LeapMind BLOG

印象のデザイン GUV塗装 幅1600×高364×奥457 エストHW色160TVL 家具産地大川製 ~幅160cm
印象のデザイン GUV塗装 幅1600×高364×奥457 エストHW色160TVL 家具産地大川製 ~幅160cm
1044741152-19339-wz1
18,274円 60,912円
GUV塗装 幅2000×高364×奥457 エストHB色200TVL 家具産地, 大川家具ドットコム国産家具専門家具通販サイト, 大川家具ドットコム国産家具専門家具通販サイト, 一枚板ギャラリー-ATELIER MOKUBA 大川ギャラリー(本店), 家具の一大産地「大川」で生産した「Made in Japan」品質!【大川家具 , 大川家具ドットコム国産家具専門家具通販サイト, 一枚板ギャラリー-ATELIER MOKUBA 大川ギャラリー(本店)
カテゴリ
  • 住まい、インテリア
  • 家具、インテリア
  • 棚、キャビネット
  • テレビ台、AVボード
  • ロータイプ(高さ60cm未満)
  • ~幅160cm
状態
  • 未使用
GUV塗装 幅1600×高364×奥457 ACEST エストHW色 160TVL 家具産地大川製
商品説明

 F★★★★ 安心安全国産品 家具産地大川製  


弊社取扱いの家具は、家具産地大川で、日本の環境基準に合格した材料で、大川で育った職人が製作しており、途上国からの輸入品のような有害物質は含みませんので、安心してお使いいただけます。

産地大川から直接の産地特価でお届けします。

厳しい国内基準をクリアした材料のみを使い、大川の最高レベルの工場の職人たちが心を込めて作る家具を特別価格でお届けします。


●品名  エスト 160TVLホワイト   ヒッコリーホワイト色(HW色)×フェザーメープル色(FM色)
              
※ このオークションは、エスト 160TVLホワイト 1台の出品価格です。色違いも価格は同じです。

 お問い合わせがございましたら、質問コーナー又は電話 0952284169 迄 お問い合わせください

●家具産地大川のトップメーカーの製品です。

●本体表面GUV塗装によるヒッコリーホワイト色(HW色)とメープル材のセラウッド塗装フェザーメープル色(FM色)は国産最高レベル品質です

●シリーズ全品、GUV塗装ヒッコリーホワイト色(HW色)と、ヒッコリーブラック色(HB色)受注生産でがございます

●巾木よけサクリで壁にすっきりと付けられます。

■ テレビLボード

·200、180、160、140の4サイズ  (TV置き天板耐荷重 80kg)

·フラップ戸は扉を閉じたままリモコン操作可能です。

·引出は便利な間仕切り付きです

 下の説明画像サイズ図を参考にしてください。

☆受注生産以外でも在庫切れの場合がございます、お急ぎの場合は、お手数ですが仕上がり日の確認を でお問い合わせください。

●現物をご覧になりたい場合は、福岡県大川市のショールームに展示しております。(但し、諸事情により展示をはずしている場合がございますので、
又は電話 0952284169 まで御確認ください。)

●このオークションの組み合わせは一例で、ご希望のサイズ用途に合わせた組合せでお選びください。


●エストシリーズ   ※ 受注生産は受注から約30営業での工場出荷となります。 

1. テレビボード      サイズ ·ヒッコリーブラック·ヒッコリーホワイト ·テレビ140 ·テレビ160    

2. テレビローボード    サイズ ·ヒッコリーブラック·ヒッコリーホワイト ·テレビ140L ·テレビ160L ·テレビ180L ·テレビ200L  

3. キュリオ        サイズ  ·ヒッコリーブラック·ヒッコリーホワイト ·キュリオ38 左右兼用 ·キュリオ72  ·キュリオ72M ·キュリオ106M 

4 板戸キャビ       サイズ  ·ヒッコリーブラック·ヒッコリーホワイト ·板戸38 左右兼用 ·板戸72    .

