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欲しいの HP [Cランク] 500GB/13.3インチ i5-1.6GHz(8265U)/メモリ8GB/HDD Core 中古 G6(Win10x64) 430 ProBook 13インチ~
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24,500円 49,000円
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カテゴリ
  • コンピュータ
  • パソコン
  • Windows
  • ノートブック、ノートパソコン
  • HP
  • 13インチ~
メーカー·ブランド
  • 日本HP
シリーズ
  • ProBook
状態
  • 目立った傷や汚れなし
商品の詳細
管理番号5725465c
分類B5ノート
メーカーHP
型番7RP04PA#ABJ
OSWindows10 Pro 64bit
CPUCore i5-1.6GHz
プロセッサNo8265U
世代第8世代
Memory8GB PC4-19200 DDR4-2400 2(空1)
ストレージ500GB HDD SATA
Drive非搭載
GraphicIntel HD Graphics 620
Display13.3インチHD(1366*768)
I/FUSB3.1(C)*1,USB3.1(A)*2,HDMI*1
ネットワーク10/100/1000LAN,無線LAN(ac/a/b/g/n),Bluetooth4.2
指紋認証あり
WEBカメラあり
付属品Office無しモデル ACアダプタ,電源コード
備考※商品名の 「201*年頃」 表記は当社購入年となり、商品によって前後する場合があります。※表示価格は事前の予告なしに変更される場合があります。

商品の状態·ランク
商品状態【Cランク】キズ等や使用感があるレンタルアップ品
商品ランクC
商品ランクの目安Vランク【バリュー品】外観ランクA~Cランク相当の製品になります。
作業コストを抑えてバリュー品としてご提供いたします。バリュー価格で販売している注目製品です。
·気にならない程度の打痕や塗装·皮膜剥がれがある場合があります。
·天板·パームレスト·フレーム·インターフェースに小~中キズや色ムラ、
 シール剥がし跡等がある場合があります。
·付属品に色むらやキズがある場合があります。

Sランク【超美品】目立つキズがなく全体的にキレイなレンタルアップ品
·筐体·液晶画面にほぼキズはありません。
·パームレストにシールをはがしたことによる色むらがある場合があります。

Aランク【美品】Sランクよりも小キズのある全体的にキレイなレンタルアップ品
·天板·パームレスト·フレーム·インターフェースに小キズや色ムラ、
 シール剥がし跡等がある場合があります。
·付属品に色むらやキズがある場合があります。

Bランク【Bランク】Aランクよりもキズ等や使用感があるレンタルアップ品
·気にならない程度の打痕や塗装·皮膜剥がれがある場合があります。
·天板·パームレスト·フレーム·インターフェースに小~中キズや色ムラ、
 シール剥がし跡等がある場合があります。
·付属品に色むらやキズがある場合があります。

Cランク【Cランク】Bランクよりもキズ等や使用感があるレンタルアップ品
·画面に起動時には目立たない程度の皮膜剥れやキズがある場合があります。
·気にならない程度の打痕や塗装·皮膜剥がれがある場合があります。
·天板·パームレスト·フレーム·インターフェースに中~大キズや色ムラ、
 シール剥がし跡等がある場合があります。
·付属品に色むらやキズ、凹み欠損がある場合があります。

Nランク【メーカー修理品】メーカーによる新品本体交換商品又は新品部品交換商品
·小キズのある全体的にキレイなレンタルアップ品
商品の保証及び交換·キャンセルについて
商品·商品は、企業向けにレンタルしていた商品です。
·中古品ですが、データを完全消去し、清掃、点検、動作確認を行っております。
·商品から当社(横河レンタ·リース株式会社)の管理シール、管理タグが除去されており
 ません。
·管理シールを剥がすとシール跡が残る事があります。
·管理タグを除去するにはニッパ等の工具が必要となる場合があります。
·内蔵(付属)のバッテリーは動作確認用として機能確認済みですので、ご納品後の
 動作保証はいたしません。必要に応じて新しいバッテリーをご用意ください。
保証·商品の引渡日の翌日から12カ月以内に不具合(以下「商品不適合」といいます)が発生し
 お客様が当店に通知をした場合、商品の交換又は契約キャンセルによる返金にて
 対応いたします。
 メールにて商品不適合の内容をご連絡下さい。当店からご対応方法について
 ご連絡いたします。
 当店から商品のご返送を依頼する場合は、下記「返送の方法」の手続きにて
 ご返送ください。
保証から除外されるケース以下の場合には、商品不適合とはならず、上記保証の対象とはしません。
·筐体のキズ·塗装剥がれ·変色·変形、キートップのてかり等での交換·返品
·ジャンク品やワケ有り品等、予め状態を告知している場合
·当店にて販売したことが確認できない場合
·周辺機器やソフトウェアとの相性や互換性による原因で不具合が発生する場合
·お客様の過失·故意による破損又はお客様が改造した場合
·外部からの要因(停電·電源·ケーブル等の破損)で故障が発生した場合
·付属品及び消耗部品(バッテリー、内部電池、タッチペン、マウス等)
·液晶ディスプレイパネルの「ドット抜け」(液晶画面にある黒い点々)
·通常使用により消耗·磨耗·劣化した場合
·火災、地震、水害、その他の天災地変、異常電圧による故障や損傷の場合
·当店での動作確認、検証の結果、不具合の確認ができない場合
·バッテリーの不具合

