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【SALE】 ◇◆Aquascutum(アクアスキュータム)/イタリア製!しっと~り吸い付くスムースタッチ!スエードレザーグローブ【8(M)】【8.5(L)】/3.1万 皮革、レザー
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7,680円 12,800円
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カテゴリ
  • ファッション
  • ファッション小物
  • 手袋
  • 男性用
  • 皮革、レザー
状態
  • 未使用
商品詳細
ブランド≪ Aquascutum ≫
商品名スウェードレザーグローブ
表記サイズ【8(25)】 ※目安Mサイズ程度とお考えください

【8.5(26)】 ※目安Lサイズ程度とお考えください
実寸サイズ【手長(入口~最長指先まで)約24cm】 【中指の長さ(人差し指側):約9.9㎝】 【甲廻り:約20.3cm】※形状上おおよそとなります

【手長(入口~最長指先まで)約24.9cm】 【中指の長さ(人差し指側):約9.9㎝】 【甲廻り:約22.3cm】※形状上おおよそとなります

※落札後ご選択ください
カラーチェスナット   
素材表地:羊革(スエード)    裏地:Cashmere
生産ITALY
参考上代\28,000+(税)
状態未使用·ブランドタグ付(注※補足説明欄最下段参照)
補足説明◆しっと~り吸い付くスムースタッチ! 真冬には手放せない“レザーグローブ”。

◇冬の“三種の神器”と言えば「マフラー」に「ニット帽」、そしてこちらの「グローブ」。
思わずアウターのポケットに手を入れたくなってしまうこの季節···悴んだ凍る指先を包み込んでくれるのは、こちらの“手袋=グローブ”。
手先(指先)をカバーすることで、これほどまでに体感温度が変わるのか···と思ってしまうほどの効果を感じさせてくれるアイテムであります。

甲部に走った三列の縫い目“ポインツ”が入り、内手首には“スリット(ベント)”付き。
フィット感に優れるインシームタイプとなっており、甲側の縁にはブランドの刻印が打たれております。

素材に使用されるのは、上質な“ラムレザー(羊革スエード)”。
柔らかいことはもちろんのこと、しっと~りとした吸い付くようなスムースタッチ。
裏地は起毛感のある“カシミヤライニング”となりますので、指先までヌクヌク暖かです。
カラーは上品なチェスナットで、スエードならではのマイルドな風合いによって幅広い着こなしにマッチしてくれます。
芯まで冷え込む真冬ともなれば手放すことはできない、とことん頼れる防寒アイテムです。


◆≪Aquascutum(アクアスキュータム)≫
1851年、“John Emary(ジョン エマリー)”によってロンドンのリージェントストリート46-48番地に、高級紳士服店「エマー&カンパニー」を創業。
1853年、ウール地に防水処理を施し、高い撥水性としなやかさを併せ持つ布地を完成させ、店の名前を「アクアスキュータム」と改称。
アクアスキュータムという名は、ラテン語で「水」を表す=「aqua」と、「盾」を表す=「scutum」を組み合わせた造語で「防水」を意味している。
1854年、極寒のロシアでのクリミア戦争で、アクアスキュータムの防水性のコートが将校達に支持され、その名が一気に広まることになった。
クリミア戦争時に、ラグランスリーブを発案。
ラグランスリーブは軽騎兵に突撃の合図をする際、もっと腕を動かしやすいようにと初代英軍総司令官ラグラン将軍がエマリー社に要請し、考案、裁断したことが始まりと言われている。
また、第一次世界大戦中、塹壕の中という最悪のコンディションの中で、一際高い防水性と優れた機能を発揮したトレンチコートはアクアスキュータム社製。
英国王室をはじめ、“ポール マッカートニー”、“ジュリー アンドリュース”、“ロジャー ムーア”、などの著名顧客が名を列ねている。
エドワード7世は“プリンス·オブ·ウェールズチェック”のコートを注文し、アクアスキュータム初の王族の顧客となる。
1897年には、エドワード王子から英国王室御用達の勅許状を賜り、1920年~1936年にかけてはその孫に当たるウィンザー公から、さらに1952年には皇太后陛下からも拝命されている。
王室御用達になったことで、名実ともに英国を代表するブランドとなった。
2000年、イギリス人デザイナー、“Michael Herz(マイケル ハーツ)”がレディース チーフデザイナーに就任。
マイケルは、イタリアで「ICEBERG DONNA(アイスバーグ ドンナ)」を手掛けていた“Marc Jacobs(マーク ジェイコブス)”と共に働き、その後も「Guy Laroche(ギ ラロッシュ)」の“Alber Elbaz(アルベール エルバス)”など、様々な海外クリエーターの下で経験を積んだデザイナー。
2001年冬、「リミテッド コレクション」シリーズを発表。
2002年、「POLO Ralph Lauren(ポロ ラルフローレン)」で腕を揮った“Graeme Fidler(グレアム フィドラー)”がメンズウェアラインのデザイナーに就任。
2005年2月、従来の「アクアスキュータム ロンドン」とは別の「アクアスキュータム(Aquascutum)」ブランドで、ロンドンコレクションに初参加。
2006年、“Nick Hart(ニック ハート)”によるメンズウェアの新ラインである「Aquascutum Ltd.(アクアスキュータム リミテッド)」をスタート。


