LeapMind BLOG

【正規品直輸入】 茶道具 工藝 工芸 茶器 後手急須 煎茶道具 段泥 宣興 紫砂 朱泥 唐物 単孔急須 梨皮 中国古玩 中国美術 陶芸 古美術品 骨董 時代 陶磁 染付
【正規品直輸入】 茶道具 工藝 工芸 茶器 後手急須 煎茶道具 段泥 宣興 紫砂 朱泥 唐物 単孔急須 梨皮 中国古玩 中国美術 陶芸 古美術品 骨董 時代 陶磁 染付
b1047006007-17864-QSV
30,000円 100,000円
ヤフオク! -段泥の中古品・新品・未使用品一覧, 煎茶道具紫砂急須茶壺中国朱泥古玩中国美術唐物紫泥|代購幫, 0101-7 唐物朱泥急須在銘陸盧寶玩梨皮肌煎茶道具中国古美術古玩中国 , ヤフオク! -段泥の中古品・新品・未使用品一覧, 煎茶道具紫砂急須茶壺中国朱泥古玩中国美術唐物紫泥|代購幫, 落槌价|西泠印社2018秋拍·中国历代紫砂器物暨茶文化专场, 紫砂壺| 代購代標第一品牌-樂淘letao
カテゴリ
  • アンティーク、コレクション
  • 工芸品
  • 陶芸
  • 中国、朝鮮半島
  • 骨董陶磁器一般
  • 染付
状態
  • 目立った傷や汚れなし





中国美術 中国古玩 梨皮 単孔急須 唐物 朱泥 紫砂 宣興 段泥 煎茶道具 後手急須 茶器 工芸 工藝 茶道具 陶芸 陶磁 時代 骨董 古美術品

経年による小傷、汚れがあります。
大きな欠け、ニュウはありません。
箱は傷みがあります。
時代、年代はわかりません。
状態は画像を参考にされて下さい。
よく画像をご確認いただき、下記、説明文章、注意事項、送料確認の上、充分ご理解、ご納得の上で、ご自身の判断で納得後に入札をお願いします。
古美術品に関しましては、見解の相違などございますので 時代、地域、来歴等の保証は致しかねます。
ご不明な点がありましたら、質問欄から、お問合せ下さい。
あくまでも長期保管品になりますので完璧をお求めの方、神経質な方はご入札をお控え下さい。

サイズ
幅約10.5×直径約7.5×高さ約8.5cm

【発送詳細】

広島県からの発送

ゆうパック 60サイズ

些細な事を気にされる方、商品の状態、対応などに
ジャッジが厳しい方は当方の商品には入札参加しないようにお願いします。

1000円スタートの商品でも、仕入れ原価以下、相場よりもあまりに安価な場合は入札者様がおられましても、オークション直前に終了する場合がありますので、ご了承上、オークション参加、お願います。

記載文、注意事項を最後までよく読まず、
理不尽な悪い評価をつけるような方も入札参加しないようにお願いします。
理不尽な評価をつけれらた場合はこちらも同等の評価をさせて頂きます。



商品の落札後、下記住所での直接商品のお引取りも対応いたします。
(引取対応時間、月曜日から金曜日、午前11時から午後17時迄)

日々、非常に多くのメールや連絡掲示板が当方には入ってきますので、
落札者様からの、メール、連絡掲示板を見落とす場合があります。
当方から2日以上経過しても、何も連絡がない場合、見落としの可能性がありますので、
お手数ですが当方へTELしていただければ迅速に対応、出来ますのでお願いいたします。

絵画につきましては、商品説明中に真作保証、本物保証と明記のある作品が、
万一、公定鑑定人、公定鑑定機関で、真作·真筆でないという判断がなされた場合は
返品、返金に応じます。
(但し、画廊等·第三者·個人の目利きの鑑定は保証対象外と致します。)

