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【おトク】 メーカー直送品 納期在庫ご注意 沖縄離島配送不可 新品 ZAOH エンジン洗浄機 ZE-1006-10 高圧洗浄機
【おトク】 メーカー直送品 納期在庫ご注意 沖縄離島配送不可 新品 ZAOH エンジン洗浄機 ZE-1006-10 高圧洗浄機
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18,750円 34,091円
カテゴリ
  • 住まい、インテリア
  • 工具、DIY用品
  • 電動工具
  • 高圧洗浄機
製品情報
  • スペック·価格相場を見る
状態
  • 未使用
商品説明

※メーカー直送品になりますので下記注意事項ご覧ください。

メーカー在庫品の為、落札前に念のためご質問にて在庫確認をお願い致します。


注)在庫確認をされずにご落札の場合、メーカー欠品中でお取引キャンセルになる場合がございますので、予めご了承くださいませ。


※勝手ながら沖縄及び離島の方は発送が出来ませんのでご落札はご遠慮くださいませ。

落札された場合、発送ができませんので落札者さま都合によりキャンセルさせていただきます

在庫状況は変動が激しいため、事前に在庫確認いただいたにもかかわらず欠品の場合は当店都合によるキャンセルとさせていただく場合がございます


※配送時間の指定は、午前と午後までで
細かい指定はお受けできません



※発送はメーカー営業日の1~7日後の発送となります
金曜日午後注文の際は、3~10日後の発送になります

日曜·祝日·大型連休·年末年始などは
納期が大幅に遅れますのでご注意くださいませ


※上記及び下記注意事項もご了承の上ご落札くださいませ

商品情報
JANコード4977292401098
ブランド名ZAOH
商品名エンジン洗浄機
規格ZE-1006-10
商品サイズ幅335 ×高さ470 ×奥行き390mm
重量16400g
用途農機具等の洗浄作業。
機能·特徴軽量·コンパクトなエンジン洗浄機です。
標準でバリオジェットノズルと、サイクロンジェットノズルが付属しています。
丈夫なゴムホースを使用しています。
仕様●最大吐出圧力:12.0MPa。
●常用吐出圧力:10.0MPa。
●最大吐出水量:420L/時。
●常用吐出水量:360L/時。
●エンジン排気量:87CC。
●燃料タンク:1.5L。
●許容水温:40度。
●本体質量:16.4kg。
注意事項使用に際しましては必ず取扱説明書をお読みください。
雨中で使用しないでください。
注意事項

≪≪ご入札=ご同意されたものとさせていただきますのでご入札前に必ず最後までご覧ください≫≫

●当店はストアの為、取引ナビは利用できません

ご落札後のお取引はYAHOOオーダーフォームで行われます

当店で落札された商品のお支払い金額は、【落札金額 + 消費税 + 送料】となります 

ご落札後、Yahoo!オークションより自動落札通知メールが届きます。
 メール内容をご確認後、24時間以内にオーダーフォームに必要事項をご記入の上、送信願います

または落札後の落札画面に、ステップ1オーダーフォームを入力するコーナーがございます
そちらより必要事項をご記入の上、送信願います。

オーダーフォームご入力前は送料が確定しておりませんので
 ご決済は必ずオーダーフォームご入力後にお願いいたします


●取引の流れ●

当店では、Yahoo!提供のオーダーフォームを利用しております
取引ナビはご利用いただけませんのでご注意ください
当店から原則として落札後の最初のメールはお送りしておりませんのでご注意くださいませ

落札後にYahoo!から落札通知メール(自動配信)が届きます

落札通知に記載されているURLをクリックして、[商品詳細]ページを開きます
[オーダーフォーム]をクリックして頂き、ご入力画面にお進みください


オーダーフォームよりお名前·ご住所等の必要事項をご入力ください。
過去のデータは一定期間経過後消えてしまいますので過去ご落札いただきました方もご入力お願いします
落札後、24時間以内に送信お願い致します。

オーダーフォームの入力などでご不明な点は、オークションヘルプ内の、
「ストアから落札したら」をご参照くださいませ
http://help.yahoo.co.jp/help/jp/auct/win/index.html

折り返し、自動配信メールにて確認メールが届きます
自動配信による確認メールが当店からの落札後のご案内とさせて頂きます。

複数落札頂いている方は、メールにて合計金額をご連絡差し上げます
当店からのメールをご確認頂いてからお支払い頂きます様お願い致します


当店指定の口座宛にお振込ください。
Yahoo!かんたん決済ご利用の方は、手順に沿ってお手続きください。

お支払い確認後、通常2日以内に発送させて頂きます。

発送が完了致しましたら、
お問い合わせ伝票番号と合わせて、メール·取引ナビにてご連絡差し上げます




●24時間以内のご連絡·3日以内のご入金が確認出来ない場合は即刻削除させていただきます
その際ヤフーのシステム上自動的に非常に悪いの評価が付きますのでご注意くださいませ


●領収書は発行可能です(落札後オーダーフォームご要望に記載してください)

