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【楽天ランキング1位】 貴重ビスポーク注文服 コスタンティーノ】ナポリ仕立て生き神サルト クラシコイタリア究極【Costantino 定番ネイビージャケット 46位M 紺色 Mサイズ
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68,700円 229,000円
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カテゴリ
  • ファッション
  • メンズファッション
  • ジャケット、上着
  • テーラードジャケット、ブレザー
  • Mサイズ
サイズ
  • メンズ
  • M
状態
  • 目立った傷や汚れなし

★店頭でご試着可能です!店舗は自己紹介欄ご参照ください★



本物のオーラを放つ極めて入手困難な希少品!★国内価格70万円位の最高峰ビスポーク注文服★正統派クラシコイタリア~ナポリ仕立ての最高峰サルトフィニート物★便利な春秋シーズン向け合い物★まさに一生モノの贅沢を極めた紳士の究極クラシックスタイルの頂点!★極上ヴィンテージ調ウール生地&秀逸ハンドメイド仕立て★良品【Costantino NAPOLI(コスタンティーノ ナポリ)】紳士重衣料業界最高峰の神がかり的ハンドワーク手仕事の大定番ネイビージャケット!サイズ46位


{●同時にクラシコイタリア最高峰のジャケット·スーツ多数出品中●}




商品データ
【カラー】雰囲気のあるネイビー紺色地に赤茶系色ウインドーペン格子柄(画像参照)
【素材】表地;ウール、裏地;キュプラ系(※成分表示タグ無し)
【生産国】イタリア製ハンドメイド
【SIZE】オーダー品のため表記ありませんが、イタリアサイズで46位です。※写真のマネキントルソーはメンズ標準Mサイズ)
平置きの実寸で着丈(後ろ側エリ含まず)74、身幅(脇下幅)51、最小身幅47、肩幅44、袖丈58.5(袖ボタン開始4cm、第3ボタン眠り、袖内側折り返し生地4cm程あります)cm。
【状態】usedですが着用頻度少なく、特記すべきダメージ見当たらず状態良好です。
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商品説明
ご存知、南イタリア~ナポリを代表する最高峰サルトフィニート「Felice Visone(フェリーチェ·ビソーネ)」

彼とロンドンハウスに勤めていた名フィッター「Costantino PUNZO(コスタンティーノ·プンツォ)」がタッグを組んで立ち上げたサルトブランドがこの【COSTANTINO(コスタンティーノ)】です。


歴代のナポリ史上最高のサルトと言われる“ロベルト·コンバッテンテ”の弟子にしてロンドンハウスでの経歴も輝かしい、神がかり的職人技術の天才サルト”フェリーチェ·ビソーネ”

あのアントニオパニコと幼馴染みでよく比較されるビソーネ氏。

そのナポリ最高峰のサルトフィニート自身の手仕事による珠玉の貴重なハンドメイドジャケット。

極めて手の込んだフルハンドメイド品であり、生産量も極めて少なく、ごく限られたショップで少数限定のみオーダーメイドで取り扱われている、入手困難な希少品です。


一見して分かる上質な色艶と美しいドレープを表現する極上ヴィンテージテイストのファインウールのエクスクルーシヴ生地を使用し、世界最高峰のテーラリング技術を持つサルト職人の手仕事によってハンドメイドで極めて丁寧に仕立てられた、まさにクラシコイタリア最高品質の美しいテーラードジャッカ。

現代クラシコイタリアーノの美しいシルエットと極上のフィッティングにより普段使いとしてはこの上無く贅沢で、エグゼクティブなビジネスシーンにはもちろん、ディナーやパーティーでも最高のパートナーになると思います。


ハイゴージノッチドラペル·フロント3つボタン段返り·バランス良いドロップ寸と、今の時代を反映した正統派クラシコイタリアの旬で美しいモーダクラシコシルエット。

あらゆるシーンで活用できる上品で選りすぐりの最高級生地を贅沢採用し、本場イタリア~ナポリの世界で最も腕の立つ職人の手仕事により時間をかけて丹精込めて仕立てられた、本物だけが持ちえるオーラを佇んだ逸品です。


