なライン取りは、後ろ姿も美しく見せますよ。


【ジャケット仕様】
ハイゴージノッチドラペル、フロント3つボタン、袖口4つ重ねボタン開き見せ眠り、両脇にD管留め&両玉縁フラップポケット、左胸に美麗なカーブのバルカポケット、内側に両玉縁ポケット3つ+ペン刺しポケット、総裏地、サイドベンツ。

ラペル~フロントライン、ポケット縁にはAMFハンドステッチが手仕事によって丁寧に形成されております。

また、着心地に影響するパーツはもちろんですが、マシンメイドでは出せない滑らかに湾曲したバルカポケット、きれいな形状のラペルの縫付けとヒゲ処理、丁寧なボタンホールやフラワーホールの手かがり、ポケットのD管留め、使い易い高さのボタン縫い付け、そして各シームライン沿いのハンド処理など、巧みな手仕事ハンドワークが随所に見られるのも魅力です。

機能美·デザインのアクセントとしてはもちろんですが、手間が掛かっていることが一目瞭然で、見る人が見れば高級テーラードということが一瞬で分かります。


【パンツ仕様】
ノープリーツ、ジップフライ、フロントはシームライン沿い縦ポケット、ヒップはD管留め&両玉縁1ボタン留めポケット2つ、フォブポケット付き、ヒップ上部にVスリット入り、股シック布付き、裾4.5cm幅ダブル仕上げ。

バランス良くテーパードした美しいクラシックスリムシルエットで、履き易い上に脚が長くスマートに見えます。


見るからにお洒落で上質な色艶とドレープの美しいしなやかな極上カシミヤブレンドウール素材を用い、要所要所は丁寧なハンド手仕事による工程なので、立体的に身体に沿ったフィット感と美しいシルエットが素晴しい逸品。

普段ラルティーニやタリアトーレ等ネオクラシコ系はもちろん、ナポリの中堅サルトリア~サルトリオやイザイア、ベルベストやカルーゾ等の高級クラシコイタリアのジャッカ·スーツをお召しの方にも「パルテノペア」の快適な着心地とモダンなシルエット美に満足して頂けると思います。


モダンエッセンスを巧みに取り入れたクラシコイタリアーノの洗練されたシルエット、上質な素材の質感、確かなカッティングと高度なテーラリングによる極上の着心地が、着手をエレガントに魅き立てますよ。

生地や仕立てから秋冬シーズン向けです。


世界中のどこでも通用する高級クラシコイタリア【サルトリアパルテノペア】上質な素材&秀逸ナポリ仕立ての美しいテーラードスーツを1点のみ、お探しの方にお安くお譲りします。

※シャツ·ネクタイおよび背景物は撮影時のイメージで、付属品ではありません。


【SARTORIA PARTENOPEA(サルトリア パルテノペア)】
1992年に創業したイタリア·ナポリを代表するサルトリアファクトリーの一つです。
伝統的なナポリスタイルを保ちつつ時代性を取り入れた作りが特徴です。
殆どを手作業で作っているにもかかわらずコストパフォーマンスに優れているため、日本でも高い人気があります。
アローズやエディフィス、ストラスブルゴ、バセットウォーカー、サンモトヤマ、伊勢丹新宿メンズ館など有力セレクトショップで人気を博しております。

パルテノペアの前身はクラシコイタリア協会の初期のメンバーであった「アブラ」
アブラはキトンやアットリーニと同様の手の込んだ素晴らしいスーツを作るメーカーでした。
このサルトは結局、サルトリア·メディテラネア社が買収する結果になります。
  このメディテラネア社による買収の際に、同社に移るのを良しとしない職人たちが立ち上げたのが、この「サルトリア·パルテノペア」です。
Angelo Blasi氏が中心となり立ち上げたその新興サルトリアーレは、ナポリの熟練の職人達の生み出す素晴らしいテクニック、数々のディテールを取り入れながら、常に進化を続け時代性というバランスをプラスした服作りを行っています。
袖付け·襟付け·ステッチ·ボタンホール·ショルダー·ライニング等には熟練の職人たちが存分に腕を振るい、若いパタンナー達が現代的でフレッシュなパターン作りに常に励んでいます。
結果、このアブラの真の血統を受け継ぐ、素晴らしいスーツを世に送りだすブランドとなりました。
現在、日本で展開のモデルは、日本向けの特別パターンを採用し、シーズン毎のトレンド変化が早く、欧米人との体型的違いを考慮した日本市場向けのシルエット。
モデル展開はシーズン毎に幅広く進化しており、コストパフォーマンスにも優れています。



★同時にクラシコイタリア物·イタリアクラシコの極上ジャケットや秀逸スーツ、有力イタリアカミッチェリアのシャツの他、イギリス英国靴·イタリア靴·フランス靴·東欧靴などの最高級靴、有名セレクトショップの上質ジャケット·ブルゾン·ニット·パンツなどをまとめて格安出品しておりますので、お見逃しなく!