≪ ※ 他カラーも出品中 ※ ≫
◆(※皮革の多少のシワはご了承ください)
マイブース

発送詳細
発送方法☆ クリックポスト、または レターパックライト、または、ゆうパック着払い ☆
落札後の流れ〓 落札代金+送料(選択) 〓
【落札者様から先行でお取引開始⇒折り返し送料のご連絡⇒ご決済確認後(かんたん決済審査通過後)発送】
こちらの商品は発送方法のご選択が可能です。

1.【クリックポスト】⇒(ご落札代金+198円 ※送料元払い)
2.【 レターパック 】⇒(ご落札代金+370円 ※送料元払い)
3.【クロネコ着払い】⇒(ご落札代金のみ  ※送料ご到着払い)

※落札後、上記より発送方法をご選択ください。折り返し送料をご連絡させて頂きます。
☆ ご落札価格合計4万円以上、または、2点以上のご落札(同梱に限り)で全国送料無料 ☆
(ネクタイ、グローブ、ストールなどの小物類を2点ご落札頂きました場合にはレターパックで送料無料とさせて頂きます)
※注意※◆ クリックポストやレターパックは日時指定ができませんのでご了承ください。
また、規定のサイズに収めての発送となりますので、小さく折り畳んだうえで簡易梱包となりますことをご了承ください。
発送までは当方が責任と万全を心掛け致しますが、発送後、万が一の紛失·破損などがあった場合には一切の責任を負いかねます。あくまでニーズにお応えするべく対応であり、推薦する発送方法ではございません。ご理解のうえご同意頂ける方のみご選択ください。

◆ クロネコヤマト着払いをご選択の場合、ご決済時に送料は0円と表示されますがご到着時に送料をお支払い頂く形となりますので無料ではございません。また、商品代引き(代金引換)ではございませんのでご注意ください。
最下部にございます「クロネコヤマト料金表(着払い)」と「発送サイズ目安表」は、あくまでご到着時の送料の目安となります。出来る限り目安サイズ通りでお届けできればと思っておりますが、サイズをお約束できるものではございません。発送後(送料確定後)の発送連絡にて送料をお伝えさせて頂く形となります。

◆ 手渡し、ギフトラッピングなどは出来かねますのでご了承くださいませ。
◆ 送料のご負担を軽減するため、極力小さくコンパクトに梱包させて頂きます。送料よりもシワなどを気にされる場合は、ゆとりを持って梱包することも可能です。そちらの場合には「発送サイズ目安表」のサイズをオーバーすることをご了承頂いた上で、ご決済前に取引メッセージにてご連絡くださいますようお願い申し上げます。
尚、基本的に外袋はダンボールではなくクラフト紙袋となりますので予めご了承ください。
◆ 領収書が必要な場合は、宛名は原則としてご落札者とご送付先氏名が同一の場合と限らせて頂きます。ご落札者とご送付先氏名が異なる場合や、個人名から会社名となる場合には発行できません。
但し書きは、ご落札を頂いた商品名(タイトル名)のみとさせて頂き、お品代やその他の但しは承れませんのでご了承ください。
かんたん決済仕様変更に伴い、作成日付はお受け取り完了を頂いた上での、ご入金日(当方の銀行へ振り込まれた日付)となります。
いかなる場合においても領収書の再発行は出来ませんのでご了承ください。
◆ ご決済を頂いたうえで、ご入金確認後48時間以内に発送をさせて頂いております。土日祝日の金融機関決済は翌営業日のご入金確認となりますのでご了承くださいませ。(※近日に必着など発送をお急ぎの場合は、ご入札を頂く前に必ず質問欄よりご確認ください)

