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ずっと気になってた エンジン TB40 バインダー 1条刈 大阪☆HONDA GX120 泉南郡岬町 ホンダ 実動 かんたんリフト 車体
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22,500円 45,000円
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カテゴリ
  • 花、園芸
  • 農業
  • 農業機械
  • コンバイン
  • 車体
状態
  • やや傷や汚れあり
◆◆商品概要◆◆
[中古農機具専門店アグリライフサポート]は離農等で使わなくなった農機具、その他機械を主に[個人農家]さんからお買取りしております
1条刈バインダーを出品します
■性能など:1条刈//TB40//エンジンGX120//かんたんリフト
■使用燃料:ガソリン
■出品時の状態:空転にて動作確認済//紐なし
■整備内容など
コンプレッサーにて簡易清掃
■縦×横×高さ寸法(mm):
■受渡方法:現地引取り又はセイノースーパーエクスプレス(入札時に質問欄から受渡し方法、現地引取りの場合は希望日時をお教えください)
★当方感覚による外観状態の評価:BC
SS…新品に近い
S…結構良い
A…中古品にしては状態が良い
B…やや傷や汚れが有るが状態は良い
C…傷や汚れなどが有り使用感の有る
D…全体的に状態が悪い
E…ジャンク級
F…未使用保管品
☆大阪府泉南郡岬町[中古農機具専門店アグリライフサポート]で保管しております

●管理:109
■お問合せ■
●現物確認、やり取りが必要な質問は「LINE:@sql9241x(@エスキューエル9241エックス)」「agri_life_japan@yahoo.co.jp」までお願いします
●ご相談、お急ぎの場合は[中古農機具専門店アグリライフサポート]0800-808-2996(通話料無料)までお願いします(応答できない場合は折り返します)
●ご来店の際は必ずご予約ください 農機具置場にスタッフは常駐しておりません
■値下げに付きまして■
大抵の商品は徐々に値下げする設定で出品しておりますので、ウオッチリスト登録お勧めします
登録すれば値下げ時に通知が来ます
また条件を満たせば商品によっては値下げ可能な場合があります
[中古農機具専門店アグリライフサポート]までご連絡ください
■お支払いに付きまして■
●PayPay·支付宝(Alipay)·PayPal決済対応しました
●領収書発行はしておりませんので振込明細·かんたん決済画面コピーで代用してください
■商品についての質問■
●商品により、タイミング合わせていただければLINE、FaceTimeなどテレビ電話で確認していただく事が可能です
●送料の確認は必ず市町村名までお教えください
●重量物の送料質問は荷受場所にフォークリフト等の昇降機の有無、法人·個人を必ず記載してください
●質問に回答が無い場合は、質問項目確認に時間がかかっている、回答を忘れている、質問の意図がわからない、回答期限が過ぎてしまって回答できない場合が考えられますので[中古農機具専門店アグリライフサポート]までご連絡ください
●現物確認等は
LINE:@sql9241x(@エスキューエル9241エックス)」「agri_life_japan@yahoo.co.jp」まで貴方のヤフーID、商品名、住所、名前、当日連絡が取れる番号、希望日時を複数記載して予約してください
◆◆◆お願い!必ずお読みください◆◆◆
●中古品を取り扱っているため、商品状態、取引に神経質な方·クレーム体質の方は購入しないようお願いします
●当店はストア登録ですので落札後のやり取りは、お客様がヤフオクに登録されているメールアドレス、電話番号に連絡いたします 当店からのメール「agri_life_japan@yahoo.co.jp」を受信できる設定にしてください
●落札後24時間以内に初期連絡、送料合計金額決定後60時間以内にご入金お願いします いたずら入札と判断した場合は落札者削除し、今後入札できないブラックリストに登録します
●別途消費税が必要です
●把握している状態を正直に記載しますが見落としや間違う場合も無いとは言えません
欠損等の可能性もあるため現物確認、質問、画像でトラブルが無いよう状態を確認し、納得の上で購入してください
返信まで数日かかるため、余裕を持って質問してください
●実動品は実作業を試しておらず整備品と異なるため、自己メンテナンス前提でご購入ください
●ベルト、ゴム製パーツなどは保管時に劣化しやすいため、交換前提で購入してください
●ガソリン、混合エンジンのキャブ清掃は別途5,400円~可能です
●当方知識が乏しいため仕様等はメーカーにご自身で確認してください
●全ての商品はアフターサービス、保証はありません トラブル発生時ご自身で対処できる方のみ購入してください
●掲載情報は初期登録時のものであり、時間経過、屋外保管商品があるため画像·動画とバッテリー状態、錆等状態が変わる場合がありますので現状が知りたい方はお問い合わせください
●中古品の為、土、草など付いている場合があります
●農繁期は返信が遅れる場合があります
●オークション終了24時間以内の入札取消しは不可です
●隠れた瑕疵担保責任は負いません
●展示販売しておりますので入札がない場合、出品取り消す場合があります
●入札後は上記確認済とみなしノークレーム、ノーリターン、ノーサポートとさせていただきます
■受け渡し■
●引取り時、大型商品の解体、搬出、積込み等は落札者様で行っていただく事が前提です
●泉南郡岬町淡輪の置き場での保管期限は落札後1週間となり、8日目以降は保管料1,000円~/日かかります(サイズによって費用が変わります)
●元の持ち主さん宅に保管している商品のお引取りに関しては、スケジュール調整が必要です
●解体が必要な穀物乾燥機の引取り·解体は2人以上でお越しください 当方で解体お手伝いする場合は別途費用必要です その際はお客さん主導になります
作業お手伝い1人:14,000円~(税別) 解体経験者によるお手伝い:30,000円~(税別) 積込み時のユニック付トラック出動:10,000円~税別) 出品場所により費用異なりますので事前にご相談ください
●運送屋との契約上、元払いのみとなります
●商品説明に受け渡し方法の記載がある場合、そちらを優先します
●お引取は希望日時を複数教えてください 農繁期は2週間以上余裕を持って落札してください
●大阪府泉南郡岬町の置き場には1.5tフォークリフト、2.7m(1.2t)の歩み板がありますのでお引取り時に使用可能です
●小~中型商品は週に一度程度の不定期発送になります
●大型商品、重量物、部品取り商品、梅雨や農繁期は日程調整、梱包、天気に左右されるため発送まで10日~1ヵ月程度かかる場合があります
●大型商品は梱包後の送料が不明のため、商品代金と概算送料を先に支払って頂き、追加があれば発送後に追加送料をいただいております
●淡路島、白浜、丹波篠山、大和郡山付近あたりまでの方、自社便配達日に合わせていただける場合は安めに配送できます
●大型商品は別府·志布志·鹿児島·名瀬·亀徳·和泊·与論·本部·那覇·宮古·石垣·西表·その他八重山諸島の港留め海上輸送で、大阪南港から比較的安く輸送できます
●他の離島の方もご相談ください
●大型商品の陸送費は距離(km)×100円(税別)+30,000円(税別)の計算になります
●25kg以下の小型商品はゆうパックで発送します
●佐川急便で発送する際、燃料·エンジンオイルを抜くので使用前に入れてください
●商品、発送方法によっては運送屋の保険が適用されません
■下取り■
他機械もご相談ください
下取り品がある場合、購入商品を格安でお届けできる場合があります
■農機具買取·レンタル■
■他の出品物■