5. ロッカー         サイズ  ·ヒッコリーブラック·ヒッコリーホワイト ·20-40左用 ·20-40右用 

6.上置き          サイズ  ·ヒッコリーブラック·ヒッコリーホワイト ·20-40H ·20-40M ·72H ·72M ·140H ·140M ·160H ·160M

※他サイズ又は他色などお問い合わせがございましたら、質問コーナー又は
電話 0952284169 迄 お問い合わせください。




●日本一の家具産地大川のトップメーカーの製品でございます、大変厳しい品質管理の下で製作及びお届けさせて頂きますので、輸入家具のように品質レベルに差があったり、キズ、塗装むら等に関してはご安心ください。品質不良の場合はお取替えさせて頂きます。

☆弊社、

★産地直送の特別価格でございます、貴方の街の家具専門店にも販売されているかもしれません、弊社の価格及びネット販売をを家具屋さんに告げないようにお願いします。価格統制上デザイナー及び製作工場に迷惑がかかり安価でお届けできなくなる可能性がございます。
※製品色につきましてはお使いのPC環境によって、実際の色と若干違って見える恐れがあります。


説明画像
画像が素人の撮影の為、実物よりも大変劣っており、本来の良さをお伝えできず申し訳ございません。実物をご覧になられれば、品質の高さにご満足いただけると確信しております。



◆ エストの説明画像をご覧ください。 


·エストシリーズのおすすめポイント

※ ムービングアーム \34,085-(税込) ※各種オーダー価格は、質問または、 までお問い合わせください 


·エストシリーズ全サイズ図

☆ GUV塗装の鏡面仕上げにより、表面が鏡のように反射の為、本来の色が画像でお届けできなかったかもしれません。色見本をご希望の場合は、
 又は電話 0952284169 までお願いします。



·TVL細部画像 





☆ 他サイズ·異なる組合せ、その他お問い合わせは、  又は電話 0952284169までお願いします。






素材 サイズ

·主材  MDF材  メープル材

·塗装  GUV塗装 ヒッコリーホワイト色(HW色)   セラウッド塗装 フェザーメープル色(FM色)  

·160TVL サイズ W1600×457×H364 

わかり難い点がございましたら、大変お手数をおかけしますが、 又は質問にてお尋ねください。
商品お届け方法·送料

☆御届は室内運び込みの大型家具専用便となります。 

●大型家具便にての発送となります。 ご指定の場所に設置·梱包材回収もさせていただきます。
(階段·吊上げ·吊り下げ等必要な場合は別途費用がかかる場合がございます。事前に御確認ください。)

●送料は、全国一律5000円です。北海道7000円、沖縄県、離島は別途計算させて頂きます。

●オプション ジョイント組み立て、各アイテムをジョイントネジで結合組み立てが3000円となります。沖縄県、離島地域等の一部でジョイント組み立てのオプションが対応できない地域がございます。

※お部屋壁への取り付け工事は運送会社では対応いておりません。取付工事をご希望の場合は工事業者の手配が必要となり、それら工事費用は含まれません。

●弊社は家具修理及びオーダー家具製作を行っておりますので、将来家具が故障したり傷の補修をしたいときは、万全の体制で御要望にお答えできます。
 
家具へのこだわり
☆ 他のネット通販業者との違い! 家具のプロが本物の厳選家具だけをお届けします。

弊社は日本一の家具産地、九州福岡県大川市で生まれ育ち、新たなニーズへ常に進化を目指しております。
昨今の、輸入粗悪家具が溢れる中、そのような家具の修理もしておりますが、やはり産地大川のデザイナーと家具職人が議論をし、お互いの力を信じて作り上げた家具をお届けしたいと思い出品させて頂いております。
ネットオークションのくせに高いと思われた方もおられるかもしれませんが、弊社は他社のような安物家具とは違います。
送料無料などとは申し上げれません。
なぜならちゃんとした家具と信頼をお届けするからです。

大川にも溢れんばかりの輸入家具や、ネット販売のみで家具の事は何もわからないニワカ家具屋さんも沢山おられます。

最近は通販や催事販売で家具産地大川の名にだまされ、粗悪品を売り付けられ1年後ぐらいに修理の依頼が大変多く寄せられています。
粗悪品というのは、骨組みの木がフシだらけとか、天日乾燥工程を抜かした生木、金属の合金具合を安価に抑えたパイプや丁番、焼入れ具合の悪いスプリングなどを使用し修理が出来ないものです。
もし、御購入予定があるんだったら、あたかも以前購入したように、どこかが故障したとおたずねしてみてください、修理できるといえば、ちゃんとした家具だろうし業者さんだと思います。

ちょっとだけ高いかもしれませんが、高品質の家具をお手元に置いてみてください、偽物では出す事のできないセレブな暮らしの演出のお手伝いをしてくれる事でしょう。
e-kaguya 御案内


