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玄関先迄納品 ★未開封新品廃盤/バイオハザードブルーレイアルティメットコンプリートボックスBOX/Blu-ray&LIKE証明書付直筆サイン/ミラジョヴォヴィッチ 外国映画
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21,400円 42,800円
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カテゴリ
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状態
  • 未使用
オークションをご覧いただきまして、ありがとうございます。

値下げをしました。

貴重なコレクションを放出します。

未開封の新品です。

BOXはキズもなく程度は良好だと思います。

皆様の落札を、お待ちしています。

未開封新品に付き、ノークレーム·ノーリターンでお願いします。

ゆうパックの着払い便を予定しています。

恐れ入りますが、仕事の都合で週末の発送になる時があります。ご了承の程、よろしくお願い致します。

●商品内容●

バイオハザード ブルーレイ アルティメット·コンプリート·ボックス [Blu-ray]完全数量限定】(10枚組)+ ◇ミラ·ジョヴォヴィッチ◇直筆サイン写真◇証明書LIKE付◇のセット

出演: ミラ·ジョヴォヴィッチ, ミシェル·ロドリゲス, シエンナ·ギロリー, ジャレッド·ハリス, イアン·グレン
監督: ポール·W·S·アンダーソン, アレクサンダー·ウィット, ラッセル·マルケイ
形式: Limited Edition
言語: 英語, 日本語
字幕: 日本語, 英語
リージョンコード: リージョンA (詳細についてはこちらをご覧ください DVD/Blu-rayの仕様。)
ディスク枚数: 10
販売元: ソニー·ピクチャーズエンタテインメント
発売日 2017/03/22
時間: 592 分

内容紹介
『バイオハザード』シリーズのすべてを堪能できるまさに"究極"のパッケージ。
最終作『バイオハザード:ザ·ファイナル』の2D本編、2D特典、3D本編ディスクのみならず、実写映画『バイオハザード』シリーズすべての本編はもちろん、『バイオハザードIV アフターライフ』『バイオハザードV リトリビューション』の3D本編、そしてこれまでの『バイオハザード』シリーズの特典映像を可能な限り復刻し再収録した超々豪華仕様。
特典映像のみのボリュームで何と8時間以上!
さらにシリーズを振り返る大ボリュームのブックレット「The Story of Alice: BIOHAZARD Saga」(60P)も封入。
こちらはファミ通出張記事「バイオハザード通」も収録され、ゲームファン、映画ファン両方が納得の内容となっている。
また、バイオハザードファンとして名高い乃木坂46の堀未央奈の、シリーズに対する思い入れを存分に語ったスペシャルインタビューも収録!

そして···映画『バイオハザード』シリーズの代名詞ともいえる「あの部屋」をモデル化!
豪華クリアスリーブ、デジトレイに加えて、アンブレラ社特別研究所〈ハイブ〉のレーザートラップルームを高クオリティでBOX化した、シリーズの魅力や界観を余すところなく味わうことのできる、すべてのファン必携のアイテム。


·アンブレラ社特別研究所〈ハイブ〉レーザートラップルームBOX
·豪華クリアスリーブ+デジトレイ
·初回限定ポップアップカード
·『バイオハザード:ザ·ファイナル』の舞台裏に加え、映画『バイオハザード』シリーズを一気に総括。ファミ通出張記事「バイオハザード通」も収録!
特製ブックレット Type-B「The Story of Alice: BIOHAZARD Saga」(60P)
※特製ブックレット Type-B「The Story of Alice: BIOHAZARD Saga」は『バイオハザード:ザ·ファイナル ブルーレイ プレミアム·3Dエディション(初回生産限定)(3枚組)』他封入の特製ブックレット Type-A 「The Inside of "BIOHAZARD:THE FINAL"」(36P)と内容に一部重複がございます。
※※乃木坂46 堀 未央奈 スペシャルインタビュー収録