支払詳細
~ Yahoo!かんたん決済 ~
注意事項【必ずお読み下さい】

◆ 発送ができない期間や、天候災害などによる配送遅延などの更新は自己紹介欄に記載をさせて頂いております。(特に記載がない場合は通常発送となります)

◆ 落札後『48時間以内』にお取引の開始をお願い致します。
かんたん決済には支払い期限がございますので、期限内のご決済をお願い致します。ガイドラインや現システム上、銀行振込などにはご対応はできません。期限後には「落札者の都合によりキャンセル」とさせて頂きますのでご了承ください。

◆ 商品の写真や説明に関しましては、参考となりますよう出来るだけ解り易く、細かく記載するよう努力しておりますが、ディテールや素材、色や雰囲気などのニュアンス、説明に関しましてはあくまで当方の主観が入った見解であり、捉え方や感覚などの違いにより相違が生じる可能性がございます。
また、表記サイズ横にある参考サイズガイドは、あくまで目安のサイズとなりますので、必ず実寸サイズを重視してご検討下さい。
実物とイメージされるものが出来るだけ近ければ幸いですが、特にサイズ感や生地感、色などを細かく気にされる方は、ネットではなく店舗でのご購入をお薦め致します。

◆ 出品物は『100%』本物しか取り扱っておりません。
商品管理には極力気を配っておりますが、保管スペースに限りがあるため、アイテムにより畳みジワが出てしまうことがございます。
大型倉庫などを備える店舗やストアレベルほどの商品管理には至りませんので、店頭同様の品質をお求めの方は入札をせず店舗やストアでのご購入をお薦め致します。

◆ 特筆するような難点などがあった場合、画像と、その程度を極力細かく『補足説明欄最下段』に記載させて頂いております。
それに伴い、ギフト(プレゼント)などの場合は、その状態が適しているかを「必ず」ご質問欄よりご確認ください。
店頭同様の完全な付属品を必要とする方は、直営店でのご購入をお薦め致します。(※付属品に関しましては、状態欄に記載のあるものが全てとなりますので、記載のないものは付属致しません)
新古品に対する見解は人によって相違がございます。商品状態をご理解頂ける方のみご入札ください。当オークションに於きましては、「落札者様がその商品の価値や状態に対し、お値段を判断するということ」を真摯に御理解されている方のみ御入札下さい。

◆ 神経質な方、店頭レベルの完璧な商品をお求めの方、非常識な方や自己中心的な方は入札をご遠慮ください。尚、表記サイズの記載違い、実寸サイズがかけ離れて異なる記載や、難点の記載ミス、お届け商品がご落札の品と違った場合などの当方の瑕疵でない限りご返品は致しかねますのでご了承ください。(ご到着後3日以内のご連絡に限り、着用の形跡があるものやリフォームされたもの、タグ紐の取り外しや付属品の紛失、匂いの付着などがあるものは、いかなる理由でも返品のご対応は致しかねます)

◆ 新規の方、悪い評価の内容により入札の取り消しをさせて頂く場合もございますので、予めご了承ください。

◆ 写真のお色は、実物のカラーやコントラストと可能な限り同色になるよう努力をしておりますが、ご使用のパソコンの機種の特性や設定等により、お色が異なって見える場合が多くございます。実物を確認できないネットでは、それによる多少のイメージ違いが生じる可能性がございますことをご理解のうえご入札ください。