本社 家具修理部門     福岡県大川市向島
営業本部 受注及び発送  佐賀県佐賀市八戸   


家具修理からソファーやイスの張替えそれ以外にも、家具のような木製品であればオーディオ用スピーカーやアンプボックスなどからクルーザーの内装までいろんなものにチャレンジしています。


をごらんいただき、お気軽にお問合せください。
オーダー家具及び家具修理の御依頼
弊社は日本一の家具産地、九州福岡県大川市の職人技を全国にお届けしております。
オーダー家具について御興味があられる方は、お問合せください。
別途お見積をさせていただきます。

オーダー家具をご依頼の方は またはにてお問合せください。
 



GUV塗装 幅2000×高364×奥457 エストHB色200TVL 家具産地
大川家具ドットコム国産家具専門家具通販サイト
大川家具ドットコム国産家具専門家具通販サイト
一枚板ギャラリー-ATELIER MOKUBA 大川ギャラリー(本店)
家具の一大産地「大川」で生産した「Made in Japan」品質!【大川家具
大川家具ドットコム国産家具専門家具通販サイト
一枚板ギャラリー-ATELIER MOKUBA 大川ギャラリー(本店)

印象のデザイン GUV塗装 幅1600×高364×奥457 エストHW色160TVL 家具産地大川製 ~幅160cm

印象のデザイン GUV塗装 幅1600×高364×奥457 エストHW色160TVL 家具産地大川製 ~幅160cm

印象のデザイン GUV塗装 幅1600×高364×奥457 エストHW色160TVL 家具産地大川製 ~幅160cm

印象のデザイン GUV塗装 幅1600×高364×奥457 エストHW色160TVL 家具産地大川製 ~幅160cm

最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

【直営店】VALENTINO★コットンポプリン シャツ

テレビボード 12-LEON 150 150cm テレビ台 TV台 木 テレビラック リビングボード 木製

引用:バートン WARMEST GORE-TEX true black! Lサイズ!新品未使用!韓国発送 dodot モダンブリッジ チェア 椅子 5colors

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『□【京都030608-21定#1132キ】農土木給排水エンジンポンプ 工進 50m/m口径 SEV-50X』には、以下のように記載されています。


/新品/機能性 コスト 重視 スッキリ シンプル デザイン シャープライン スライド扉仕様/160㎝/TVボード 国産完成品/カラーx2サイズ対応

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

[Thisisneverthat] ★韓国大人気★Track Hoodie

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

TOSHIBA Smarbo 東芝 スマーボ ロボットクリーナー VC-RB100


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、☆おしゃれ☆*BURBERRY*エンボスレザー Tストラップシューズという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIAdairs キッズ 大人気 掛け布団カバーセット Swan リバーシブル

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習定番オレンジ《HERMES》アバンテージスニーカー

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は☆adidas M LIGHTNING SHORTS ショートパンツ BLACK 国内発送! にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

【蓮月】ヒロ・ヤマガタ「富士の花見」 シルクスクリーンシート h52

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

中古 【LOUIS VUITTON】ルイヴィトン『モノグラム キーポル55』M41424 ユニセックス ボストンバッグ 1週間保証

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

関送込★Ron Herman取扱商品★ana luisa★Ora

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 一部地域除く送料無料!2色対応!スリット前板のTVボード150!新品https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 今話題のサステナブルマテリアル!☆最新☆Nike SB☆選べる2色◆源氏兜 木製漆塗屏風 畳み台付 大野龍玉作◆A-1359

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : Saint Laurent Pink leather card holder

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : 大特価!プリンセス姫系アンティーク調フレンチカントリー調ホワイトウッドテレビ台フレンチカントリー調テレビボード

■金融

LOEWE◆ジーンズを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(ディオール【DIOR】DIORTAG SU サングラスレクタンギュラー 2色)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

洋書◆上海の建築とデザイン写真集 本 中国 建物 設計 インテリア


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:【呉昌碩 落款】直筆掛軸◇紙本 表具やり替え仕立て上がり 陶器軸先[Retoral]大型テレビ55V型まで対応 デザインテレビボード [ウォルナットブラウン]

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

LETTI &Co クッションテーブル中古

【英国発】New Balance 373V2 Women's - Moon Shadow

印象のデザイン GUV塗装 幅1600×高364×奥457 エストHW色160TVL 家具産地大川製 ~幅160cm

7DEMATES.EPSEM.UPC.EDU RSS