■Disc1:『バイオハザード』 本編ディスク(約101分)
(計 約98分)
●キャストと製作スタッフによる音声解説
●メイキング·ドキュメンタリー集(12種)
●ポール·アンダーソン監督と見るもう1つのエンディング
●ミュージック·ビデオ:“マイ·プレイグ"by スリップノット
●予告編
●ブルーウィザード (本編から特典へのブランチング機能)
※Disc1の収録内容は既発売の『吹替洋画劇場バイオハザードデラックスエディション』(JANコード:4547462096623)のDisc1と同一内容、同仕様となります。

■Disc2:『バイオハザード II アポカリプス』 本編ディスク(約98分)
(計 約142分)
●メイキング·ドキュメンタリー集(6種)
●2作目の分析(7種)
●劇場公開時未公開シーン集(20種)
●『バイオハザード』の進化:第3弾への道のり
●悪のアーカイブ(5種)
●予告編集
●ブルーウィザード (本編から特典へのブランチング機能)
※Disc2の収録内容は既発売の『バイオハザードVリトリビューションBlu-rayペンタロジーBOX』(JANコード:4547462083944)のDisc2と同一内容、同仕様となります。

■Disc3:『バイオハザードIII』 本編ディスク(約94分)
(計 約53分)
●ラッセル·マルケイ監督、ポール·アンダーソン(製作/脚本)、ジェレミー·ボルト(製作)による音声解説
●未公開シーン集(11種)
●ラクーンシティの果て:『バイオハザードIII』の検証(4種)
●『BIOHAZARD:Degeneration』先取り映像
●予告編集
●ピクチャー·イン·ピクチャー(BONUSVIEW)で見る撮影の舞台裏
●ブルーウィザード (本編から特典へのブランチング機能)
※Disc3の収録内容は既発売の『バイオハザードVリトリビューションBlu-rayペンタロジーBOX』(JANコード:4547462083944)のDisc3と同一内容、同仕様となります。

■Disc4:『バイオハザードIII』 特典ディスク(約26分)
現在では手に入らない、レアな特典映像を特別に復刻、ブルーレイ化! !
●プレーヤー:『バイオハザードIII』のキャスト
●ロードマップ:『バイオハザードIII』シリーズの未来図
※こちらの特典映像2種は2009/8/5発売の『バイオハザードIII』(JANコード:4547462058676)から抜粋、復刻しブルーレイ化したものになります。
※映像素材都合により、映像の一部に乱れがございます。ご了承ください。

■Disc5:『バイオハザードIV アフターライフ』 本編ディスク(約97分)
※2D、3D対応
(計 約69分)
●未知なるビジョン:ピクチャー·イン·ピクチャー(BONUSVIEW)
●ポール·アンダーソン(脚本/監督)、ジェレミー·ボルト(製作)、ロバート·クルツァー(製作)による音声解説
●未公開シーン集(8種)
●NGシーン集
●メイキング·ドキュメンタリー集(7種)
●『バイオハザード ダムネーション』先取り映像
●予告編集
●PlayStation3限定壁紙
※BD-LIVE機能は含まれません。
※Disc5の収録内容は既発売の『バイオハザードVリトリビューションBlu-rayペンタロジーBOX』(JANコード:4547462083944)のDisc4と同一内容、同仕様となります。

■Disc6:『バイオハザードV リトリビューション』 本編ディスク(約96分)
※2D、3D対応
(計 約17分)
●監督とキャストによる音声解説
●監督とプロデューサーによる音声解説
●未公開シーン集(5種)
●NGシーン
※Disc6の収録内容は既発売の『バイオハザードVリトリビューションブルーレイIN 3D』(JANコード:4547462083951)のDisc1と同一内容、同仕様となります。

■Disc7:『バイオハザードV リトリビューション』 特典ディスク(約48分)
●プロジェクト·アリス:インタラクティブ·データベース
●悪の巨匠:監督が語る映画の世界観
●アリスの進化
●バイオハザード·リユニオン
●デザイン&セット:バイオハザードの世界
●リトリビューションのクリーチャーたち
●スタントマン
●中島美嘉のインタビュー
※Disc7の収録内容は既発売の『バイオハザードVリトリビューションブルーレイIN 3D』(JANコード:4547462083951)のDisc2と同一内容、同仕様となります。