鑑定に関わる鑑定料やその他の諸経費につきましては、落札者様ご自身のご負担になりますので、ご了承下さい。


不明な点、詳しく状況を聞きたい、なにかあればTELで即、お答えいたします。

TEL 082-562-2800

滅多にありませんが、運送中の事故に関しての破損などは、
運送会社からの対応となり運送会社の保険適用により補修もしく、
または返金となりますのでお願いします。




【支払い方法詳細】

かんたん決済
銀行振り込み
PayPay銀行(旧ジャパンネット銀行)
ゆうちょ銀行
広島銀行






【佐川急便送料表】



【ヤマトらくらく家財送料表】




【2020年7月29日以降、インターネットバンキング決済の終了とコンビニ支払いの決済手数料が改定されました。】

ヤフオク!ストアの商品についてはインターネットバンキング決済並びに、PayPay銀行支払いをご利用いただけません。
コンビニ支払いの際に決済手数料100円(税込)が加算されます。
ストアから連絡される見積りには決済手数料は記載しておりません。
ご迷惑をお掛けいたしますが、ご理解のほどよろしくお願いいたします。


【注意事項】

最近、新規、初心者、評価悪いが多い方の悪戯が多数あります。
出品は画像が全てですので終了後に付属品がないなどクレーム付ける方や上記の方は一切入札しないで下さい。
注意事項をよく読まれてご入札お願いします。

家具や大型の物はヤマトらくらく家財での発送になりますが、宅配便と違い送料が高額になりますので、入札前にリンクを添付していますので、必ず送料を入札前に確認お願いします。

また、ヤマトらくらく家財は年末年始、引っ越しシーズン、その他繁忙期、到着予定地によっては集荷から到着まで2週間程かかる場合がありますので、発送を急がせるような方はご入札しないようにお願いします。

当方はストアですので、落札金額には別途、消費税(10%)がかかります。
当店は必ずメールにてご連絡致します。

オークション終了後、自動的にオーダーフォームが送信されますので、送料等よくご確認の上、ご記入を頂きご返信をお願い致します。尚、オーダーフォームを確認いただけない場合は、お手数ですが、当店までメールにてご連絡ください。

メールが届かないといったご連絡をいただきますが、当店は必ずご登録アドレス宛にメールを送信致します。迷惑メールに振り分けられる可能性もございますので、登録状況やメール設定をご確認下さいませ。お時間経過してメールが届かない場合などは、お手数ではございますが、その旨ご一報いただけますと幸いです。携帯電話のアドレスでのご登録の場合は、必ずPCからのメールが受信できるよう設定のご確認をお願い申し上げます。



神経質な方、汚れが気になる方、トラブルの元になりますので入札はお控え下さい。

オークション終了後48時間以内に御連絡取れる方のみ、入札されてください。

48時間以内に連絡がない場合は、落札者都合にて、削除させていただきます。

パソコンの画像では鮮明にお伝えできませんので思ってた色、状態と違う、などのクレームは受け付けませんのでご心配な方はご入札をお控え下さい。

記載してる以外の発送方法を落札後、要望してくる方がいますが、発送方法は記載してる以外は業務簡素化の為、受付しませんのでご了承下さい。

評価の悪い方、新規の方、当方の判断で入札を取り消す場合がありますのでご了承下さい。

評価に関しましては評価頂いた方だけに評価いたします。評価不要の方は当方には絶対に評価しないようにお願いします。

付属品は画像が全てになりますので何かあれば質問欄からお願いします。

最近、常識のない方の入札があります。落札後の値引き、発送方法の変更、身勝手な返品など一切、受付しませんので、入札の際は理解されてから入札されて下さい。

電化製品などについては、初期不良の場合は、商品到着後7日以内であればご対応させていただきます。(商品到着後迅速に動作の確認のほうをお願いいたします)

ブランド品、時計、貴金属についてはすり替え防止の為、返品は受け付けしません。


迅速対応を心掛けますが、業務多忙の為、ゆうパック、佐川急便での発送は入金確認後2、3日、折り返しのこちらからの評価は1週間程、かかる場合がありますので発送を急かす方、短気な方はご入札をお控えください。
常識ない方、いきなり悪い評価をつけるような方はご入札をお控えください。

土曜、日曜、祝日は発送できませんのでご了承ください。


ブランド品は鑑定済みの本物になりますので「本物ですか?」などの質問はお答えいたしません。ありえませんが、万が一贋物の場合は、鑑定された店名、氏名、住所をお知らせいただければ、納品後、1週間以内に限り返品には応じます。



特定商取引法による表示

株式会社 セレサ
広島県安芸郡熊野町出来庭7-23-7
Tel 082-562-2800
広島県公安委員会  第731071900008号
環境省·経済産業省 特定国際種事業者 S-6-34-00108