◆『アパレル品は基本的にご試着が必要なカテゴライズとなります。人によって体系は異なり、ブランドによってサイズも異なるリスクがございますことを、十分ご理解のうえで慎重にご入札をお願い致します』
ご不安、ご不明に思われた点は「必ず」ご質問からお願い致します。(夜間中のご質問は回答が翌日となりますので予めご了承ください)
落札後のご質問には一切お答えしておりませんので、質問回答前のご落札はご遠慮ください。
また、値引き交渉のご質問には一切ご返答を致しておりませんので、出品価格にてご検討をお願い致します。(こちらをお読み頂かず値引き交渉をされる方は、トラブルの原因となりかねない為ブラック登録させて頂きます)
入札及び落札は、本文全てにご同意頂いたこととさせて頂きますので、本文や商品説明欄などを『必ず』よくお読み頂いてからご入札をお願い致します。

◆ 手にとって判断ができないネットでのお取引のため細かい記載となっておりますが、あくまで落札者様にとって『ご納得』『ご満足』に至りますよう、心掛けての記載となりますことをご理解頂けますと幸いでございます。
また、お顔の見えないお取引ではございますが、誠意を持って気持ちの良いお取引を心掛けておりますので、どうぞよろしくお願い致しますm(__)m




≪ クロネコヤマト料金表(着払い) ≫
関東発サイズ(単位:円)
6080100120
北海道北海道1270149017301950
北東北青森県 秋田県 岩手県940116014001620
南東北宮城県 山形県 福島県830105012901510
関 東茨城県 栃木県 群馬県 埼玉県 千葉県 神奈川県 東京都 山梨県 830105012901510
信 越新潟県 長野県 830105012901510
中 部静岡県 愛知県 三重県 岐阜県 830105012901510
北 陸富山県 石川県 福井県 830105012901510
関 西大阪府 京都府 滋賀県 奈良県 和歌山県 兵庫県940116014001620
中 国岡山県 広島県 山口県 鳥取県 島根県1050127015101730
四 国香川県 徳島県 愛媛県 高知県1050127015101730
九 州福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県1270149017301950
沖 縄沖縄県1270182023902940

≪ 発送サイズ目安表 ≫
60サイズカットソー、ネクタイ、ストール、薄手マフラー、ベルト、手袋等の小物類
80サイズカットソー、シャツ、ボトム、厚手マフラー、薄手~中厚ニット、薄手~中厚ジャケット、薄手コート、靴等
100サイズコート、中厚~厚手ジャケット、厚手~特厚ニット(ニットJKTを含む)、靴(ロングブーツ)、鞄類等
120サイズごく一部のアウター(ダウンコート、特厚手コート)、ボストンバッグ等
※商品そのものの表記サイズや生地分量などにより、上下1サイズ程度で変動する場合もございます。
あくまで目安としてお考えください。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『イギリス製 SOUTHCOMBE【サウスコム】高級レザーグローブ 新品』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、LOUIS VUITTON - なる様専用ルイ・ヴィトン SET!!という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAINAPUR - N.ポリッシュオイル150ml 【5本セット】

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習ロジクールPROXゲーミングキーボード / スイッチキット(3色) の4点セット

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は最終値下げ!鬼滅の刃 全巻 全てカバー付き にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 新品本物 7.5 (7 1/2) DENTS デンツ ペッカリーレザーグローブ Cork 裏地なし 15-1043 高級革手袋 有名ブランド ペッカリー革https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : LEDシステムライト デコライン(1セット入) DSY-4638AT/WT/YTサンスター 1/12 1956 リンカーン Premiere Closed Convertible-White/Fairmont Blue

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : GUCCI◆グチ/ネックレス/SV925/SLV/トップ有/455314/GOST/ゴースト

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : 美品 正規品 ダンヒル dunhill 手袋 グローブ ワインレッド サイズ8 羊革 裏地 シルク

■金融

agete - marie様専用を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(大人気☆CELINE☆マーガレットチェルシーブーツ カーフスキン)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:【ROXY 韓国】ロキシー デニム スリム フィット ライトブルー■【デンツ Dents】 裏地カシミヤ シボ革 レザー グローブ 手袋 (メンズ) ライトブラウン ◇10ME4305◇

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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