■Disc8:『バイオハザード:ザ·ファイナル』 2D本編ディスク(約106分)
(計 約24分)
★ミラ & アンダーソン監督対談: シリーズ作の舞台裏
★武器とスタントシーン
●ハイブ復活
●史上最強のオンナたち
★プレビュー映像/進化する『バイオハザード:ヴェンデッタ』

★はブルーレイのみの収録

■Disc9:『バイオハザード:ザ·ファイナル』 3D本編ディスク(約106分)
※映像特典はございません。

■Disc10:『バイオハザード:ザ·ファイナル』 特典ディスク(約20分)
★最終章を監督して
★ローラ 女戦士コバルトを演じて
★聖人から罪人へ
★メイキング·ドキュメンタリー


●価格(税込)¥15,984●

&◇ミラジョヴォヴィッチ◇直筆サイン写真◇証明書LIKE付◇

海外から直輸入版で、サインのサイズは、約 20.0cm×約25.0cmになります。

ディーラー発行の保証書(LIKE)が付属致します。

サインフォトが折り曲がらないように厚紙などで補強の上で、傷防止のビニール袋に入れてお送りいたします。

本商品は間違いなく本物であると確信しておりますが、少しでも気になる点がある方は、ご入札をお控え下さいますようにお願い致します。





(2022年 3月 21日 23時 25分 追加)

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バイオハザード アルティメット・コンプリート・ボックス〈10枚組〉Blu-ray
ヤフオク! -バイオハザード ブルーレイ アルティメット・コンプリート
未視聴】 バイオハザード アルティメット・コンプリート・ボックス〈10
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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

Fender - あいり様専用

[Blu-Ray]チャップリン Blu-ray BOX チャールズ・チャップリン

引用:ワニ革財布ブラックキューティーフラッシュ 花魁帯 紫

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『【中古】プレイステーション「ダライアス外伝」オビ、ステッカー付』には、以下のように記載されています。


■恋する惑星■ [Blu-ray] ★トニー・レオン/フェイ・ウォン/ブリジット・リン/金城武★ ☆廃盤貴重!☆ ○新品未開封品○

が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、【大幅値下げ❗️】ニュースキン諸々セットという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAINIKE - TRAVIS SCOTT × FRAGMENT × NIKE

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習FABIO RUSCONI - ⭐︎KEK⭐︎様専用です❗️ファビオルスコーニ 4.5センチヒール サイズ38

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はSHIMANO - XTR CS-M9100 12段 10-51T カセットスプロケット にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ★新品未開封★完全数量限定スチールブック★バットマン・ビギンズ、ダークナイト、ダークナイト・ライジング★覚悟せよ。度肝を抜かれるhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 【中古】【10台セット】【表面日焼け】DTZ-24D-2D(WH)TEL NEC Aspire UX 24ボタンデジタル多機能電話機【ビジネスホン】【滋賀発】 田植え機 ヤンマー ARP5G 施肥機 引取限定

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : ○EW7165 ファイティングロード FIGHTING ROAD ダンベルプレートセット 52.5kgセット○

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : ゴッドファーザー 洋書 IN PICTURES マーロン・ブランド、アル・パチーノ、フランシス・コッポラ アカデミー賞作品賞、主演男優賞、脚色賞

■金融

ポケモン - ★ポケモンカード シャイニースターV ★シュリンク付きを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(S-L◆手元に在庫有◆関税無◆国内発送◆MONCLER ALYX半袖Tシャツ)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

▲超絶版!世界限定999台!Fuelme 1/64 スバル Subaru Varis WRX STi S4


の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:モンクレール / MONCLER ダウンブルゾン★新品未開封★スチールブック★トランスフォーマー 5セット!!

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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