肩~襟元~首周りのぼりラインの吸い付くようなフィット感。
フワッと肩に乗り、山の裾野のように美しく立体的なショルダーライン。
巧みなパターンと精巧なハ刺し、丹念なアイロンワークによる美しいラペルの返り。
ふっくらと立体的な弧を描く胸囲。
すっきりとしながら柔らかくいせ込まれ、可動域の広いアームホール。
身体ラインに沿う立体的な腕の曲線。
最適なバランスでシェイプされたウエストにかけての流れるようなライン取り。
バランスの良い颯爽とした着丈。

··枚挙にいとまが無いほどの素晴らしい手仕事により、伝統的ナポリテーラードをベースに旬なエッセンスも取り入れ、ハイセンスで都会的な雰囲気を醸します。


そしてナポリテーラード真骨頂の柔らかい袖付けですから、肩~袖アーム部分はこの上無く軽やかで、ジャストフィットして自由度も高く、軽快で柔らかな着心地。

羽織ってみると、首元~肩のノボリ~背中~上胸が身体のラインに吸い付き、優しく包み込まれるような感覚です。

その一方で、肩から上胸にかけては上質な薄芯地で張りを持たせ、ボディーラインが常に美麗に見えるような仕様。

バランス良くシェイプされたウエストにかけての流麗なライン取りは、後ろ姿も美しく見せます。


【ディテール·仕様】
ハイゴージノッチドラペル、フロント3つボタン、袖口は3つキッスボタン本開き本切羽(第3ボタン眠り)、両脇ラウンドパッチポケット、左胸に美しいカーブのバルカポケット、内側に両玉縁ポケット2つ、お台場仕立て、背抜き裏地、サイドベンツ。

ラペル~フロントライン·ポケット縁にはAMFハンドステッチが2倍の手間のかかるダブルステッチで繊細かつ丁寧な手仕事によって形成されております。

また、着心地に関わる重要なパーツはもちろんのこと全行程においてほぼフルハンドであり、マシンメイドでは出せない滑らかに湾曲したバルカポケット、きれいな形状のラペルの縫付けとヒゲ処理、ボタンホールにフラワーホールの手かがり、使い易い高さのボタン縫い付け、背中心の片倒しや各シームラインの手縫い仕上げなど、高度な職人技のハンドワーク手仕事によるディテールが随所に見られるのも魅力です。

機能美·デザインのアクセントとしてはもちろんですが、手間が掛かっていることが一目瞭然で、見る人が見れば高級テーラードということが一瞬で分かります。


見るからにシックで品格あるネイビー紺色のファインウール生地が、エレガントなフォルムと相まって文化的で洗練された印象を与えます。

クオリティーの高いサラッと柔らかくしなやかな肌触りの極上ウール素材は、快適な弾力性によりシワになりにくい復元力も兼備した極めて上質なエクスクルーシブ生地です。

そして世界最高峰のテーラード技術を駆使した、極めて美しいカッティング~テーラリング。

そのエクスクルーシヴ生地と最高に秀逸なナポリテーラード仕立てが、クラシコイタリア最高峰のフィット感と美しいドレープを実現し、着手の存在感を華やかに魅き立てますよ。


イタリアではもちろん世界中で名の通った最高峰サルトフィニートの超一流ハンドワーク·テーラリング仕立ての着心地と優越感は何物にも代え難く、一度体感したら虜になると思います。

生地や仕立てより春秋メインの3シーズンに対応し、年間通して長く活用できるのも嬉しいです。


生産数が極めて少なく稀少なナポリ仕立ての最高峰【COSTANTINO(コスタンティーノ)】の極めてエレガントな本物のオーラを放つ貴重な手仕事テーラード仕立ての究極クラシコイタリアジャケットを1点のみ、お探しの方にお安くお譲りします。

※シャツやネクタイおよび背景物は撮影時のイメージで、付属品ではありません。


【COSTANTINO(コスタンティーノ)】
南イタリアのナポリ~カサルヌオボ出身の天才サルトフィニート「Felice Visone(フェリーチェ·ビソーネ)」と若手フィッター「Costantino PUNZO(コスタンティーノ·プンツォ)」がタッグを組んで立ち上げたサルトブランドです。
極めて手の込んだ手仕事による仕立てで生産量も非常に少なく、国内ではごく限られた高感度セレクトショップで少数のみオーダーメイドで扱われている希少品です。

http://www.boq.jp/special/2006/sp_brandpicup/costantino/index.htm



★同時にクラシコイタリア物·イタリアクラシコの極上ジャケットや秀逸スーツ、有力イタリアカミッチェリアのシャツの他、イギリス英国靴·イタリア靴·フランス靴·東欧靴などの最高級靴、有名セレクトショップの上質ジャケット·ブルゾン·ニット·パンツなどをまとめて格安出品しておりますので、お見逃しなく!