◆海外のお客様はこちらからどうぞ!◆


お取引方法

【落札後の流れ】
①落札者様は自動配信される取引案内に従って、まずは”オーダーフォーム”に必要事項をご記入いただきます。
②自動計算された金額(商品落札額+消費税+送料)を指定銀行口座にお振込み手続き下さい。
③お振込みが確認できましたら、こちらから発送のご案内を差し上げます。


【お振込み代金の計算方法】
商品落札額+消費税+送料(下記)


【発送方法】
◆佐川急便にて日本全国一律800円+税(北海道は1200円、沖縄および離島は着払い)で対応させて頂きます。
◆最初の落札日より1週間以内であれば、複数落札頂いても1品分の送料で同梱発送します。
◆商品は入金が確認できました日から2日以内で迅速に発送致します。日にち指定がある場合は入金日より3日目以降でご指示下さい。
※メール便や定型外郵便は保障が無くトラブルの原因になる場合がありますので、対応しておりません。


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●ゆうちょ銀行
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●条件付きで「代引き発送(佐川eコレクト)」にも対応致します。ただし、送料と手数料は実費ご負担頂きますので割高になります。クレジットカード決済も可能ですが支払手数料(5%)を別途ご請求させて頂きます。


ご注意事項
★落札から3日(72時間)以内にご返答、1週間以内にお振り込み手続きをお願いいたします。
上記期日を守って頂けない場合には購入の意思が無いものと判断し、キャンセル扱いとさせて頂きます。その際にはシステム上自動的にマイナス評価が付きますので、予めご了解ください。

★サイズ·色·イメージの認識相違による返品はお受けしておりません。

★品物に瑕疵や問題が無い限り、基本的に返品はご容赦いただいております。写真や説明で分からない点がございましたらご質問をお願いします。

★実測寸法値における若干の誤差はお許し願います。

★サイズにつきましては も参考にしてください。

★できるだけ丁寧でコンパクトな梱包により発送いたします。多少の畳みシワなどはご容赦願います。
※もし洋服の皺が気になるようでしたらスチームアイロンを当てていただくか、お風呂の脱衣所にハンガーに吊るして一晩置いてくだされば、おおよそのシワは解消されると思いますので、ご参考までに。

★特定商取引法や連絡先等の情報を自己紹介欄に明記しておりますのでご確認ください。


その他
★この他にも上質で魅力的なメンズファッションアイテムを多数出品しておりますので、その他の出品欄もご覧ください。

今後も”素敵なもの”を”限界の安値”でご提供していきますので、ぜひアラート登録を!

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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定価25万円★イタリア製ナポリ仕立て【パルテノペア Partenopea】上質ビンテージ調ウール 定番ネイビースーツ 46サイズM 紺無地 秋冬物

引用:新品 三菱電機 MITSUBISHI A172SHCPUN 三菱電機 シーケンサ 保証04911-赤十字条約 75年 田型銘付き 未 NH

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『お値引き交渉歓迎 アニアリaniaryメッセンジャーバッグアイディアルヌメレザー カモフラ』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、adidas アディダス B37341 × NEIGHBORHOOD ネイバーフッド KAMANDA 01 NBHD カマンダ スニーカー 27.5cm【新古品】【中古】 【即決】という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAI色々なイベントで大活躍します。目立つテントです!スケルトンです。

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習★【送料無料・新品】吉岡浩太郎『黄色いポピー・三々(ナチュラル)』シルクスクリーン 絵画 風景画 花 草原【AHA-MERU33-021N】

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はリョービ(RYOBI) 防じんスチールカッタ 外径147mm SC-520 623202A にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

CHANEL◆リング/-/13号/WHT

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 美品 DALCUORE napoli ダルクオーレ モヘヤウール スーツセットアップ FB1962 2プリーツ シングル 3B ネイビー サイズ46 メンズhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 【大人気!】GANNI☆Melange ニットカーディガンSupreme◆20AW/Sling Bag/ショルダーバッグ/ナイロン/YLW/レオパード

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : DEUXIEME CLASSE - STAR MELA KAFTAN LONGワンピース VITA KIN

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : Stile Latino(スティレラティーノ)春夏用コットンシングル1プリーツスーツ

■金融

羽毛布団 キング ホテル仕様 ニューゴールド 日本製 230×210cmを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(maruo 2021クリスマスコフレ GOLD)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

Alexander McQUEEN プリント シルク シフォンシャツ


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:BURBERRY BLUE LABEL - エイプリルフール限定SALEバーバリーブルーレーベル ファーコート40■超高級スーパー180・羽衣のように心地よい服地「濃紺」無地

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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