返送の方法·当店からの商品返送の連絡により、商品を返送される際は、必ず梱包材·マニュアル·
 付属品等の同封物を一緒にご返送下さい。
 ご返送いただけない場合は、下記「交換又は契約キャンセルによる返金」ができない
 場合がありますので、くれぐれも入れ忘れのないようご注意下さい。
·返送される際の発送料金は当店負担とさせていただきます。
·送付先は、当店より別途ご連絡いたします。

交換又は契約のキャンセルによる返金·お客様から返送された商品の到着後、当店にて状態を確認し、商品不適合がみとめられ
 る場合は、同等品との交換もしくは、契約キャンセルによる返金のご提案を
 させていただきます。
·返金はご注文いただいた名義人(お支払いただいた名義人と同じ)の日本国内の
 金融機関の口座への振込みのみとさせていただきます。会社名義でのご注文·
 お支払いの場合は、会社名義の口座への返金となり、個人名義の口座への
 返金はできませんので、ご注意下さい。
·ご返金させていただく金額は商品代金及び送料を含めたお支払い金額相当額
 とします。
 当店はこの返金のほかには一切の責任を負いません。
·返金日は、商品を返品いただきかつ代金の入金確認後に当店規定の入金日にて
 対応させていただきます。(最長で支払月の翌々月10日の返金となります)
·商品の使用又は使用不能から生じる損害(事業の中断や事業利益の損失、
 事業情報の損失又はその他の金銭的損害を含む)に関して、
 当店は一切の責任を負わないものとします。
出荷前に商品不適合が生じた場合の取扱いについて
·出荷時の動作確認、検証の結果、商品不適合が発見された場合は、ただちにメールにて
 お客様に連絡し、同等品との交換もしくは、返金による契約キャンセルのご提案を
 させていただきます。
 交換又は契約のキャンセル等については、別途メールにて相談させていただきます。
 この場合、当店は交換または商品代金及び送料を含めたお支払い金額相当額の返金の
 ほかには一切の責任を負いません。

お客様都合による契約のキャンセル及び商品の返品·お客様の支払い後の契約のキャンセルは、一切承っておりません。
·商品不適合に該当しないものなど、お客様の都合による商品の返品は承っておりません。


注意事項
入札前のお願い·当店は、すべて中古品を取り扱っています。
·写真の追加掲載はいたしません。
·入札取消はいたしませんのでご了承ください。

お問合せ
について
·商品に関するお問い合わせは質問欄からお願いいたします。
·落札後の質問は、当店からのメールの返信又は取引メッセージからお願いします。
·オーダーフォームの確認は入金確認後になりますので、オーダーフォームで質問された場合
 回答が遅れることがあります。
·バッテリーの充電回数や累計稼働時間についてはご回答できません。·営業日17時以降及び定休日のご質問は、翌営業日以降に回答させていただきます。
落札後の流れ落札後の流れは以下のとおりです。
·Yahoo!から落札通知メールが配信されます
·オーダーフォームにお客様情報をご入力ください。
※オーダーフォームとは→
·いたずら落札防止のため、落札後24時間以内にオーダーフォームのご入力をお願いします。
·支払い期日まで(新規ID及びマイナスIDのお客様の場合は落札後2日以内)にオーダ
 ーフォームの入力がない場合、当店は契約不成立として落札情報を削除し、
 今後当店とのお取引はお断りさせていただきます。

※支払い期日とは→
·オーダーフォーム入力後、支払い期日までにお支払いをお願いします。
※詳細は、お支払い方法を参照ください。
·入金が確認後、当店からお客様へ入金確認と出荷予定日の連絡メールを送付します。
※落札後の当店からお客様への連絡は、この連絡メールが最初となります。

お支払い方法·必ず送料を含めた合計金額をお支払いただきます様、お願いいたします。
·支払い期日までに、商品代金に送料を含めた全額のお支払いがない場合、
 当店は、契約をキャンセルされたものとみなし、落札情報を削除し、
 今後当店とのお取引はお断りさせていただきます。
·同一住所のIDで複数の商品を落札された場合、すべての商品の商品代金に送料を含めた
 全額のお支払いがない場合、当店は、すべての商品について契約をキャンセルされたものと
 みなし、落札情報を削除し、今後当店とのお取引はお断りさせていただきます。
·領収書は発行いたしておりません。各種明細書等をご活用ください。