◆海外のお客様はこちらからどうぞ!◆


お取引方法

【落札後の流れ】
①落札者様は自動配信される取引案内に従って、まずは”オーダーフォーム”に必要事項をご記入いただきます。
②自動計算された金額(商品落札額+消費税+送料)を指定銀行口座にお振込み手続き下さい。
③お振込みが確認できましたら、こちらから発送のご案内を差し上げます。


【お振込み代金の計算方法】
商品落札額+消費税+送料(下記)


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◆佐川急便にて日本全国一律800円+税(北海道は1200円、沖縄および離島は着払い)で対応させて頂きます。
◆最初の落札日より1週間以内であれば、複数落札頂いても1品分の送料で同梱発送します。
◆商品は入金が確認できました日から2日以内で迅速に発送致します。日にち指定がある場合は入金日より3日目以降でご指示下さい。
※メール便や定型外郵便は保障が無くトラブルの原因になる場合がありますので、対応しておりません。


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●三菱東京UFJ銀行
●ゆうちょ銀行
●yahoo!かんたん決済
●条件付きで「代引き発送(佐川eコレクト)」にも対応致します。ただし、送料と手数料は実費ご負担頂きますので割高になります。クレジットカード決済も可能ですが支払手数料(5%)を別途ご請求させて頂きます。


ご注意事項
★落札から3日(72時間)以内にご返答、1週間以内にお振り込み手続きをお願いいたします。
上記期日を守って頂けない場合には購入の意思が無いものと判断し、キャンセル扱いとさせて頂きます。その際にはシステム上自動的にマイナス評価が付きますので、予めご了解ください。

★サイズ·色·イメージの認識相違による返品はお受けしておりません。

★品物に瑕疵や問題が無い限り、基本的に返品はご容赦いただいております。写真や説明で分からない点がございましたらご質問をお願いします。

★実測寸法値における若干の誤差はお許し願います。

★サイズにつきましては も参考にしてください。

★できるだけ丁寧でコンパクトな梱包により発送いたします。多少の畳みシワなどはご容赦願います。
※もし洋服の皺が気になるようでしたらスチームアイロンを当てていただくか、お風呂の脱衣所にハンガーに吊るして一晩置いてくだされば、おおよそのシワは解消されると思いますので、ご参考までに。

★特定商取引法や連絡先等の情報を自己紹介欄に明記しておりますのでご確認ください。


その他
★この他にも上質で魅力的なメンズファッションアイテムを多数出品しておりますので、その他の出品欄もご覧ください。

今後も”素敵なもの”を”限界の安値”でご提供していきますので、ぜひアラート登録を!

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

【VERSACE】ヴェルサーチ Apollo 42mm 5ATM 腕時計

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『未使用【中古】ノーブランド 2WAYショルダーバッグ クロコ型押し ボルドー[jgg]』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、【PRADA】クロップド シェットランドウール カーディガンという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAI【FENDI】21AW FENDI FLOW ロートップスニーカー*再生ナイロン

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習新作【Kate Spade New York 】gingham tweed dress

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は人気ブランドAdairs☆オシャレで可愛いキッズ用寝袋sleeping bag にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

∇美品∇19世紀【オールドマイセン】の代表的名作 巨匠ケンドラー原型No2697 磁器人形『エウロパと雄牛(エウロパの誘拐)』 ボタン剣

■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : PAM DIETRICH パムディートリッヒ ボタン装飾レザーテーラードジャケット ホワイト メンズhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

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■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

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■金融

〈FENDI〉ブラックウール セーターを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(【PRADA】サフィアーノレザーxスムースレザー 折り財布)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

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今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


LeapMindのHPはこちらから↓

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