大阪府泉南郡岬町から農機中心に出品中
独自ネットワークにより全国の農機具店の在庫も販売可能ですのでお気軽にお問合せください



店舗名:中古農機具専門店アグリライフサポート
住所:大阪府泉南郡岬町淡輪2961-1
電話番号:0800-808-2996
営業時間:9:30~20:00


(2021年 10月 17日 14時 50分 追加)
タンク内写真ですhttps://drive.google.com/drive/folders/13Ynn9X4PefZLACdlTPtZsPE6pbdylofP

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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引用:【LIG】保存刀剣 盛家(豊後高山) 刀 二尺四寸 72.7㎝ 虎目白鞘 棒樋彫 砂流し 働き豊富 覇気溢れる豪壮刀 [.WTE]04入手困難!当時物■機動戦士ガンダム GUNDAM■セル画 動画 修正 設定 直筆原画 その5

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『FULL SIZE(フルサイズ)×BILLS コラボグリップ・シングル・W/G●f10039B』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

博多■中古[1998] テーラーメイド P790 2019/TOUR AD-95/S/19

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、1円~ おたからや◆G0409-37 未使用切手大量 バラ切手 記念切手 小型シート など 額面総額概算315,000円分という位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

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∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は美品▽ラルディーニ フラワーピンバッチ付き チェック柄 シングルジャケット/テーラードジャケット ブラウン系 56 イタリア製 メンズ にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

上白石萌歌さん愛用 DIOR J'ADIOR チョーカー

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : osk ヤンマー 2条刈り バインダー BE50https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : Paul Smith - 美品【Paul Smith】ポールスミス★クローズドアイズ★腕時計− NIKE − Jordan フリース プルオーバー パーカー

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : Hermes - HERMES バングル~ベルトモチーフ

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

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■金融

■LOUIS VUITTON ルイヴィトン M61207 ポルトパピエジップ 2つ折り 財布 モノグラム 札入れを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(BVLGARI - BVLGARI 大幅値下げ中!!【はる様専用】)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:Panasonic - Panasonic Lumix DMC-FZ200動作OK ISEKI イセキ ハーベスター HMG450 脱穀機 茨城県常陸大宮 0118い3

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

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