●送料は沖縄離島不可 一律800円になります

●当店土曜日/第1·第3金曜日 祝日は定休日ですので木曜日/第3金曜日 祝日落札分などは翌営業日のご対応となります


●当店ご質問などの対応時間16時まででございますのでそれ以降は翌営業日のご対応となります

メーカー直送品に付きましては11時までのご入金で当日発送になります。(定休日·メーカー休業日を除く)



★以下の内容も重要事項になりますので必ずご覧くださいませ★


当方出品物の···

●新品·未使用品·セットばらし品などは正規流通品と店舗買取り品になります
メーカー保証のある商品につきましてはメーカー保証を受けられます
(一部メーカー除く)
詳しくは商品説明に記載しております


●中古品は簡単な清掃と簡単な動作確認済み(通電確認で実際使用の確認はしておりません)
中古商品に新品時の性能を求める方、傷、汚れなどを気になさる神経質な方は入札をご辞退願います


●ジャンク出品商品につきましては、ガラクタ·ゴミを再利用できる方向けの出品になりますので
一切の理由を問わず完全ノークレームでお願い致します
ご理解いただけない方のご入札は固くお断りいたします


●初期動作不良等は商品お受取り後3日以内のご連絡を頂いた場合のみご対応します。
4日以降は理由を問わずご対応は致しませんので、必ず到着次第動作確認をお願いいたします
ジャンク品につきましては一切の保証は致しません


●初期動作不良の際のご返金は落札金額、送料、お振込手数料までとさせて頂きます


●オークションの入札後のキャンセルは落札額(税込)の20%いただきますので予めご承知おきくださいませ


●配送業者、配送方法、ご入金先のご指定は、お受け出来ませんのでご了承下さい


※※ご入札=同意とさせていただきます※※


気持ちの良いお取引になりますよう最善を尽くしますので

皆様のご理解ご協力宜しくお願い致します。
発送詳細

沖縄離島発送不可 一律800円

定休日、メーカー休業日を除き11時までにご入金確認が取れました場合は当日発送になります

毎週土曜日/第1·第3金曜日·祝日·メーカー休業日の発送は出来ませんのでご了承ください


発送は佐川急便のみとなります


リチウム電池付商品は航空機搭載されませんので、
到着予定日より2~10日遅れることがございますのでご了承願います

>当方札幌からの発送でございますので、四国·九州の方は
時間に余裕をお持ちの上ご落札くださいませ



商品の梱包は発送サイズ縮小と資源保護の観点から 簡易梱包になりますのでご了承くださいませ
支払方法



お支払いは落札金額+消費税+送料となります

オーダーフォームご入力後の決済をお願いします

振込み手数料は落札者様のご負担でお願いいたします
こちらの商品案内は 「」 で作成されました。



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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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引用:【スマタブ】IPHONE 11 PRO 本革牛革保護ケース全面ガードアイフォン耐衝撃傷防止スマホカバー強化ガラスフィルム付きアクセサリー P08【2カラー、どちらを選ぶ♪】ルイヴィトン スニーカー

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『★新品★ハンドメイド★日本製★ソフト本革★お財布ポシェット★ダブルファスナー★斜め掛けショルダーバッグ★チョコ★ゴールドチェーン★』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、Greca ロゴパッチ付き コットンキャンバス ハイトップスニーカーという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIELF SACK (エルフサック) サロペットパンツ オーバーオール

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習【JIL SANDER】ボクシーフィット半袖ポロシャツ

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はLOEWE◆◇ロエベ 22AW*スターリングシルバー シングルチェーン にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

5639715: 辻ヶ花訪問着

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

吉野靖義 朝鮮唐津徳利 櫨ノ谷窯 唐津焼 唐津ぐい呑 酒器 唐津徳利 李朝 徳利 吉野

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

2022SS新作★Dリングストラップ付き ボンバージャケット

逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ケルヒャー(KARCHER) 雨どいランス EASY!Lock非対応品 2642-3050 2.642-305.0https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 【THE NORTH FACE】ジオフェイスボックストート☆2カラー◆SONY BRAVIA KDL-40HX750 地上・BS・110度CSデジタルハイビジョン液晶テレビ スタンド無し(壁掛け金具付き)

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : Suede Platform Ankle Boots スエードアンクルブーツ

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : ケルヒャー(KARCHER) サイクロンジェットノズル ノズルサイズ050 EASY!Lock非対応品 4763-2530 4.763-253.0

■金融

Stone Island 40632 NASLAN LIGHT WATRO マウンテンパーカーを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(Lace back Espadrills 限定数)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

即決 中古超美品 ホンマ TOUR WORLD (ツアーワールド) TW737 Utc ユーティリティ U NSプロ 9[4073


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:DOORS / URBAN RESEARCH - アーバンリサーチ doors フード コート グレーケルヒャー(KARCHER) 高圧ホース EASY!Lock対応品 標準モデル 20m(内径10mm) 6110-0430 6.110-043.0

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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