評価について·評価は定期的に実施しており、お時間を要する場合がございます。
·評価不要の場合は、オーダーフォーム「ご要望」欄にご記入ください。
·評価欄での不具合連絡などは対応できかねます。メール又は連絡掲示板にて
 ご連絡をお願いします。

配送について·ご注文またはご入金確認後、商品は3営業日以内の発送とさせていただきます。
 当店の定休日(土·日·祝)および、定休日前日午後以降のご注文については、
 上記のとおり発送できない場合もございます。
 天候不順·配送業者の都合·その他何らかの理由により遅延する場合は
 メール等でお知らせいたします。
·お届け時間は、以下6つの時間帯となります。
 午前中(8時~12時) 12時~14時 14時~16時 16時~18時 18時~21時
·納品日をお客様にて指定する場合、落札日から2週間以内での設定をお願いします。
 それ以降のご指定は契約をキャンセルさせていただく場合があります。
 当店が契約をキャンセルした場合、商品代金及び送料を含めたお支払い金額相当額の
 返金のほかには一切の責任を負いません。
·天災·事故などによる交通渋滞、異常気象が原因で、納品が遅れる場合がございますので、
 予めご了承ください。
·沖縄への納品は、船便を使用しております。お急ぎの場合は航空便使用いたしますが、
 送料が別途発生いたします。
·配送業者は、当店指定の配送会社となります。
·商品は当店「横河レンタ·リース株式会社」専用の新品箱でお届けします。
·1回のご注文金額が10,000円(税込)以上の送料は0円です。
 10,000円未満の場合は有料です。送料は1,100円となります。
 沖縄、離島等は上記送料に2,200円が加算されます。
【送料分消費税】送料には消費税が含まれています。
送料料金表
北海道·本州·四国·九州沖縄·離島
地域詳細北海道 青森県 岩手県 宮城県 秋田県 山形県 福島県
茨城県 栃木県 群馬県 埼玉県 千葉県 東京都 神奈川県
新潟県 富山県 石川県 福井県 山梨県 長野県 岐阜県
静岡県 愛知県 三重県 滋賀県 京都府 大阪府 兵庫県
奈良県 和歌山県 鳥取県 島根県 岡山県 広島県 山口県
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熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県
沖縄県と離島
0~9,999円1,100円3,300円
10,000円~0円2,200円
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 お控えください。
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輸出する際の注意事項·落札者様が商品を輸出する場合は、輸出規制関連法令を遵守し、これら法令に基づき
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 万が一当該販売先において、違反する恐れがある場合には、取引をしないでください。
当店の責任·当店は、契約の不成立、商品の交換、契約のキャンセルにより、お客様に損害が発生した
 場合においても、商品説明に記載した事項以外の一切の責任を負いません。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『レア 美品 セガトイズ ミニコミ 手塚治虫 漫画全集 Vol.1 200巻きセット 全巻 特別限定セット BOX 絶版 中古 USED品 リサイクルマート半田』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、nano universe◆ダウンジャケット/M/ナイロン/KHKという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAIプラチナ900 リボン リング ブルーサファイア ダイヤモンド

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習新品 伝票跡なし S.H.フィギュアーツ 天道あかね らんま1/2 高橋留美子 新品未開封品

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は星崎 業務用冷蔵庫  HR-75CZ-2G2G(RL) 両面ドアータイプマジックミラー 4ドアー にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

【FENDI】F ISFENDIピアス

下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ■Windows11/バッテリー新品/第6世代/HP/ProBook 430 G3/Corei3-6100U/8GB/SSD256GB/WEBカメラ/(2021-1227-468)■https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : BURBERRY バーバリー☆コットン ギャバジン パファージャケットローゼンクイスト「Prints」1974年展覧会ポスター

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : 烈火の炎

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : 【即配】第8世代Corei7 SSD256G+16Gメモリ搭載!13.3型FHDタッチパネル液晶 HP Spectre x360 13-ae016TU i7-8550U Win10 Thunderbolt3

■金融

5595219: 手描き樹木に寺塔模様一つ紋訪問着を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(Tiffany & Co. - G-485 Tiffany&Co./ティファニー 925 ブレスレット)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:サカイ sacai ニットワンピース 白 ほぼ未使用HP EliteBook 830 G5 / 第8世代 Core i7-8550U (4コア) / メモリ 10GB /SSD 256GB /13.3 IPS FHD 120Hz/US配列 /Windows 11Pro

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
お気軽に資料請求・お問い合わせください!

その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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