ヤフオク! -段泥の中古品・新品・未使用品一覧
煎茶道具紫砂急須茶壺中国朱泥古玩中国美術唐物紫泥|代購幫
0101-7 唐物朱泥急須在銘陸盧寶玩梨皮肌煎茶道具中国古美術古玩中国
ヤフオク! -段泥の中古品・新品・未使用品一覧
煎茶道具紫砂急須茶壺中国朱泥古玩中国美術唐物紫泥|代購幫
落槌价|西泠印社2018秋拍·中国历代紫砂器物暨茶文化专场
紫砂壺| 代購代標第一品牌-樂淘letao

【正規品直輸入】 茶道具 工藝 工芸 茶器 後手急須 煎茶道具 段泥 宣興 紫砂 朱泥 唐物 単孔急須 梨皮 中国古玩 中国美術 陶芸 古美術品 骨董 時代 陶磁 染付

【正規品直輸入】 茶道具 工藝 工芸 茶器 後手急須 煎茶道具 段泥 宣興 紫砂 朱泥 唐物 単孔急須 梨皮 中国古玩 中国美術 陶芸 古美術品 骨董 時代 陶磁 染付

【正規品直輸入】 茶道具 工藝 工芸 茶器 後手急須 煎茶道具 段泥 宣興 紫砂 朱泥 唐物 単孔急須 梨皮 中国古玩 中国美術 陶芸 古美術品 骨董 時代 陶磁 染付

【正規品直輸入】 茶道具 工藝 工芸 茶器 後手急須 煎茶道具 段泥 宣興 紫砂 朱泥 唐物 単孔急須 梨皮 中国古玩 中国美術 陶芸 古美術品 骨董 時代 陶磁 染付

最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

【EMU Australia】可愛いもこもこ シープスキンスリッパ

筆筒■世間伯楽然後尽 千里馬 染付馬紋 書道道具 筆立て 古美術 時代物 骨董品■

引用:美品エメラルドの腕輪57.8mm【PINK】 2色 ★人気のネオン ショート★ヴィクシー

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『【真作】//春堂/梅花/山水人物図/月瀬之景/布袋屋掛軸HB-646』には、以下のように記載されています。


『 中国古玩 』☆ 古染付 皿

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

プラダメンズブラックロゴ入りジャンバーキルティングデザイン

の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

匿名送料無料(ゆうパックおてがる便) ★ドラゴンクエスト モンスターズギャラリー HD 【 ハーゴン&シドー 】 SQEX 2008 即決!


今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、☆VIP価格☆ LOEWE ポンポントリム リネン&コットン セーターという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAI【MONCLER GENIUS FRAGMENT】WOMビッグプリントTシャツ

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習【ロエベ】リピート 二つ折り コイン ウォレット

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はEtro patchwork cashmere scarf にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

アルミ板9mm厚 800x1635 (幅x長さmm) 両面保護シート付

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

新品タグ 未着 ESPEYRAC エスペラック ヘムレースダブルクロスノースリーブブラウス サイズフリー ネイビー 定価、10.000+税 日本製

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

Discord Yohji Yamamoto ◆ミニウォレット

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 送料無料 中国美術 唐物 染付蓋物一対 箱付 WF890https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 【Givenchy バックパック】中古厨房 ニチワ 業務用 電気 ヒートランプ ウォーマー 保温機 HLW-600H 100V 50Hz 棚下取付型・出力調整器付 W535×D155×H100mm F

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : PLAYBOY BUNNY モノグラムリュック

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : 早苗546 唐物 大清乾隆年製銘 染付大花瓶 無傷 花器 花入れ 実用インテリア 古道具 古民芸 越前蔵うぶだし

■金融

*Juicy Couture*ロゴ オーバーサイズパーカー(送料/関税 込み)を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(Since Then 上品 チェック ショート ジャケット アウター)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

上品 スマート☆ピンクトルマリン 0.73ct ダイヤ 0.07ct K18WG ペンダント ネックレス♪鑑別書付


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:brady ブレディ ショルダーバッグMR0032 陶器 飾大皿 置物 人物画皿掛付き

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

yoriさん専用

【MiuMiu】エンボスロゴレザー チェーン★トップハンドルバッグ

【正規品直輸入】 茶道具 工藝 工芸 茶器 後手急須 煎茶道具 段泥 宣興 紫砂 朱泥 唐物 単孔急須 梨皮 中国古玩 中国美術 陶芸 古美術品 骨董 時代 陶磁 染付

7DEMATES.EPSEM.UPC.EDU RSS